- 年份
- 2024(2025)
- 2023(3087)
- 2022(2642)
- 2021(2343)
- 2020(2378)
- 2019(5102)
- 2018(5084)
- 2017(10273)
- 2016(5481)
- 2015(6053)
- 2014(6155)
- 2013(6343)
- 2012(5900)
- 2011(5108)
- 2010(5720)
- 2009(6274)
- 2008(5403)
- 2007(4843)
- 2006(4122)
- 2005(3804)
- 学科
- 济(23775)
- 经济(23755)
- 业(20289)
- 管理(17086)
- 企(15685)
- 企业(15685)
- 方法(14306)
- 数学(13002)
- 数学方法(12728)
- 险(10815)
- 保险(10723)
- 财(9649)
- 融(7948)
- 金融(7948)
- 银(7636)
- 银行(7633)
- 务(7483)
- 财务(7471)
- 财务管理(7455)
- 中国(7231)
- 行(7206)
- 企业财务(7199)
- 制(6122)
- 各种(4466)
- 类型(4340)
- 种类(4338)
- 各种类型(4331)
- 农(4141)
- 策(4044)
- 理论(3799)
- 机构
- 大学(81713)
- 学院(79563)
- 济(35010)
- 经济(34252)
- 管理(32812)
- 理学(27326)
- 理学院(27114)
- 管理学(26483)
- 管理学院(26359)
- 中国(24930)
- 研究(23816)
- 财(20787)
- 京(16820)
- 财经(16011)
- 经(14521)
- 科学(12950)
- 中心(12400)
- 财经大学(12091)
- 所(11832)
- 江(11428)
- 北京(11108)
- 经济学(11032)
- 融(11017)
- 金融(10820)
- 研究所(10402)
- 农(10123)
- 经济学院(10008)
- 业大(9938)
- 州(9397)
- 银(9326)
- 基金
- 项目(48849)
- 科学(38800)
- 基金(37626)
- 研究(33827)
- 家(32189)
- 国家(31930)
- 科学基金(28382)
- 社会(22195)
- 社会科(21127)
- 社会科学(21117)
- 自然(19571)
- 自然科(19212)
- 自然科学(19208)
- 基金项目(18993)
- 自然科学基金(18844)
- 资助(17877)
- 省(17077)
- 教育(15559)
- 划(14863)
- 编号(13014)
- 部(11532)
- 成果(10920)
- 重点(10555)
- 教育部(10213)
- 人文(9863)
- 科研(9797)
- 大学(9465)
- 创(9370)
- 国家社会(9308)
- 性(9161)
共检索到126004条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
胡小平
本文提出一种改进支持向量机(M-SVM),其训练过程是求解一线性方程组,使用高斯概率密度函数作为核函数,用于逼近投资组合收益率的概率密度函数,并给出了几种风险价值计算的解析形式。数值计算表明,与GMM相比,M-SVM对模型参数具有鲁棒性,有更好的逼近和泛化能力。
关键词：
改进支持向量机 投资组合 逼近 风险价值
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王雪妮 郝舒哲 常建波 邓显羽
气象干旱制约着区域农业生产活动，通过监测预报、提前部署可有效降低其带来的危害。基于“先分解，后重构”思想，将自适应噪声完备经验模态分解法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)、灰狼优化算法(grey wolf optimization, GWO)和支持向量机(support vector machine, SVM)相结合，构建CEEMDAN-GWO-SVM组合机器学习模型。以山西省1956-2007年逐月自适应帕默尔干旱指数(self-calibrated palmer drought severity index, scPDSI)为训练集，以2008-2020年逐月scPDSI值为测试集。采用scPDSI预测值与实际值之间的均方误差、平均绝对误差及决定系数作为评价指标，对该模型的预测效果进行了评价，并比较了该模型与常用的GWO-SVM和随机森林模型预测结果。结果表明：相较于两种常用机器学习模型，基于CEEMDAN-GWO-SVM模型预测得到的均方根误差可分别降低7.6%和19.5%，平均绝对误差分别降低19.9%和27.4%，决定系数则分别提高5.6%和20.3%，预测的干旱等级和实际情况接近。CEEMDAN-GWO-SVM模型预测精度优于GWO-SVM模型和随机森林模型，在气象干旱预测中具有较好的适用性。
[期刊] 管理评论
[作者]
张强 何乐平
随着社会经济快速发展，城市人口流动性增加，社会治安面临新的挑战。提高对治安高危人员风险预警能力，有助于公安机关高效应对复杂多变的公共安全形势。本文采用支持向量机构建风险预警模型，探求高危人员风险预警的可行方法，并进行实证分析。结果显示该方法对治安高危人员风险预警效果显著，对公安机关的情报研判具有较高的实用性。
[期刊] 技术经济
[作者]
赵会茹 苏婕 戴杰超
在分析我国风力发电项目投资风险并建立其评价指标体系的基础上,将支持向量机模型用于风力发电项目投资风险评价,全面衡量风力发电项目面临的经济风险、技术风险、政策风险等。支持向量机方法很好地解决了风力发电项目样本数据缺失、评价主观性问题。实证分析结果表明,利用支持向量机模型评价风力发电项目的投资风险,具有一定的适用性和准确性。
关键词：
风力发电 投资风险 支持向量机 风险评价
[期刊] 税务研究
[作者]
佘镜怀 李亚民
为有效克服传统数据挖掘技术忽视税务稽查选案指标之间的相互关系和相关数据的动态性，本文通过引进处理矩阵数据的支持矩阵机方法和矩阵数据核函数，构建加核支持矩阵机模型，并在新型数据的基础上提出了税务稽查选案的数据挖掘方法，同时通过案例检验并与其他传统数据挖掘技术进行比较，证明了该方法在提高税务稽查选案精度方面具有较高的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
纪爱兵,孙建平,庞佳宏
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐建荣 谭春晖
文章运用一种基于小样本学习的支持向量机(SVM)方法构建信用风险模型进而应用于我国上市公司信用风险评估。实证分析的结果表明:支持向量机在信用风险评估中比多元判别分析(MDA)方法更为准确和有效;研究结果为银行、投资者有效判别信用风险提供了理论依据。
关键词：
信用风险 多元判别分析 支持向量机
[期刊] 软科学
[作者]
胡海青 张琅 张道宏 陈亮
研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚艳冰
金融衍生品交易的高收益和高风险特性,决定了内部控制和风险管理的重要性,需要决策者综合考虑多种因素。文章应用了一种新的方法——支持向量机方法(SVM)来处理数据,与传统的方法相比较,有较好的泛化能力,可避免传统方法的不足,能较客观地对衍生品的风险进行评价。实证结果表明本模型是有效的,能为金融机构建立金融衍生品风险评价体系提供有力的支持。
关键词：
金融衍生品 风险评价 支持向量回归机
[期刊] 工业工程
[作者]
樊博 马筱栎 雷小诗 马新露
以高速公路事故数据、交通流数据和天气数据为基础,以交通流为事故主要影响因素,建模预测高速公路事故实时风险。将事故记录作为病例组,采用病例对照方法来配对匹配实验样本,通过随机森林算法从众多变量中筛选出对事故风险影响最重要的10个特征变量,以支持向量机建立模型预测事故实时风险。实验表明,通过随机森林筛选重要的特征变量,再使用支持向量机建模预测事故风险具有可行性,且以高斯核、Sigmoid核作为支持向量机的核函数比线性核函数和多项式核函数时分类准确性更高;其中,高斯核下支持向量机模型对事故风险预判的准确率达73.20%,对正常交通流的分类达91.44%。
[期刊] 软科学
[作者]
吴玉萍
结合赊销风险的特征,提出将"赊销风险度"作为新的赊销风险度量标准,在定义赊销风险度的基础上,将企业赊销风险划分为5个等级,并将支持向量机(SVM)引入赊销风险评价,建立了基于SVM的企业赊销风险评价模型。实证结果表明,该模型有效且可行。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
冯一宁 邵元海 陈静 王来生 邓乃扬
针对我国现有信用风险预警模型普遍以单一企业为样本,无法反映集团信用风险状况的问题,采用支持向量机算法,建立了企业集团信用风险预警指标体系,利用全国大额贷款和授信企业集团客户样本数据进行训练,提出了基于支持向量机的集团信用风险预警模型。理论分析及预警数值试验结果表明:基于支持向量机的集团信用风险预警模型与传统的基于逻辑回归算法预警模型相比,具有更好的泛化能力;在相同预警敏感水平下,采用前者预警的假负率为16.67%,与后者的23.45%相比具有更高的预警精度。基于支持向量机的集团信用风险预警模型可较好的应用于企业集团信用风险预警领域中。
[期刊] 经济经纬
[作者]
舒彤 葛佳丽 陈收
供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。
关键词：
供应链风险 风险评估 支持向量机
[期刊] 统计与决策
[作者]
施燕杰
本文对先有预测工具比较分析的基础上,提出了基于支持向量机的股市预测方法,并建立了数学模型对新疆众和进行了实证研究。结果表明,支持向量机比神经网络有更好的学习和泛化能力,在股市预测中取得了较好的效果。
关键词：
支持向量机 建模 预测 股票市场
[期刊] 统计与决策
[作者]
倪丽云 沈传河 王向荣
文章针对现有指数化投资组合方法多使用经验最小化原则来分析跟踪误差,致使跟踪效果较差的现状,利用基于结构风险最小化原则的支持向量机进行指数化投资组合的构建,提高投资组合的样本外跟踪效果。同时,又利用关键因素拟合方法进行投资组合前期的成分股票选择,以有效捕捉目标指数波动中的高频因素,增强投资组合把握目标指数动态特性的能力。实证分析表明,这种基于支持向量机的关键因素拟合指数化投资方法在模型鲁棒性和指数跟踪误差方面都具有良好的表现。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
