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[期刊] 教育与职业
[作者]
王鑫明
文章首先分析了构建"人工智能+"现代学徒制创新型人才培养体系的必要性与可行性,然后提出了"人工智能+"现代学徒制创新型人才培养体系的基本架构,最后阐述了"人工智能+"现代学徒制创新型人才培养体系构建路径:打造产教深度融合的智能教育系统;建设具备高人工智能素质的"双师型"师资队伍;构建智能化、定制化的校企双主体治理机制。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
吴习彧
人工智能的热点效应引发了各类派生讨论,问题集中在对人工智能的法律定性上,涉及是否应赋予其法律人格等。思考是否应当将法律主体资格延伸至人工智能上,为法学理论提供了一个有价值的思想实验。本文的观点是,为了解释人工智能的行为效力而主张赋予其法律主体资格是没有必要的。毕竟只有人类才可以理解"权利"与"责任"的涵义,机器只能被设计成遵守规则,却不能理解规则。所以即便创设出类似于"电子人"的法律人格,法律规则也无法对机器本身的行为产生影响,因此相对现实的路径应当是考虑如何通过法律去影响机器背后的人(包括人工智能的设计者、制造商以及使用者等)的行为层面,进而解决人工智能所带来的风险与挑战。
关键词：
人工智能 法律主体 责任制度
[期刊] 特区经济
[作者]
童洁
随着人工智能大数据技术的发展，一些企业运用人工智能大数据技术进行“杀熟”的现象越发泛滥，但是目前我国对人工智能大数据“杀熟”行为的法律规制仍存在一定的问题，主要表现为对“杀熟”行为的法律规制不全面、保护路径比较单一以及针对“杀熟”行为的监管难这两方面，导致以上问题的主要原因在于利用人工智能大数据“杀熟”的这一行为本身具有极大的隐蔽性、企业利用大数据违法成本低以及相关法律规定存在滞后性。为了更好地保护消费者的合法权益、全面规制人工智能大数据“杀熟”行为，需要从其违法本质方面进行分析与探讨，并且进一步完善规制大数据“杀熟”的法律制度和加强对大数据平台的监管力度。
关键词：
人工智能大数据 杀熟 法律规制
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
郑丁灏
生成式人工智能在数字金融市场的应用不仅带来新式的信息技术风险，而且加剧传统金融风险的累积。当前，金融监管在时效滞后、对象错配以及组织碎片化的弊端使之陷入规制困境，需引入以“试错”为核心的试验型规制范式，围绕实用主义、极简主义以及演进主义的多重逻辑，指导数字金融市场生成式人工智能应用的规制变革。试验型规制的实施机制应以构造协同架构、廓清立法限度与设置日落条款为核心设计规范内容，在拓宽信息渠道的基础上完善内嵌于监管沙盒的算法影响评估机制，并加强外部监督与内部问责机制的约束作用，保障试验型规制实现金融业务创新发展与生成式人工智能安全的双重目标。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
眭依凡 幸泰杞
如何应对人工智能带来的社会变革是大学人才培养模式创新的紧迫课题，打破存续时久的传统人才培养常态，与时俱进地创新人才培养模式，是大学积极应对人工智能时代严峻挑战必须的理性选择。在讨论人工智能倒逼大学之学科概念及学科发展拓新的基础上，阐述大学人才培养目标更新的必要性，并从人才培养的理念创新与路径创新两个切面，对人工智能时代大学人才培养模式创新进行全面而深入的探讨。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
何晓斌 石一琦
近年来,人工智能技术和人工智能产业快速发展,对社会发展和日常生活产生了深刻的影响,世界主要国家纷纷将人工智能列为国家发展的重要战略,大力培养人工智能人才。然而,现阶段人工智能人才的培养仍以技术型、研发型人才培养为主,文科人工智能人才培养力度不足。随着人工智能发展过程中伦理问题和社会问题的凸显,加强文科人工智能人才培养、发展"以人为本"的人工智能已成为必然的趋势。我国应把握文科人才在人工智能发展中的重要地位,加强人文社科和人工智能领域人才的教学科研合作,加强校企合作,建设吸引文科人才的跨学科交流学习平台,建设多层次的文科人工智能人才教育培养体系。
[期刊] 职教论坛
[作者]
李秋斌
人工智能的发展,未来很多技能操作型职业将被取代或改造,对技能人才的素质与能力提出了新的要求。人工智能背景下职业教育人才培养存在问题,需加强学习引导,开展理论研究,注重实践探索,开发新型师资,做好教育规划与创新培养体系等。
关键词：
人工智能 职业教育 人才培养
[期刊] 职业技术教育
[作者]
周金容 孙诚
人工智能时代,以人工智能技术、信息技术为代表的一系列高新技术引发了产业领域的深刻变革。在人工智能发展浪潮的影响下,劳动力市场出现结构性失业和全面性失业并存的困局,职业岗位的形式和秩序也发生着深刻变化。为适应人工智能时代的发展要求,高职院校需要加快推动人才培养目标跃升,推动培养方式走向个性化定制,推动教学模式走向人机交互。针对当前高职教育在培养理念、培养方式、培养规格、培养载体、师资力量等与人工智能相脱节的问题,应从理念重塑、教育技术置换、教育要素优化配置、延展学习场域、加强人工智能技术深度应用以及师资建设等方面着手,实现人才培养升级,满足人工智能时代产业与职业变革对高素质技术技能人才的需求。
关键词：
人工智能 职业冲击 高职教育 人才培养
[期刊] 职业技术教育
[作者]
赵学瑶 于萍 林若鑫
传统学徒制是以师带徒强化技能传承、技术创新的一种人才培养模式。一方面，中西方传统学徒制在生成背景、管理主体、制度属性、学徒资格、学徒年限等方面存在差异；另一方面，它们在教学过程与生产过程的统一、个别教学是主要教育形式等方面体现共性。目前我国高技能人才培养取得了长足进展，但也存在着总量和社会支持力度不足等问题。加快高技能人才的培养，需要借鉴传统学徒制培养人才的成功做法：发挥政府的统筹作用；引导企业积极实施传统学徒制；积极探索以“大师工作室”为载体、“师徒带教”为途径的传统学徒制培养机制。
关键词：
传统学徒制 高技能人才 技能传承
[期刊] 求索
[作者]
张善根
法律如何应对人工智能时代带来的各种新问题、新困境，引发了人工智能法律地等各层面的考虑，人工智能可以成为法律上的主体，但其是一种新型的、从属的法律主体。构成智能在运行过程中处于无主体状态及现有法律是否陷于无解的局面。人工智能法律主体地位并另一方面可以通过身份认证，对符合主体资格技术标准的人工智能，建立相应的主体资格和身份。
关键词：
人工智能 主体论 客体论 从属主体
[期刊] 经济学家
[作者]
王珂 陈鹏
人工智能这一现代技术的应用对马克思主义经典理论产生了深刻影响,其中就包括未来社会将消除人类脑力劳动和体力劳动差别的论断。在消除脑、体劳动差别中,人工智能的作用向度主要表现为:代替人类劳动过程中的"双向运动"以及能够促进新劳动形态的生成。然而,人工智能的作用同样有其限度:人工智能的资本主义应用最终只会导致社会群体间撕裂和对立状态的进一步加剧;而且仅仅依靠人工智能的技术手段,也并不能从根本上消除人类脑、体劳动间的差别。只有客观、全面地认识到人工智能作用的向度与限度,才能把握好社会发展的历史机遇,使得未来共产主义理想的实现进程不仅不会因为人工智能而中断,反而以人工智能的出现为前提。
[期刊] 经济师
[作者]
赵绿英 姚海伦 罗芳贞 李云贵
“1+X”证书制度满足了社会对于复合型人才的培育要求。“1+X”证书制度与高职院校现代学徒制之间有着密切联系，两者在育人目标上是一致的，文章以湖南某职业技术学院的实践为例，探索“1+X”证书制度下高职院校现代学徒制人才的培养方式。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
徐远
生成式人工智能作为信息技术的创新性成果，是优化国家创新体系建设的新引擎。从现实基础来看，生成式人工智能参与国家创新体系优化建设是市场的选择，能够满足创新体系高效管理、成果转化的实践需要。但是，由于生成式人工智能自身底层技术逻辑不完善、规范基础缺位，其在嵌入国家创新体系优化的过程中极易衍生基本人权侵扰、意识形态扭曲、规范认定困难等技术制度风险。为进一步发挥生成式人工智能的正向价值，应当以数据安全和算法监管为着力点，搭建以核心共识和科技伦理为价值内核，以完善国内法规体系、对接国际贸易规则为外部保障的框架体系，发挥人才的主体作用，以技术要素整合调配创新资源，提升国家创新体系整体效能。
[期刊] 企业管理
[作者]
姚春雷 王者婧
<正>技术真正的价值在于应用，单纯讨论AI本身的能力而忽略应用场景是没有意义的。只有将技术嵌入业务流程的AI原生应用才能真正让AI发挥更大作用。人工智能技术的融合应用，为企业带来数据驱动的洞察力，这不仅优化了决策制定流程、增强了运营效率、改善了客户服务体验，还促进了产品与服务的创新，使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，蜕变为数智企业。
[期刊] 情报学报
[作者]
曹文振 赖纪瑶 王延飞
人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。
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