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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杨佳颖 邓璐芗 许鑫
上海饮食经历了由江南水乡到开埠兼容的变化，随着大都市形象的建立，饮食文化对于城市旅游经济与文化认同都起到重要作用。本文通过多源数据，从官方与非官方角度——结合上海传统官修地方志以及游客札记文本《沪游杂记》，以及从古今角度——地方志史料与“下厨房”互联网数据，将上海晚近到现代百年来的食谱特征予以呈现，从食材、菜品与品牌三个维度，以网络图谱的方式，追根溯源上海菜品与食材的历史脉络，提供了一种融合关联古今文本的思路。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张洋 谢卓力
以图书情报领域的学术信息为研究对象,选择有代表性的传统网络数据库、网络学术博客、网络学术论坛等信息平台为数据来源,采用共现分析方法构建基于不同信息源的知识图谱,包括单源、无权多源聚合、含权多源聚合、限定作者群的多源聚合等,通过对各种知识图谱进行比较分析探讨如何利用多源数据优化知识图谱的方法。研究表明,基于多源学术信息聚合的知识图谱能更好地反映知识类别的界限,知识构成更为紧密。
[期刊] 经济师
[作者]
胡兆隆
高校后勤饮食服务管理是事业单位企业化管理的重要内容，为保障高校事业的健康发展，更好地服务广大师生，后勤财务部门不仅仅只有传统的会计记账职能，更要发挥在后勤饮食运营管理中全过程、全流程的经济核算、成本监督、绩效评价等管理职能。但高校后勤饮食财经管理与监督存在管理目标意识薄弱、经营成本意识淡薄、内控制度建设不完善等方面问题。为提高后勤饮食运营管理水平，必须加强财务管理与监督职能的创新研究，明确高校后勤饮食财务管理目标、加强财务核算培训、完善内控制度建设、发挥监督职能，促进财务管理、财务监督与后勤运营管理的深度融合，推进高校教育事业高质量发展。
关键词：
高校后勤饮食 财经管理 内控监督
[期刊] 图书情报工作
[作者]
范晓玉 窦永香 赵捧未 周潇
[目的 /意义]大数据时代需要将"人"数据化,科研人员也需要数据化。科研人员画像的建立,对于科研管理层全面了解科研人员的信息、客观评价其研究水平等有重要作用,可以作为分析科研人员研究行为或专家推荐的基础,提高科研管理效率。[方法 /过程]首先提出科研人员画像的概念,认为其是描述科研人员信息的标签的集合。其次,以个人主页、知网、基金网等多个异构数据源的数据为基础,提出融合多源数据的科研人员画像构建方法,分别从科研人员的基础属性、科研偏好和科研关系三方面形式化描述了科研人员信息,并提取各个维度的标签,以可视化的方式展示其画像。最后,分别以国内外两位科研人员为例,说明了科研人员画像构建方法的可行性。[结果 /结论]科研人员画像的构建适用于国内外的科研人员,能够全面描述科研人员信息并直观展示出来。
关键词：
科研人员画像 多源数据 用户模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周毅 刘峥 粟小青 金体成
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题，研究构建知识图谱本体模型，构建基于知识图谱的智能问答，解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先，分析当前智能问答面临的问题及原因，提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次，在已有本体模型构建方法的基础上，提出一种融合多层次数据的多轮循环方法，该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源，核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后，以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤，从无到有，增量叠加，构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验，试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例，解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构，支持智能问答为用户提供精准的答案，能够有效解决基于问答对的智能问答困境。
关键词：
知识图谱 本体模型 精准问答 多层次数据
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
龚成 周璀 肖化顺 吴鑫 张贵
湖南省森林资源丰富,但森林质量不高,抗逆能力较差,林地干旱及其次生灾害已成为湖南林业发展的重大威胁。文中通过多源遥感数据融合模型(STARFM模型与SADFAT模型)将高时间分辨率的MODIS数据和高空间分辨率的LANDSAT数据进行融合,从融合后的影像中提取地表温度(LST)与植被指数(NDVI)2个林地干旱因子,构建温度-植被干旱指数模型(TVDI),利用模型对湖南省2016年6—8月森林生长季每月3天的林地干旱进行了反演,绘制了林地干旱专题图,并对湖南省夏季干旱分布情况进行了分析,为准确、快速地对湖南省林地干旱进行监测和预警提供了一种科学方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张杨燚 谢辉 毛进 李纲
[目的/意义]随着城市大数据规模和类型特征日益复杂与丰富,智慧城市建设的关键不再是基础信息设施,而是面向城市多源数据的融合及应用服务。[方法/过程]文章以城市物理、社会及信息三元世界下多源数据为研究对象,以城市多源数据融合对利用智慧数据呈现城市全景数字脉络的城市数据画像构建流程的支持与服务为研究目标,首先通过剖析城市数据画像构建路径明确融合框架;然后进一步展开城市数据画像数据内容及特征需求分析,并以霍尔三维模型为指导构建出城市数据画像智慧数据需求模型;从而自底向上地刻画出城市多源数据分层融合过程及其具体策略与融合规则,最后以典型应用场景描绘出城市数据画像多源智慧数据汇聚关联的服务设想。[结果/结论]研究体现出多源数据融合对城市数据画像构建的协同创新支持作用,对智慧城市下以多源大数据共享和关联为驱动力的智慧数据转化和智慧服务生态建设具有重要的现实价值与战略意义。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王晓雪 化柏林
公共文化云发展迅速，公共文化智慧化模式层出不穷，要对公共文化发展的整体现状进行实时的监测扫描与深入的分析挖掘，需要构建领域的主题词表，以增加分析挖掘的准确性以及数据分析结果的可读性。为此，如何基于政策法规、活动报道等文本内容，生成一部能够反映公共文化领域最新最全的词表，是公共文化大数据建设的一项重要内容。本文搜集了公共文化领域政策法律文件和政府公告、各地文化活动数据、学术论文、新闻报刊，通过自动抽取和人工标注获取其中的术语，采用规则方法、K-means、KNN等多种方法对术语分类。这部词典初步收录了公共文化相关的19个大类、约2.8万条词条，后续可继续扩展。
关键词：
公共文化 术语抽取 术语分类 术语词典
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王松 焦海燕 刘新民
[目的/意义]快速且精准地识别海量多模态数据中的价值性内容，对于促进知识传播、提升产出质量具有重要的意义。[方法/过程]基于可解释性视角聚焦知识共创中“用户+多模态知识”的双重推进机制。首先，依托BERT+BiLSTM与ResNet模型分别提炼文本与图片特征以获取多模态知识向量表示；其次，依据社会认知理论剖析用户行为，采用DeepFM捕捉交互特征间的关联生成用户向量表示；再次，借助K-BERT对文本数据嵌入知识图谱得到外部知识向量表示；最后，基于多头注意力机制融合各维度特征向量，通过动态调整权重完成价值内容的识别。[结果/结论]通过使用魅族Flyme社区数据进行实验，所构建的融合模型准确率达到88.31%，相较于其他基线模型与组合模型，评价指标均有不同程度的提升，证明嵌入外部知识并融合文本、图片与用户属性可以有效提升价值的识别效果。
[期刊] 农业经济问题
[作者]
钱明辉 李胡蓉 郭佳璐 崔宇
农村产业融合对于促进农民增收、农业降本提效具有重要意义，全面促进各地区的农村产业融合均衡发展是助力乡村振兴的重要举措。本文在充分梳理已有研究的基础上，构建我国农村产业融合的“4+1”模式及农村产业融合度测算体系，通过对2017—2019年注册地在我国农村地区的工商实体经营范围文本数据的挖掘展开了农村产业融合度的测算，并基于测算结果对我国农村产业融合水平进行分析和比较。结果表明：(1)2017—2019年全国农村产业融合势头较好，呈现多元化的产业融合趋势；(2)全国农村产业融合季度变化趋势较稳定，部分融合模式下机遇与挑战并存；(3)全国农村产业融合呈现出高度分散的空间分布特征，区域发展非常不均衡。为此，本文建议在充分把握不同农村区域特色的基础上提供相应的政策扶持和产业联结，全面加强农村基础设施建设以优化农村产业融合的外部环境，持续加深农业产业链前后延伸以形成农村产业多元化融合，不断加大相关领域人才培育力度以积极动员专业人才投身乡村振兴建设。
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
俸俊馨
双江傣族饮食文化是稻作民族文化与双江独特地理环境熔铸后,结合传统智慧就地取材,融信仰于饮食,生存于自然而师法自然并食法自然的产物,其独特的物质形式下蕴含着简约之美、和谐之美和傣族朴素的生态观,具有普适性的饮食文化哲学观、人生观,保留、传承着傣族饮食文化的精髓,也弥补着现代社会人们对饮食文化精神解读的缺失,成为弘扬傣族饮食文化的经典。
关键词：
双江 傣族 饮食文化
[期刊] 图书情报知识
[作者]
阮晓星 金鑫 吴焱
[目的/意义]研究基于多源数据融合的单点预警机制及基于关联性分析的扩散预警机制，完善食品安全风险预警体系，推进食品安全监管工作创新。[研究设计/方法]利用多层感知机和词向量模型对多源数据进行学习和融合，实现对被抽检经营主体的单点预警决策。同时，利用关联性分析，根据经营主体之间的结构化关系，实现对其他相关经营主体的实时预警决策。[结论/发现]采用单点预警和扩散预警决策机制，可精准定位风险预警级别，并对预警进行扩散，从而为建立实时预警监管机制和预警处置闭环管理机制创造基础条件。[创新/价值]单点预警机制能够对多种不同来源的信息进行高效融合，实现精确的单点预警；扩散预警机制能够基于关联性分析对单点预警进行自动化扩散，实现了从点到面的高效预警。整体上，本文提出的预警机制能够提高食品安全监管工作效率与质量。
[期刊] 财会月刊
[作者]
陈书兵 刘明涛
产品生产成本数据管理是Ｄ单位生产管理（管控）中的重要环节。传统的手工统计方式工作量大、周期长、数据准确度低，而Ｄ单位主业产品型号多、产品结构复杂、分工细，使得产品零组件成本计算工作量巨大。本文将标准成本管理理论与Ｄ单位生产组织实际相结合，创新性地提出基于Ｄ单位ＢＯＭ系统来开展生产成本数据库建设，紧密贴合生产组织实际情况，切实提高财务与业务融合水平，促进了Ｄ单位预算管理、成本控制、产品定价策划、存货计量、成本考核等各项工作管理水平的提升，有效服务于管理决策。
关键词：
生产成本数据库 标准成本 制造BOM
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周群 化柏林
大数据环境下,单一数据对科技决策支持的服务不充分、不全面,传统科技决策需求的获取方式较为被动,面对情报用户的决策需求愈加复杂的状况,增加了对用户情报需求描述、情报需求解读与情报服务的难度。为协同利用多源数据,使不同来源的信息相互补充,主动探测情报用户需求,提出一种基于多源数据融合的科技决策需求主题识别方法,以我国科技部机构用户需求主题识别为例,综合多源文本数据结合主题强度分析确定科技部机构用户的重点关注领域主题,确立主题属性,对需求主题在各个主题属性文本中进行词向量计算,从而主动识别出细粒度更高的机构用户科技决策需求主题。通过以科技部机构用户需求主题识别为例,融合多源数据相互补充印证,实现了主动捕获与探测用户的情报需求,从而对用户需求的掌握更加客观、合理、有效,丰富了情报服务的模式,为情报服务变被动为主动提供新理念、新方法。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王宏 刘沁莹 胡玉峰 王庆红 周育忠
新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,通过量化新兴技术的5项特征指标:影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性,计算新兴指数得分,对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势,可为电网领域可持续发展提供有价值的参考,验证研究方法的可行性和有效性。
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