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[期刊] 统计研究
[作者]
何海鹰 朱建平 谢邦昌
证券公司对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。本文将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于判断被访者是否购买股票,以此挖掘潜在客户,用K-means聚类法将股票购买者划分不同的类型,并建议采取不同的服务和营销方式,提高客户的忠诚度。
关键词：
数据挖掘 决策树 聚类分析
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王理 王晓红 高洪深 吴永林
本文从数据挖掘技术谈起,结合证券行业的特点和实际应用,提出并分析证券行业需求,并针对“客户”这个主题,给出了证券行业数据仓库解决方案,提出了数据挖掘在证券行业中的应用。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
覃方彦
以职业技术学院在校465名学生为调查对象,对学生的证券投资意愿与风险意识进行调查,结果显示:有相当多的学生认为在大学阶段就有必要培养投资理财的知识,并且家庭条件好坏与学生的主观投资意愿成反比;尽管获取信息的渠道便捷有效,但只有一半以上的学生能够较为准确地理解投资风险;80%以上的学生愿意参加证券投资模拟大赛。基于此,建议在广大职业院校举办证券投资模拟大赛,鼓励学生进行模拟操作,让证券投资模拟大赛与财经社团相互促进,短期学习与长效教育无缝融合。
关键词：
职业院校 投资意愿 风险意识
[期刊] 企业管理
[作者]
陈浩 夏洪涛
随着我国电力体制改革的不断推进，售电市场逐步放开，供电企业将面对逐渐显现的竞争压力，同时用电客户对服务体验的要求也在不断提高。２０１５年＂青岛天价虾＂事件因为客户诉求未被给予足够重视，被媒体曝光后对青岛乃至山东的形象产生较大负面影响，抵消了山东旅游局几个亿的广告效果。客户投诉作为客户反映诉求重要的渠道之一，供电企业需要及时应对并进行深入研究。现从多种视角对客户投诉的历史数据进行挖
[期刊] 经济研究
[作者]
张宗新 杨通旻
近年来基金的一些市场炒作行为引致了舆论对其投资行为和专业能力的质疑。本文通过对基金信息挖掘机制的考察来分析上述异质行为背后的本质和逻辑。通过区分不同信息特点的上市公司和不同层面的公司信息,研究结果表明,中国证券投资基金总体上显现出一定的信息挖掘能力,但其信息挖掘行为存在结构性差异。对于信息环境较好和基本面波动较小的大市值公司样本而言,基金挖掘关注了与公司价值相关的基本面信息,并通过较强的信息挖掘能力获取了私有信息,是真正的"知情交易者"。但对小市值公司而言,尽管基金对公司特质信息进行了挖掘,但并没有体现出对基本面信息的关注,说明基金对小市值公司的投资更多是基于信息噪音的市场炒作。本文的研究结果...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何超 张玉峰
文章选取金融业、制造业、信息咨询服务机构等多行业中若干典型的企事业单位作为研究对象,采用网络调研方法总结其商务情报需求及分析现状,并根据调研结果分析当前商务情报分析方法存在的主要问题,提出融合数据挖掘等高新技术,构建科学合理的智能化分析方法是获取高质量商务情报的有效途径。
关键词：
商务情报 数据挖掘 分析方法
[期刊] 中国土地科学
[作者]
郭谁琼 金雨泽 张嘉 白晓飞 李焕 黄贤金 钟太洋
研究目的:对二调成果在全国范围内的应用深度和广度进行量化分析。研究方法:数据抓取、数据挖掘和半自动分类技术。研究结果:(1)二调数据在国土部门应用频率远高于其他部门,但从趋势看正逐步向其他部门渗透;(2)土地权属类信息得到最广泛应用,其中规划、确权、基本农田保护为主要的利用形式;(3)围绕山西、山东、江苏、江西4省出现鲁苏皖赣、晋陕两个应用频次较高的组团,应用方式基本与其主要职能相对应。研究结论:二调成果尤其是土地权属类信息在部门间应用范围正逐渐扩大,区域之间在应用深度广度上存在差异。
关键词：
土地调查 成果应用 行政部门 大数据
[期刊] 经济学家
[作者]
许永斌 陈佳
本文以证券市场上发生过内幕信息操纵的案件为样本,并选取同时期同行业相似资产规模的没有或可能没有发生过内幕信息操纵的股票作为基准样本,通过Logistic逐步回归和均值差异检验,发现变量贝塔系数(BETA)和变量累积超常收益率(CAR)能有效地识别出内幕信息操纵的发生,并且变量BETA在识别能力上要优于变量CAR。通过Logistic和BP神经网络两个判别模型的对比分析,肯定了BP神经网络模型更优越的判别能力;同时还发现加入各自变量的交叉项后均能提高两个模型的判别率特别是对内幕信息操纵的正确判别率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪凡
[目的/意义]针对目前国内缺乏较为清晰的产业技术情报挖掘策略,探讨以专利文献数据分析视角,开展产业技术情报的挖掘,旨在提出新的挖掘途径和方法。[方法/过程]提出从产业政策激励和市场需求出发,结合专利的分析与利用角度,从产业环境、产业技术链、产业技术资源和产业竞争格局4个维度,构建产业技术情报挖掘的内容框架和测度指标体系。根据挖掘需求及数据类型,建立挖掘流程。[结果/结论]研究成果能适应和满足产业决策者、行业参与者和竞争参与者挖掘产业技术情报的需求,有助于其加强对产业技术发展环境的认知,有利于实践参考。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
费威 李诗允 吕欣阳
为促进社交电商有效助力农产品上行，以社交电商拼多多为例，通过对拼多多平台的农产品销售数据进行挖掘，利用LDA主题模型对农产品销售数据进行分类分析。研究表明：消费者对品牌溢价和高附加值商品的购买意愿较高；蔬菜类商户的区域品牌意识和蛋类、其他类商户的高附加值意识都较为薄弱；果蔬类商品区域品牌的市场价值有待增加；蛋类和其他类商品附加值有待提高。据此，应充分发挥社交电商平台的优势，加速形成头部效应，提升流量与销量之间的转化率。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
费威 李诗允 吕欣阳
为促进社交电商有效助力农产品上行，以社交电商拼多多为例，通过对拼多多平台的农产品销售数据进行挖掘，利用LDA主题模型对农产品销售数据进行分类分析。研究表明：消费者对品牌溢价和高附加值商品的购买意愿较高；蔬菜类商户的区域品牌意识和蛋类、其他类商户的高附加值意识都较为薄弱；果蔬类商品区域品牌的市场价值有待增加；蛋类和其他类商品附加值有待提高。据此，应充分发挥社交电商平台的优势，加速形成头部效应，提升流量与销量之间的转化率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谭华 谢赤 罗长青 江洲
为了能更好地对证券市场价格进行合理预测,利用模糊粗糙集以及数据挖掘技术对证券市场中的股票价格在给定时间内进行预测。首先利用模糊集和粗糙集方法将股票价格进行预分类,并按时间属性进行分组,而后通过给出的模糊相似关系下的模糊粗糙集计算每组的真值,通过数据挖掘方法获得候选属性,最终得到相应时间段内的有用规则,根据所得规则预测某一时间段内股票价格的变化趋势。测试结果表明,该方法能获得较高的准确率,证明其有效性较好。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王良 鲍喜 王云 周建成 张海超
"数据挖掘"通常也称为"知识发现",顾名思义就是从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。本文主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,通过机器学习和数据库的交叉运用,从而实现基于数据分析挖掘的审计方法。数据挖掘是针对日益庞大的电子
[期刊] 现代管理科学
[作者]
杨北京 刘新海
文章首先介绍数据挖掘的基本概念和处理步骤,然后讨论征信系统和数据挖掘的关系,认为征信机构作为数据工厂,数据挖掘的各种方法都可以找到很好的应用场景,通过广泛和深入地开展征信数据挖掘,能够更好地为量化信用风险管理服务。文章梳理出征信系统数据挖掘的基本框架,着重探讨基本征信数据挖掘:一方面处理的是基于信贷行为的基本数据;另一方面应用的是基本的、传统的数据挖掘方法。根据数据挖掘方法论的不同,文章介绍相应的信用风险数据挖掘应用,并结合国际征信机构的先进经验,给出具体应用案例。文章最后指出在征信机构全面开展数据挖掘的
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵又霖 邓仲华 陆颖隽
文章阐述了云服务中Web数据挖掘的相关服务,从云服务理念的角度提出了新的云服务模式——数据挖掘云服务。客观分析了数据挖掘云服务任务实施具有的优势与面临的挑战,结合数据挖掘与云计算的契合点预测了数据挖掘云服务的发展趋势,提出数据挖掘云服务的服务框架。
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数据挖掘 云服务 云计算 分析
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