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[期刊] 审计与经济研究
[作者]
叶焕倬 何玉凝
当前计算机审计数据采集中面临的主要问题是审计人员需要大量地手动匹配源表与目标表字段。基于字段的智能匹配技术同时利用了属性值和属性名的信息进行属性匹配,可以实现数据采集过程中源表与目标表字段的自动匹配,减少审计人员手动参与。实验表明,该技术适用于电子审计数据,具有较好的查准率。
关键词：
计算机审计 数据采集 智能匹配
[期刊] 中国审计
[作者]
王大勇 李荣 杜凤红
计算机审计中的数据库系统分析是指审计人员在审计准备阶段,在充分了解被审计单位信息系统情况的基础上,对其后台数据库存放的数据进行系统分析,以确定数据库、表和字段三个层次的关联关系及其事务流程的分析过程。本质上,数据库系统分析就是理解数据库的过程,使抽象的数据转化为审计可以理解使用的数据,为后续开展数据审计、分析
[期刊] 审计研究
[作者]
何玉洁 张俊超
目前审计环境已然从传统的纸质审计转变为计算机审计,相应的审计技术和方法也发生了变化结构化查询语句(SQL)的应用符合审计数据电子化的趋势,而多维数据分析(OLAP)技术则是计算机审计的新元素。OLAP的快速性、分析性和多维性满足了计算机审计的新要求,它在实际审计案例中能有效把握总体、迅速发掘重点,大大提升了审计效率,减轻了审计人员的负担。本文从介绍电子数据的特点开始,讨论SQL查询和OLAP分析这两种技术在实际审计中的应用成果,展示它们在计算机审计实践中的特性和前景。
关键词：
计算机审计 数据库
[期刊] 审计研究
[作者]
张进 易仁萍 陈伟
针对目前计算机审计中电子数据采集的现状,本文分析了数据清理在电子数据采集中的重要性,并在阐述数据清理原理的基础上,研究了解决电子数据采集中常见问题的数据清理方法,以一个实例介绍了数据清理在电子数据采集中的应用。最后,总结了本文的工作,并指出了电子数据采集中数据清理的研究方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘凌波 代江滨
An approach to realize the input of CNMARC format data in a library by the use of a computer is described.Combining the library machine readable catalogue with the computer technology,the approach can reduce the workload of the librarians and increase their working efficiency.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
鲍丽春
详细介绍了硬盘数据存储的结构原理以及硬盘数据损坏的有关原因,并详细介绍了计算机数据恢复技术,进而对不同的数据损坏提出不同的数据恢复方法。
关键词：
信息技术 信息安全 数据恢复
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁华
计算机辅助调查方式(CAI)已被越来越多的大型调查机构所接受和采用,计算机技术在调查领域中的引进和持续开发带来了数据质量的变革,并进一步影响到科学研究和科学决策。文章着重分析计算机辅助调查方式(CAI)在改善数据质量方面发挥的作用,并指出在CAI模式下提高数据质量需要进一步关注的方面。
关键词：
计算机辅助调查 数据质量 并行数
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈耿 韩志耕
计算机审计产生于20世纪60年代,当时美国的一些财务公司出于提高自身工作效率的目的,研发了面向多种审计环境的以审计作业为核心的管理软件,这些管理软件成为了最早的审计软件。一些软件公司也尾随其后开始研制专门的审计软件。然而,真正的
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
冯斌 汪懋华
利用计算机视觉技术识别水果表面缺陷 ,提出了分割缺陷和识别缺陷的新方法。该方法考虑了水果的形状特点 ,使不同灰度级的缺陷一次分割成功。在识别过程中利用水果的三维空间特征 ,实现了缺陷与果梗、花萼的区分。试验结果表明 ,该方法检测速度快 ,正确率高 ,能够满足计算机视觉进行在线检测的要求
关键词：
计算机视觉 分割 缺陷
[期刊] 物流技术
[作者]
黄孝平 林雯
针对传统的物流编号都是以二维码为基础的识别,这种方法一旦遇到号码脱落等情况会影响货物识别的准确性。为了解决这一问题,提出一种基于少量局部HOG特征的稀物流编码识别算法。方法选取了多个物流编码中的归一化像素特征将其转换为特征向量,构建识别关联特征库,对特征表达下的少量关联特征进行系数计算,完成编码识别。实验结果表明,与传统的电子标签识别方式相比,该方法不仅有很高的正确识别率,而且对于有部分缺失的物流编号也能完成有效识别,有很大的应用价值。
关键词：
物流编码 视觉图像 关联特征
[期刊] 水产学报
[作者]
赖子尼 吴淑勤 石存斌 余煜棉 董奋强 钟邓文 劳启宁 吴柳平 卫东
应用计算机模式识别技术研究鳜塘水体中溶氧量与九项生态因子间的相互关系。研究表明 ,不同塘或不同时期其生态因子差异较大。在高维空间中 ,高、低溶氧量两类样品点聚集在不同的区域 ,周界清晰、分类十分成功 ,表明池塘水体溶氧量与水中多项生态因子间存在显著规律性。用模式识别优化技术求得维持稳定的高溶氧状态的 9项生态指标值 ,优化生态因子的溶氧预报值大于 8.4mg/L。水体溶氧量与其它九项因子成多元的二次函数关系 ,其模型复相关系数R =0 .97。对测量点溶氧量的回代准确率为 93.9%。
关键词：
鳜 池塘 生态因子 计算机模式识别
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
贾佳 王建华 谢宗铭 杨丽明 孙宝启 孙群
以农大399小麦种子为试验材料,通过图像识别技术获取单粒小麦种子的形态物理指标,拟通过研究这些形态物理参数与小麦种子活力的相关性,为图像识别技术在作物种子加工工艺和参数精确选择提供参考。首先采用平板扫描仪获取单粒小麦种子的PNG图像,采用本实验室自主开发的种子形态自动化识别软件自动提取单粒种子(400粒)的RGB、Lab、HSB、长度、宽度和投影面积等形态物理指标,然后进行垂直玻璃板发芽试验,以发芽第5天的幼苗长度、鲜重和简易活力指数作为种子质量指标,相关分析结果表明:农大399小麦种子的幼苗鲜重与种子投影面积、长度和宽度的相关系数分别为0.45、0.40和0.37,均达到显著相关。将种子按投...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
刘涛 仲晓春 孙成明 郭文善 陈瑛瑛 孙娟
【目的】文章重点分析了病健交界特征参数、病害识别流程对提高病害识别准确率的影响。实现水稻叶部15种主要病害的准确识别,尤其是相似病害的判断。【方法】(1)病斑图像获取:水稻叶部病害图像来源包括水稻大田、病害图册和病害数据库,文中选用改进的mean shift图像分割算法提取病叶图像中的病斑并根据相关方程获取病斑特征信息。(2)特征参数的选择与设计:首先选取一至三阶颜色矩和颜色直方图作为病害的颜色特征参数,选取球状性、偏心率和不变矩作为病斑的形状特征参数,选取角二阶矩、对比度和相关作为病斑的纹理特征参数;然后针对相似病斑误报率高的问题提出一种病健交界特征参数,通过病斑内部、边缘和外围颜色上的差异...
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