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[期刊] 情报资料工作  [作者] 彭知辉  
文章采用"学科基点→学科理论基础→学科归属"的分析框架,阐述公安情报学的学科属性,分析大数据环境下它所面临的"变"与"不变"。研究发现,公安情报学具有自然科学、技术科学的特征,但仍归属于社会科学;在大数据环境下,公安情报学学科基点所面临的问题将更加复杂化,学科理论基础将更加丰富,学科属性中的自然科学、技术科学特性将进一步增强;公安情报学应保持自身学科属性,避免以"数据"替代"人",以"技术"取代"智能",以"科学性"规范"社会性"。
[期刊] 图书与情报  [作者] 彭知辉  
大数据兴起将会对公安情报学特别是其研究范式产生深刻影响。公安情报学既要利用大数据来完善其研究范式,又要避免大数据对它的发展造成不利影响。为此,大数据环境下公安情报学现有研究范式(情报主导警务范式)必须作出调整:将数据纳入公安情报学研究对象,将公安情报应用列为公安情报学的重要研究内容,将多学科交叉研究方法引入公安情报学。公安情报学将大数据融入其研究范式,还应避免大数据所存在的偏失:倚重相关关系分析而忽视因果关系分析,崇尚数据万能而忽视人的智能,崇拜技术至上而取消人的主体地位。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曹兴华  
<正>公安情报学是一门融合了自然科学、技术科学和社会科学,以及用来研究如何有效地运用信息知识和驾驭情报规律的综合性学科,其理论体系框架结构主要由公安情报基础、应用理论、管理与情报技术四大模块组成。通过深化公安情报学体系结构研究,以形成科学规范和可操作的理论体系;通过深化对公安情报学学科的认知,以建立科学完整的公安情报学体系。公安情报学理论层、应用层是构筑公安情报学体系的基本要素,其学科体系结构具有动态发展性、系统性和交叉性等特点,还具有认知、识别、理论、实践控制和创新等五大功能。
关键词:
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 彭知辉  
阐明大数据环境下公安情报学理论体系研究的背景、内容框架和原则。文章依次阐述大数据与公安情报学的结合点,大数据影响之下公安情报学理论体系的变化,以及大数据环境下公安情报学理论体系研究的基本原则。大数据通过外部环境来影响公安情报学理论体系,这种影响是有限的,故而公安情报学理论体系是"变"与"不变"的辩证统一。研究大数据环境下公安情报学理论体系,应坚持多学科理论方法的融合,采用开放的、多维的研究视角,应基于大数据与公安情报学的交互作用来开展研究。
[期刊] 情报杂志  [作者] 彭知辉  
[目的/意义]公安情报学研究对象问题目前还未得到最终解决。明确公安情报学的研究对象,才能保证这门新兴学科的健康发展。[方法/过程]采用历时研究方法,考察、梳理出不同发展阶段公安情报学的多个研究对象。[结果/结论]研究发现,公安情报学的多个研究对象可以统一于情报链,并能通过科学界定公安情报概念予以整合。在大数据环境下,数据将成为公安情报学新的研究对象。公安情报学应根据研究对象的这一变化,加强数据情报属性的研究,拓展公安情报学的研究内容,重视不同研究对象的综合研究,保持公安情报学的学科特性。
[期刊] 情报杂志  [作者] 彭知辉  
[目的/意义]大数据将推动公安情报服务进入新的发展阶段,因而有必要从理论上阐述大数据如何作用于公安情报服务,以及大数据环境下如何开展公安情报服务。[方法/过程]将公安情报服务构成要素作为立论依据,阐述大数据环境下公安情报服务的发展路径,并探索新的情报服务方式。[结果/结论]情报资料、情报用户和情报产品是公安情报服务的主要构成要素,在大数据环境下它们将得到进一步强化。公安情报服务将出现个性化、精细化、跟踪式和前瞻式等新的方式。
[期刊] 情报学报  [作者] 彭知辉  
数据是一种蕴含着重要价值的情报资源。作为情报链主要构成要素,它的情报价值还有待重新认识与定位。实际上,数据具有情报活动所必备的描述功能和预测功能,有着十分重要的情报价值。当前,数据概念不断泛化,已经成为"信息"的代名词;数据更接近情报链中的"事实"端,不需要经由信息就可以直接转化为情报;在大数据环境下,数据已经成为一种普遍的社会存在:数据应该成为情报学的研究对象,并进而建立数据情报学。为此,应对情报学原有研究内容,如研究对象、基础理论、情报流程、情报技术和方法、情报管理、情报应用等,作出调整与变革,以适应
[期刊] 情报学报  [作者] 董克  邱均平  
大数据环境对情报学的发展产生了深刻的影响。本研究总结了当前大数据环境的关注重点,认为大数据环境对情报学发展的影响主要体现在情报学的原理、方法和实践三个方面的变革。在理论方面,大数据环境赋予了情报学基础理论以新的内涵,带来了情报学范式的变革,情报学原理的外延也需要进一步明确以适应新的大数据环境;在方法方面,大数据所具有的数据量大、类型繁多、价值密度低而总量大、处理速度快的特点,要求情报学方法提升海量数据处理能力,兼容多种数据形式,细化数据分析粒度,具有用户亲和力;在实践与应用方面,多学科横向交叉融合开展情报
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曹树金  王志红  刘慧云  
[目的/意义]随着大数据时代的到来,图书情报学教育面临着诸多困难与挑战。[方法/过程]以欧美和亚太地区iSchool高校图书情报学院为调查对象,针对研究生教育课程中与"大数据"相关学位教育和课程开展系统调查,对课程主题及课程设置特点进行了深入的分析,具体指标包括课程介绍、课程性质、课程内容、教学方法、考核方式、参考书目、教学条件、授课教师等多个方面。[结果/结论]以此为基础,从大数据环境、大数据资源、大数据方法、大数据技术4个维度,对图书情报学教育在人才培养目标、课程设置、教学方式、教学条件方面提出了相应
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曹树金  王志红  刘慧云  
[目的/意义]随着大数据时代的到来,图书情报学教育面临着诸多困难与挑战。[方法/过程]以欧美和亚太地区iSchool高校图书情报学院为调查对象,针对研究生教育课程中与"大数据"相关学位教育和课程开展系统调查,对课程主题及课程设置特点进行了深入的分析,具体指标包括课程介绍、课程性质、课程内容、教学方法、考核方式、参考书目、教学条件、授课教师等多个方面。[结果/结论]以此为基础,从大数据环境、大数据资源、大数据方法、大数据技术4个维度,对图书情报学教育在人才培养目标、课程设置、教学方式、教学条件方面提出了相应
[期刊] 图书情报知识  [作者] 马费成  张瑞  李志元  
在大数据环境下,情报学正面临一个全新的发展机遇。文章从研究过程出发考察大数据对情报学研究的影响,主要包括:拓展了情报学的问题域,创新了新的研究方法,开拓了新的数据来源和数据获取方式、扩大了数据规模,提供了新的研究工具,增加了研究人员的参与度和学科影响力。深刻洞察情报学研究在大数据环境中的变化,找到有价值的研究问题,才能不断产出有影响力的成果,不断促进学科发展,扩大情报学的影响力和渗透力。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 彭知辉  
在大数据发展的推动下,数据将成为公安情报搜集的主要对象,势必要求公安情报搜集在思想理念以及情报搜集方式、内容、范围、目标等方面进行调整与变革。同时,针对基于大数据的公安情报搜集存在的不足,如贪求数据之"大"、精确性不足、存在盲区和空白等,应科学界定公安情报搜集的边界,广泛搜集各种类型的情报资料,充分发挥人的主观能动作用,综合运用人工搜集手段。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘红霞  白万豪  
指出在大数据时代背景下,应用情报学既面临严峻挑战,也面临着发展的机遇。对大数据背景下应用情报学面临的新情况进行深入分析,提出应用情报学在新的形势下的研究框架,探讨其可能的应用领域。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈成鑫  曾庆华  李丽华  
公安情报工作是公安机关预防和打击犯罪的重要支撑和保障,高效、准确的情报工作是公安机关核心战斗力的强大"引擎"和"倍增器"。文章首先详细阐述了公安情报工作现状和面临挑战、创新发展的背景基础。在此基础上,提出公安情报工作的创新发展视角:向"数据"要"战斗力",运用系统论、整体论思想,有效整合当前人员、系统、数据等内容。公安情报工作的创新发展路径包括:树立大数据理念,构建公安大情报平台,优化公安情报工作全流程,充分发挥情报预警预测预防、辅助决策功能,为公安决策做好情报支撑。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 马德辉  苏英杰  
文章将"Intelligence Studies"定位于源于军事战争、基于国家情报体系、面向社会情报活动的情报学,其和公安情报学是一般和特殊、上位类与下位类、属概念和种概念的关系。公安情报学的学科属性界定于社会科学、思维科学、管理科学以及应用科学;研究对象是公安情报、公安情报机构以及公安情报活动;方法论是哲学方法、一般科学方法和专业特色方法;理论基础在于警务哲学和情报理论;产生和发展的驱动力是非传统安全挑战、公安情报部门的需求以及公安情报技术变革等因素。从公安情报理论、方法、技术、管理、应用5个层面构筑以公安情报活动为导向的公安情报学学科体系。
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