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[期刊] 调研世界
[作者]
陈宏
数据缺失现象不仅干扰调查精度,也影响数据分析者后续工作的有效开展。由于种种原因,在针对规模以下服务业企业开展抽样调查时,数据缺失现象屡有发生。因此,为使规模以下服务业抽样调查取得更理想的结果,本文通过总结福州地区规模以下服务业调查实际操作经验,尝试对缺失数据进行有效补救,分析这些数据补救方法的适用性,进而判断在对规模以下服务业缺失数据进行补救时,需要结合实际回访企业中搜集到的各调查样本单位的具体情况与不同插补法的特点进行有效插补才能取得较好结果。
关键词：
规模以下服务业 数据缺失 数据插补法
[期刊] 统计与决策
[作者]
庞新生
文章将抽样调查中由于项目无回答所形成的缺失数据作为研究着眼点,从矩阵运算的角度分析了此类缺失数据带来的危害,在此基础上,对缺失数据插补处理方法的基本问题进行了讨论,分析了各种单一插补方法特点及局限性,并介绍了简单随机抽样、分层随机抽样条件下缺失数据多重插补的抽样推断方法,在此基础上,对常用的单一插补和多重插补方法进行了比较,并对简单随机抽样、分层随机抽样条件下缺失数据单一插补与多重插补方法的效率进行了实证研究与比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
庞新生
文章简要介绍了常用的缺失数据处理方法,讨论了缺失数据的处理方法评价标准,并对各种缺失数据的处理方法的特点及适用情况进行了比较。
关键词：
缺失数据 处理方法 比较评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨帆 庞新生
随着研究中对数据质量要求的提高,缺失数据相关问题也越来越受到重视。文章主要论述了处理缺失数据的方法之一——分数插补法的理论基础,并在此基础上研究了分数热卡插补法及其方差估计,同时使用模拟数据,对分数热卡插补法的实现过程做了模拟研究。通过对比实验,可以得到分数热卡插补法能够在保证原有数据分布的基础上,减少因插补造成的偏差,提供更加准确的插补结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨帆 庞新生
随着研究中对数据质量要求的提高,缺失数据相关问题也越来越受到重视。文章主要论述了处理缺失数据的方法之一——分数插补法的理论基础,并在此基础上研究了分数热卡插补法及其方差估计,同时使用模拟数据,对分数热卡插补法的实现过程做了模拟研究。通过对比实验,可以得到分数热卡插补法能够在保证原有数据分布的基础上,减少因插补造成的偏差,提供更加准确的插补结果。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
文剑钢 吕席金 王传海
通过对当前苏南新农村社区建设事件的追踪,以苏州为考察对象,以社区形象为着眼点,对社区形象构建存在的问题及形象特色缺失原因进行了深入探讨和分析,认为应完善新农村社区规划体系,实现规划主导地位,并以此为基准,提出"原乡规划"构筑社区新风貌、分类引导"新、旧"社区形象设计策略。
关键词：
新农村社区 社区形象 特色缺失 苏州
[期刊] 统计与决策
[作者]
庞新生
本文在比较单一插补法与多重插补法的基础上,对多重插补处理方法的理论基础做了深入探讨,并介绍了多重插补法处理缺失数据的基本思想。
关键词：
缺失数据 多重插补 贝叶斯理论
[期刊] 技术经济
[作者]
景亚萍 邵培基 李成刚
将最大期望值算法(EM)与朴素贝叶斯算法(NB)相结合,提出EM-NB算法来填补网络调查中的缺失数据。对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM-NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果。这表明EM-NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓建新 单路宝 贺德强 唐锐
文章介绍了数据缺失的现象、概念、出现的领域以及产生的原因,总结了数据缺失机制和数据缺失模式;综述了目前缺失数据常用的处理方法:加权法、删除法、统计学插补法以及机器学习插补法,并综合比较了各种方法的适用范围和优缺点;最后提出了针对高维数据的缺失处理、复合缺失数据特征的处理、新领域的缺失数据处理将是未来缺失数据处理方法的研究方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭海艳 李意芝 孟利军
文章通过多重插补方法对不同缺失率和缺失模式的多变量缺失样本进行插补,研究了多重插补误差与缺失率和缺失模式的依赖关系。结果表明,当缺失率为0～15%时,多重插补误差与缺失率呈线性关系;当缺失率大于15%时,两者呈偏离线性关系。多重插补误差与缺失模式的方差均值比呈正相关性,当方差均值比越大时,误差也越大。
[期刊] 统计研究
[作者]
方匡南 谢邦昌
本文提出了基于聚类和关联规则的缺失数据处理新方法,通过聚类方法将含有缺失数据的数据集相近的记录归到一类,然后利用改进后的关联规则方法对各子数据集挖掘变量间的关联性,并利用这种关联性来填补缺失数据。通过实例分析,发现该方法对缺失数据处理,尤其是对在先验辅助信息缺失情况下的海量数据集具有较好的效果。
关键词：
聚类 关联规则 缺失数据 插补
[期刊] 统计与决策
[作者]
张松兰 王鹏 徐子伟
针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法。首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值。以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高。
[期刊] 经济问题
[作者]
周科 王钊
以重庆市为例,对西部农村金融服务缺失的现象进行了考察,构建了一个信贷交易合约模型来分析西部农村金融服务缺失的生成机理,发现模型中贷款利率管制、农村项目成功概率低、担保抵押难、政府财政支农资金的低效利用等因素导致信贷交易合约无法完成,从而出现农村金融服务缺失。并针对这些问题,提出改变信贷合约中贷款利率、农村项目成功概率、担保抵押、政府财政支农资金等变量来强化农村金融服务的对策思路。
关键词：
农村金融 金融服务缺失 生成机理 重庆市
[期刊] 统计与决策
[作者]
王天营 沈菊华
文章讨论了用灰色系统理论中紧邻均值生成灰数和GM(1,1)模型拟合型灰数对缺失样本数据进行补救的问题。
关键词：
灰数 紧邻均值生成 GM(1,1)模型
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
杨强 李鑫豪 杜韬
【目的】分析比较不同插补方法对生态系统潜热通量(F_(LE))缺失值的插补精度。【方法】利用涡度相关法于2019年对北京市松山国家级自然保护区典型天然落叶阔叶林生态系统F_(LE)与环境要素进行原位连续监测，通过3种插补方法(边缘分布抽样法、线性回归法、人工神经网络法)对F_(LE)缺失数据(0.5 h数据中随机剔除)进行插补，分析实测F_(LE)、插补F_(LE)与环境因子间的关系。【结果】3种插补结果均低估了实测F_(LE)，其中人工神经网络插补值最接近实测值(决定系数R~2=0.40)。实测F_(LE)与空气温度(T_a)、饱和水汽压差(D_(VP))间均呈指数关系。边缘分布抽样法插补F_(LE)与T_a、D_(VP)间的关系最接近实测F_(LE)，然而3种插补方法都不同程度改变了F_(LE)对T_a和D_(VP)的敏感性。【结论】人工神经网络法的插补结果与实测值最接近，边缘分布抽样法的结果与环境因子间的关系最接近实测值与环境因子间的关系，因此未来研究应依据研究目的选取合适的插补方法。图5表1参41
关键词：
涡度相关 潜热通量 数据插补 落叶阔叶林
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