- 年份
- 2024(1398)
- 2023(2168)
- 2022(1786)
- 2021(1835)
- 2020(1573)
- 2019(3465)
- 2018(3533)
- 2017(6178)
- 2016(3632)
- 2015(4226)
- 2014(4259)
- 2013(3914)
- 2012(3952)
- 2011(3520)
- 2010(3774)
- 2009(3534)
- 2008(3940)
- 2007(3753)
- 2006(3323)
- 2005(3024)
- 学科
- 济(12210)
- 经济(12192)
- 管理(10664)
- 业(8628)
- 企(7830)
- 企业(7830)
- 方法(5786)
- 学(4667)
- 数学(4596)
- 数学方法(4319)
- 理论(3658)
- 中国(3471)
- 财(3414)
- 制(3007)
- 教学(2965)
- 农(2928)
- 业经(2621)
- 和(2312)
- 务(2306)
- 财务(2288)
- 财务管理(2277)
- 贸(2253)
- 银(2252)
- 贸易(2250)
- 银行(2245)
- 教育(2229)
- 易(2185)
- 策(2131)
- 企业财务(2094)
- 行(2087)
- 机构
- 大学(54591)
- 学院(53711)
- 研究(18957)
- 管理(17951)
- 济(16148)
- 经济(15581)
- 中国(15082)
- 理学(14863)
- 理学院(14645)
- 管理学(14006)
- 管理学院(13913)
- 科学(13591)
- 京(13171)
- 所(10677)
- 农(10458)
- 研究所(9581)
- 中心(9219)
- 江(9020)
- 业大(8818)
- 财(8610)
- 北京(8549)
- 农业(8376)
- 范(7887)
- 师范(7779)
- 技术(7553)
- 州(7436)
- 省(6864)
- 院(6823)
- 财经(6373)
- 师范大学(6159)
- 基金
- 项目(32243)
- 科学(24130)
- 基金(22141)
- 研究(21856)
- 家(20190)
- 国家(20007)
- 科学基金(16423)
- 省(12657)
- 自然(11763)
- 社会(11759)
- 自然科(11535)
- 自然科学(11530)
- 自然科学基金(11286)
- 社会科(11013)
- 社会科学(11007)
- 划(10922)
- 基金项目(10791)
- 教育(10768)
- 资助(10397)
- 编号(9288)
- 成果(8622)
- 重点(7481)
- 课题(6687)
- 计划(6608)
- 部(6512)
- 科研(6221)
- 发(6207)
- 创(6031)
- 科技(6027)
- 项目编号(5984)
共检索到88133条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周瑛 刘政怡
本文利用前向神经网络的交叉覆盖算法,通过对文本进行分词的预处理后,实现文本的自动分类。应用该算法对语料库中的文本进行实验,从实验结果来看,该算法在运行时间和精度上都取得了令人满意的结果。
关键词：
文本处理 算法/覆盖算法 文本分类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周瑛
本文首先利用有限混合模型对前向神经网络的交叉覆盖算法进行优化,再将优化后的覆盖算法应用于已进行分词预处理的中文文本数据库。从实验结果来看,优化后的覆盖算法在测试精度上取得了令人满意的结果,10次实验所得到的平均精度除经济类外,其余都不同程度高于原覆盖算法处理同类数据的分类精度。
关键词：
信息检索 模型 覆盖算法
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
路永和 陈景煌
【目的】由于文本数据存在许多与分类不相关的冗余词项,引入混合蛙跳算法进行特征选择优化,提高分类准确率。【方法】分别使用CHI和IG预选出不同维度的特征集合,再引入改进后的混合蛙跳算法对预选特征集合进行二次优选,每只青蛙的位置代表一种特征选择规则,将分类准确率作为算法的适应度函数。SVM和KNN分类器用于实验中分类准确率的计算。【结果】引入改进后的蛙跳算法比CHI和IG能得到更好的分类效果,最大提升幅度达到12%。【局限】在少部分特征维度下出现过拟合现象。【结论】采用特征词预选和改进后的蛙跳算法相结合的特征
关键词：
特征选择 文本分类 混合蛙跳算法
[期刊] 现代情报
[作者]
廖列法 勒孚刚 朱亚兰
对传统专利文本自动分类方法中,使用向量空间模型文本表示方法存在的问题,提出一种基于LDA模型专利文本分类方法。该方法利用LDA主题模型对专利文本语料库建模,提取专利文本的文档-主题和主题-特征词矩阵,达到降维目的和提取文档间的语义联系,引入类的类-主题矩阵,为类进行主题语义拓展,使用主题相似度构造层次分类,小类采用KNN分类方法。实验结果:与基于向量空间文本表示模型的KNN专利文本分类方法对比,此方法能够获得更高的分类评估指数。
[期刊] 资源科学
[作者]
郑明国 蔡强国
首先根据生产者精度和使用者精度的概念,提出生产者精度和使用者精度的条件概率表达式,然后根据概率乘积公式,推导出生产者精度和使用者精度之间的关系式。该关系式表明:①使用者精度和生产者精度的比值可作为类别真实面积与分类结果中类别面积的比值的估计;②利用使用者精度和生产者精度的比值可对遥感分类结果进行修正,产生更接近于真实值的土地覆盖类别面积值,且该方法的计算结果仅取决于使用者精度和生产者精度数据的可靠性,与分类算法的优劣无关。该方法可用于最大似然分类方法中先验概率的估计。对ErdasImagine软件所附带lanier.img文件的实验结果表明,各种分类结果包括一种对常规最大似然分类结果进行任意修...
关键词：
土地覆盖 面积估计 先验概率 最大似然法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡沁 宁爱兵 苟海雯 张惠珍
精确覆盖问题是组合优化中经典的NP-Hard问题之一,其在诸多领域具有广泛的应用价值。本文首先研究了精确覆盖问题的数学性质,并根据数学性质提出相应的分支降阶规则以缩小问题的规模;接着设计了一个基于分支降阶的回溯算法求解该问题;然后运用常规技术分析得出该精确算法的时间复杂度为O(1.4656~k);最后运用加权分治技术对该算法的时间复杂度进行分析,将该算法的时间复杂度降为O(1.3842~k)。文章最后通过一个示例进一步阐述该算法的原理,并与其他精确算法进行了对比分析,研究结果表明该算法是可行的,也是有效的。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
何剑宇
为了解决土壤环境监测中的无线传感器网络节能覆盖问题。通过将感兴趣区域用r/2正方形网格划分,建立坐标系,根据传感器在网格中的位置及其覆盖度确定其是否激活,通过节点的覆盖度及邻节点的状态休眠重复覆盖的传感器,最终使激活的传感器节点能够最大限度的覆盖感兴趣的区域。结果表明:该方法能够很好的覆盖感兴趣的区域,且能够节省能量,延长网络的工作时间。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马甲林 刘金岭 金春霞
针对传统文本分类算法在向量空间模型表示下存在向量高维、稀疏以及忽略特征语义相关性等缺陷所导致的分类效率低和精度不高的问题,以知网(HowNet)为知识库,构建语义概念向量模型SCVM(Semantic Concept Vector Model)表示文本,根据概念语义及上下文背景对同义词进行归并,对多义词进行排歧,提出基于概念簇的文本分类算法TCABCC(Text Classification Algorithm Based on the Concept of Clusters),通过改进传统KNN,用概念簇表示各个类别训练样本,使相似度的计算基于文本概念向量和类别概念簇。实验结果表明,该算法构...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗新 王兆礼 路永和
面对海量、异构、动态的文本信息,对文本进行自动分类具有重要意义。文本分类的发展与模式识别的发展密切相关。文本分类具有的类目多、样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点,使各模式识别算法在应用于文本分类时存在许多缺点。近年来逐步发展起来的群集智能(Swarm Intelligence)理论和方法为文本分类提供一种新的智能化手段。将蚁群智能算法尝试性引入文本分类领域,构建基于蚁群智能的文本分类模型,并在文本数据集上进行测试和比较,结果表明该模型可以较好地应用于文本分类。
关键词：
文本分类 群集智能 蚁群智能算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高金勇 徐朝军 冯奕竸
为了给教育研究和管理提供可靠的决策支持,对网络信息进行分类处理就成为了一种需要。鉴于TFIDF对短文本分类存在的缺陷,本文采用基于迭代的TFIDF算法对文本向量进行了优化。试验结果表明,基于迭代的TFIDF算法可以有效提高短文本文档分类的准确率。
关键词：
文本分类 网络资源 算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张宗祥 杨超 陈中武
覆盖问题在设施选址中占有重要的地位,有很高的研究价值和应用前景。在传统理论模型的基础上,从用户满意和服务质量水平的视角探讨逐渐覆盖问题。通过对覆盖函数的描述,对现有选址模型进行了改进,使得模型在实践中更具实用性。考虑到满足不同客户的需求标准和服务的公平性,建立了一个基于服务质量水平的随机逐渐覆盖选址模型,并给出了求解该模型的拉格朗日启发式算法。试验数据验证了该模型和算法在设施选址决策中的有效性。
关键词：
随机逐渐覆盖 服务质量 拉格朗日算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈吉珍 宁爱兵 支志兵 王永斐 张惠珍
最小顶点覆盖问题是组合优化中经典ＮＰ－Ｈａｒｄ问题之一，其在实际问题中有着广泛的应用。加权分治技术是算法设计和复杂性分析中的新技术，该技术主要用于对分支降阶的递归算法进行复杂性分析，其核心思想可以理解为依据问题不同的特征设置一组相应的权值，以求降低该算法最坏情况下的时间复杂度。本文依据加权分治技术设计出一个分支降阶递归算法来求解最小顶点覆盖问题，并通过加权分治技术分析得出该算法的时间复杂度为Ｏ（１．２５５～Ｎ），优于常规分析下的时间复杂度Ｏ（１．３２５～Ｎ）。本文中的结果表明运用上述方法降低算法的时间复杂度是非常有效的。
[期刊] 资源科学
[作者]
宫攀 唐华俊 陈仲新 张凤荣
MODIS以其时间分辨率、光谱分辨率的优势成为全球及区域土地覆盖研究的主要数据源。但如何快速准确的提取所需土地覆盖信息一直是科学界研究的焦点问题。对于NDVI时序数列分类方面的研究很多,其中影响分类精度的一个重要因素就是NDVI的数据质量问题。本文通过试验发现经过Savizky-Golay滤波处理的NDVI时序数列能够反映植被季相变化特征,与传统的滤波效果相比有明显改善,更符合实际情况。通过分析数据的波谱曲线,滤波后的时序数列能较好的区分植被与非植被、草本(一年生)与木本(多年生)覆盖类型。但研究区内一年一熟的农作物与高盖度草地、落叶针叶林与落叶阔叶林具有相似的物候特征,仅通过NDVI序列很难...
[期刊] 资源科学
[作者]
张斌 刘越岩 汪林宇
为实现高分辨率遥感影像低层特征的有效组织与优化,提高特征的可判别性,重点研究了基于稀疏编码的中层特征学习、基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类技术,提出了基于软概率级联中层特征学习模型实现土地利用/土地覆盖(Land Use and Land Cover,LULC)分类。首先,提取影像的灰度共生矩阵(Graylevel Co-occurrence Matrix,GLCM)、光谱特征、密集尺度不变特征转换(Dense Scale Invariant Feature T
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
