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[期刊] 图书馆建设  [作者] 杨国栋  
图书馆在馆藏盘点时,由于现有的射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)盘点系统存在缺陷,往往需要耗费大量的人力和时间。图书馆和RFID系统厂商应在以下7个方面对现有RFID盘点系统予以改进:扫描标签、对扫描结果的系统运算、设计架位导航图、系统运算排查乱架、乱架图书定位与整理、盘点系统架位信息库更新、制作与打印统计报表。改进的盘点系统应具有节省人力、设备、时间及提高工作灵活性的优势,实现图书馆馆藏盘点常态化。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 夏正伟  李全  端文慧  傅平  
图书盘点是RFID技术在图书馆领域的常见应用,但通常需要耗费大量的人力与时间,业界迫切需要实现更高效、更准确地自动盘点。本文介绍了武汉大学图书馆近年来在RFID图书自动盘点机器人应用上的实践,并验证其盘点的准确率和工作效率,对进一步的优化提出了建议。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 杨国栋  
文章从三线典藏制和图书馆RFID技术着手,论述在RFID技术引领下,通过改进RFID系统的功能模块,设计适合的图书馆运作流程,在减轻图书馆员工作压力、满足读者需要的同时,使得馆藏能够在宏观和微观上被完全调控,实现对馆藏的合理有序调度。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 宋力生  
描述哈佛大学图书馆系统和馆藏管理的特点。哈佛大学图书馆通过开发不同类型的联合目录,有效管理和利用馆藏资源,并用一个现代化的共享式密集书库来解决馆藏空间不足的问题。另外,哈佛大学图书馆还采取分别协调、集中引进的方法对数字化资源进行管理。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 王晓刚  钱思文  张继  郭俊俊  潘操  
针对现代图书馆对图书自动盘点的需求,基于计算机视觉和人工智能技术设计了图书馆图书盘点系统。使用Mask R-CNN深度学习网络对书脊图像进行实例分割,再对分割后的书脊图像提取书架号和书名位置并进行文字识别,最终对书架号和书名两步验证确认书籍是否乱架。通过实地采集图像并测试表明,本文方法对于不同类型的书脊图像能够实现较好的分割和识别效果,能够准确地检测出乱架书籍,适合搭载在图书馆自动盘点机器人上,可以有效提高图书盘点的工作效率。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 盛小平  
简述数字图书馆馆藏的内涵,论述数字图书馆馆藏评价的标准、指标与方法。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 李莉  周霜菊  
本文提出一种利用移动互联技术的高校图书馆馆藏书目的个性化推送系统,根据读者所处位置快速提供图书馆相关图书信息,提高了馆藏使用率。经过实证调查,读者对该方法所推荐的书目满意度达83%以上。
[期刊] 图书馆  [作者] 李珍兰  
本文论述了影响图书馆中文图书馆藏建设的几个主要因素及由其引发的问题并针对这些问题提出了解决的建议
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 金声  
高等职业技术院校图书馆因其所依附的高职教育在人才培养目标、专业设置、办学模式及办学规模上的特殊性,重点打造特色馆藏,走以特色求生存,以合作谋发展的馆藏建设之路,不仅十分必要而且独具优势。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 谢美萍  
文章就网络环境对合作馆藏发展的影响、学术图书馆构建的基础和国内外学术图书馆合作馆藏发展的经验进行探讨与研究。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 王启云  
密切结合实践,介绍如何利用盘点机辅助馆藏清点。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 贾成刚  
图书盘点是图书馆的一项常规工作,文章通过应用RFID手持盘点设备对宁夏医科大学图书馆馆藏图书进行盘点,对盘点结果进行分析比对,提出解决盘点工作实践中所遇到的问题及摆脱困局的思路与方法。挖掘RFID技术在图书馆工作中的应用潜力,完善软件功能、实现动态更新典藏数据,将图书盘点、剔旧、定位、调拨等突击性工作与常规性架位整理工作进行整合,对提高图书馆工作效率与服务质量具有一定的实践指导意义。
[期刊] 图书馆  [作者] 刘磊  胡曦玮  朱锁玲  
文章从电子书馆藏建设共生系统入手开展研究,分析了目前我国高校图书馆电子书馆藏建设共生系统的困境和问题。针对存在的问题提出对策:加强组织信息文化建设以推广共生理念,改进电子书流转三方主质参量以提升其兼容度,完善共生界面以促进电子书流转效率,改善政策环境以推动共生系统平衡和优化。
[期刊] 图书馆  [作者] 余胜英  
文章对深圳市图书馆之城建设"十一五"成就进行了盘点和总结,解读图书馆之城建设"十二五"规划,介绍图书馆之城建设最新进展,展望图书馆之城"十二五"发展前景。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 邱均平  张聪  
以武汉大学为实际研究环境,针对高校图书馆环境下协同推荐的特殊性,在缺乏用户对馆藏资源评分数据的情况下提出主要根据借阅时间计算用户的偏好值,并辅助使用用户评分对该值进行调整。将用户的信息需求分为长期信息需求和短期信息需求,分别计算用户对馆藏资源的短期偏好值和长期偏好值,运用Apache Mahout构造馆藏资源的协同推荐系统,针对用户的两种需求进行推荐,并且采用邮件调查的方式对推荐结果进行了检验。
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