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[期刊] 中国特殊教育  [作者] 赵红梅  苏彦捷  
被同伴拒绝是个体社会性发展过程中一个重要问题,对于个体社会适应有着重要影响作用。相对于从社会行为、社会技能等角度的研究,作者认为从社会认知个体差异角度进行考察将更加有助于学龄期个体遭到同伴拒绝影响因素的探讨,并在文中提出开展多维度和多角度的研究建议。
[期刊] 中国特殊教育  [作者] 侯金芹  
为考察同伴拒绝对抑郁的影响,本研究采用同伴提名法、感恩问卷、自尊量表和流调中心抑郁量表对1091名高中生进行调查,考察同伴拒绝、感恩、自尊对抑郁的作用机制。结果发现,同伴拒绝通过三种途径影响抑郁。首先,同伴拒绝直接预测抑郁;其次,同伴拒绝通过影响感恩间接预测抑郁;再次,同伴拒绝通过感恩和自尊的链式中介作用间接预测抑郁。即,同伴拒绝是抑郁的风险因素之一,会引发连锁的不良反应。教育教学中建议从培养感恩特质和提升自尊水平入手,阻断不良同伴关系对抑郁的影响。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 华阳  
Uber在美国最大的竞争对手Lyft上周拒绝了来自通用汽车的收购要约,并计划新一轮融资。去年年末完成最新一轮融资后,Lyft估值已经上升至55亿美元。Lyft今年6月传出开放交易信息。知情人士此前称,Lyft聘请了投资银行QataLyst帮助其探索潜在交易。据了解,这家投资银行以帮助科技公司寻找买家而出名。上述知情人士还表示,QataLyst的首席执行官还联系了包括大型汽车厂
[期刊] 国际经济合作  [作者] 贾怀远  
东道国"利益拒绝"主张是海外投资面临的法律风险之一。本文通过分析相关的国际投资争议案例,概括出避免"利益拒绝"的六个条件,为中国投资企业避免此类法律风险提供参考。
[期刊] 企业管理  [作者] 安春  
一个顾客走进一家汽车维修店,自称是某运输公司的汽车司机。"在我的账单上多写点零件,我回公司报销后,有你一份好处。"他对店主说。但店主拒绝了这样的要求。顾客纠缠说:"我的生意不算小,会常来的,你肯定能赚很多钱!"店主告诉他,这事无论如何也不会做。顾客气急败坏地嚷道:"谁都会这么干的,我看你是太傻了。"店主火了,他要那个顾客马上离开,到别处谈这种生意去。这时顾客露出微笑并满怀敬佩地握住店主的手:"我就是那家运输公司的老板,我一直在寻找一个固定的、信得过的维修店,你还让我到哪里去谈这笔生意呢?"
[期刊] 国际经济合作  [作者] 贾怀远  
东道国"利益拒绝"主张是海外投资面临的法律风险之一。本文通过分析相关的国际投资争议案例,概括出避免"利益拒绝"的六个条件,为中国投资企业避免此类法律风险提供参考。
[期刊] 中国土地  [作者] 齐鲁  
北京西直门立交桥拆了。拆掉一座旧桥,换上一座新桥,动动手术,都市的“肠梗阻”便有望缓解。听说,二环上的其他立交桥也要拆,也要建。拆拆建建,本情理中事,让北京城伸伸筋骨,也让都市人舒坦舒坦。但将要舒坦之余,也还有点想法,即城市建设应当如何规划?我们的城...
[期刊] 产经评论  [作者] 唐要家  曹美玲  
拒绝许可是高技术专利持有企业排斥竞争对手的重要机制,但并没说明这一行为的动态策略激励问题及其竞争效应,对于拒绝许可构成非法的反垄断审查要素也不明确。以此为问题的研究表明,在专利持有企业一体化经营情况下,其有较强的激励来实施拒绝许可,以谋取下游市场垄断势力。进一步细分研究的结果是:在下游竞争对手具有专利技术创新能力的情况下,越是高创新能力的下游竞争对手越会成为拒绝许可的对象,以维护专利持有企业在专利技术市场的垄断地位。然而,拒绝许可会严重损害技术创新和动态效率,带来更严重的社会福利损失。由此而提出的反垄断审
[期刊] 国际金融研究  [作者] 邓超  胡威  唐莹  
在小企业信用评分模型的构建中,因数据缺失和样本选择性偏差可能导致模型参数估计有偏,对模型的预测能力和应用会有很大影响。本文利用从万德数据库中筛选出的小企业信息资料,模拟银行信贷筛选,产生带有缺失数据的模拟信贷样本,利用Heckman二阶段模型预测新的信用评分模型,将其结果与忽略缺失数据的审查模型和基于完全信息的标准模型进行比较。结果显示,Heckman二阶段模型的表现优于直接忽略缺失样本数据的审查模型,更接近标准模型的结果。这表明拒绝推论能够有效解决信用评分建模中数据缺失导致的样本选择偏差,提高信用评分模型的有效性和预测能力。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 周涛  
本文分析了拒绝服务攻击的概念、方法如服务过载、分布式拒绝服务攻击、电子邮件炸弹等,同时提 出了相应的对策。
[期刊] 南方金融  [作者] 杨绍基  范闽  
信用评分模型在构建过程中,样本数据通常仅是那些贷款申请被接受,贷款违约与否信息能被观测到的数据,这一样本数据缺陷导致模型在应用中出现被称为拒绝偏差的参数估计偏误,影响了模型的预测准确度。本文的研究采用微观计量经济学中的Heckit方法,借助商业银行的住房按揭贷款微观数据对信用评分模型的拒绝偏差问题进行实证研究。研究结果表明住房按揭贷款信用评分模型存在拒绝偏差,而经过Hecikt方法纠正的信用评分模型能有效地提高模型的预测能力。
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