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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
高爽
基于2010—2020年中国30个省份面板数据，从理论和实证两方面探讨要素市场化对创新资源配置效率的影响及传导路径。研究发现：要素市场化对创新资源配置效率具有显著正向影响，在经过一系列稳健性检验后该结论依旧成立。异质性检验表明，要素市场化对东部地区和“一带一路”沿线地区的创新资源配置效率影响作用更强，在中、西部地区和非“一带一路”沿线地区这一效应则未得到充分发挥。机制检验结果显示，要素市场化可通过技术创新、研发要素流动和研发人员流动三条路径，间接提升创新资源配置效率。基于上述结论，提出加速构建合理有效的要素市场化体系、重视市场政策差异化设计、多措并举促进要素自主有序流动的相关建议，助推创新资源配置效率提升，实现经济高质量发展。
关键词：
要素市场化 创新资源 配置效率 技术创新
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
高爽
基于2010—2020年中国30个省份面板数据，从理论和实证两方面探讨要素市场化对创新资源配置效率的影响及传导路径。研究发现：要素市场化对创新资源配置效率具有显著正向影响，在经过一系列稳健性检验后该结论依旧成立。异质性检验表明，要素市场化对东部地区和“一带一路”沿线地区的创新资源配置效率影响作用更强，在中、西部地区和非“一带一路”沿线地区这一效应则未得到充分发挥。机制检验结果显示，要素市场化可通过技术创新、研发要素流动和研发人员流动三条路径，间接提升创新资源配置效率。基于上述结论，提出加速构建合理有效的要素市场化体系、重视市场政策差异化设计、多措并举促进要素自主有序流动的相关建议，助推创新资源配置效率提升，实现经济高质量发展。
关键词：
要素市场化 创新资源 配置效率 技术创新
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陶晓丽 王海芸 黄露 张钰凤
对高端创新要素的相关概念进行了梳理和界定,在此基础上初步提出了高端创新要素市场化配置的理论框架,高端要素创新的市场化配置主要包括要素维、主体维和载体维三个维度。进而归纳了高端创新要素市场化配置的四种典型模式:众创空间+初创企业+要素集聚模式;新型研发机构+市场化运行+要素集聚模式;联盟+产学研协同创新模式;互联网+众包平台+科技服务模式。北京的科技创新资源最为集中,在建设全国科技创新中心过程中高端创新要素如何实现市场化配置至关重要。因此,在前述理论框架之下以北京为典型案例区域,深入分析和论证这四种模式的运
关键词：
高端创新要素 市场化配置 典型模式
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陶晓丽 王海芸 黄露 张钰凤
对高端创新要素的相关概念进行了梳理和界定,在此基础上初步提出了高端创新要素市场化配置的理论框架,高端要素创新的市场化配置主要包括要素维、主体维和载体维三个维度。进而归纳了高端创新要素市场化配置的四种典型模式:众创空间+初创企业+要素集聚模式;新型研发机构+市场化运行+要素集聚模式;联盟+产学研协同创新模式;互联网+众包平台+科技服务模式。北京的科技创新资源最为集中,在建设全国科技创新中心过程中高端创新要素如何实现市场化配置至关重要。因此,在前述理论框架之下以北京为典型案例区域,深入分析和论证这四种模式的运行机制。
关键词：
高端创新要素 市场化配置 典型模式
[期刊] 情报科学
[作者]
李泓欣 周燕
【目的/意义】研究区域科技创新信息要素资源配置的影响因素,以期进一步实现区域科技创新信息要素配置的优化。【方法/过程】选取2007-2015年面板数据,使用空间杜宾分析法分析对中国大陆31个省市自治区的科技创新信息要素资源配置的各项影响因素进行研究。【结果/结论】中国区域科技创新信息资源配置主要为科研投入与信息化水平驱动型,并存在较强的空间集聚效应;区域信息化水平能明显促进本区域的科技创新信息要素资源配置水平,但缺乏溢出效应,抑制了周边区域发展;研究与开发机构资金投入与对外开放程度对本区域有明显的促进作用
[期刊] 经济经纬
[作者]
马林 黄立军
选取2012—2021年我国30个省份面板数据,检验了要素市场化配置对高技术产业绿色创新效率的影响。研究表明:要素市场化配置能够显著提升高技术产业绿色创新效率,且经过一系列稳健性检验后该结果依然成立。中介效应检验结果表明,要素市场化配置能够通过推动人力资本流动,促进产业结构升级,提升高技术产业绿色创新效率。异质性检验结果显示,要素市场化配置对高技术产业绿色创新效率的影响在东中部地区、资源禀赋型地区以及高城镇化水平地区更显著。空间效应检验结果表明,要素市场化配置对高技术产业绿色创新效率具有显著正向空间溢出效应。据此,应深化要素市场化配置改革,激发高技术产业绿色创新活力;加快产业结构升级,助推全国统一要素市场建设;制定要素差异化配置方针,破除区域间要素流通壁垒,以期对提升高技术产业绿色创新效率有所助益。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王磊 张华勇
文章以中国的市场经济转轨为背景,实证分析各地区市场化进程的差异和不平衡性对资源配置效率的影响。利用1998年~2007年中国工业企业数据库的微观数据和省级面板数据,通过对总量生产率的分解来构造资源配置效率度量指标,研究发现:市场化进程的深入总体上提升了资源的配置效率,但是这种影响存在显著的区域不平衡性,中西部地区显著弱于东部地区,而且政府规模的扩大会抑制市场化对资源配置效率的提升。
关键词：
资源配置效率 市场化进程 全要素生产率
[期刊] 证券市场导报
[作者]
张慧 易金彪 徐建新
本文基于2010-2019年我国30个省份面板数据，利用面板熵权法、三阶段DEA方法以及空间计量模型，考察了空间关联视角下数字经济发展与要素市场化配置对区域创新效率的影响效应与传导机制。研究发现：各省份数字经济发展与要素市场化配置均存在正向的空间相关性和空间溢出效应；数字经济发展能够对区域创新效率产生显著的正向影响；从全国层面看，数字经济发展通过完善要素市场化配置、提升要素配置效率以带动区域创新效率提升；从区域层面看，数字经济发展能够有效畅通东中部地区要素配置和循环通道，形成“集聚-优化-再集聚”的良性循环，但对西部地区要素市场化配置有负向影响，进而导致区域创新效率差距不断扩大。本文建议，充分利用数字经济发展带来的要素市场活力与空间溢出效应，加强区域间创新合作，构建数字创新生态体系，因地制宜采取区域差异化发展战略。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
赵阳丹露 任劼
市场化进程是影响创新能力的重要因素。本文选取2008-2019年我国30个省份，实证检验市场化进程对区域创新能力的影响效果以及资本要素配置的机制作用。研究发现：加快市场化进程显著推动区域创新能力提升；在区域创新能力的提升过程中，加快市场化进程、改善资本要素配置扭曲是卓有成效的手段之一。文章研究为金融市场化进程、改善资本要素配置扭曲以及企业所有制结构变化等提供了理论依据，同时也为提升区域创新能力提供了可行性建议。
关键词：
市场化进程 区域创新能力 资本要素配置
[期刊] 商业经济研究
[作者]
谢喻江
作为现代经济体系的核心,金融资源的配置效率与我国经济金融的发展紧密相连,而利率作为金融与实体经济间的连接点,是金融资源配置信息的集中体现。基于此,本文在相关理论分析的基础上,通过引入计量模型将利率市场程度以及金融资源配置效率水平进行回归分析,进而探究我国利率市场化对金融资源配置效率造成的影响。理论与实证分析结果表明:随着我国利率市场化改革的深入,金融资源配置效率会在一定程度上得到改善。最后,本文结合我国经济发展的实际,就如何深化利率市场化以及提升金融资源配置效率提出了相关意见与建议。
[期刊] 征信
[作者]
刘磊
采用资本配置效率估算的动态面板数据模型,研究我国利率市场化进程对金融资本配置效率的影响。结果发现,随着利率市场化进程的深入,我国金融资本配置的效率有所改善,但中央银行的利率政策未能显著促进金融资源配置效率的提高。同时,资金配置过程中政府的行政干预对金融资源的配置效率产生较大的影响。因此进一步推进利率市场化的关键在于打破金融市场分割和垄断竞争的银行业市场结构,规范政府参与资源配置的作用机制。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
邓楚瑶
金融科技利用大数据、人工智能等高新技术对企业赋能，其对企业全要素生产率的影响值得关注。文章采用中国沪深A股上市公司2013—2020年的数据，实证考察了金融科技对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现，企业全要素生产率与金融科技之间存在“U”型的关系。区域金融科技的发展能够激发企业创新的活力，优化创新资源配置，进而提高企业的全要素生产率。此外，市场化水平较低的地区和内部控制质量较好的企业，金融科技对企业全要素生产率的提升效果更加明显。文章的研究结论不仅有利于金融经济与微观实体经济的融合，而且对中国金融科技相关政策的制定具有重要的启示。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
邓楚瑶
金融科技利用大数据、人工智能等高新技术对企业赋能，其对企业全要素生产率的影响值得关注。文章采用中国沪深A股上市公司2013—2020年的数据，实证考察了金融科技对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现，企业全要素生产率与金融科技之间存在“U”型的关系。区域金融科技的发展能够激发企业创新的活力，优化创新资源配置，进而提高企业的全要素生产率。此外，市场化水平较低的地区和内部控制质量较好的企业，金融科技对企业全要素生产率的提升效果更加明显。文章的研究结论不仅有利于金融经济与微观实体经济的融合，而且对中国金融科技相关政策的制定具有重要的启示。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周宏
在我国,技术创新资源的配置一直是由政府来进行的,由于政府无法事先完全掌握经济发展的动向,因此单纯通过国家计划来实现的创新资源配置存在着极大的主观性和盲目性,使有限的创新资源得不到合理的配置,配置效率很低。长期以来,市场在配置创新资源中的作用不为人们所重视,虽然市场本身并不能解决所有的问题,但它的作用与政府的作用同等重要,只有市场与政府共同作用才能使资源及时向效率高的方向流动,克服各自在配置资源中的不足之处,使资源的无效配置降到一个较低的水平。但是不同的市场结构会导致不同的创新资源配置效率,因此研究市场结构与创新资源配置就成了我们当前面临的重要课题。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
李勇辉 白利鹏
[目的]为及时了解云南省农业科技创新的最新动态,充分合理地开发云南省农业科技资源,文章对2002—2016年云南省的农业科技创新资源配置进行研究。[方法]首先分析各个单项指标15年内的变化趋势,分析其对资源配置的影响和作用。再运用DEA模型分析法,将2002—2016年的每个年份作为一个决策单元进行处理,对云南省农业科技创新资源配置效率进行分析。[结果] 2002—2016年云南省农业科技创新资源配置的综合效率为0. 984,并且呈现出不稳定的波动,在2004和2009—2012年出现了配置效率降低的情况。总体来看,资源配置的综合效率大体上是接近于1的水平。处于DEA有效的年份为2002—2003年,2005—2008及2013—2016,属于规模报酬不变的阶段; 2004年属于弱DEA有效阶段,规模报酬则处于上升阶段;处于非DEA有效的有2004年、2009—2012年。[结论]云南省农业科技创新资源的配置效率整体水平处于较高的状态,综合效率值总体上接近于1。有个别年份出现了较小范围的波动,可能与总播种面积的变化有关。综合来看,云南省农业科技创新资源在技术投入、人力资源和农业资金投入逐年的增加,使资源配置效率能够保持在较高的水平,并在出现下降后迅速恢复。
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