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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
梁孟华
网络营销作为 2 1世纪商业网络化运作最为充分和有效的一种营销方式 ,为我国传统企业的发展带来机遇和挑战。文章基于我国企业营销信息的系统化及阻碍网络营销的发展要素 ,着重分析了网络营销中信息系统的结构调整与流程组织 ,提出了网络营销信息管理的策略
关键词：
网络营销 信息系统化 信息管理 策略
[期刊] 现代管理科学
[作者]
邵兵家 刘晓钢 师蕾
文章基于招聘网站发布的300条网络营销岗位招聘广告的内容,对我国企业网络营销专员、网络营销策划和网络营销经理等网络营销人才所需要的核心技能特征进行了分析。最后对网络营销人才培养提出相关的对策建议。
[期刊] 经济问题
[作者]
高丽君
客观经济环境的变化要求企业必须开展网络营销。但现阶段我国网络营销中还存在许多问题,如观念问题、安全问题、人才问题等。从重心转移、网站建设、人才培养、营销整合等方面指明并论证了企业应采取的网络营销对策。
关键词：
网络营销 问题 对策
[期刊] 经济管理
[作者]
邓德胜 祝海波
以互联网、知识经济、高新技术为代表,以满足消费者的需求为核心的新经济迅速发展,给市场带来了新的营销法则:借助互联网络、计算机通讯和数字交互媒体的威力来实现企业的整体目标。网络的诞生也推动了电子商务、网络经济的飞速发展。网络营销也因
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
张婷婷
目前,我国中小企业在进行网络营销的过程中存在着各种问题,效果并不十分理想。通过对我国中小企业发展网络营销存在的问题和应当采取的对策进行总结,以期对中小企业树立正确的网络营销观念、开展网络营销活动有所启发,促进我国国民经济的良性发展。
关键词：
中小企业 网络营销 网站设计
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
杨福强 李骏阳
如何正确认识和实施网络营销是工商企业迎接高科技市场竞争的重要课题。本文从网络市场的特点出发 ,对网络营销产品决策、网络营销的策略组合及网络营销决策要求进行了分析。
关键词：
网络营销 产品决策 策略组合 决策要求
[期刊] 工业技术经济
[作者]
秦陇一
新经济时代的到来,是以电脑、卫星通讯、光缆通讯和数码技术等为标志的现代信息技术和全球信息网络发展的必然结果。同时促使传统营销方式、营销手段、营销技术及营销组织谋求不断的创新。网络营销就是在此背景下的产物,而网络营销活动的关键环节则是实体性产品的物流问题。物流服务的高效化、快捷化、规范化将决定着企业网络营销活动最终的绩效。
关键词：
网络营销 物流 策略
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
应志方
企业要开展网络营销，必须选择与自己企业业务特点相适应的模式。文章认为，可供企业选择的网络营销模式主要有：企业与企业之间的网络营销和企业与消费者之间的网络营销；而要真正实施网络营销，企业内外部就必须有相应的物质、观念、政策、人才、网页、产品定位、市场定位、促销策略等条件。
[期刊] 商业研究
[作者]
时刚强 薛永基 苗泽华
21世纪网络营销必将成为企业成功营销的必备手段之一,而网络营销中出现的诸多道德问题却阻碍着网络经济的发展。因此,企业必须认识到不道德的营销行为给企业带来的利益是短暂的,要想获得长期竞争优势,必须要加强道德建设,并从外部约束机制和内部自律两个方面来解决网络营销道德问题。
关键词：
网络营销 营销道德 文化建设 模式
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
孔伟成 凌云
随着网络经济的迅速发展 ,网络营销也越来越受到广大中小企业的重视。但是 ,网络营销作为市场营销的新形式 ,特别是中小企业的网络营销 ,目前还存在着许多需要迫切解决的问题。本文 ,正是通过对我国中小企业网络营销的现状及存在问题的调查与归纳 ,提出了需要社会、企业及消费者共同努力解决的对策。
关键词：
中小企业 网络营销 物流配送 网络安全
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
张英奎 张杏辉 龙美同
随着网络营销的发展,网络营销绩效评价正日益成为企业关注的焦点。首先建立了企业网络营销绩效评价的指标体系,然后利用层次分析法和模糊评价理论,对企业的网络营销绩效进行了综合评价,为企业进行网络营销绩效评价提供了一种科学的评价方法。
关键词：
网络营销 绩效评价 层次分析法 模糊评价
[期刊] 技术经济
[作者]
李艳杰
[期刊] 现代管理科学
[作者]
何润清
本文在讨论了网络营销的基本特点后,分析网络营销与传统营销的渠道冲突现象,研究两种渠道间的协调方式,分析相关的协调策略。
关键词：
网络营销 渠道冲突 协调 策略
[期刊] 商业研究
[作者]
汪克亮 杨力 查甫更
在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。
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