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[期刊] 生态经济
[作者]
范育洁 曲建升 张洪芬 徐丽 白静 吴金甲
论文利用1995—2016年西北五省区交通能源消耗数据,对其碳排放量进行了测算,从碳排放总量、人均碳排放量、能源碳排放结构以及能源强度分析了五省区交通碳排放的现状。基于改进的STIRPAT模型,利用岭回归,探讨了客货运周转量、人均GDP、能源强度、城镇化率、私家车保有量对五省区交通碳排放的影响。结果表明:五省区交通碳排放量与人均碳排放量总体呈波动上升趋势,2000年后,上升趋势更显著;石油使用始终是西北地区交通碳排放的主要来源;能源强度从大到小为:宁夏、青海、甘肃、陕西、新疆;岭回归分析显示,除甘肃省外,西北地区影响因素贡献度均为:能源强度>人均GDP>城镇化率>私家车保有量>客货运周转量,而对甘肃交通碳排放贡献度最大的则是人均GDP。
[期刊] 生态经济
[作者]
卞利花 吉敏全
科学考察交通碳排放的影响因素,对碳减排具有重要的指导意义。文章利用STIRPAT模型定量分析了2002—2016年青海经济发展水平(以人均GDP表示)、交通自身影响(客、货运周转量)、技术进步(以能源强度表示)、城市化率和私人汽车拥有量对交通碳排放的影响。通过岭回归模拟结果可知,各影响因素与交通碳排放总量均呈正相关关系,影响程度由大到小为:城市化率>能源强度>客运周转量>货运周转量>人均GDP>私人汽车拥有量。在此研究的基础上,通过设置基准情景和6种减排情景,预测了青海交通未来的碳排放量,结果表明,青海交通碳减排的重点是提高技术水平,通过提高能源利用效率降低交通碳排放量。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
何炫蕾 陈兴鹏 庞家幸
通过构建碳排放研究指标体系,测算各县区农业碳排放特征,并分析其演变规律;以碳排放量测算结果为基础,采用LMDI分析方法分析兰州市农业碳排放影响因素分析。结果表明:兰州市近13年的农业碳排放总量呈现明显增长趋势,碳排放强度呈逐年下降趋势;土地翻耕产生的碳排放最大,占比超过40%;2015年兰州市各县农业碳排放差异较大,呈现边缘增长的结构,其中榆中县、永登县、皋兰县三县农业碳排放总量占总排放量83.55%;农业经济发展对碳排放量增加呈现正效应,是导致农业碳排放增加的关键因素,而农业碳排放强度、产业结构对碳排放量增加有负向影响。本研究建议未来兰州市在农业发展过程中应积极提倡土地轮作休耕,适当减少农药、化肥等使用量,推广种植绿肥作物;加大推进规模化发展,大力发展生态农业,加快传统农业向现代农业转变,推进兰州农业碳减排工作顺利进行。
[期刊] 生态经济
[作者]
邓小乐 孙慧
利用ＳＴＩＲＰＡＴ模型对未来西北五省区碳排放峰值进行了预测。首先，对西北五省区１９９０～２０１２年的时间序列数据进行回归，得出西北五省区碳排放总体趋势；其次，对西北五省区碳排放峰值的出现时间与峰值额进行预测；最后，计算了西北五省区财富生态弹性。研究发现：技术与财富对峰值的影响较为重要。若碳排放强度下降速度与经济社会发展速度不能同步增长，则不能在２０３０年内出现峰值。若碳排放强度降低速度相比经济社会发展速度为快，则能推动碳排放提前达峰。同时现阶段的财富生态弹性富有弹性，可通过增加人均ＧＤＰ使碳排放峰值提前。因此可以在西北五省区经济增长下，保持碳排放强度合理下降，西北五省区将能在２０３０年之前达峰．．．
[期刊] 职业技术教育
[作者]
蔡文伯 唐凤琼
基于西北五省区２００４－２０１４年中等职业教育经费的面板数据，首先对教育经费支出现状进行描述性统计分析；其次应用ＳＰＳＳ线性回归分析方法，对影响中等职业教育经费支出的相关因素进行回归分析，结果发现：西北五省区中等职业教育预算内生均经费支出总体投资不足；省间生均经费支出差距较大；生均基建费支出比例偏低。对此，西北五省区应从生均经费支出总量、支出结构等方面逐步完善中等职业教育经费支出结构。
[期刊] 财贸研究
[作者]
韦吉飞 王建华 李录堂
基于西北五省区的调查数据,运用Logit离散选择模型,对农民创业行为的影响因素进行实证分析。研究结果表明:培训、社会经历、社会背景、人力资本等对农民的创业行为有正向影响,其中培训的边际影响值最大;年龄因素的影响是负的;性别、父母职业、兄弟姐妹数、父母平均受教育程度等因素的影响不显著。
关键词：
农民创业 影响因素 边际影响值
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张宏钧 王利宁 陈文颖
为了探究公路与铁路交通CO_2排放的影响因素及其贡献率,该文建立了基于贡献率的残值分配Laspeyres指数分解方法(contribution-based residual distribution Laspeyres index,CRDLI),并选取了中国和其他6个国家为研究对象,构建了公路与铁路CO_2排放的二次分解模型。研究发现:周转量是影响各国公路与铁路CO_2排放的重要因素,1991—2010年,中国、澳大利亚、德国、日本、印度、英国和美国换算周转量引起的CO_2排放量变化分别为4.02、0.6
[期刊] 开放导报
[作者]
王东 吴长兰
本文研究了１９９５～２０１３年广东碳排放总量、碳排放强度和人均碳排放，并通过与其他省份比较表明广东碳排放总量处于较高的水平、碳排放强度和人均碳排放则较低；采用灰色ＧＭ（１，１）模型对广东未来的碳排放趋势进行预测，结果表明如不转变发展方式，广东进一步减排的潜力有限，应在大排放源节能降碳、低碳生活方式、碳交易市场化、低碳示范区等方面积极探索实践，为促进全国低碳发展先行先试。
关键词：
广东省 碳排放 低碳发展 灰色预测
[期刊] 会计之友
[作者]
赵选民 张茹
随着全球变暖的不断加剧,许多国家正在努力倡导并实施低碳之路。"碳排放审计"作为一个全新的概念被提出,并逐渐受到学术界的关注。文章在分析我国碳排放审计开展现状的基础上,分析了目前实施碳排放审计存在的障碍,并提出相应的改进建议。希望能为我国碳排放审计工作深入开展提供帮助。
关键词：
低碳经济 碳排放审计 审计标准
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
赵欣 龙如银
随着我国社会经济的迅速发展,能源消耗和环境问题日益严重,特别是由碳排放的增加带来的温室效应成为国际社会关注的焦点。全球变暖已经触及农业和食品安全、水资源安全和公共卫生安全,对人类的可持续发展带来严峻的挑战。江苏省作为中国的经济大省,面临着越来越严峻的减排压力。为此,本文分析了1997-2007年江苏省碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放及其三大产业碳排放变化情况,并对江苏省1996和2007两年六部门终端能源利用碳排放总量进行对比。采用LMDI分解法,建立了江苏省碳排放增量的因素分解模型,定量分析了1996-2007年间经济规模、产业结构、技术进步与能耗结构四个因素对江苏省碳排放增量的影响。研究...
[期刊] 生态经济
[作者]
王泳璇 张觉丹 丁哲 王宪恩
论文深入对比分析不同经济水平地区交通碳排放驱动因素,提出相应的交通发展策略,以期为不同经济水平地区制定针对性的交通碳减排政策提供理论指导。选取我国不同经济水平的代表性区域,基于扩展的STIRPAT模型对不同地区的交通碳排放影响因素进行对比研究。结果表明:影响因素在不同经济水平地区交通碳排放影响存在显著差异,对比可知,人口与人均生产总值的变化对经济较为发达地区交通碳排放的影响更为显著,而交通碳排放强度与城市化率对经济水平较低地区的交通碳排放的影响更为显著。
[期刊] 资源科学
[作者]
袁长伟 张帅 焦萍 武大勇
正确、客观地测算交通运输全要素碳排放效率有利于推动技术进步与制定差异化碳减排政策。基于2004-2013年交通运输碳排放数据,采用考虑非期望产出超效率SBM模型测度中国省域交通运输全要素碳排放效率,探讨中国省域及东、中、西部交通运输碳排放效率空间分布及趋势变动,分析中国交通运输全要素碳排放效率的空间聚集特性及其主要影响因素。研究结果显示:①中国交通运输全要素碳排放效率变动趋势随发展阶段符合典型的环境库兹涅茨曲线,呈现2005-2009年下降,2009-2013年效率缓慢上升的趋势;②交通运输全要素碳排放效
[期刊] 资源科学
[作者]
袁长伟 张帅 焦萍 武大勇
正确、客观地测算交通运输全要素碳排放效率有利于推动技术进步与制定差异化碳减排政策。基于2004-2013年交通运输碳排放数据,采用考虑非期望产出超效率SBM模型测度中国省域交通运输全要素碳排放效率,探讨中国省域及东、中、西部交通运输碳排放效率空间分布及趋势变动,分析中国交通运输全要素碳排放效率的空间聚集特性及其主要影响因素。研究结果显示:①中国交通运输全要素碳排放效率变动趋势随发展阶段符合典型的环境库兹涅茨曲线,呈现2005-2009年下降,2009-2013年效率缓慢上升的趋势;②交通运输全要素碳排放效率呈现东部、中部和西部依次递减的空间规律,且相邻省份之间存在明显的空间正相关关系;③中国交通运输全要素碳排放效率在空间上存在明显的聚集状态,其中河北、山东、江苏、天津等东部沿海省份形成"H-H"聚集区;广东、江西、湖南、湖北等中南华南地区和东北地区普遍形成"L-L"聚集区;④通过空间计量模型,发现影响交通运输碳排放效率的主要因素为人口规模、收入水平、交通运输强度、要素禀赋、交通运输结构和节能技术水平,其中节能技术水平与碳排放效率呈现正相关关系,其它与碳排放效率呈现负相关关系。
[期刊] 生态经济
[作者]
吕雁琴 范天正 张晋宁
基于2010—2019年中国30个省域的面板数据，运用非期望产出的超效率SBM模型测算出各省域交通运输碳排放效率，并通过时空地理加权回归模型（GTWR）考察各驱动因素对交通运输碳排放效率的影响及时空异质性。结果表明：（1）中国各省域交通运输碳排放效率的时空差异明显，河北省位于生产前沿面，云南省年均增长率最高。（2）政府干预对交通运输碳排放效率的影响最大，其次是能源结构、人均GDP和能源利用效率，相比而言，人口规模和科技水平的影响程度相对较小。（3）各影响因素呈现较强的时空异质性，不同时间、地区各驱动因素的波动方向和强度并不相同。故需要综合考虑不同指标对交通运输碳排放效率影响程度的时空差异性，以促进中国交通运输业高质量发展，也为其他发展中国家提供相关借鉴。
[期刊] 物流技术
[作者]
王海燕 王楠
建立了基于中国综合交通运输体系碳排放影响因素分解模型的LMDI I(Log-Mean Divisia Index Method I)算法,将我国综合交通运输体系划分为公路、铁路、国内水运、国内民航四种方式,利用我国2003-2015年相关数据,对我国综合交通运输体系碳排放变化影响因素进行分解分析。研究结果表明:2003-2015年间,运输强度Y和交通运输结构S为主要的综合交通运输体系碳排放促进因素,交通运输能耗强度R为主要的抑制因素;R自2006年以来对我国综合交通运输体系碳排放有由抑制转为促进的趋势,而Y和S自2006年以来的情况则相反。对我国综合交通运输体系碳排放变化影响因素的分解分析为我国综合交通运输体系碳减排政策和措施的制定提供了依据。
关键词：
综合交通运输体系 碳排放 因素分解
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