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[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
罗娅妮 郭永洁
多元回归定价方法的思想来源于西方传统定价理论中的多因素模型理论,沿用了传统的多因素模型对收益和定价的原因的解释,当前的多元回归分析的成果主要有以下特点:第一,精度不高。多元回归模型的拟合程度普遍不高,R值很少超过0.7的水平。如果将此模型运用到实践当中计算出的股价和实际的误差将超过20%,其实用性大打折扣。第二,对模型自变量的选取差异较大。自变量的数量多则7个,少则3个,而且自变量的选取也多种多样。
[期刊] 商业时代
[作者]
孙淑生 罗宝花
物流成本被称作"第三利润源泉",在物流领域降低成本有很大的潜力,特别是在物流水平不高的国家,物流成本在企业销售成本中占了很大的比例,降低物流成本已经成为物流管理的一项重要任务。如何有效地预测物流成本成为当前企业面临的重大问题。本文以国家宏观物流成本数据为研究对象,应用多元回归分析理论对其进行分析,通过选取研究指标建立合理的多元线性回归方程,并对其进行了统计性检验,结果表明方程符合实际,可以用来预测宏观物流成本,为企业的成本预测提供了思路与建议。
关键词：
物流成本 多元线性回归 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
高晓红 李兴奇
构建多元线性回归模型前通常需要对原始数据进行无量纲化处理，以减小各变量间的量纲差异，从而能真实地反映解释变量与被解释变量之间的依存关系。现有的无量纲化方法众多，但经不同无量纲化方法处理后所得的多元线性回归结果不同，甚至差异较大，因此选取合理的无量纲化方法是多元线性回归结果可靠与否的关键。文章首先从理论上对多元线性回归模型和无量纲化方法进行剖析；然后建立无量纲化方法优劣的评价指标体系；最后通过数值模拟实验来分析不同无量纲化方法的优劣，并探究方法的稳定性。结果发现，不同的无量纲化方法对多元线性回归模型的影响不同，归一化是一种既能消除变量间量纲差异，又能保留变量内差异信息，还能增强模型拟合效果的最优方法。
[期刊] 预测
[作者]
戎刚
股票收益及风险的自回归估算模型戎刚（南开大学经济研究所３０００７１）ＡＡｒｍｏｎＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＧａｉｎｓａｎｄＲｉｓｋｏｆＳｔｏｃｋｓＲｏｎｇＧａｎｇＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅｓｉｍｐｌｅＡＲＭ（ａｕｔｏ－ｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅｍｅｄｅｌ...
[期刊] 统计研究
[作者]
张忠平
回归分析是进行统计预测、描述,评价经济变量间关系及进行政策模拟的一种重要方法。在进行回归分析时,一个重要的问题是模型的优选。一方面是在模型形式一定的情况下选择自变量(即在所有可能自变量中选择出最佳的自变量组合),另一方面是模型形式的选择。 在回归分析中,最简单的模型是线性回归模型:
[期刊] 统计与决策
[作者]
白萍
本文通过一个实例详细介绍了建立经济计量模型的过程和步骤,旨在引入用多元线性回归分析的方法来分析实际问题的思想。首先由定性分析选取与我国财政收入有较强的相关性的几个影响因素,以其作为解释变量,建立与财政收入的线性模型
[期刊] 物流技术
[作者]
谈成薇 朱贺 赵晓敏
选取货运量作为物流需求水平的指标，通过对上海市２０００年至２０１３年的ＧＤＰ、三大产业产值、进出口贸易总额、居民消费水平、社会消费品零售总额等经济数据进行实证分析，运用ＥｖｉＥｗｓ构建多元线性回归模型，且研究发现进出口贸易总额对上海货运量的影响最为显著。因此，大力发展进出口贸易将推动上海市物流需求水平的大幅提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明,韩玉启
[期刊] 统计与决策
[作者]
王振友 陈莉娥
文章以俄亥俄州(Ohio)的气象、臭氧监测数据为基础,对其中一个监测点数据进行了分析处理;运用多元线性回归方法,建立臭氧含量与气象的回归方程;以F值检验回归关系的显著性,并作预测评价,预测结果的误差较小,符合实际情况,能够较好地解决实际问题。
关键词：
臭氧监测数据 多元线性回归 统计预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
冷建飞 高旭 朱嘉平
文章将多元统计分析作为基础与前提,结合相关数据进行了一系列的方法验证,验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。通过实例对有关模型概念进行证明;并且通过模型结合其他的方法,让检测结果更加真实,提高准确度以及效率,使原本的回归结果能够得到最大程度上的优化。
关键词：
多元线性回归 预测模型 随机变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
李培哲
基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。
[期刊] 统计研究
[作者]
李小胜 王申令
本文首先构造线性约束条件下的多元线性回归模型的样本似然函数,利用Lagrange法证明其合理性。其次,从似然函数的角度讨论线性约束条件对模型参数的影响,对由传统理论得出的参数估计做出贝叶斯与经验贝叶斯的改进。做贝叶斯改进时,将矩阵正态-Wishart分布作为模型参数和精度阵的联合共轭先验分布,结合构造的似然函数得出参数的后验分布,计算出参数的贝叶斯估计;做经验贝叶斯改进时,将样本分组,从方差的角度讨论由子样本得出的参数估计对总样本参数估计的影响,计算出经验贝叶斯估计。最后,利用Matlab软件生成的随机矩阵做模拟。结果表明,两种改进后的参数估计均较由传统理论得出的参数估计更精确、拟合结果的误差比更小、可信度更高,在大数据的情况下,改进后的计算方法速度更快。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
柏超 罗汉
在Zeller平衡损失思想的启发下,对线性回归模型提出了一种新的参数估计标准,得到了回归系数的广义平衡LS估计,并且在新的标准下提出并讨论了参数受线性约束和有界约束时的平衡LS估计和广义平衡LS估计.
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘立祥
文章通过对因变量有显著作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显著的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。
关键词：
自变量 选择 逐步回归
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文献计量分析
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