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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈远 彭哲
知识管理不同于传统的文档管理,也不等同于信息资源管理,它是信息资源管理发展的高级阶段。人们进行知识管理必须要用到知识处理技术,而人工智能技术不仅仅对知识管理的发展起到推波助澜的作用,随着时代的发展它们将更加紧密联系。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
贾君枝 崔西燕 张贵香
为探索人工智能技术对知识组织模式的影响，文章采集国内近十年人工智能技术与知识组织研究文献，利用内容分析方法对涉及的知识元素、组织方式、算法模型等进行定量和定性分析。研究发现：人工智能环境下的知识组织过程包括知识抽取、知识融合；人工智能技术发展为知识组织过程提供了技术性支持，提升了知识组织处理效率。
[期刊] 经济师
[作者]
文嘉露
随着数智化时代的到来，企业正面临着前所未有的巨大变革。在这一背景下，大数据与人工智能技术已经成为企业财务管理中的重要利器，它们不仅能够帮助企业更好地理解和运用海量财务数据，还可以提供更准确的预测和更智能的决策支持。
关键词：
数智化 人工智能 财务管理
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
张建民 顾春节 杨红英
人力资源管理的演变与科技革命密切相关。当前,代表最新技术力量的人工智能已进入工作场所。这些技术将如何影响人力资源管理实践,是否会带来人力资源管理模式的变革,这一问题受到学术界越来越多关注。本文采取弱技术决定论视角,重视技术的异质性、技术的应用以及情境的差异,循着"技术路线"-"技术应用"-"技术影响"-"模式变革"的框架展开研究。首先对人工智能三大技术流派进行介绍,通过纵向梳理三者的发展轨迹,深入对比三者的技术差异。接着从技术应用出发,逐一分析各流派影响人力资源管理实践的具体逻辑,并辨析这种影响是否会带来人力资源管理模式的变革。最后,本文指出人工智能时代并不存在一个绝对的人力资源管理模式,人力资源管理究竟会演化为何种模式与工作的智能化程度密切相关。在此基础上,本文尝试构建了一个人工智能时代人力资源管理模式演变的分析框架,并对甄别到的四种典型情境下的人力资源管理模式进行介绍,以期对未来研究有所启示。本文通过考察人工智能技术对企业人力资源管理的影响,在理论上丰富了人工智能时代的技术与组织研究。
[期刊] 会计之友
[作者]
王爱清 朱凯达
人工智能技术的出现和应用,为税收风险管理的创新提供了极为便利的技术平台和创新性思路。"人工智能+税收风险管理"在税务稽查筛选中极具优势,文章选择Bagging和SVM两种计算机算法预测逃税模型,构建了预测指标,快速且精确地对实例进行聚类,将出现明显异常的小类识别为异常,判断其存在税收风险。该模型可在税务稽查中筛选重点企业和可疑业务,以减少税收流失风险,提高税务稽查命中率。人工智能与税收风险管理的结合必将是未来提高税收风险管控水平的重要手段之一。
关键词：
人工智能 税收风险 风险管理
[期刊] 银行家
[作者]
李群
近半年来，以ChatGPT为典型代表的新一代人工智能技术迅速成为市场关注热点，也引起人们对于其在金融领域应用的浓厚兴趣。随着GPT-4吸收和整合广泛的智力资本，高盛和摩根士丹利等海外机构已开始尝试使用类似于ChatGPT的人工智能技术更快捷地洞察全球公司、行业、资产类别和资本市场等信息。ChatGPT人工智能技术对于财富管理行业会带来哪些影响？是挑战还是机会？这些问题需要认真思考和面对。
关键词：
人工智能技术
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
韩颖 许薛璐
随着人工智能技术对传统生产模式的智能化改造升级，生产任务日趋复杂化和专业化，对人力资本结构的适配性提出了新的时代要求。将人工智能发展、产业结构高级化以及人力资本结构高级化纳入一个有机的理论分析框架，可以刻画人工智能发展影响人力资本结构高级化的内在机制及其地区异质性。经验研究的结论表明，人工智能发展不仅能够直接推动人力资本结构高级化，还能够通过促进产业结构高级化，进而对人力资本结构高级化进程产生积极作用。人工智能发展对人力资本结构高级化的促进作用存在显著的地区异质性，东部、中部和西部地区呈现梯次下降。黄河中游、长江中游以及大西南综合经济区人工智能发展对人力资本结构高级化的积极作用逐步凸显。政府应加快构筑人工智能人才培养的长效机制，推进人工智能技术与实体产业的融合发展，助力产业结构转型升级，进而促进人力资本结构高级化。同时，各地方政府应因地制宜，有序推进人工智能发展，缩小区域间人力资本结构差距。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
薛飞 刘家旗 付雅梅
随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,人工智能技术在应对气候变化方面扮演重要角色,并赋能“碳达峰、碳中和”目标的实现。利用2006—2019年中国内地省级面板数据,考察人工智能技术对碳排放的影响。研究发现:人工智能技术与碳排放之间呈倒U型关系,即当人工智能技术达到一定阈值后,其碳减排效应逐渐凸显;人工智能技术主要通过提高能源利用效率实现碳减排;在东部和西部地区,人工智能技术与碳排放之间存在显著倒U型关系。而在中部地区,人工智能技术对碳排放发挥持续促进作用。因此,在推进“双碳”目标过程中,需要以绿色低碳发展为目标开发人工智能技术,正确引导人工智能在碳减排领域的研发应用,针对不同区域实际制定差异化发展政策。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
任毅 吴瑶 谭希
随着人工智能技术的不断进步及其应用领域的逐步拓展,它对于依赖网络媒介的成人教育产生了深远的影响。人工智能技术不仅有助于丰富学习资源、改进学习体验、完善学习评价方式,还将进一步推动个性化学习从理念走向实践。全面总结了人工智能技术应用在学习中的成功案例,深入分析了人工智能技术对成人学习的影响和作用,并进一步指出了未来的影响趋势,为人工智能技术在成人教育中的应用提供参考。
关键词：
人工智能 成人教育 个性化学习
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
张琪 林佳怡 陈璐 刘军
【目的/意义】数据挖掘、生物识别等技术的发展给人类带来了智能化冲击，众多企业都尝试应用人工智能（AI）技术进行人力资源管理，厘清AI技术在人力资源管理领域的理论研究和实践应用是推动企业智能化发展的关键。【设计/方法】通过梳理AI技术与人力资源管理的相关文献，阐述AI技术的概念，介绍AI技术在人力资源管理领域的理论基础与应用实践，并分析机遇和挑战。【结论/发现】AI技术在人力资源管理领域有着提高人力资源管理效率、提供无偏评估下的针对性服务等优势，也存在着员工安全感缺失、劳动关系变革等问题。未来需要进一步夯实AI在人力资源管理中的理论基础，优化AI在人力资源管理中的应用技术，细化AI在人力资源管理中的应用策略。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
张琪 林佳怡 陈璐 刘军
【目的/意义】数据挖掘、生物识别等技术的发展给人类带来了智能化冲击，众多企业都尝试应用人工智能（AI）技术进行人力资源管理，厘清AI技术在人力资源管理领域的理论研究和实践应用是推动企业智能化发展的关键。【设计/方法】通过梳理AI技术与人力资源管理的相关文献，阐述AI技术的概念，介绍AI技术在人力资源管理领域的理论基础与应用实践，并分析机遇和挑战。【结论/发现】AI技术在人力资源管理领域有着提高人力资源管理效率、提供无偏评估下的针对性服务等优势，也存在着员工安全感缺失、劳动关系变革等问题。未来需要进一步夯实AI在人力资源管理中的理论基础，优化AI在人力资源管理中的应用技术，细化AI在人力资源管理中的应用策略。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
汪成为
需求牵引技术推动开展我国人工智能技术的研究汪成为（中国工程院院士、８６３；计划智能计算机系统专家组组长）１９８６年，我国的８６３高技术计划正式启动了，并把“智能计算机系统”列为信息领域的主题之一。１９８７年初，成立了８６３计划信息领域专家委员会，不久...
[期刊] 科技管理研究
[作者]
高楠 傅俊英 赵蕴华
通过对德温特创新索引数据库中收录的人工智能领域的专利数据进行分析,分别从技术整体态势、研发地域和创新机构等方面深入探讨人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现:人工智能领域的专利现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新地和技术来源地;中国的人工智能技术研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面;全球人工智能顶尖研发机构主要集中在美国和日本,中国的标杆性顶级企业有待增加;此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。
关键词：
专利布局 人工智能 竞争态势
[期刊] 图书馆
[作者]
杨子帅 王颖纯 刘燕权
为推动图书馆服务与人工智能技术进一步融合,文章通过文献分析法对图书馆服务中人工智能技术的研究现状进行调查并以此为依据,对国内60所省级、省会图书馆,39所"985"高校图书馆进行电话访问和网站调查,对其读者进行问卷调查,将所得数据进行定性分析,探究图书馆服务中人工智能技术的应用现状以及存在问题,并提出建议。
[期刊] 国际经济评论
[作者]
陈龙 刘刚 戚聿东 陈定定 申卫星 张世华 温百华
人工智能技术在过去十年的革命性突破，是科技—产业—金融有效结合的卓越范本。其技术突破建立在多方市场力量的高效协同上，技术领先性、产品市场力与风险投资回报之间形成有力的正向循环，从而有效应对技术革命带来的巨大风险。人工智能产业化部门和产业智能化部门的正反馈和互补性创新，不仅是人工智能产业发展的基本驱动力，而且为战略性新兴产业和未来产业发展创造条件。按照人工智能加速回报定律，未来几十年可能会迎来人工智能的“经济奇点”。以人工智能为主导的数字经济，总体上对就业岗位的创造效应可能大于替代效应，但对不同人群的影响会有所不同。以深度学习为代表的人工智能，还极大地提升了科学发现的深度、范围和潜力。然而，在各国人工智能实力分化与大国激烈竞争的背景下，国际政治经济领域呈现出新的态势，如两极竞争格局逐渐突出，集团化、阵营化明显加剧，国际经济合作遭遇挫折。美国对华地缘战略竞争与智能科技迈过“奇点”在历史性节点上碰撞，推动国家间极限战略竞争，推进战争形态根本性演进。智能竞争成为国家安全重心，智能手段赋能极限战略竞争。人工智能发展过程中，既要通过立法破除人工智能技术创新及其应用的障碍，又要通过立法处置人工智能系统应用过程中出现的风险。充分认识必要监督与过度监管之间的微妙差异，并随着技术发展和社会变化，调整和更新监管的内容和形式。
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