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[期刊] 情报学报  [作者] 习海旭   何胜   黄纯国  
在移动互联网时代,移动阅读、碎片化阅读已经成为人们阅读的主流方式。在用户阅读过程中,提供摘要内容以提高阅读效率是解决信息过载问题的重要途径之一。科技研究论文文本长、内容广且包含领域知识,其摘要生成任务相比于新闻等普通文本更具有挑战性。本文提出了一种科技论文结构化摘要方法。首先,将科技论文划分为不同的语步;其次,分别对不同语步文本进行抽取式摘要,将文本多特征按权重融入TextRank算法的迭代计算过程中,引入MMR (maximal marginal relevance)算法对预选摘要集进行冗余处理;最后,使用依存句法分析对文本进行语义分析,进一步精简摘要,并组合成结构化摘要。研究结果表明,相比于基准模型,该方法在不同语步的相关性、多样性和可读性指标提升上具有一定差异;结合人工评价发现,该方法在显著提升摘要多样性的同时,一定程度上提升了摘要的相关性和可读性。
[期刊] 中国水产科学  [作者] 王民生  
[期刊] 图书情报工作  [作者] 宋东桓  李晨英  刘子瑜  韩明杰  
[目的/意义]论文摘要是信息组织的重要标引对象,将论文摘要按一定结构进行标引有利于科学传播、知识发现和情报分析。如何对现有非结构式摘要进行精准快速的自动标引是亟待解决的现实问题。[方法/过程]假定不同类别的摘要具有内在一致性,即对结构式摘要的研究可为非结构式摘要自动标引提供方法和技术参考。据此,基于美国国家医学图书馆结构要素标签术语集和标签分类映射关系,提出结构要素BOMRC体系和结构式摘要的识别与规范化标引方法。其次选取研究样本并采用文本挖掘方法对样本语料中的单词、动词、三词词块、四词词块等词汇进行词频、TFIDF值等多个指标的定量统计分析,构建能够进行结构要素识别的语义特征词典。最后利用非结构式摘要测试集进行语义特征词典有效性检验。[结果/结论]结果显示,利用语义特征词典方法能够有效识别非结构式摘要的各类要素,并可用于优化以机器学习方法为核心的自动识别模型。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡吉明   杨云  
[目的/意义]为缓解政策信息过载、提高政策阅读效率及提升政策作用发挥效果,对政策文本的核心信息进行汇总凝练并生成高质量摘要。[方法/过程]集成无监督模型和算法,提出基于句向量改进的政策文本关键句子抽取策略;将依存句法结构融合至政策文本摘要生成中,提取政策文本依存句法树及其依存句法特征,增强基于RoBERTa模型的政策文本表示效果;在基于Seq2Seq的政策文本摘要生成模型中,引入PGN模型和改进SIMCLS模型筛选出最佳候选摘要,提升模型性能与所生成摘要的质量。[结果/结论]针对国务院政策文本的摘要生成实验表明,研究构建的融合关键句子和依存句法的政策文本摘要模型与策略,在ROUGE指标的评价上显著优于其他模型,且从实例呈现上看,模型所生成摘要在语义和语言质量上均表征良好。但政策文本摘要生成的连贯性有待提升,用于学习训练的、适用的参考摘要较少,摘要生成的评价评估有待进一步完善。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 王庆红  王平  
随着信息爆炸时代的到来,科技文献数量的快速增长,科技工作者对于科技文献有效信息获取的要求也越来越高。本文提出了一种科技文献主题自动摘要生成算法。利用hLDA模型对科技文献数据集进行主题建模,并通过摘要候选句的选择,综合多个因素的句子打分策略,自动为科技文献中潜在的主题生成摘要。在实验中,提出基于主题覆盖度的摘要评价方法。实验结果验证了本文提出的主题摘要生成算法的有效性。
[期刊] 实验技术与管理  [作者]
1.论文摘要以提供论文的内容梗概为宗旨,应简明、确切地记述论文的重要内容,一般以200~300字为宜。2.论文摘要的基本要素:目的、方法、结果、结论及其他。目的:研究、研制、调查的前题、目的和任务所涉及的主题范围。方法:所用的原理、理论、条件、对象、材料、工艺、结构、手段、装备、程序等。结果:实验和研究的数据、结果、被确定的关系、观察结果、得到的效果、性能等。
关键词:
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 赵宝  
林业科技论文摘要的探析赵宝(中国林科院《林业科学研究》编辑部,北京100091)随着科学技术的飞速发展,文献量以几何级数增加,人们对科技信息的渴求也与日俱增.据统计[1],美国科技人员因工作需要,在采用的信息量中有70%~80%是科技文献提供的;我...
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 傅睿博  陶建华  李雅  温正棋  
韵律边界标注对于语料库建设和语音合成有着至关重要的作用,而自动韵律标注可以克服人工标注中耗时、不一致的缺点。仿照人工标注流程,该文运用循环神经网络分别对文本和音频两个通道训练子模型,对子模型的输出采用模型融合的方法,从而获得最优标注。以词为单位提取了静音时长,与传统以帧为单位的声学特征相比更具有明确的物理意义,与韵律边界的联系更加紧密。实验结果表明:相比传统声学特征,该文所采用的静音时长特征使自动韵律标注的性能有所提高;相比直接特征层面的方法,决策融合方法更好地结合了声学和文本的特征,进一步提高了标注的性
[期刊] 图书情报工作  [作者] 岳丽欣  刘自强  刘春江  方曙  
[目的 /意义]探索融合引用和文本特征的专利技术创新路径识别分析方法,有助于规避技术创新风险、优化选择技术创新路径,对提升创新主体的创新能力,促进现代产业发展,布局科技前沿发展战略等具有重要的意义。[方法 /过程]首先基于Node2Vec模型和Doc2Vec模型将专利引用和文本数据表示学习为可计算的高维向量;然后利用LDA主题模型进行技术主题识别并结合T-SNE算法降维,添加时间维度构建初始技术创新路径;最后,在专利引用和文本特征向量表示结果基础上,开展向量融合拼接从而实现融合引用和文本特征的技术创新路径识别。[结果 /结论 ]通过对超级电容器领域的实证,验证提出的融合引用和文本特征的的技术创新路径识别方法能够从特定领域专利文献中高效、准确地识别专利技术创新路径,证明方法的可行性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 夏立新  陈健瑶  余华娟  
[目的/意义]从可视化事件摘要的视角出发,基于事理图谱生成多维特征网络舆情事件摘要,解决传统事件摘要中无法直观了解事件之间关系特征的问题。[方法/过程]以“奔驰女车主维权”事件为例,对微博语料进行分析识别舆情事件实体,通过热度指数划分舆情时间周期关系,同时以EF-IDF算法计算事件之间的语义关联度,再以TextRank算法提取事件关键词和文本摘要,最后利用事件抽取技术抽取舆情子事件并以三元组形式表示,在此基础上完成事理图谱的构建并生成可视化事件摘要。[结果/结论]最终生成的可视化事件摘要反映出四个不同维度视角下舆情事件的特点,舆情实体之间的语义关联度从逻辑层面证明了文章提出的事件摘要的合理性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵旸  张智雄  刘欢  李婕  
[目的/意义]设计中文基金项目摘要的语步识别系统,实现基金项目摘要的自动结构化输出。[方法/过程]重点解决语步识别系统建设中的3个关键技术难点:①基于规则和深度学习方法构建基金项目摘要语步识别训练数据集,为系统提供数据支撑;②通过嵌入摘要中句子的位置信息来改进模型输入,实现语步结构的精准识别;③设计开放接口以实现系统的开放调用。[结果/结论]该系统已初步实现基金项目摘要的自动语步识别功能,并部署在多个平台网站上供科研人员试用。[局限]该系统目前只提供了基金项目申请摘要的语步识别服务,未来还将面向结题摘要进行语步分析与建设。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郑梦悦  秦春秀  马续补  
[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 何少庆  
通过对大量科技期刊论文中英文摘要的分析,得出英文摘要的主要语言特点为常用被动语态和第3人称,多用半技术词、一般现在时和一般过去时等。最后文章从4个方面就摘要写作常用句型及其模式进行了探讨。
[期刊] 南京农业大学学报  [作者]
受国家科学技术委员会综合计划司委托,中国科学技术情报研究所进行了“中国科技论文统计与分析”专题研究。1990年选用了1230种经国家批准正式出版的科技期刊作为文献统计源,并选用美国科技情报所编辑出版的科学引文索引(SCI)、美国工程索引(EI)、科学技术会议录索引(ISTP)及科学评论索引(ISR)四种检索工具作为我国在国际上发表论文情况的统计源。现将与农业院校有关的数据摘引如下。
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