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[期刊] 图书情报工作
[作者]
明均仁
面对网络中日益丰富的文本性情感信息资源,利用关联挖掘技术对其进行智能化的自动挖掘与分析,获取语义层面的用户情感知识,对于企业竞争策略的制定和竞争优势的保持具有重要的潜在价值。将关联挖掘技术融入文本情感分析之中,研究并设计一种融合语义关联挖掘的文本情感分析算法,实现语义层面的情感分析与用户情感知识挖掘。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情感分析的准确率与效率以及关联挖掘的深度与广度。
关键词：
语义关联挖掘 文本情感分析 分析算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 蔡皎洁
在领域本体已知和文本语义标注主要步骤的基础上,本文用数据挖掘技术实现文本语义信息的获取,提出了文本语义分析与标注的基本思想和处理流程,深入探讨了用聚类分析完成实例分析与标注过程,用关联挖掘和分类方法完成实例间关系的分析与标注过程。
关键词：
语义分析 语义标注 数据挖掘 领域本体
[期刊] 农业经济问题
[作者]
钱明辉 李胡蓉 郭佳璐 崔宇
农村产业融合对于促进农民增收、农业降本提效具有重要意义，全面促进各地区的农村产业融合均衡发展是助力乡村振兴的重要举措。本文在充分梳理已有研究的基础上，构建我国农村产业融合的“4+1”模式及农村产业融合度测算体系，通过对2017—2019年注册地在我国农村地区的工商实体经营范围文本数据的挖掘展开了农村产业融合度的测算，并基于测算结果对我国农村产业融合水平进行分析和比较。结果表明：(1)2017—2019年全国农村产业融合势头较好，呈现多元化的产业融合趋势；(2)全国农村产业融合季度变化趋势较稳定，部分融合模式下机遇与挑战并存；(3)全国农村产业融合呈现出高度分散的空间分布特征，区域发展非常不均衡。为此，本文建议在充分把握不同农村区域特色的基础上提供相应的政策扶持和产业联结，全面加强农村基础设施建设以优化农村产业融合的外部环境，持续加深农业产业链前后延伸以形成农村产业多元化融合，不断加大相关领域人才培育力度以积极动员专业人才投身乡村振兴建设。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓霞 宋嘉欣 张晓缇
[目的/意义]在互联网数据呈爆炸式增长的今天,如何提高情感分析的效率和准确性,从中挖掘更细粒度、更深层次的情感内涵成为学者们研究的热点。随着主题挖掘技术在处理大规模文本上所表现出的独特优势,越来越多的学者开始倾向于使用主题抽取技术去研究情感分析问题。鉴于此,文章对利用主题挖掘技术进行情感分析研究的相关文献进行分析和整理,为后续研究提供一定的借鉴价值。[方法/过程]围绕传统情感分析—主题挖掘技术—基于主题的文本情感分析这一主线展开,整理归纳国内外相关文献,并做必要评述。最后,对目前的研究困境和未来发展趋势进行总结与展望。[结果/结论]主要点明了传统情感分析中存在的问题和难点,据此提出将主题挖掘技术引入到情感分析研究中来,并将其划分为主题信息挖掘、情感倾向分析、情感演化分析和性能评价4项任务,对每一阶段任务的研究现状进行总结,为后续学者进行深入研究奠定理论基础。
[期刊] 情报科学
[作者]
李涵昱 钱力 周鹏飞
【目的/意义】随着电子商务的快速发展,互联网上出现大量商品评论信息,商品评论文本的情感分析与挖掘对于研究商品口碑、进行商品推荐都具有重要的价值。【方法/过程】文中设计商品属性提取与过滤算法、情感词判别算法,分析商品的评论信息并自动抽取用户关注的商品属性和用户对相应属性的评价观点,并进一步将其应用于商品评价文本的情感倾向性分析。【结果/结论】实现了自动化的商品属性和评价情感词抽取,实现了商品评论的情感倾向性分析,在真实数据集上进行测试取得了准确率81.08%,召回率88.23%。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
周磊 张玉峰
文章针对物流信息采集、跨组织管理、决策支持三方面的突出问题,提出应采纳融合物联网、数据挖掘等新兴技术的综合解决方案。综合应用物联网与数据挖掘及其互补性,构建了融合物联网与数据挖掘的物流信息处理与分析模型,主要包括:基于物联网的物流信息感知与采集、基于粗糙集与证据理论的物流信息整合处理、基于粗糙集与神经网络的物流信息分析。进而,以冷链物流信息管理为背景,设计了融合物联网和粗糙集的物流信息处理和分析流程,从而为动态、离散的物流信息处理与分析提供了有效解决方案。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
郭博 李守光 王昊 张晓军 龚伟 于昭君 孙宇
【目的】通过对电商网站产生的海量用户评论数据进行综合分析,及时获取与产品口碑相关的用户反馈信息,以便快速有效地反馈企业的市场营销活动效果。【方法】运用词袋模型、依存句法分析和机器学习等新兴技术,对来自京东和天猫两个主要电商网站的真实数据集进行分析,实现了电商用户评论的自动情感分析和观点标签提取。【结果】评论情感分析获得约90%的准确率,利用改进双向传播算法成功实现了一个自动化的词库构建系统,摆脱对词典的依赖,该系统的F值达到约71%。【局限】观点标签提取的召回率需要进一步提高。【结论】通过实时获取海量电商
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 王洪艳
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李树刚 刘颖 郑玲玲
对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广"感知人工智能+"模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点。针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法。共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果。同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度。
关键词：
情感分析 评论挖掘 共词分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏仁干 郑建国 张华平 包莉丽
大量的在线评论文本数据,对汽车制造业的产品创新、精准营销具有重要的实用价值。传统的文本挖掘多关注情感极性强度而忽视了情感营销效应,挖掘结果与企业需求差异较大。文章利用大连理工、中国知网等情感词典和丰富的汽车语料库,采取了基于CRF机器学习的情感词自动获取方法,构建了情感营销效应词库,并运用MATLAB对该词库情感营销效应进行了全面的统计分析,分类优化情感营销效应值,最后采用中科院ICTCLAS中文分词技术进行测试,结果表明,考虑情感营销效应的文本挖掘召回率达到80%以上,能较好地满足汽车厂商的应用需求。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏仁干 郑建国 张华平 包莉丽
大量的在线评论文本数据,对汽车制造业的产品创新、精准营销具有重要的实用价值。传统的文本挖掘多关注情感极性强度而忽视了情感营销效应,挖掘结果与企业需求差异较大。文章利用大连理工、中国知网等情感词典和丰富的汽车语料库,采取了基于CRF机器学习的情感词自动获取方法,构建了情感营销效应词库,并运用MATLAB对该词库情感营销效应进行了全面的统计分析,分类优化情感营销效应值,最后采用中科院ICTCLAS中文分词技术进行测试,结果表明,考虑情感营销效应的文本挖掘召回率达到80%以上,能较好地满足汽车厂商的应用需求。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
肖洪 赵洪 毋晓霞
[目的/意义]在当前大数据环境和新型智库建设背景下,传统的情报研究模式难以满足多源知识的挖掘与有效融合,开启以协同为机制激活专家群体智慧的情报研究模式日益迫切。[方法/过程]文章基于"事实数据(显性知识)+专家智慧(隐性知识)"的协同研究机制,以提升情报研究的效率和质量为目标,提出了一种新的情报研究方法。[结果/结论]该方法有效综合大数据挖掘和专家群体智慧优势,有利于提升情报研究水平。[局限]用机器自动总结和提炼专家群体智慧显性化后的知识(自然语言形式),还需要进一步研究。
关键词：
知识挖掘 情报研究 知识协同 隐性知识
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张敏 罗梅芬 张艳
旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中20002015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理
关键词：
文本挖掘 研究主题群 聚类技术
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王曰芬 宋爽 熊铭辉
从应用出发,在综合已有研究成果基础上,分析共现分析在文本知识挖掘中的主要作用,提出基于空间分布、时间分布和内外关联的文本知识挖掘的三种应用思路,研究利用共现分析挖掘文本知识的一般应用流程,并分析适用对象范围、适用的研究目标及应用的优缺点。
关键词：
共现分析 文本挖掘 知识挖掘 方法论
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