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[期刊] 当代财经
[作者]
蒋尧明
财务预测是对未来经济事项的反映,是企业管理当局根据其计划及经营环境,对未来财务状况、经营成果和现金流量所作的最佳估计。财务预测信息的本质是其内在的不确定性,模糊性和风险性。财务预测审计具有明显区别于以历史信息为主体的财务报表审计的特点,注册会计师一般只对涉及重大事件的财务预测信息及财务预测信息编制的基本假设、编制基础、会计政策和方法进行审计。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
袁云峰 欧阳令南
在国内,上市公司财务失败预测研究还是一个崭新的课题。对该问题进行全面深入的研究,对于包括政府部门、公司、银行以及个人投资者在内的各种市场主体进行各种投资决策活动,具有十分重要的参考价值。通过对目前应用于该领域的各种预测模型的归纳和评述,提出了综合评价思想在这一领域的应用。最后的实证研究结果证实了综合评价模型在财务失败预测研究的应用价值。
关键词：
财务失败 预测模型 综合评价思想
[期刊] 企业经济
[作者]
蒋煦涵
我国上市公司应披露的财务预测信息主要包括前瞻性信息、盈利预测、业绩预告和风险因素四大类。目前上市公司财务预测信息的披露尚存在许多问题,突出地表现为:编制与披露的法律、法规、规章、制度不完善,财务预测信息有效供给严重不足,财务预测信息披露不及时,没有建立类似美国的"安全港规则",没有形成财务预测信息披露的竞争机制,从而影响了财务预测信息的决策有效性。因此,必须采取相应措施来系统解决上述问题。
[期刊] 经济纵横
[作者]
刘长奎
本文以2005年特别处理的上市公司为样本,通过主成分分析构建我国企业的财务风险预警模型,再以2006年特别处理的上市公司及其财务健康状况的配对样本公司的相关财务数据为基础检验模型预测的准确度,最后提出防范财务危机的建议。
关键词：
上市公司 财务危机 实证研究
[期刊] 会计研究
[作者]
陈静
前言（一）研究背景随着计划经济向市场经济转轨，我国的企业被推向市场，破产问题日益提上议事日程：１９８６年１２月２日六届人大十八次会议通过了《中华人民共和国企业破产法》（试行），开始在全民所有制企业实施；１９９４年７月１日起正式实施《公司法》，其中第１...
[期刊] 改革与战略
[作者]
黄燎隆 王永丽
本文采用Z计分模型对广西上市公司进行财务风险预测,指出当前广西上市公司总体存在较大的财务风险,但将向风险小的方向变化。实证分析表明,Z计分模型适合于广西上市公司财务风险预测。
关键词：
上市公司 Z计分模型 财务风险 实证分析
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
耿克红 李占省
通过实证分析,建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型,并对它们的预测能力进行了比较。结果表明,这四种方法都可以用来进行财务失败预测,但预测的效果是有差异的,基于快速BP算法的ANN仿真模型是最有效的一种方法。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
彭大庆 陈良华 陈春苗
本文利用数学方法对静态的财务指标进行动态调整,结合因子分析和Logistic回归分析,建立了上市公司财务困境的动态预测模型。结果表明,动态预测模型的预测精度远高于静态预测模型,因此可以预期其在财务困境预测领域应该具有广阔的应用空间。
[期刊] 金融研究
[作者]
张爱民 祝春山 许丹健
企业财务失败的预测是国内外财务研究的一大难点 ,本文在借鉴奥特曼 (Alt man)的多元Z值判定模型的基础上 ,采用主成分分析方法 ,建立了一种新的预测企业财务失败的模型———主成分预测模型 ,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业” ,选取 40家ST公司及与之相对应的 40家非ST公司共 80家企业作为研究样本 ,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。
关键词：
上市公司 财务失败预测 主成分分析
[期刊] 华东经济管理
[作者]
乔卓 薛锋 柯孔林
本文运用统计方法 ,选取有效建模变量 ,建立了Logit预测模型对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度 ,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。
关键词：
上市公司 财务困境 预测 Logit模型
[期刊] 华东经济管理
[作者]
袁康来
文章以我国农业上市公司为研究对象,选取了13家处于财务困境的公司和20家财务正常的财务公司为样本,采用了单变量和多变量的判定分析方法,运用适合农业企业的财务预警模型进行实证研究,并且探索出如何采用适当的方法对农业上市公司财务困境进行正确的预测,最后作出评价并得出结论。
关键词：
农业上市公司 财务困境 实证研究
[期刊] 南开管理评论
[作者]
马若微
本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。
关键词：
财务困境 粗糙集 人工神经网络
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘国常 阮先桃
以被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志 ,本文对多元判别分析和多元逻辑回归分析进行了比较 ,发现多元逻辑回归分析总体上要优于多元判别分析。在此基础上 ,利用泰勒展开式的结论 ,在逻辑回归模型中引入变量的二次幂项和交叉项 ,结果发现预测模型的准确性和稳定性都得到了提高。
[期刊] 当代财经
[作者]
徐宗宇
１９９４年我国证鉴会将上市公司年度报告中有关财务预测的规定由强制性披露改为自愿性揭示，这一系统性变化很自然会引起人们对财务预测信息披露是否有用的广泛关注，而财务预测信息的有用性应与财务预测的合理准确性密切相关。为此，本文选择了１９９３、１９９４年在上海上市的１００家和１４５家公司，按行业特征、公司规模大小、地区分布等标志适当分组后，以描述统计研究方法，对上市公司编制财务预测及财务预测的准确性做了实证性研究。研究结果表明：我国上市公司财务预测普遍存在预测力求稳健；预测误差较大；不同类型的公司其预测又存在明显差异
关键词：
财务预测,预测误差
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