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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
桂晓玲
阐述了图书馆隐性知识的内涵及意义,分析了图书馆隐性知识的类型结构,提出了组织结构、知识管理体系、知识共享机制、报酬激励机制、创新激励机制等图书馆隐性知识挖掘策略,以充分挖掘图书馆的隐性知识。
关键词：
知识管理 隐性知识 知识挖掘 图书馆员
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨小平
本文通过对Internet个性化服务主要形式的讨论,阐明了提升Internet个性化服务的数据挖掘方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾铮
知识挖掘技术的发展和信息网络的迅速扩展 ,有力地带动了互联网信息资源的发展 ,极大地提高了网络服务能力和自我完善能力。但是互联网上的信息浩瀚无序 ,给知识挖掘带来了巨大的挑战。本文介绍了互联网环境下知识挖掘的现状 ,提出了知识挖掘的关键问题 ,最后给出了一个知识挖掘的体系结构。
关键词：
信息网络 知识挖掘/互联网 知识服务
[期刊] 技术经济
[作者]
罗锦珠
21世纪,知识已成为经济增长和社会发展及企业成长的关键性资源,搞好知识管理已成为全球企业,生存发展的主要支柱。知识管理是知识有效利用的手段。数据挖掘是知识管理的基础,是一类深层次的数据分析,是实现数据上升到知识的必然过程。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
任成义
随着信息技术的快速发展和网络的普及,以网页形式表示的信息越来越多,基于网页的知识元挖掘就是从浩瀚的网页信息中发现潜在的有价值知识。网页知识元挖掘要处理大量的非结构化的文档信息和复杂的语义关系,采用全新的数据挖掘方法直接对非结构化数据进行挖掘,其基本流程包括:文件格式转换、分词与词性标注、文本知识元挖掘、知识元聚类以及推理与知识发现。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘勘
知识挖掘一直是知识管理中的热点研究领域。知识挖掘作为知识开发的重要工具,为知识的创新提供了更多方法和技术,不仅可以提高知识管理的效率,而且可以通过促进知识创新实现知识管理的价值。科技文献作为知识的主要载体提供了大量的新知识、新方法,是人们获取新知识的最重要的途径之一。随着科学技术的迅猛发展,科技文献量呈几何级数增长,人们不得不面对海量的文献资料。有关材料表明,研究人员花费在分析资料上的时间已经超过了研究工作时间的1/3。海量的文献资源与人们有限的阅读时间、利用能力形成尖锐矛盾,极大地妨碍了人们对科技文献资源的开发与利用
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 安璐
Web usage mining uses data mining technologies to discover usage patterns from Web data so as to understand and better serve the needs of Web-based applications.Web usage mining consists of 3 phases,namely,preprocessing,pattern discovery and pattern analysis.This paper describes each of these phases...
[期刊] 物流技术
[作者]
杨克勤
首先对数据挖掘技术从其技术含义以及应用现状进行了简单介绍,然后对流数据挖掘的相关内容进行概述,利用图文结合的形式就物流数据的挖掘过程进行分析,并基于当下主流的神经网络分析了物流数据实现挖掘的驱动方式,总结出物流数据的管理措施,以供参考。
关键词：
数据挖掘 物流管理 应用 数据驱动
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马红梅 甘利人 岑咏华
The article introduces the concept of Web mining.Then a system for automatic personalization based on Web usage mining and Web content mining is focused on.
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 企业管理
[作者]
张银平
目前，中国经济正处于新旧动能转换、经济转型升级的关键时期。综合来看，创新、全面深化改革和对外开放是产生新动能的三大因素。培养新动能需要有良好的外部环境和基本条件。首先，要有公平法治的营商环境和利于资源流动的发展环境；其次，要有新的发展理念来指导工作，不断营造＂大众创业、万众创新＂的市场发展环境；再次，减少行政审批，提高企业的创
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓捷 熊回香 肖兵 叶佳鑫 陈子薇
[目的 /意义]研究问题和研究方法构成一个学科的主要研究特征，知识元是知识内容的最小单元，通过对学术文献中表达研究问题的知识元和表达研究方法的知识元进行抽取和关系识别，有助于刻画学科的细粒度知识流动特征，同时对科研创新起到促进作用。[方法 /过程]通过学术文献中问题知识元和方法知识元的自动化抽取，综合采用深度学习算法、词向量和词共现结合方法、层次聚类算法、空间距离计算方法等多种手段识别知识元间的三元组关系，从而构建学科内部细粒度知识流动网络，在此基础上对知识流动特征进行总结和阐述。[结果/结论 ]在CNKI中选取图书情报领域的中文核心期刊论文数据，根据本文研究模型，从论文摘要中识别问题知识元和方法知识元及知识元间的关系，构建图书情报领域的“问题—方法”知识流动网络，基于此展开实证分析，验证了模型的可行性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李宏
Traditional environment without Internet restricts the development of information analysis work.So information analysis institutions should design their own knowledge management system and adopt new analysis procedures.This article discusses how to utilize knowledge management and knowledge mining i...
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