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[期刊] 林业科学
[作者]
曾伟生 骆期邦 贺东北
以加权回归估计方法为核心 ,对林业上常用模型的异方差性进行了研究 ,提出了能彻底消除异方差的最佳权函数。并对模型的评价指标进行了探讨 ,提出了评价通用性回归模型的 3大指标 ,并分析了加权回归估计与这些评价指标之间的关系。最后对样本资料的收集进行了讨论 ,提出了收集建模样本应遵循的基本原则。
关键词：
加权回归 建模 异方差 模型评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈瑜 田澎
自多重共线性是资本结构影响因素线性回归模型中迫切需要解决的问题,本文运用岭回归方法,以医药制造类上市公司的统计资料为基础,对影响资本结构的主要因素进行了实证分析,有效地解决了回归模型中的多重共线性问题。
关键词：
多重共线性:资本结构 岭回归方法
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
葛新权
在应用线性回归进行预测时,最重要也是最困难的问题是如何建立一个符合实际的回归模型,本文提出一种建模方法——极小量化法。
关键词：
线性回归 建模 极小量化法
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
唐绍祥 马世兵 韩之怡
在实际应用回归模型中,最重要也是最难的是确定建模技术。最小二乘建模技术实现了残差平方和最小,而不是残差绝对值和最小。本文认为,建模技术应追求残差绝对值和最小,从而追求拟合度最高。本文提出了一种新的回归建模技术--直角边法,可以降低残差绝对值和,提高拟合度。
关键词：
直角边回归 建模技术
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴世朋 张辉国 胡锡健
文章在简要介绍地理加权回归(GWR)模型的基础上,推导地理加权回归模型的贝叶斯估计方法(BGWR),并分析该估计方法的稳健性。通过模拟实验研究贝叶斯地理加权回归在数据包含各种异常值情况下的稳健性,结果显示:贝叶斯地理加权回归比地理加权回归具有更好的稳健性。虽然贝叶斯地理加权回归模型计算时间略多一些,但是在空间数据集可能包含异常值的情况下,贝叶斯地理加权回归模型更为可靠和有效。
[期刊] 经济经纬
[作者]
李祥妹 杜渐 沈建芬
笔者以南京、镇江、扬州（宁镇扬）地区为研究对象，基于地理加权回归模型探讨区域经济发展空间及产业特征。结果表明：（１）与传统ＯＬＳ参数估计相比，地理加权回归模型因有效显示空间发展非稳定性而更有利于表征空间作用微观机理；（２）宁镇扬三市之间经济发展存在空间同构性及异质性，但区域间互动性差，＂辐射遗漏＂现象明显；（３）从产业结构特征看，区域产业结构相似系数不断上升，趋同性明显，然而，由于区域同城化发展水平低，重复建设、资源浪费及恶性竞争现象严重。未来产业发展应进一步破除行政壁垒，整合区域资源、提升区域综合实力，加强产业合作、促进产业集聚、推动错位发展，最终实现区域同城化。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李强 刘再明
文章研究了一类固定设计下半参数回归模型的参数分量和非参数分量的估计,在误差是NA序列时,运用数据深度加权技术,得到了深度加权小波估计,并证明了该估计的矩收敛速度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹玉茹
文章通过分析异方差对回归分析造成的危害,提出了检验异方差和解决异方差的方法,利用SPSS软件的回归分析及加权回归分析工具结合时间序列分析中的自相关分析工具为线性回归模型在SPSS中的实现提供了一个新的分析思路,并通过实证分析得到了很好的验证。
关键词：
回归模型 异方差 加权回归模型 自相关
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
宁秀红 郭龙 张海涛
以谷城县2009年土地利用现状为研究对象,在分析不同尺度土地利用程度及其驱动因子空间自相关的基础上,分别从全局和局部的角度考虑,建立空间自回归模型和地理加权回归模型。结果表明:该区土地利用程度及其驱动因子都存在一定的空间自相关性,并且具有尺度效应;空间自回归模型可以对各因子进行全局的参数估计,而地理加权回归模型可以给出局部模型的拟合度及驱动因子的参数估计,同时不同尺度地理加权回归模型对地理信息反映详略有一定的影响。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
曾伟生 唐守正
本文结合大样本的立木生物量实测数据,对非线性模型对数回归的偏差校正问题进行了探讨,并与加权回归结果进行了对比分析。首先,分析了对数回归产生偏差的内在原因,并提出了一个新的校正因子,同时对另外3个偏差校正因子一并进行了检验,结果表明本文和Baskerville(1972)提出的校正因子,能保证与加权回归估计结果趋于一致;然后,对非线性加权回归中基于普通回归残差推导的权函数与通用权函数(W=1/f(x)2)的拟合效果进行了对比分析,结果表明二者基本相当,而通用权函数更具有广泛的适应性。建议对带有异方差的非线性模型,最好直接采用加权回归进行估计;当按照通用权函数进行估计其总相对误差超出一定范围时,应...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
蒋翠侠
金融时间序列的分布对于全面、准确把握金融资产收益的动态行为具有重要的意义,而广义自回归条件密度(GARCD)建模为描述金融资产收益的概率密度函数提供了一种工具。本文在JSU分布的基础上,建立了GARCD-JSU模型,给出了模型的参数估计方法及模型拟合效果的检验方法。利用建立的GARCD-JSU模型不仅可以得到金融时间序列的时变概率密度函数,而且还可以测算出时变高阶矩的变化,从而克服了正态分布假定框架下仅从前二阶矩出发考虑金融时间序列分布特征的局限性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵为华 张日权
由于比例响应数据具有有界性、偏态性和异方差性等特征,基于常规的回归建模方法往往不尽人如意。本文基于分位数方法研究比例响应数据的回归建模及其统计推断问题,重点研究了半连续型比例数据的分位数估计方法,并给出了估计的大样本性质。数值模拟研究和实例分析验证了所提方法的有效性。
关键词：
比例数据 分位数回归 有界性
[期刊] 中国软科学
[作者]
李宏 李建武 莫荣 宋玉龙
指出失业预警系统的建模是一个小样本、高维度、非线性、存在噪音数据的复杂的建模问题,重点探讨了基于回归分析技术对失业预警系统进行建模的理论、方法与步骤。讨论了常见的缺失数据处理、数据归一化以及特征降维等数据预处理方法;进一步分析了最小二乘回归、Logistic回归、岭回归、BP神经网络以及支持向量回归五种回归技术;最后基于广东省的社会经济调查数据对五种回归方法进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,支持向量回归预测效果最好,最小二乘回归、岭回归与BP神经网络次之,Logistic回归预测效果最差。
关键词：
失业预警 回归分析 数据预处理
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