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[期刊] 国际贸易  [作者] 周枫  
2001年1月-11月LME(伦 敦金属交易所)铜现货平均价为1587.99美元/吨,比2000年同期下降12.27%,降幅巨大。估计年平均价在1580美元/吨左右,比2000年低13.02%。毫无疑问,世界经济衰退所引发的消费不振使铜市场出现大量过剩是铜价下跌的主要因素。 2001年上半年世界工业生产
[期刊] 国际经贸探索  [作者] 王俊  
石油经济在世界经济中占有举足轻重的地位,对各国经济的发展起至关重要的作用。本文对战后国际石油价格与国际石油市场供求的演变作了分析;对90年代后半期国际石油市场行情作了基本的预测。鉴于石油经济、国际石油市场行情的变化对我国的经济影响极大,本文还从发展我国石油的生产和出口,以及从扩大整个对外贸易的要求出发,提出了一些探讨性的建议。
[期刊] 价格月刊  [作者] 张晨  胡贝贝  
碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征。以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游
[期刊] 价格月刊  [作者] 张晨  胡贝贝  
碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征。以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游程判定法重构分解项,并分别选用Elman对高频进行预测,运用SVM预测中频和低频,运用ARIMA方法预测余项,将各分项预测值叠加为误差预测值,进而得到校正后的碳价预测值,并与其他模型进行对比。
[期刊] 中国货币市场  [作者] 谭雅玲  
2004年上半年,国际外汇市场出现了经济与政治的政策性转折,影响外汇市场价格的焦点问题集中在经济结构矛盾、投机技术和政治因素三个方面。上半年,美元汇率见底反弹。6月30日美联储4年来首次升息,其对美国和国际经济均具有积极意义。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 徐东强  
进入6月以来,市场结束了长达一个半月的纠结盘整局面,所谓盘久必跌,本月下旬正式开启一轮下跌行情。整体呈现一个不规则的"L"型走势。截至28日,韶钢6.5mm高线市场价格在4900元/吨,较上月下跌60元/吨;广钢
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 高杨  李健  
国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性,传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:①引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力信息的...
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 高杨 李健  
国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性.传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)一粒子群算法(PSO)一支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月一2013年9月ICE,碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:(1)引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力...
[期刊] 统计与决策  [作者] 姚奕  吕静  章成果  
文章通过EMD-SVM模型考察湖北碳市场碳价格形成机制并进行碳价格预测。结果表明:碳市场供需不均衡和碳市场发展过程中的重大事件对碳价格产生了较大的影响;同时,EMD-SVM模型也被证实具备良好的预测能力,期望能为市场决策者和参与者提供碳资产管理和风险规避保证。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姚奕  吕静  章成果  
文章通过EMD-SVM模型考察湖北碳市场碳价格形成机制并进行碳价格预测。结果表明:碳市场供需不均衡和碳市场发展过程中的重大事件对碳价格产生了较大的影响;同时,EMD-SVM模型也被证实具备良好的预测能力,期望能为市场决策者和参与者提供碳资产管理和风险规避保证。
[期刊] 价格月刊  [作者] 张广文  
价值是价格形成的基础,是必要条件,但还不是充分条件。物品的价值不一定必然转化为价格。物品的价值要转化为价格,必须进入交换领域。价值在多大程度上能转化为现实的市场价格,还要由市场上供需双方力量的对比来决定。在市场开放的条件下,同一市场供给和需求并不总是...
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴晓霖  蒋祥林  阳桦  
文章运用体制转换时间序列模型对上海铜期货市场的价格发现功能进行了实证研究。研究结果表明:上海期货市场和伦敦期货市场之间的价格引导关系在2003年底有比较明显的变化。2003年后,伦敦铜期货市场对上海铜期货的单向引导关系开始改变,上海期货价格对伦敦期货市场的引导作用也在提高。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 崔焕影  窦祥胜  
由于碳交易市场价格的波动性大及相互影响关系的复杂性,本文试图构建碳价格长期和短期的最优预测模型。考虑到碳交易价格波动的趋势性和周期性特点,基于经验模态分解算法(EMD)、遗传算法(GA)—神经网络(BP)模型、粒子群算法(PSO)—最小二乘支持向量机(LSSVM)模型及由它们构建的组合预测模型,对中国碳市场交易价格进行短期预测和长期预测。实证分析中将影响碳交易价格的不同宏观经济因素和碳价格时间序列因素做为输入变量,分别代入组合模型进行预测。研究结果表明,在短期预测中,EMD-GA-BP模型预测效果优于GABP模型和PSO-LSSVM模型;而在长期预测中,组合模型EMD-PSO-LSSVM模型预测效果优于只考虑碳价格波动趋势性或周期性预测效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张晨  杨仙子  
文章采用灰色预测法刻画碳价的发展趋势,运用马尔科夫(Markov)理论刻画碳价的随机波动特性,使用并改进Grey-Markov模型预测碳价波动。通过比较其与传统金融时间序列预测模型GARCH的结果,发现改进的Grey-Markov模型能够提高预测的精度。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 王伟新  祁春节  
本文分析了2010-2011年我国脐橙市场价格走势,并从影响脐橙价格变动的生产成本和供求形势两个方面出发,对我国脐橙未来市场价格行情做出预测,认为在生产资料价格快速上涨和脐橙市场需求尤其是橙汁工业对脐橙的需求不断增大的推动下,我国脐橙的市场价格总体上将保持稳中有升的态势
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