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[期刊] 当代经济科学
[作者]
封思贤 于明超 尹莉
加大对高生产率(或高生产率增长率)行业的要素投入常被各地政府视为调整经济结构、实现产业升级的最有效措施之一。然而,本文通过使用偏离-份额法对制造业生产率的研究发现:总体上,外部的要素投入和转移并未促进、甚至抑制了制造业效率的提高;行业内部的生产率增长才是制造业生产率提高的最主要源泉;内生性的创新比外生性的要素投入更有利于推动制造业的效率提高;疏通要素流通渠道、融入全球价值链高端行业、完善内部创新的外部环境等,将是我国"十二五"期间实现制造业产业升级和经济结构战略性调整的关键。
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵玉林 谷军健
运用DEA-Malmquist生产率指数法测算入世以来我国制造业TFP增长率,从行业异质性视角考察研发资本和研发人员对提升制造业生产率的有效性。结果表明,整体上研发投入与制造业生产率关系不显著,样本期内生产率增长源于产权结构变迁和外商投资。进一步研究发现:研发投入与生产率的关系存在行业异质性,研发资本对高技术产业生产率具有正效应,对低技术产业具有负效应;研发人员对低非国有化行业生产率效应显著为正,在高非国有化行业效应为负,正负效应相互抵消导致整体效应不显著。基于此,提出了提升研发投入有效性的政策建议。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
于柳箐 高煜
利用2012～2019年中国省际层面30种投入要素，采用因果森林和随机森林方法实证检验数据要素促进制造业增长的效应、贡献、边际报酬规律以及内在机制。研究发现：数据要素投入显著促进了中国制造业增长；在影响制造业增长的众多要素中，数据要素的重要性和贡献率较高，数据已经成为影响中国制造业增长的关键要素之一，对制造业增长贡献显著；当其他要素投入不变时，制造业产出的增长幅度随着数据要素投入的增加而下降，表明数据要素在制造业增长中遵循边际报酬递减规律；机制分析表明，数据挖掘能力的提升增强了数据要素促进制造业增长的效应。鉴于此，应加快完善数据产权、交易、公开等制度，着力培育高效、有序的数据要素交易市场。同时，优化数据劳动供给、增加数据资本投资、提高数据技术应用水平，从而有效释放数据要素价值。
[期刊] 征信
[作者]
田娜 安明
基于扩展生产函数模型研究考虑能源消耗和碳排放情况下的制造业各行业全要素生产率,结果发现:1999—2014年我国制造业各行业的全要素生产率增长速度较快,制造业增长方式由资本和劳动投入驱动转变为资本和全要素生产率增长驱动;碳排放与制造业工业总产值之间呈现负增长关系,减少碳排放将会促进制造业的发展。将制造业分为高能耗行业和低能耗行业比较分析发现,高能耗行业对能源的依赖性较大,低能耗行业减少碳排放对经济增长的促进作用更为显著。
关键词：
能源消耗 碳排放 全要素生产率
[期刊] 技术经济
[作者]
刘艳萍
本文首先从理论上分析了产业集聚、企业规模对TFP增长的影响;其次,运用非参数的Malmquist生产率指数方法,测算了1998—2007年我国长三角地区两省一市(江苏、浙江、上海)20个制造业行业的全要素生产率增长及其技术效率和技术进步的变化;最后,用面板数据的计量回归模型对长三角两省一市制造业行业全要素生产率的影响因素进行了实证检验。得出以下结论:长三角地区两省一市制造业行业全要素生产率的增长主要是由技术进步带来的,而技术效率变化指数表现出负增长;产业集聚和企业规模对上海、江苏和浙江制造业行业TFP增长
[期刊] 经济问题探索
[作者]
姚芳
本文测度了１９９１～２０１０年中国各省区的劳动力要素、资本要素、技术要素，构建了要素禀赋指数来反映地区要素禀赋的整体状况，进一步，计算了各省区的资本劳动比和技术劳动比，并根据要素充裕度将各省区分为四种类型：资本技术充裕型、资本充裕技术稀缺型、资本稀缺技术充裕型、资本技术稀缺型，最后，建立时序横截面模型分析了要素禀赋对要素密集型制造业（机械电子制造业）增长的影响，结果显示中国各省区的要素禀赋对机械电子制造业增长发挥着重要作用，资本要素相对于技术要素和劳动要素，资本要素的相对充裕相对于资本要素的绝对充裕，对机械电子制造业增长的促进作用更为明显。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
徐敏
产品内分工拓宽了发展中国家的国际分工参与度,为产业升级、产业增长提供了新的路径。本文从产品内分工的视角,对我国通信设备制造业进行实证分析,挖掘该产业的国际分工特征,系统构建了基于政府、跨国公司、高校及科研机构与产业之间互动模型的产业升级路径,提出了我国通信制造业跟随型升级战略与跳跃型升级战略。
关键词：
产品内分工 比较优势 产业升级
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李丹 胡小娟
本文采用数据包络分析方法(DEA)分别对制造业各个行业中内资企业、外资企业1999~2005年期间的相对效率、全要素生产率(以Malmquist指数衡量)及其构成情况进行了实证研究。结果表明,内资企业和外资企业在制造业各行业中的相对效率具有显著差异,内资企业相对效率较高的行业集中在劳动密集型行业及垄断程度较高的一些行业,而外资企业相对效率较高的行业集中在资本及技术密集型行业;两类企业在各个行业中的全要素生产率都呈现出上升趋势,但增长速度及其动力存在差异。基于实证结果及分析,本文对我国制造业的发展提出了政策建议。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
张公嵬 梁琦
运用DEA-Malmquist指数法测算了2000-2007年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP)及其分解指标,并将出口、集聚与TFP放在统一的框架下分析出口与集聚对TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长4.3%,其中90%以上是由技术进步贡献的;行业之间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要原因。出口和集聚的相互作用削弱了对TFP增长的影响,即便如此,出口仍显著促进了TFP增长,集聚对TFP及其分解指标均有明显的正向影响。市场化程度是制造业TFP增长和技术进步的最主要影响因素。
[期刊] 产业经济研究
[作者]
王丽丽
文章选取中国28个制造业行业作为研究对象,采用非线性关联的门槛模型分析方法,在贸易开放的视角下,对产业集聚与全要素生产率增长之间的非线性关系进行了考察。结果表明,在集聚促进生产率提高的过程中,有门槛效应的存在,随着贸易开放水平的提高,产业集聚对全要素生产率增长的促进作用将愈发显著。同时,在贸易开放水平较高时,产业集聚对生产率增长的促进作用主要体现在技术进步上,对技术效率的提高反而有负面影响,这可能与集聚水平过高所导致的负外部性有关。
关键词：
集聚 全要素生产率 贸易开放 门槛效应
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
陈柳
产业集聚是产业发展中的普遍现象,产业集聚对制造业全要素生产率增长起到什么影响?本文通过非参数DEA-Malmquist指数方法估算各制造业行业的全要素生产率,将Malmquist指数分解为技术进步指数和技术效率指数,进而分析产业集聚对它们的影响。结果表明:我国制造业产业集聚提高了全要素生产率增长,但主要是通过对技术效率提高产生影响进而提高全要素生产率,而非促进技术进步的发生。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于柳箐 高煜
文章基于2012—2019年中国省级面板数据，利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应，同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现，数据要素对中国制造业增长的促进效应显著，同时这一促进效应受到数据劳动的“倒U”型调节作用，即在拥有更大数据劳动规模地区的制造业增长中数据要素投入效应更为明显，但是随着数据劳动规模的持续扩大，数据要素投入效应的增长幅度越来越小。
[期刊] 投资研究
[作者]
邱冬阳 彭青青 赵盼
根据拓展的柯布-道格拉斯函数,利用2013-2017年全国省级面板数据,通过构建面板模型研究了在创新驱动发展战略背景下我国固定资产投资与经济增长的关系,并且按照制造业投资强度分类进行实证去挖掘固定资产投资与经济增长背后的深层原因。研究结论有:第一,创新驱动发展战略下的2013-2017年间固定资产投资依然对经济增长有显著的促进作用。第二,在与创新驱动联系紧密的制造业投资中,制造业投资强度越强,固定资产投资的产出弹性系数越大,对经济增长的作用越明显。第三,创新驱动发展战略前后对比看,制造业投资强度在固定资产投资对GDP的拉动作用中所产生的影响正在逐步变大。基于此,提出了要保持一定比例的固定资产投资,提高制造业投资强度,提高制造业投资的创新含量的政策建议。
[期刊] 南方经济
[作者]
叶祥松 彭贵
本文将影响广东省制造业增长的因素分为要素投入和创新支撑两个部分,利用1999-2007年广东省21个市的面板数据,构建生产函数模型分析劳动力投入、资本投入、企业创新投入、区域创新环境和政府创新投入对工业产出的贡献程度。研究表明:(1)要素投入仍然是促进广东省制造业增长的第一因素,珠三角主要依靠资本投入,而其他市更依赖劳动力投入;(2)企业创新投入是广东省制造业增长的重要源泉;(3)区域创新环境对工业总产值的提高有一定影响,不同区域的创新环境存在很大差异,珠三角区域创新环境优于其他市;(4)政府创新投入不仅没有有效地增加企业产出,对资本密集型产业的产出贡献反而为负,寓示着政府研发投入对企业研发反...
关键词：
要素投入 创新支撑 广东制造业
[期刊] 统计与决策
[作者]
田泽永 江可申
文章利用2004~2011年分行业面板数据,考查了我国制造业全要素生产率增长的差异化路径。实证结果表明:从整体情况看来,我国制造业全要素生产率年均增长6.2%,技术效率和技术进步都发挥了重要作用;从分所有制考查看,30个行业的国有、外资、民营制造业均出现了不同程度的增长,民营企业增长最快;从分行业考查看,技术密集型行业增长最快,劳动密集型行业次之,资本密集型行业最低;从双重分类考查看,技术密集前提下外资企业表现最好,资本密集前提下民营企业最优;而劳动密集前提下,国有、外资、民营企业各有优劣势。
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