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[期刊] 统计与决策  [作者] 任剑  王坚强  
在实际决策中,决策者经常面临不确定的环境,事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策,即属性值为随机变量的多属性决策,是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别,随机多属性决策同样可以分为:离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研究并不多见。本文考虑了有信息缺失的离散型随机多属
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李少年  吴良刚  
针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李少年  吴良刚  
针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获
[期刊] 运筹与管理  [作者] 代文锋  仲秋雁  贺冬冬  
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 代文锋  仲秋雁  贺冬冬  
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏鹏  
采用模糊证据推理方法处理各种复杂不确定的多属性决策问题已逐渐被国内外学者广泛认可。鉴于此,文章提出了一种基于模糊证据推理的多属性决策模型。通过模糊证据推理来评价传统等级评价所使用的输入变量,使传统评价所面临的评价信息片面、错误及模糊问题得以解决。将本模型运用到城市经济发展水平评估中,实证结果表明所提的多属性决策模型是合理可行的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘文清  王应明  蓝以信  
针对属性值为直觉模糊数且属性值缺失的不完全信息多属性决策问题,文章提出了基于证据推理(ER)的直觉模糊多属性决策方法。首先定义了如何用直觉模糊数表示属性值的缺失,分析了直觉模糊集与ER中等级置信度的相似性,将直觉模糊数转化等级置信度,然后用ER组合规则对方案的属性值信息进行集结,得到每个方案总的评价值,最后根据总评价值大小选择最优方案。算例分析结果验证了所提方法可以简单有效地解决不完全信息的直觉模糊多属性决策问题。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 林杨  王应明  陈圣群  
针对匹配中某一方偏好失效的问题,提出一种基于证据推理和最优指派策略的单边匹配方法。一方主体采用多种数据类型描述由对方指定的多个属性信息;另一方给出关于各属性的权重信息;然后,使用证据推理组合规则递推合成多属性及权重信息,以此计算双方的匹配度。在此基础上,运用最优指派策略,建立匹配模型并求解得到匹配结果.实例表明该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈孝新  
文章针对决策方案的属性值为区间灰数与确定的语言等级,并且属性权重完全已知的混合型灰色多属性决策问题,提出一种新的决策方法。该方法是决策者可根据自己的偏好给出定量属性值的白化值和定性属性值的信用结构,确定了等级信用结构决策矩阵;利用证据推理解析算法求出各方案在各等级的信任度;利用期望效用和区间数排序法对方案进行排序。实例说明了该方法的合理性及其算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 崔春生  曹艳丽  邱闯闯  郭玉洁  王美琦  臧振春  
为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。
[期刊] 统计与决策  [作者] 龚本刚  王嘉丽  张孝琪  
针对属性值为正态随机变量且属性权重未知的多属性决策问题,文章提出一种基于证据推理-前景理论的正态随机多属性决策方法。将属性值离散化,运用Mass函数处理自然状态下离散区间内的概率信息;将其他备选方案作为动态参考点,为保证随机变量计算时信息不丢失,将属性值离散化,计算备选方案属性前景值;运用熵权法计算决策属性权重,并运用证据推理对备选方案属性前景值和属性权重进行融合、排序。通过算例验证该方法的可行性与稳定性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 朱建军  胡宏宇  刘思峰  
提出了一种基于证据推理和优化模型的不完全信息决策方法。针对专家认知偏好的多样性以及决策问题的复杂性特点,提出了一类评价指标不尽相同的不完全信息决策问题;运用证据理论中的基本信度分配来描述专家意见,给出了此类问题的信度函数、似真度函数、合成法则和不同专家贡献度的定义,计算了各个指标的基本信度分配值;从最大程度保持专家原始判断偏好的角度,建立了指标权重确定的优化模型;文后以商用飞机成本管控风险的重要性评价为例,说明了方法的应用步骤和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王坚强  孙超  
[期刊] 运筹与管理  [作者] 冯博  樊治平  
为解决航空公司客机选型决策中,需要使用的旅客需求信息为随机信息的问题,本文研究了考虑随机信息的航空客机选型多属性决策方法。首先在分析飞机选型工作流程的基础上,建立了航空客机选型评价指标体系;然后针对指标信息中既有数值信息又有随机信息的特点,给出了一种航空客机选型的随机多属性决策方法;最后通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。相关原理和方法可以扩展应用到新能源汽车服务网络方案选择、移动信息服务开发项目选择等决策问题。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张尧  樊治平  
针对属性值为随机变量、清晰数和模糊数三种信息形式的多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先给出了混合占优准则的描述及相关分析,并提出了混合占优度的定义及其计算公式;然后,依据混合占优准则判断并确定两两方案之间比较的占优关系,进而计算得到两两方案之间比较的混合占优度,并构建相应的混合占优度矩阵,在此基础上,运用PROMETHEE Ⅱ方法得到方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。
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