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[期刊] 财会月刊
[作者]
吴屏 刘宏 刘首龙
随着信息化的发展,供应链金融开启了其"线上"革命,线上供应链金融正式加入市场竞争行列。能否有效地识别和评价线上供应链金融的信用风险直接关系到线上供应链金融的运行和未来发展。本文结合供应链金融的信用风险因素和线上独有的特性归纳了30个线上供应链金融信用风险因子,并运用SPSS软件中的神经网络分析工具构建了风险评估模型,最后通过线上供应链金融风险评估样本的检验验证了该模型的有效性。
关键词：
线上供应链金融 信用风险 BP神经网络
[期刊] 财会月刊
[作者]
刘宏 吴屏 朱一鸣
在电子化迅速发展的今天,线上供应链金融弥补了供应链金融的空缺,成为解决我国中小企业融资难题的又一创新路径。但是,针对网商的特性和线上化的特点,其信用风险是商业银行所面临的挑战。本文将运用解释结构模型得出线上供应链金融信用风险各因素之间的结构关系,从而为风险测量结构的模型开发提供理论基础,同时也为商业银行进行风险控制提供基本依据。
关键词：
线上供应链金融 信用风险 解释结构模型
[期刊] 软科学
[作者]
戴昕琦
在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠。基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 企业经济
[作者]
鞠彦辉 许燕 何毅
在分析银行线上供应链金融信用风险评价相关研究和盲数理论的基础上,本文从指标体系构建、指标权重的确定、指标评价值的计算、结果分析与评价等方面构建了银行线上供应链金融信用风险盲数评价模型,基于某商业银行线上供应链金融业务平台的调研数据进行实证研究。研究表明,目标商业银行线上供应链金融信用风险处于3级"中险"水平。最后提出信用风险管理的对策建议:银行应制定总体的线上供应链金融信用风险管理战略目标和框架;从系统性风险、非系统性风险和道德风险三方面进行信用风险的识别、评估和控制;运用智能算法,有效、精准地识别信用风险影响因素;构建合理有效的贷款企业信用风险评价模型和方法;健全信用风险管控手段。
[期刊] 管理评论
[作者]
胡海青 张琅 张道宏
近年来,依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的供应链金融业务在我国发展迅速,这要求商业银行从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评估。本文从供应链金融的视角,提出了新的中小企业信用风险评估指标体系,该体系结合了核心企业资信情况及供应链关系情况,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型;并通过与用BP神经网络算法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,结果表明在小样本下基于SVM的信用风险评估模型更具有效性和优越性,同时证实了供应链金融视角下的中小企业信用风险评估指标体系能够更准确地判断中小融资企业的信用状况,有助于缓解中小企业融资困境。
[期刊] 商业研究
[作者]
白世贞 黎双
结合供应链金融的运作模式,本文归纳了15个供应链金融业务的风险影响因素,建立了具有较好一致性和稳定性的风险指标体系,介绍了BP神经网络的一般原理与步骤,并运用mat-lab的BP神经网络工具构建了风险评估模型,收集了10组供应链金融风险评估样本,对评估样本进行训练和检验,通过建立起供应链金融风险评估模型证明了该模型的有效性。
关键词：
供应链金融 风险评估 BP神经网络
[期刊] 财会月刊
[作者]
杨琦峰 杨启乾 宋平
首先以供应链金融保兑仓融资的重复质押风险为视角，提出了利用贝叶斯网络分析和量化供应链金融操作风险的方法和步骤，然后通过对供应链金融重复质押风险发生诱因进行分析与建模，研究了利用贝叶斯网络的因果推理和诊断推理来分析供应链金融操作风险发生原因的方法，发现供应链金融业务的信息化程度对操作风险的发生频率有显著影响，从风险控制角度为银行开展线上供应链金融业务提供了理论支持。最后，给出了银行供应链金融业务完整的操作风险贝叶斯网络拓扑结构。
[期刊] 西南金融
[作者]
朱艳艳 雷岩
近年来,在"互联网+"浪潮的带动下,我国商业银行以深圳发展银行为先驱,先后推出了"线上供应链金融"等相关金融服务,引发了一场供应链金融的线上革命,逐步实现了"互联网+产业链+金融"三个要素的高度融合,解决了供应链金融协同管理的问题。当然,所有的创新都会是一把"双刃剑",线上供应链金融在实现业务创新的同时,也增加了信用风险。本文以商业银行自营平台的线上供应链金融业务为研究对象,结合其"四流合一"(物流、商流、资金流、信息流)的特点,阐释其三种主要融资模式,并以此为基础对每种模式的信用风险进行逐一识别,最后结合识别的风险因素,为商业银行防范线上供应链金融业务的信用风险提出相关建议。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
方先明 熊鹏 张谊浩
为克服商业银行信用风险评价中所遇到的模糊综合评判失效及警限确定的难题,通过能量极小点的设计,利用Hopfield神经网络记忆与联想功能,建立基于Hopfield神经网络的风险评价模型。将其应用于信用风险评价,网络运行结果可以反映信用风险的当前状态。研究还表明,该模型能在一定程度上反映样本数据的数字特征,适合于信用风险的评价,但其评价能力受记忆容量及样本差异的影响。
[期刊] 财会通讯
[作者]
姚爽 高江波 黄玮强
文章基于制造业整体特征，选取财务指标和非财务指标构建制造企业信用风险预警指标体系；在传统BP神经网络模型的基础上对输入指标运用因子分析进行降维优化处理，通过蝙蝠算法优化传统BP神经网络的随机权值问题，构建制造业上市公司信用风险预警的FA-BA-BP模型；以60家制造业上市公司为样本，进行实证研究。通过对数据的降维处理，提炼出盈利能力、偿债能力、运营能力、自身规模、创新能力和经营规范六个信用风险预警因子。研究表明：FA-BA-BP神经网络模型迭代次数更少、均方误差和平均绝对误差均为最小，且预测准确率达到95%，具有良好的预警作用。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王明春 唐万生 冯嘉毅 刘鑫
本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
关键词：
风险预警 粗糙集 BP神经网络
[期刊] 金融发展研究
[作者]
曾嵘欣
本文以商业银行表内业务和表外业务为切入点,利用贵州省地方法人银行的500户信贷企业财务数据,改进BP神经网络模型,模拟构建信用风险度量模型,取得了较好的效果。用信用风险度量模型对49家样本企业进行预测,结果发现,该模型对信用风险的提示和预警具有较强的现实指导意义,有利于商业银行提高防控信用风险的能力,也有利于中央银行量化差别化货币政策、提高宏观审慎管理效率。
关键词：
信用风险度量 BP神经网络 预测
[期刊] 云南财经大学学报(社会科学版)
[作者]
吴永兴
理论与实际相结合,应用神经网络技术,构建了一个基于BP神经网络技术的信用风险评价模型,对我国传统的信用风险分析方法进行改进,克服了以往我国信用风险度量中存在主观随意性的特点,为我国信用风险度量模型的建设拓宽了思路,丰富了我国信用风险体系建设中的度量方法。
关键词：
信用风险 神经网络 BP模型
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