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[期刊] 财经理论与实践
[作者]
刘淑娟 刘晓斌
我国证券市场的广大投资者面对虚虚实实的信息 ,无所适从 ,中小投资者的利益和市场信心受到严重考验。“银广夏”事件说明证券市场存在信任危机 ,探求如何在我国建立股票信用评级制度则势在必行。
关键词：
银广夏 信用危机 上市公司 股票信用评级
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
陈永利
银广夏事件的影响是深远的。它降低了注册会计师的执业威信 ,动摇了证券市场的根基 ,严重挫伤了投资者的积极性 ,增加了社会的不稳定因素。本文揭示了事件发生的深层根源在于制度缺陷与利益驱动 ,并基于此提出了可操作的相关措施
关键词：
注册会计师 事件 信任危机 制度缺陷
[期刊] 财经科学
[作者]
王建 李帮
[期刊] 财会月刊
[作者]
关旭 王军法
广夏(银川)实业股份有限公司是一家曾经发生过重大财务舞弊事件、严重资不抵债、主营业务一度崩溃的企业,但十几年来却一直未曾退市,这说明我国退市制度效率极低。退市标准宽松是我国退市制度低效的表面原因,更深层次的原因是监管部门的妥协。基于此,本文对我国2012年推行的新退市制度提出了完善意见。
[期刊] 管理现代化
[作者]
杨修发 丁蓉 尹绍斌
目前银广夏一案暴露出中国上市公司会计信息虚假的严重程度 ,也暴露出中国对会计信息质量监控力量的薄弱。提高会计信息质量要内外兼治 ,本文从完善公司治理的角度来寻找治理虚假会计信息的途径。
[期刊] 财务与会计
[作者]
潘秀丽
银广夏事件已经在监管界、实务界及社会公众中引起了巨大的震动,从银广夏业绩的奇迹性转折,到银广夏的股价神话,乃至摆在人们面前的整个骗局的曝光,给各界带来震惊之余,也引发了多方面的思考,笔者仅就注册会计师的审计责任问题谈谈自己的看法。一、注册会计师法律责任的产生及不同责任程度的划分
[期刊] 财务与会计
[作者]
李青原 张泓语
本文以Ａ股市场上首家推出优先股发行方案的广汇能源在获得证监会发行核准后终止优先股发行的案例为切入点，探讨上市公司采用优先股融资需要考虑的因素及其对普通股股价的影响，进而揭示优先股融资可能面临的风险，并提出保持良好的现金流状况、制定适合本企业的优先股融资方案、选择合适的发行时机、完善相关政策等规避措施。
[期刊] 特区经济
[作者]
陈焯亮
本文选择2010—2018年我国A股上市非金融公司为研究样本，从理论分析和实证假设两方面探究企业信用评级对银行贷款成本的影响。建立回归模型，以信用评级为解释变量并加入相应的控制变量对企业银行贷款成本进行回归分析。通过研究结果发现：信用评级对企业银行贷款成本具有显著的解释力，即随着企业信用评级提高，企业从银行获得贷款成本越低。企业的盈利能力、产权性质、企业规模和财务杠杆率都对企业银行贷款成本具有解析力。
关键词：
上市公司 信用评级 银行贷款成本
[期刊] 财会通讯
[作者]
郭小钰
本文以２００６－２０１４年我国Ａ股上市公司为样本，分析了上市公司信用评级与真实盈余管理的关系。并分析了真实盈余管理和应计盈余管理和信用评级上调之间的关系，并对这一关系加以实证分析。研究发现：如果企业在本期获得信用评级上调，那么企业在上期就有着明显的操控盈余管理的行为。此外，因为评级机构在调整带时候常会关注企业的应计盈余管理，因此企业在此方面的操控行为很少，大多数时候都是操控企业真实盈余管理。除此之外，真实盈余管理行为共有三类，不同企业将会选择不同的操纵行为。
关键词：
信用评级 盈余管理 上市公司
[期刊] 财经研究
[作者]
张玲 曾维火
文章证实了我国上市公司信用级别与以Z值多元判别模型算出的公司Z值具有较好的相关性,在此基础上,用Z值模型对我国上市公司进行信用评级,并研究发现我国上市公司资信品质的一些特点:整体资信品质良好,但波动性很大;资信品质在公司上市最初2年较稳定,此后将会大幅度下降;信用品质变化与公司行业风险联系紧密。
关键词：
Z值模型 上市公司 信用评级 资信品质
[期刊] 中国流通经济
[作者]
沈沛龙
本文认为,财务风险是与企业整个财务因素、财务活动有关的风险,是企业经营总风险在财务活动中的集中体现,是企业财务活动未能实现预期收益从而给企业乃至投资者带来损失的风险。文章提出,17个比较重要的财务变量可分为流动性指标、盈利性指标、偿债能力指标、杠杆比率指标、活动性指标等5大类,以营运比率、总资产收益率、权益比率、总资产周转率4个指标作为输入变量建立财务困境判别分析模型,可对公司财务风险进行评级。通过模型分析,企业财务状况可划分为非困境和困境(即A、B)两类10个级别,其中非困境A类和困境B类各包括5个级别。
关键词：
上市公司 财务风险 信用评级
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴凤 吴义能
文章选取2015年我国创业板上市公司的多元财务指标,运用因子分析法,在对每家企业进行K-means聚类分析的基础上,用Z值进行分类,将之作为该年度创业板上市公司信用评级的基准。然后利用该年度的数据作为测试集,以该模型对创业板上市公司的评级结果作为目标输出构建BP神经网络模型,并利用2016年创业板上市公司的财务数据,套用该模型进行仿真预测。发现创业板公司评级整体在中等偏下水平,且涨幅排名前十的公司信用评级整体上明显优于排名最后的十家公司,该评级结果说明,在2016年股市波动较大的情况下,创业板上市公司财务状况越好,其评级越高,越能经受住市场的考验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴凤 吴义能
文章选取2015年我国创业板上市公司的多元财务指标,运用因子分析法,在对每家企业进行K-means聚类分析的基础上,用Z值进行分类,将之作为该年度创业板上市公司信用评级的基准。然后利用该年度的数据作为测试集,以该模型对创业板上市公司的评级结果作为目标输出构建BP神经网络模型,并利用2016年创业板上市公司的财务数据,套用该模型进行仿真预测。发现创业板公司评级整体在中等偏下水平,且涨幅排名前十的公司信用评级整体上明显优于排名最后的十家公司,该评级结果说明,在2016年股市波动较大的情况下,创业板上市公司财务
[期刊] 财经问题研究
[作者]
刘淑莲 王真 赵建卫
本文采用因子分析和聚类分析法,对统计抽样选取的307家上市公司的信用风险进行综合评价,将具有相似信用风险水平的受评上市公司划分为同类,确定出评级标准,从而构造出基于我国上市公司的信用评级模型。通过样本检验发现这一模型对上市公司具有较好的识别信用风险和预测信用风险的能力。
[期刊] 中国经济问题
[作者]
陈琳
本文运用层次分析法的思想,建立了上市公司信用评级指标体系模型,并引入模糊数学和信息熵的方法,对初始指标进行筛选,用算例计算上市公司信用评级的指标集合元素。针对系统评价指标筛选后,出现的指标权重的不确定问题,引入证据推理的方法,设计出基于证据推理的反馈式调整权重的算法,并用算例验证该方法对企业信用评级的可行性。
关键词：
信息熵 信用评价 证据理论 神经网络
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文献计量分析
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