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[期刊] 开放教育研究
[作者]
蔡慧英 顾小清
基于认知负荷理论,本研究提出了在协作问题解决中整合语义图示工具促进学习者深度理解的学习技术干预思路,并设计了验证这一思路有效性的对比实验,即在实验组整合了语义图示工具,在控制组整合了常见的基于文本的协作学习工具。对比分析小组对话数据发现,语义图示工具能对协作问题解决的学习过程产生有效影响,即提升团体投入质量;对比分析学习者深度理解的前后测数据发现,语义图示工具能对协作问题解决的学习结果产生有效影响,即引发个体的深度理解。作者期待这些研究发现能为教师变革课堂教学提供实践性的改革思路。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
郭玉娟 陈丽
联通主义学习是在开放复杂网络环境中以教学交互为核心的一种学习。cMOOCs教学设计与xMOOCs的教学设计非常不同,主要采用问题支架的方式促进学习者深度交互和联通,但当前对于问题支架促进交互深度规律的研究还十分匮乏。本研究从课程设计者视角出发,运用主题分析法、内容分析法和统计分析法对国内首门cMOOC"互联网+教育:理论与实践的对话"4.0主题学习周中的35个问题支架以及围绕问题支架的278篇博文和786条讨论区回帖数据开展分析,构建了联通主义学习中基于认知参与度的交互深度多层级分析指标,探究了问题支架类型与学习者交互深度之间的关系。研究发现:在情境式、比较式、头脑风暴式、总结反思式和情感态度式五类问题支架中,情境式问题支架更有助于学习者深度交互;学习者基于博客问题支架的交互深度高于论坛问题支架,博客更适用于情境式和总结反思式问题支架,而论坛更适用头脑风暴式支架;问题支架编排应由浅入深、内在联系、螺旋上升,避免学习者交互停留在浅层次。研究对c MOOCs的课程交互深度提升、相关课程教学设计提供了实证依据。
[期刊] 全球教育展望
[作者]
周文叶
长期以来,传统纸笔测验主导着考试、教学与学习。进入新世纪,基础教育课程改革不断推进,但我们的课堂与教学却很难被撬动——仍旧是偏重记忆、脱离生活情境的知识的讲解、习题的操练,学生投入大量的时间却始终停留在肤浅、被动的学习上。以新型评价为抓手来改变浅表化的、被动式的学习成为迫切的需求。该研究从评价入手来探索教与学的变革,经历理论研究、模型建构、试点改进和推广应用等四个阶段,初步形成了基于本土的促进深度学习的表现性评价实践方案。此方案的核心内容包括:促进深度学习的课堂表现性评价实践模型、嵌入表现性评价的课程方案设计与实施、学校层面促进深度学习的学生学业评价体系。
关键词：
表现性评价 深度学习 评价促进教与学
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
杨跃
帮助教育硕士研究生超越在"学徒观察"或工作经历中形成的对学习、学生、教学、教师、学科、知识等的偏颇甚至错误的"前理解",是教育硕士研究生教育面临的挑战;促进研究生深度、质变地"学习当教师"("学教")是教育硕士研究生课程建设的使命。为此,教育硕士研究生课程建设需要进一步澄清学习目标、精选学习内容、提供学习支架、创新学习评价。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
刘徽 徐玲玲 蔡小瑛 徐春建
当前学校教育存在的最大问题是所教内容"多而浅"而不是"少而深",学生习得了大量的专家结论却难以在现实世界中加以调用。深度学习的关键在于让学生学会像专家一样思考,运用专家思维解决问题。学习科学的研究发现,专家思维发展的是一种自然知识,利用位置记忆系统构建脑内的地图,因此概念地图是达成深度学习的一种有力工具。概念地图由概念、观念、案例、本质问题和大概念组成,它以大概念为核心,反映专家思维。绘制概念地图由确定概念焦点→发现上位概念→初步形成地图框架→激活概念和案例促进理解→制作概念地图→修正概念地图六个步骤组成。概念地图有助于确定单元目标、建构单元结构和设计教学过程,同时可以运用于评价之中。
关键词：
概念地图 大概念 教学 评价
[期刊] 开放教育研究
[作者]
吴忭 顾小清
计算机图示化工具可以帮助学习者将内隐的问题解决和知识建构过程显性化,是促进知识技能发展的有效方式,也为分析评价知能水平提供了新的视角。作为学习分析的一种具体体现,分析学习者使用图示化工具的行为模式,有助于深入理解知能水平的成因并提供有针对性的学习支架。本研究提出利用序列分析方法,对图示化学习过程数据进行分析,探究能够促进知能发展的图示化学习行为模式。本文以医学教育中的临床诊断知识技能培训为例,介绍一种用于问题导向学习(PBL)的在线图示化学习工具,并通过分析学生的图示化学习过程数据,比较学习表现较好和较差的学生在图示化学习行为模式上的差异。研究发现,学习表现较好的学生具有"概念建构一假设提出一...
[期刊] 上海金融
[作者]
罗荷花 伍伶俐
本文选取了武陵山区、罗霄山区和秦巴山区516户农村居民家庭调研数据,运用probit模型实证分析金融知识对农村居民家庭创业的影响。结果表明:(1)我国农村居民整体金融知识水平偏低,贫困比非贫困农村居民的金融知识水平更低。(2)金融知识对农村居民家庭创业行为产生显著的负向影响,对创业类型产生显著的正向影响。可能原因在于深度贫困地区农村居民家庭受各级政府扶贫政策影响,反而促使金融知识水平越低的贫困农村居民进行创业活动。本文的研究有助于政府制定差异化扶贫政策、普及金融和创业知识,对农村居民高质量创业、提高收入水平、推动农村经济发展等具有重要意义。
关键词：
金融知识 创业行为 创业类型
[期刊] 经济师
[作者]
瞿焱 赵晓萌
为促进深度学习，选择合适的教学策略以降低认知负荷影响是教学实践中一项重要研究。文章基于认知负荷理论，在教学实践中重点探究近侧发展区内促进深度学习的教学策略，并以《材料力学》教学为课程案例展开分析，研究显示教学策略的合理选择能有效降低认知负荷，减少学习焦虑，提升自我效能。这些策略包括：理解学生的先备知识水平、渐进分解式教学、提供清晰的目标和进阶指导等，为高校促进深度学习的教学提供了实践经验和案例支持。
关键词：
深度学习 认知负荷 教学策略 近侧发展区
[期刊] 华东经济管理
[作者]
王红光
从实证分析的角度出发,分析了宁波市科技投入的基本情况与存在的一些问题,并通过对财政政策工具的分析,提出了促进宁波科技投入的相应对策与建议。
关键词：
科技投入 实证分析 财政政策工具
[期刊] 特区经济
[作者]
杨肖锋 邹闻苡
深圳跨国企业作为全国企业"走出去"的排头兵,多项"走出去"指标居全国之首。本文概述了深圳跨国企业利用"一带一路"税收协定开展对外投资的状况,在此基础上深入分析了当前存在的困难和问题,并提出了相应的建议。
关键词：
“一带一路” 跨国企业 税收 税收协定
[期刊] 全球教育展望
[作者]
陈家刚
知识经济时代要求学习中注重对复杂概念形成深刻的概念性理解,理解性学习从而成为学界的普遍价值追求。另一方面,过去几十年对人类学习的研究产生了许多新的认识,并提出了促进理解的学习原则。本文基于这些原则,探讨了课程和教学的基本设计原则,并通过对美国国际文凭项目(IB)数学和科学课程的剖析,揭示了这些设计中应注意的一些经验教训,这对我国教育也有诸多启示。
关键词：
理解 理解性学习 课程 教学 设计
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
王志燕
随着教育信息化的推进,学生获取知识的方式也趋于数字化,多元化。有效的课堂教学交互能促进学生深度学习,本文从学生多元发展视角出发,构建智慧教室环境下课程教学框架。设计出智慧教室对于学生深度学习教学评价测量模型。以某高等师范专科学校大一年级学生为实验对象,以"计算机网络课程"为教学实验内容,经过一学期的课程实践得出以下结论(1)智慧教室环境提高了学生的知识,认知和情感的能力,(2)学生的学习思维由简单的学习到相互关联的学习思维;协作、创新能力均有显著提升,(3)智慧教室对于课程的学习有积极的促进作用,也有消极影响。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
王婷婷 张冲 姚茹 孟万金
本研究采用眼动仪,以说明文为例,选择北京市某初中一年级下半学期的50名阅读困难学生为被试,将被试随机分为实验组和对照组进行对比实验,考察国家专利产品"易学灵"(Enjoy Learning)人机对话系统(专利号:ZL2012 2 0181187.4)中的促读技术对说明文阅读理解的促进作用。实验组被试通过"易学灵"人机对话系统的促读技术对文章进行学习,对照组学生通过传统方法学习。结果表明,实验组的阅读理解测验分数不仅边缘性显著高于对照组,而且眼动数据表明:(1)在阅读过程中,实验组被试对文章本身更为关注,阅读得更为认真、仔细。(2)在问题解答过程中,无论是主旨题还是细节题,实验组被试对问题本身都...
[期刊] 中国远程教育
[作者]
兰国帅 张一春
本研究揭示了超媒体注释对我国大学生英语阅读及其词汇习得的积极作用,并用具体的实验在多种不同位置的注释中测试出多媒体英语阅读环境中词汇注释的最佳原则为"就近注释"。该实验结果也进一步验证了梅耶基于多媒体学习认知理论所提出的"临近呈现原则"同样适用于外语学习环境,为多媒体阅读环境中进行英语教学、多媒体阅读材料的开发及多媒体注释软件的设计提供了有益的借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢红玲 奉国和 何伟林
[目的/意义]科技文献数量增长迅猛,自动文本分类技术可以提高文献分类效率与准确率。深度学习在自然语言语义分析中效果明显,基于深度学习的语义分析可以对科技文献进行有效分类。[方法/过程]为了进行对比实验,分别对科技文献数据做了去停用词和不去停用词处理,再用Word2vec工具进行词向量训练,使用简单RNN,LSTM和GRU深度学习模型进行分类比较。[结果/结论]实验结果表明,简单RNN,LSTM和GRU均对未去停用词的科技文献分类效果较好;三个深度学习模型中LSTM的分类效果最好,使用简单RNN和LSTM进行科技文献的语义分类时,Adam和SGD优化器对模型的优化效果最好;使用GRU时SGD和Adadelta优化器对模型的优化效果最好。
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