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[期刊] 情报学报
[作者]
杨杰 孔嘉 张艺炜 王昊 邓三鸿
针对当前学者评价研究与实践中存在的准确性与全面性不足的问题，本文从颠覆性影响力的视角出发，基于引文网络的深层互引信息，将被引文献划分为颠覆性被引文献和巩固性被引文献，构建了学者影响力的二元测度框架，凝练出两种不同类型的学术特征，即“颠覆型学者”和“巩固型学者”，并提出颠覆性被引量和颠覆性h指数等指标用于学者影响力测度。实证研究基于APS (American Physical Society)数据集的463348篇论文、9370286条引证链接、234086位消歧后作者以及诺贝尔奖（Nobel Prize）、沃尔夫奖（Wolf Prize）、狄拉克奖（Dirac Medal） 3种重要奖项得主数据，综合肯德尔秩相关性、识别比率、平均排名等方法进行指标一致性和收敛有效性分析。研究结果表明，颠覆性被引量和颠覆性h指数与传统指标高度一致，并且在收敛有效性上全面优于基准测度指标。颠覆性影响力能够反映学者的创新水平和潜力，二元测度框架可以对学者影响力进行准确划分，对未来创新科学家的早期识别、学者绩效与奖励制度的改革、基金项目的评审与评价、科研激励政策的制定等具有重要意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王良 李牧南
[目的/意义]许多现有研究依赖于专利数据来识别颠覆性技术，但这些方法在专利文本的主题聚类分析方面仍有进一步优化的潜力。[方法/过程]通过构建基于新闻影响力增强的图注意力网络，以及自适应分配注意力权重，有效捕捉和充分利用技术主题词共现网络节点关系，在生成有代表性的节点向量后再进行专利文本主题聚类分析，可以进一步辅助识别潜在的颠覆性技术。[结果/结论 ]为进一步验证方法的有效性，选择智慧城市和工业互联网两个新兴技术领域进行实证检验。理论和实证分析显示，这种融合新闻影响力的图注意力网络聚类方法可以进一步丰富当前有关颠覆性技术识别的方法体系。
[期刊] 情报学报
[作者]
梁镇涛 毛进 李纲
颠覆性技术的识别与预测研究在服务国家重大科技战略发展需求、保障国家科技产业安全等方面具有重要意义。本文将专利家族视为技术单元，从对技术知识空间的改变视角定义高颠覆性专利，基于世界专利统计数据库（Worldwide Patent Statistical Database,PATSTAT）和微软学术论文（Microsoft Academic Graph,MAG）数据库，对专利的颠覆性、技术特征及“科学-技术”知识关联特征进行测度分析，并在此基础上提出了融合“科学-技术”知识关联的高颠覆性专利预测方法。本文将高颠覆性专利预测问题转化为监督式二分类任务，给定专利在其公开当年的“科学-技术”知识关联和其他技术特征，以其5年后的颠覆性指标值高低作为预测目标，训练机器学习模型。研究结果表明，(1)高颠覆性专利具有前置知识少且非主流、技术团队实力强、商业价值被低估、长期影响力大的特点；(2)专利的“科学-技术”知识关联属性是对其颠覆性进行预测的重要特征；(3)LightGBM (light gradient boosting machine)模型在综合性能与训练效率上取得了最佳表现，在半导体器件与电数字数据处理领域的实证结果验证了模型的有效性。但颠覆性技术的预测仍是一个困难的任务，后续研究可尝试从专利语义特征与结合多源数据等角度进一步提升性能表现。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丹 周潇 赵捧未 樊嘉逸
[目的/意义]在新一轮科技革命和产业变革的时代背景下，颠覆性技术是一种另辟蹊径、容易造成技术突袭、颠覆传统游戏规则的技术。积极识别和前瞻布局颠覆性技术对实现国家科技创新跨越式发展具有重要战略意义。[方法/过程]从技术融合视角提出一种颠覆性技术识别方法。首先，基于专利IPC共现关系，并采用时间序列方式动态构建技术领域融合网络，利用结构熵指标识别领域融合网络中具有颠覆性的领域融合对；其次，将颠覆性的领域融合对与专利映射，筛选出候选颠覆性专利；在此基础上，通过深度剖析颠覆性专利的核心特征，筛选有效的测度指标；最后，基于深度学习Tabnet模型构建专利指标与颠覆性专利之间的关联关系，实现从大规模的候选专利中识别颠覆性专利。[结果/结论 ]以人工智能领域为例验证方法的可行性和有效性。研究结果共得到1 025条颠覆性专利。其中，颠覆性融合领域(G06K9,G06N3)包含443条颠覆性专利，这些专利主要涉及4大颠覆性方向：智慧医疗、智慧交通、智慧安防和智能制造。研究结果能够为政府、产业界和企业等利益相关者的科技布局、战略制定提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王超 马铭 李思思 夏冬 于俊凤 许海云
[目的/意义]开展颠覆性技术的社会影响力研究，可以探究颠覆性技术社会影响力的扩散特征，为潜在颠覆性技术的识别提供新的思路。[方法/过程]文章以政、产、学三方认可的颠覆性技术领域作为研究对象，以Altmetric.com平台为数据来源，获取各颠覆性技术领域内科学研究成果的多种社会媒体关注度指标，将这些关注度指标作为颠覆性技术产生的社会影响力的量化表征；最后，立足于时间和空间分布特征，探析各技术社会影响力所具有共通的扩散性、差异性、持续性、多样性、均衡性和积聚性特征。[结果/结论]从扩散性、差异性、持续性、多样性、均衡性和集聚性等6个方面获取了12项颠覆性技术具有的共性特征与结论的应用场景。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
安欣 刘迪航 徐硕
颠覆性技术是促进国民经济发展和提升大国博弈实力的关键因素,培育和发展颠覆性技术意义重大、影响深远。建设美丽中国是时代的责任,实现碳达峰碳中和是大势所趋。从学术论文、专利以及基于Google Trends数据的社会媒体数据出发,构建多源数据融合的颠覆性技术度量方法。以增长率指标、创新性指标和社会影响力指标测度“双碳”领域颠覆性技术,综合考虑技术对科学界、技术界以及社会经济界三方面的影响;在识别过程中,采用改进后的CDTM模型解决多源数据公共主题提取的问题;通过客观赋权计算颠覆性指数得分,度量主题的颠覆性。实证分析识别出4项“双碳”领域的颠覆性技术,分别是生物炭吸附技术、有机生物炭基肥料制备技术、生物质裂解生物炭技术和生物质热解生物炭技术。四项技术均与国际认可的CCUS技术相关,中国和美国在“双碳”领域研究中占据优势地位。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘博文 白如江
为有效利用现存文献资源，深度剖析和挖掘颠覆性技术的演化脉络与演化特征，为把握科学动向、提升科技竞争力提供支撑，在系统梳理颠覆性技术演化相关研究进展的基础上，融合Web of Science论文、德温特专利索引数据库专利和美国临床试验数据库临床试验等数据源，运用主题识别、深度学习、网络分析、可视化分析等技术，利用专利、论文文献的Word2Vec词向量模型构建结果和LDA主题识别结果，结合临床试验应用范围，研究干细胞治疗技术在“科学发现—技术创新—技术应用”生命周期中的演化脉络与演化特征。实验结果梳理得到干细胞治疗技术发展演化路线图，分为萌芽期、起步期、突变发展期和快速发展期4个阶段，并分别从数据表现、实证技术本身和颠覆性技术3个层面归纳技术发展的滞后性、复合性、突变性、扩张性等4个演化特征，与干细胞治疗技术发展的科学事实以及当前学界对其的基本认识均相符。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨文霞 孔嘉 闫晓慧 邓三鸿
[目的/意义]为解决传统颠覆性指数计算过程中不考虑焦点文献的参考文献数量的问题，提出权重颠覆性指数（权重D指数），有助于更加合理有效地评估文献的创新性。[方法/过程]提出一种针对焦点文献的参考文献数量的调整方法——权重颠覆性指数，以1950—2023年获得化学诺奖及其对照组的论文为数据来源，一方面，从合理性与有效性两方面对比颠覆性指数与权重D指数；另一方面，针对一篇焦点文献的参考文献被其引证文献多次引用的情况，具体分析焦点文献的创新性、焦点文献的影响力、焦点文献的参考文献的影响力与焦点文献的参考文献收到引用数量的相关性。[结果/结论 ]权重D指数具有合理性，且比传统颠覆性指数更能有效识别论文的创新性；当焦点文献的创新程度和影响力越高时，引证文献越倾向于引用其参考文献;当焦点文献的参考文献影响力越高时，引证文献也倾向于引用其参考文献。
关键词：
颠覆性指数 D指数 权重D指数 创新性
[期刊] 情报学报
[作者]
杨杰 邓三鸿 王昊
在破“五唯”的背景下，科学研究的创新性测度尤为重要，创新性较高的论文往往会对既有研究领域的学科范式产生颠覆性影响，甚至开创新的范式。颠覆性指数是近几年被提出的可以直接测度论文颠覆性创新程度的计量指标，基于网络中论文节点的深层引用关系，在一定程度上破除了单一维度评价的缺点，引起了文献计量学、信息科学和网络科学等多领域学者的广泛关注。本文对颠覆性指数的最新研究进行了总结和拓展，深入剖析了指标局限性及因素，并提出了新的计量指标——相对颠覆性指数（relative disruptive index,RDI），它在颠覆性指数的基础上，涵盖了引文网络的深层引用比例，在一定程度上解决了颠覆性指数分布不均匀、评价不一致的问题，能够对科学研究的颠覆性创新程度进行更为精确和客观的衡量。实证结果表明，颠覆性指数的参数量级不一致，相对颠覆性指数可以更有效地衡量科学研究的创新性，且相比于原始颠覆性指数以及Bornmann等学者提出的修正颠覆性指数（DI5）具有更佳的评价一致性，巩固性论文的相对颠覆性指数较低，创新性论文的相对颠覆性指数较高。
关键词：
科学计量 引文网络 创新性 颠覆性指数
[期刊] 情报学报
[作者]
冯立杰 秦浩 王金凤 刘鹏 仵轩 张芷芯
作为推动社会进步与经济发展的重要力量，如何快速且精确地识别潜在颠覆性技术对于提升企业竞争力、推动产业变革等具有关键意义。本文提出一种融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术早期识别方法，是对已有研究理论和方法的重要补充。第一，检索相关领域专利数据，对数据进行划分；第二，基于颠覆性技术的特征，选取与颠覆性技术相关的指标以构建指标体系，并计算其技术影响力；第三，依托Bi-LSTM (bi-directional long shortterm memory)训练专利指标与技术影响力之间的关系，预测出候选颠覆性技术，并结合BERTopic提取技术主题；第四，通过BERTopic主题建模基于社交媒体数据提取出社会主题，并通过关注度和情感倾向对社会主题进行评价；第五，通过语义相似度，将社会主题与技术主题匹配映射，以对技术主题进行分类，进而识别出潜在颠覆性技术；第六，以医疗机器人为例，阐述该识别方法的应用过程。研究结果表明，Bi-LSTM模型在准确率、精准率、召回率和F1-score上均超过90%，优于其他模型；将医疗机器人领域中的潜在颠覆性技术划分为高关注度-积极态度、低关注度-积极态度与低关注度-消极态度3种类型；识别出的医疗机器人潜在颠覆性技术，能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄恒 汪雪锋 朱东华 雷鸣
[目的 /意义]针对论文颠覆性指数受参考文献数量及其重要程度差异的影响问题，改进颠覆性指数算法，以便更有效地区分突破性论文和其他高被引论文，科学合理地反映论文的突破性。[方法 /过程]结合参考文献在焦点论文全文中对应的引文内容的全文本特征——引文目的和引文极性，筛选出在研究内容上与焦点论文相关的重要参考文献，围绕重要参考文献，修改颠覆性指数计算公式分子和分母，进而改进论文颠覆性指数。[结果 /结论 ]研究发现，改进后的颠覆性指数使突破性论文更显著地区分于其他高被引论文；利用改进后的颠覆性指数，可从批量的高被引论文中准确识别更多的突破性论文。
[期刊] 中国金融
[作者]
陈伟
随着新兴产业的发展,传统投资决策方法的局限性暴露的一览无余。很多金融投资者习惯采用净现值(NPV)、组合管理(portfolio)、现金牛(cash cow)和沉没成本(sunken cost)之类的常规性财务工具和传统的决策原则分析处理颠覆性的创新投资机会,完全不
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王茜 程都
互联网金融是否具有颠覆性引起了理论界的广泛热议，本文以颠覆性创新理论为基础，对此问题进行了探究，认为互联网金融有别于金融互联网，前者属于颠覆性创新，而后者属于维持性创新。结合我国具体国情，本文从传统金融功能视角对互联网金融颠覆传统金融的原因进行了深入剖析，又运用ＰＥＳＴ模型对互联网金融在中国发展的条件进行了探析。最后得出如下结论：互联网金融是基于中国国情的颠覆性创新，实现了对传统金融功能的颠覆且具备发展空间，政府对待互联网金融既要监管又要扶持。
关键词：
互联网金融 颠覆性创新 商业模式
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张亚莉 何光辉 张海鑫
基于个人-环境匹配理论和领导-成员交换理论,采用实证与定性的混合研究方法,探讨领导风格如何通过领导-成员交换、领导-成员匹配、知识共享影响项目绩效。通过对339位颠覆性技术项目成员的问卷调查实证分析发现:伦理型领导能够直接影响领导-成员匹配和领导-成员交换,而服务型领导仅能通过领导-成员匹配间接影响领导-成员交换;领导-成员交换能够直接或通过知识共享间接正向影响合作满意度,合作满意度正向影响项目绩效。
[期刊] 全球教育展望
[作者]
方建锋 王克宇 房欲飞
本文围绕生成式人工智能的颠覆力量何来、对教育领域的影响何在以及引发教育变革何去的议题，提出教育领域的数字智能技术革命蕴含内在稳定性和现实再造性，基于“技术—人—教育”协调发展的天平机制，倡导采取技术和教育互济原则，发挥人本取向下人类智慧的能动作用和人造规则的规范效用，积极应对数字智能技术在教育中的颠覆力量，创造实现人全面自由发展的教育未来。
关键词：
生成式人工智能 教育变革 教育数字智能化
文献操作()
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