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[期刊] 价格月刊
[作者]
贾月梅
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
徐丙臣 吴玉华
通过对股票各种风险的分析 ,有些风险是可以规避 ,有些风险是无法避免。对于可以规避的风险 ,利用数理统计证明它的可行性。根据证明结论 ,提出了规避股票投资风险的方法
关键词：
股票投资风险 期望收益 方差 风险规避
[期刊] 金融与经济
[作者]
叶萍
股指期货的推出将对我国金融业的发展产生深远的影响。虽然股指期货并非新生,但在中国却是个新鲜事物,并将成为2007年中国期货市场上最吸引眼球的交易品种。股指期货作为一种风险规避和管理工具,其本身也意味着高风险。本文在介绍股指期货风险的特征、成因基础上,分析了风险规避策略。
关键词：
股指期货 风险 规避策略
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙玉秋 陈圣滔
证券投资是一项高收益伴随着高风险的经济活动,只有正确分析和把握收益和风险,投资者才能立于不败之地。本文从分析CAPM模型入手,指出用股票指数期货来对冲股票组合风险的一种方法。
[期刊] 投资研究
[作者]
马凌霄 李成 郭帅
一、股指期货的发展概况股指期货出现较晚,但发展速度却相当惊人,是期货市场上发展最快的品种之一,其发展历程也颇为曲折。1982年2月,美国堪萨斯期货交易所推出了价值线指数期货合约。成为股指期货的雏形,随后许多交易所都开始了股指期货的尝试和探索。1982年4月,美国芝加哥商品交易
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈卉卉,万建平
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
许雪晨 田侃
研究目标:探讨如何对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析,并应用于股票价格波动预测。研究方法:提出一种基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM,对沪深300指数的涨跌进行预测。研究发现:情感分析特征能够有效提高模型预测的准确率;相比三种对照模型(BP神经网络、支持向量机、XGBoost),SA-BERT-LSTM模型预测精度更高;该模型同样适用于个股价格预测。研究创新:将BERT模型应用到财经新闻情感分析中,将情感特征与股市行情交易数据结合,有效提高了股指趋势预测的准确率。研究价值:本文将文本情感引入金融市场预测领域的尝试,有助于促进人工智能、机器学习在经济学中的研究与应用,为推进国家人工智能战略落地实施提供参考。
[期刊] 经济研究
[作者]
李涛 郭杰
基于2007年中国15城市居民投资行为调查数据,本文发现,居民的风险态度对其是否投资股票没有显著影响,这与已有西方文献的有关发现截然不同。我们提出了一个新的理论解释:社会互动可以不同程度地降低居民对股票投资风险的主观感知程度,这使得居民风险态度在解释其是否投资股票时不再显著。细分样本的回归发现和统计检验显示:社会互动程度较低的居民其绝对风险规避程度显著反向影响着他投资股票的可能,而社会互动程度较高的居民其绝对风险规避程度对他是否投资股票没有显著影响;风险态度的影响在样本间存在着显著差异。这支持了我们的理论解释。本文的政策涵义在于:根据社会互动程度对股民针对性地进行风险教育,使其认识到自己在大众...
关键词：
风险 社会互动 股票投资
[期刊] 预测
[作者]
丁绍芳 李宇成
1 引言随着我国经济体制改革的不断深入,证券市场以其独特的功效在中华大地悄然兴起并迅速发展,股票作为一种促进企业转换机制的商品,一时间成为颇受社会青睐的投资选择。就投资者而言,看中的无非是股票的收益。它来自两个方面:一是股利;二是股价升降所带来的资本利得。股利的多寡取决于企业经营业绩的好坏;而股价变化却频繁难测,其差
[期刊] 财经研究
[作者]
于磊
股票指数期货是金融期货类中最热门的一种期货,并具有同外汇期货、利率期货类似的特点和功能。股票指数期货,就是以股票市场股票价格指数为“商品”的期货;股票指数期货交易就是买卖这种“商品”期货合约的交易。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
武晓春 陈超 胡少年 欧阳旭
由于我国现有股票指数中存在一些欠缺因素，在我国今后选择股票指数期货合约的标的物指数时，应该考虑统一现有深沪指数、防止操纵、具备套期保值效率等因素。同时在期货指数设计时要运用一些较好的指数选择方法。
关键词：
股票标的物指数 指数期货 期货合约
[期刊] 证券市场导报
[作者]
陈伟彦
标的物指数的合理设计与选择直接关系到股票指数期货开办的成功与否,所有国家或地区在推出股票指数期货合约之前,都对之进行了严谨的数量分析,因为并不是股市上已有的任何股票价格指数都适合。由于股票指数期货的特殊性,标的物指数必须满足某些特定的条件,如何选择指数成为一个重要的课题。
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