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[期刊] 会计研究  [作者] 周首华  杨济华  王平  
近半个世纪以来,西方国家的企业,特别是美国公司的负债比率逐渐升高,为经济的发展埋下了隐患。目前,美国非金融性公司的利息支付数额占公司现金流量的比率已达空前的水平:60年代仅为12.5%,而90年代已高达35%。随着公司利息支出比率的增加,企业不能如期支付到期本息的风险亦迅速提高。在此情况下,尽管许多公司盈利情况良好,但也难免处于收不抵支乃至破产的窘境。例如,1992年2月1日,美国一家著名的公司—环球航空公司,便因债台高筑、无法支付到期本息而申请破产保护。因此,今日公司的
[期刊] 现代管理科学  [作者] 张斌  
文章阐述了财务危机预警分析中的Z分数模型和F分数模型,并以典型上市公司为对象,分别运用两种模型进行了实证研究,结果表明两种模型都具有较强的预测效果。
[期刊] 财会通讯(综合版)  [作者] 毛政珍  
在当前的会计实务中,很多财务人员只注重进行会计核算,往往容易忽视会计在管理中的重要作用,忽视对财务指标的分析,以至企业出现各种财务危机时仍不能察觉。本文以资产负债表和利润表为基础,以Excel为工具,以常用财务预警方法为指导,建立一套能自动预警的Excel表格预警模型。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 张玲  
一、判别分析模型形式 判别分析是对研究对象所属类别进行判别的一种统计分析方法。进行判别分析必须已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值。判别分析就是要从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,使推导出的判别函数对观测样本分类时的错判率最小。本文旨在研究两类公司的分类问题。一类是财务危机公司,另一类是财务健康公司。以此为目标分别找出反映这两类公司相关性高的特征变量而建立判别函数,用于对任一公司、借款人和证券发行人进行判别分类。判别函数的一般形式是:
[期刊] 会计之友  [作者] 冯楠楠  
全球化条件下企业面临财务危机的可能性较大使得预警模型方面的研究有较高的实用价值,模型基本都是采用条件概率模型而建立起来,使用单变量分析筛选公司危机涉及到的财务和非财务指标,具备了传统模型没有的优势,通过概率模型减低了传统模型的随意性,同时兼容财务与非财务指标,在不同类别间的选择中寻求最优分类。文章从6个维度下的6个财务和非财务指标角度设立财务危机预警模型,为企业提供另一种较为可靠的预警模型。
[期刊] 财会通讯  [作者] 杨华  
一、引言会计学科存在的基本前提有四:会计主体、会计分期、持续经营和货币计量。持续经营这一前提假设企业处于连续的、不间断的生产经营活动之中,也就是处于可持续发展过程中。换言之,一个健康的企业,也必定是持续发展、永续经营的企业。要做到这一点企业必须在方方面面下功夫,例如生产、财务、经营等。从财务角度看,企业发展需要健康的财务,拥有充裕的现金流、能按期偿还债
[期刊] 经济学动态  [作者] 殷孟波  贺向明  
一、财务危机的界定财务危机(financial crisis)又称为财务困境(fi-nancial distress),学术界对此有多种不同的界定。Beaver(1968)将公司的"财务困境"定义为出现破产、债务拖欠不偿付、银行透支、不能支付优先股股利。Deakin(1972)则认为财务危机公司"仅包括已经破产、无力偿还债务或为债权人利益而已经进行清算的公司"。Carmichael(1972)认为财务危机是企业履行义务时受阻,具体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠及资金不足四种形式。Froster(1986)将财务危机定义为"除非对经济实体的经营或结构实行大规模重组否则就无法解决的严...
[期刊] 统计与决策  [作者] 马辉  金浩  
本文运用主成分分析筛选出一致的指标,分别构建了Logit回归模型、二分类线性判别模型、主成分分析模型三个预警模型,根据样本的检验结果发现三个模型的判别精度都在85%左右,根据两类错误概率对其进行比较后,得出了三个模型各自的适用范围。
[期刊] 财会月刊  [作者] 周娟  王丽娟  
本文构建了基于经济增加值(EVA)的财务危机预警模型,并对其进行了实证分析,证明EVA在公司财务危机预警方面确实优于传统财务指标。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐锡意,张亚莉  
[期刊] 统计与决策  [作者] 李昕  
财务预警方法是指借助企业财务指标体系来判别企业财务状况。本文介绍了一元判定模型、多元判定模型以及基于EVA多元逻辑模型。同时讨论了财务危机预警模型在国内的研究状况及其所遇到的困难。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈晓龙  
文章以我国2006年沪深交易所的上市公司为研究对象,随机选择了20家财务危机公司(ST公司)和40家财务安全公司为样本,通过对这些公司财务数据的统计分析,借助SAS统计分析软件、基于Logistic回归分析建立了判断企业财务危机的危机预警模型。利用这个模型进行了实证检验,得到了90%的正确率。
[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 包晓岚  
本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。
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