Since the Contributions Wanted for Written Discussion of Reform and Development of Statistics has been published in 7th issue of statistical research in 2007, the statistical research journal receives many papers written by the people coming from the statistical system, statistical teaching and researching fields and caring for statistics, who put forward some profound suggestions for governmental statistics, statistical administration system, statistical methods and local statistical work. These papers also include the authors' concern and deep thinking of statistical reform. Some authors introduce international useful experience to promote China's governmental statistics to be geared to international standards; some authors devote to researching advanced system and approach to improve the quality of statistical data; the other authors put forward feasible suggestions to solve the problems in their practical work, etc. The editor chooses more than twenty representative papers and compiles them to publish in this issue, which will provide reference for China's statistical reform, promote the rapid development of socialistic statistics, accelerate the reform of governmental statistics and serve for building the harmonious society.

建立统计数据质量考核指标体系张明忠在以往的对统计数据质量的论述中，大凡只限于究其原因和制定对策的探讨，而对统计数据质量的评价标准以及用什么统计指标来进行考核评价甚少。本文拟就对建立统计数据质量考核评价指标体系进行初步探讨。一、统计数据质量的评价标准要...

随着市场经济主体日趋多元化和人民生活水平不断提高,社会各界对统计信息的需求日益广泛。信息已经成为生产要素,政府统计数据带有公共产品属性。因此,社会各界对政府统计数据质量也给予了更多的关注,提出了更高的要求。正确评价政府统计数据质量对于提高其质量有十分重要的意义,而正确评价其质量的关键一步就是建立科学的评价指标体系。

统计数据质量评估方法薛金龙如何有效地控制和评估统计数据质量，提高统计数据准确性，已成为当前统计工作的重要议题。本文谈谈正确评估统计数据质量的方法。统计数据质量评估是对已经获得的统计数据进行验证、分析和评价．通过评估得到统计数据误差率．利用误差率加以调...

统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量的高低直接关系到各类经济主体和政府部门对经济形势的判断和决策。文章借鉴全面质量管理的思想,从满足用户和统计数据产生全过程的角度,系统地阐述了统计数据质量的内涵,在此基础上提出构建我国政府统计数据质量评价体系的设想,以期为相关决策部门提供参考。

为了加强对政府统计数据质量的研究,推动统计数据质量的提高,中国统计学会决定召开"政府统计数据质量"专题研讨会,并于今年年初发布了"政府统计数据质量研讨会征文启事"。至征文截止,响应者甚众,共收到应征文章两百余篇。经过研读和筛选,计有近百篇文章入选专题研讨会。本刊从这一期开始,为这一活动辟出"数据质量"专栏,陆续刊发入选文章。数据质量是政府统计工作的生命,是政府统计工作改革与发展的要冲。我们希望通过这一专栏引发对统计数据质量更广泛的关注和更深入的研究,也欢迎更多的作者给专栏投稿。同时,我们也希望借这一专栏的设立,拓展刊出方向和涉猎的领域,为读者提供更多的信息。

贯彻国际标准，建立健全统计数据质量管理与保证体系傅德印，刘晓梅ＩＳＯ９０００系列标准是由国际标准化组织质量管理和质量保证技术委员会于１９８７年３日正式发布的①，所阐述的主要内容是：单位（包括公司、社团、商行、企事业或公共机构等）为实施质量方针，必须建...

政府统计数据质量是当前各界关注的热点问题,如何采用严谨的诊断方法,对我国统计数据进行科学的评估具有重要的现实意义。稳健回归方法可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响,并且能更好地识别异常点。本文首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断方法,在生产函数模型的框架下,分别使用两种不同的劳动投入数据,对改革开放以来我国GDP数据质量进行了评估。结果表明,基于稳健MM估计的异常值诊断方法可有效地解决传统方法容易出现的多个异常点的掩盖现象,改革以来我国的GDP数据是相对可靠的。

统计工作中的数据产品和制造环境的物质产品具有相似性,文章借鉴制造环境中供应链的管理思想构建数据供应链管理体系,提出基于现代信息技术的数据供应链管理系统框架,讨论在该系统框架下实现对统计工作全过程的数据管理和质量控制体系。

准确可靠的统计数据是把握经济运行情况、进行科学决策的基础。以我国GDP数据的准确性为例,选取1985~2010年间的数据作为样本,根据时间序列自身的变化特点,分别拟合灰色预测模型、回归组合模型和双指数平滑模型。在模型通过统计检验、具有良好统计预测能力的基础上,构建基于误差绝对值和最小的组合预测模型对我国GDP数据进行预测,所得预测值代表"真值",再从异常值的角度对我国GDP数据的准确性进行分析,结果表明组合预测模型在统计数据准确性检验中较高的实用价值,值得进一步研究。