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[期刊] 开放教育研究
[作者]
何秋琳 张立春
随着图像化技术和电子媒体的发展,视觉学习也逐步发展为学习科学的一个研究分支,得到研究人员和教育工作者的广泛关注。基于此,作者试图对视觉学习的相关研究进行梳理和总结。文章首先对视觉学习的内涵及其研究的发展和目标进行概述;接着梳理了视觉学习研究的主要内容,包括视觉学习的基本过程、视觉学习的符号系统、基于视觉学习的教学研究、视觉化技术的教育应用等四个方面,并对其研究成果以及相关典型案例进行了介绍;最后,文章还评析了视觉学习研究的特点及其对我国视觉学习研究的启示。
关键词：
学习科学 视觉学习 视觉语言 教学策略
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
刘峰 吴文杰 刘小磊 王欣然 方亚平 李国亮 杜小勇
探索人工智能领域新进展与生猪养殖相结合，是当前智慧养殖领域的一个重要研究方向。其中，如何自动地识别猪只个体身份与行为，是当前生猪养殖行业要解决的一个关键问题。本文在分析基于计算机视觉与深度神经网络的人的身份及行为识别模型的基础上，对利用计算机视觉与深度神经网络识别猪只个体身份及行为的方法进行了归纳总结，指出已有方法中存在的问题，并提出未来的重点研究方向：1）在猪只运动不可控及关键特征部位受到污染的情况下，准确提取其身份及行为特征的方法研究；2）针对猪只身份及行为特征的基于计算机视觉的原创性深度学习模型的研究；3）能够同时检测猪只身份及行为的多任务神经网络的研究；4）适用于多场景的基于基础姿态及动作的通用型猪只行为识别方法的研究；5）基于边缘计算的猪只个体身份及行为识别的部署方法研究。本研究旨在为智能化监测猪只健康状态提供技术支撑，以推动计算机视觉和深度学习在生猪养殖过程中应用的进一步发展。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
赖军臣 李少昆 明博 王娜 王克如 谢瑞芝 高世菊
据统计,由病害引起的作物产量损失平均在12%以上,病害不仅直接影响产量,而且也严重降低农产品的品质。通过快速诊断识别作物病害而及时采取防治措施,提高作物病害的诊断水平是保证有效防治病害的重要组成部分。机器视觉技术的发展为作物病害诊断和识别提供了快捷、低廉、无损检测的可能手段。本文综述了面向多种作物病害机器视觉诊断研究的进展,归纳了作物病害机器视觉诊断的识别模式,分析了诊断中存在的问题,提出了相应的解决方法。
关键词：
作物 病害 机器视觉 诊断 进展
[期刊] 林业科学
[作者]
吕飞 海小霞 王志刚 毕拥国 刘炳响 阎爱华
【目的】天牛是林业重要的蛀干害虫,其中有些种类如松墨天牛、光肩星天牛等是重要的检疫性害虫,给我国林业生产和生态环境带来巨大危害。昆虫利用视觉、嗅觉、味觉、听觉信号去定位和识别寄主及配偶,在过去的几十年中,大量的工作主要集中在嗅觉及其化学生态学上;而视觉作为重要的感觉系统之一,对昆虫寄主和配偶定位及识别等多种行为活动起着至关重要的作用,然而对视觉调节天牛成虫行为的研究却相对较少,尤其是对天牛视觉系统研究的综述还未见报道。【方法】利用Web of Science,Google Scholar,CNKI等数据库,查询天牛科视觉的相关文献。对天牛成虫视觉器官(复眼)的组织解剖学结构特征、视觉对天牛成虫...
关键词：
蛀干害虫 天牛 视觉 复眼 灯诱
[期刊] 工业工程
[作者]
高艺平 王浩 李新宇 高亮
基于深度智能视觉的表面缺陷检测研究在制造业中起着越发重要的作用，本文阐述深度智能视觉的表面缺陷检测在现代工业质检中的重要性，对现有研究进展进行梳理总结。深度智能视觉以机器视觉和深度学习为技术基础，为不同工业场景提供高精高效的表面缺陷检测算法。本文从检测细粒度的角度将表面缺陷检测分为表面缺陷分类、定位、分割检测3个部分，并分别对分类、定位、分割方法进行系统综述，梳理现有表面缺陷检测研究的问题和思路。分类检测针对数据和缺陷图形特征问题进行研究，因其基础性和易拓展性于不同工业场景的应用呈现分散发展；定位检测以模型框架、矩形框检测和标注成本为主要问题，表现出追求轻量化和特征融合机制的研究趋势；分割检测更关注图像细节特征。通过研究分类、定位、分割的多任务模型框架以探索分类、分割检测之间的互补性。最后总结目前表面缺陷检测研究存在的问题，并对发展趋势进行展望。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
张悦 李超 郭叶莹子 赵广杰
木材是与人类生活密不可分的天然生物材料，其优良的美学特性被广泛地应用在家具以及建筑内外装饰领域。木材特有的颜色与纹理等外观特征将引起注目者的视觉刺激，进而引起心理和生理的响应过程。在木材的视觉刺激表征，以及心理生理响应的试验测定与科学评价方面，研究多采用主观的问卷或评价量表来表达，近年来通过运用先进技术监测人体心理和生理指标为量化研究提供了新的视角与方法。本文为了进一步梳理木材视觉刺激引起的心理和生理响应活动，聚焦木材视觉特性研究领域，系统地归纳了国内外木材视觉刺激的表征方法，总结了由木材视觉刺激引起的人体心理和生理响应方面的主要研究内容及进展。在综合分析基础上，凝炼出该研究领域亟待解决的3个科学问题：木材视觉刺激引起人体心理生理响应过程的精准评价，多感官通道交互与协同作用机制，木质居住环境对人体心理生理健康的影响。旨在为木制品视觉设计或木质室内空间舒适感营造提供理论基础，并为今后开展木质环境学、尤其木材视觉特性领域的研究与应用提供技术性参照路径。
关键词：
木材 视觉刺激 心理响应 生理响应
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
姜敏敏 张积家
从特征、鉴别方法以及干预等方面综述了国外学习障碍超常儿童的研究进展。目前主要鉴别方法有智力分测验分析以及学业成绩和智力水平差异分析。日常生活评估和游戏评估是学龄前学习障碍超常儿童鉴别的有效方法。使用多种方法对多种能力进行评估可以提高鉴别准确性。在培养优势能力的过程中减少障碍是有效的教学方法。其他有效方法还包括形成知识网络结构和使用辅助工具。学习障碍超常儿童社会交往和情感需要值得关注。目前研究存在的主要问题有缺乏一致的学习障碍超常儿童能力剖面图,在主要鉴别方法上和超常儿童选拔的智商标准上也存在争议。文末探讨了对我国学习障碍超常儿童研究和教育的启示。
关键词：
学习障碍 超常儿童 进展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄炜 童青云 李岳峰
[目的/意义]总结了基于在线社交媒体数据的广度学习工作研究进展,从情报学的视角分析了广度学习的应用展望及未来发展趋势。[方法/过程]利用文献统计分析方法,重点分析了广度学习技术在网络嵌入、链路预测、社区检测等在线社交网络分析领域的应用现状。[结果/结论]广度学习可以将多个不同种类的大型异构数据源融合在一起,设计并使用一套统一的分析方法来跨越这些融合的数据源执行协同数据挖掘任务。广度学习在异构社交网络分析中的这些成功应用为其在情报学领域中的研究奠定了理论基础和技术支持,将会有更广泛更深远的研究成果出现。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈颖 吴焕萍 谢能付 姜丽华 邱明慧 李永磊
[目的]相比于其它自然灾害，干旱是一种缓慢发展的危害事件，其持续时间长、破坏性大，给农业生产和自然生态环境带来很大影响。预测未来的干旱状况和发展趋势，对于制定科学有效的管理计划以减少灾害造成的损失具有重要意义。[方法]通过文献分析，文章着重归纳总结当前常用的5种基于深度学习的干旱预测模型及其采用的技术，厘清干旱预测方法的发展过程和最新进展，探索干旱预测领域面临的挑战和机遇，并提出未来干旱预测研究的研究方向。[结果]研究发现，基于深度学习模型的干旱预测方法在均方根误差、偏差、平均绝对误差和准确性等检验指标上均优于传统模型。深度学习方法是有效建立干旱预测模型的工具，能够处理大规模、高维度和复杂的数据。将不同的深度学习模型与各种仿生优化技术、小波分析、传统的物理模型或统计模型融合，能够降低模型预测的不确定性，提高预测的准确性和适应性。但是，基于深度学习的干旱预测模型对数据依赖性强、对计算资源需求高，未得到全面系统的应用。[结论]因此，在气候条件频繁变化的情况下，需要不断优化数据采集和监测系统，综合利用气象、农业、水文、生态和社会经济等多源信息，提高干旱预测精度。通过迁移学习、多模型融合、更先进的不确定性建模方法等来完善干旱预测方法，进一步推动深度学习技术在干旱预测领域的深入研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李超 求文星
机器学习是人工智能的重要分支,在预测、分类等方面的优异表现使其成为计量经济学研究的重要工具,对因果推断方法的发展具有重要推动作用。文章对机器学习应用于因果推断计量方法的文献进行梳理后,分别从机器学习方法对因果推断计量的改进,以及机器学习在因果推断中的应用这两个方面介绍了其当前研究进展。机器学习方法不仅可以与因果推断传统计量方法相结合优化其性能,还能以"数据驱动"系统全面地考虑广泛的模型,通过提高预测效果,从而进行有效的反事实推断。最后,对机器学习在因果推断经济学领域的应用研究进行了总结和展望。
关键词：
机器学习 计量经济学 因果推断
[期刊] 职教论坛
[作者]
陈福祥
近年来,工作场所非正式学习逐渐成为国外成人学习与工作研究的主题,相关研究主要论及工作场所非正式学习的提出、内涵、价值和途径等。工作场所非正式学习产生于日常的工作行为中,是基于日常生活经验的学习,是未经计划或并非期待的事件的结果。工作场所不仅仅是一处物理场所,而且是分享价值、观念、行为和态度的场域。它提供了丰富的学习资源,是个体获得知识和技能的"合法"环境。组织应当营造支持性的学习氛围,培育分享知识和技能的学习文化。
[期刊] 全球教育展望
[作者]
徐晓东 杨刚
学习的新科学是一门跨学科研究教与学领域的科学。它涉及到认知科学、神经科学、教育心理学、计算机科学、人类学、社会学以及其它领域的知识。本文对近年来学习科学的研究与进展进行了梳理,如从有关学习的基本理念和理论、方法论,到知识的本质和可视化,再到透过技术支持的共同学习和学习环境。在此基础上,笔者对学习科学研究中未来可能发展的方向进行了探讨并作出展望。
关键词：
学习科学 学校变革 未来展望
[期刊] 开放教育研究
[作者]
尹睿 徐欢云
在线学习背景下，促进学习者的在线学习投入，提高在线教育质量已成为重要的时代命题。本研究在收集相关研究成果的基础上，对在线学习投入的研究现状与发展前瞻进行了系统梳理。分析显示，学界对在线学习投入的界定已经突破了传统内涵，呈现出两种基本态势：一是聚焦在线交互行为活动；二是扩展到学习者的各种在线学习体验。目前的相关研究主要涉及＂关注结构维度＂的描述性主题、＂突出影响因素＂的关联性主题和＂强调测量评价＂的价值性主题。未来在线学习投入将呈现以下发展趋势：在研究视角上，转向学习者、学习社群与环境相互作用的生态视角；在结构维度上，关注投入的情感存在；在教师角色上，突出教学知识创新取向；在交互评价上，强调深度．．．
[期刊] 比较教育研究
[作者]
黄爽 霍力岩 房阳洋
学习品质研究在世界范围内的基础教育研究中,受到广泛重视并占据重要地位。通过对近年国外主要研究成果的系统梳理,发现国外机构、学者对儿童学习品质的本质和结构的研究既存在基本共识,又有一些分歧。在此基础上提出三点未来发展建议:将学习品质作为我国基础教育教学的重要目标和主要组成部分;系统揭示我国儿童学习品质的核心要素和基本结构;开发在真实情境中观察评价儿童学习品质的指标体系和评价工具。
关键词：
儿童学习 学习品质 入学准备
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李艳红 代晋军
混合式同步学习是指远程学生或班级通过富媒体的同步通信技术(如即时聊天、同步语音、视频会议系统、虚拟世界)参与本地面对面课堂进行学习的过程。在学习需求和学习类型逐渐多样化、优质教育资源供不应求的形势下,混合式同步学习的教学模式逐渐受到教育研究者的关注。然而,目前我国关于混合式同步学习的研究比较少。本研究通过检索2013年以来混合式同步学习的相关研究,从同步文本、即时语音、同步视频、同步虚拟教室和实时游戏五种同步环境对混合式同步学习的研究案例进行总结和剖析。研究发现:近五年来混合式同步学习的研究主要包括第二语言学习、交互网络分析和混合式同步教学设计。在不同类型的同步学习环境下,研究重点差异显著。混合式同步学习的未来研究方向主要包括三个方面:第一,如何提高混合式同步学习环境中的学习交互,尤其是远程师生交互;第二,如何完善混合式同步学习环境,提高远程学生的学习体验;第三,如何降低远程学生的认知负荷,提高远程学生的学习效果。
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