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[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱宇婧 陈芳 赵萍 王学昭
[目的 /意义]在美国对华技术出口管制日益升级的背景下，本研究提出一种在专利引文网络中融合美国商业管制清单数据识别关键路径的方法，尝试寻求技术突破或技术替代方案，该方法具有较高实际应用价值。[方法 /过程]在专利引文网络中融合商业管制清单数据，在路径组合权重中引入管制权重以衡量技术受到管制的程度，引入语义权重提高路径技术主题一致性；采用动态规划的广度优先搜索网络获得组合权重最大的路径集合；根据路径上所有专利的平均语义将候选关键路径进行聚类，选择各个类中组合权重最大的路径作为不同技术环节上的关键路径。[结果 /结论 ]在EDA软件技术领域的实证结果表明，该方法能够识别领域内5个不同技术环节上受到管制的关键路径，并通过对比引入管制权重前后的结果探讨管制权重在该方法中的重要作用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吕鲲 罗星雨 靖继鹏
[目的/意义]构建创新、多层次的关键核心技术研究体系有助于把握技术发展的先手优势，抓住技术突破的重要时机。[方法/过程]基于Word2Vec模型进行文本向量化，通过CFDP算法确定核心技术，利用结构洞分析识别关键核心技术，并构建专利引文网络，运用关键路径法（Critical Path Method,CPM）探究技术发展的重要路径，提出一种关键核心技术研究方法体系。[结果/结论 ]以芯片光刻领域为例，验证该方法体系在关键核心技术识别及其路径分析方面的可行性。通过现有国家政策的查阅验证，实证结果具有合理性，该方法体系的实用性与有效性得到进一步验证。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈漫竹 于慧娴 李倩 袁红梅
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题，提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模，获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量，并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量，将二者结果进行向量拼接，进而获得易于解释的精准技术主题，满足细粒度分析要求。最后，以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究，证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 情报学报
[作者]
吕璐成 韩涛 陈芳 王学昭 赵亚娟 郭世杰
为了高效分析中美在美国商业管制清单(Commerce Control List,CCL)记录的管制技术上的差距,针对CCL清单数据非结构化程度高的问题,提出了一种管制清单数据和专利数据的自动映射方法,实现了从专利视角自动揭示中美技术差距。基于文本挖掘的思想,研究制定了管制清单文本规范化流程,提出了基于TF-IDF (term frequency-inverse document frequency)和Word2Vec的管制清单数据与专利数据自动映射方法和效果评价指标。以2019年美国商业管制清单和2018年全球PCT (Patent Cooperation Treaty)专利申请数据为例进行实证研究,通过评估模型效果,最终发现当文本相似度阈值为0.87时,Word2Vec模型的自动映射结果最优,并以此开展技术差距分析。本研究提出的方法能够自动化映射管制清单数据和专利数据并开展情报分析,分析结果具有较高的可解释性,是提升情报分析时效性的有力手段,具有较高的实际应用价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张娴 曾荣强 李姝影 李嘉晖
[目的 /意义]有效融合专利引用网络中的多元关系，消除引用主观动机对技术关联真实性的影响，提高技术演化路径识别的客观性与准确性。[方法 /过程]将专利引用网络中的引用连接关系、主题关联关系、引用动机关系分别作为基础关系、增强关系和调节关系，提出一种多元关系融合的主路径识别方法，在此基础上构建基于多元关系融合的技术演化路径搜索模型，采用迭代局部搜索算法实现该模型的求解，并以石墨烯传感技术领域为例开展实证研究。[结果 /结论 ]对比实验证明本方法可以有效提高实证领域的技术演化路径识别效果。未来多元关系融合主路径研究深化方向是：发掘应用更多具有融合价值的主题关联类型；加强数据融合算法与模型的研究与验证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张彪 董坤 田常伟 郭锐
[目的/意义]从创新链与产业链融合视角科学识别关键核心技术，对把握产业发展重心，制定个性化发展策略具有积极意义。[方法/过程]文章构建融合创新链与产业链的关键核心技术分析框架，包含以下部分：第一，重点技术清单梳理，明确产业的技术构成；第二，技术主题识别，基于论文、专利识别创新链技术主题，基于企业信息识别产业链技术主题；第三，关键核心技术识别，针对创新链、产业链发展的不同特征构建关键核心技术评估指标；第四，关键核心技术归类，根据重点技术清单、创新链关键核心技术、产业链关键核心技术的交叉关系，划分为优势型、待攻关型、待布局型、待转化型关键核心技术。[结果/结论]该分析框架具有可行性与有效性，可以系统全面地把握产业发展中各项技术定位，能够为产业技术情报分析提供分析工具。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 郝秀艳 刘晓燕
[目的/意义]关键共性技术识别对后发国家突破技术跟踪模仿、实现自主创新、产业结构优化升级意义重大，如何全面准确识别关键共性技术成为企业和国家的重要战略议题。[方法/过程]提出一种融合技术社会影响力的关键共性技术识别框架，采用指标评估和网络分析相结合的方法，识别特定领域的关键共性技术。首先，基于专利标题和摘要文本信息，采用LDA模型提取技术隐含主题，以高概率技术主题为节点，主题间共现关系为连边，构建技术主题共现网；其次，从关联性、紧密性、价值性3个方面识别共性技术，随后使用技术关注度指标量化技术的社会影响力，结合技术主题领先性、重要性特征度量共性技术的关键性程度，进而全面准确地识别关键共性技术；最后，以人工智能领域为例验证提出的关键共性技术识别框架的可行性与有效性。[结果/结论]服务机器人技术及应用、语义理解技术、流程自动化技术等9项技术为人工智能领域的关键共性技术。融合技术社会影响力的关键共性技术识别框架能够有效提高识别的准确率，可推广应用于解决各领域的关键共性技术识别问题。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李阳 唐玉洁
为破解关键共性技术“卡脖子”难题,主体间合作研发对于关键共性技术创新愈发重要,而现有研究较少从合作类型和合作特征角度解读关键共性技术创新合作模式。为此,以1985—2021年中国生物技术领域专利数据为研究对象,从企—企合作和产学研合作入手,引入合作规模和技术领域多样性两个特征变量,考察合作模式与关键共性技术创新之间的关系。研究发现:(1)合作研发正向影响关键共性技术创新,其中产学研合作的影响作用更显著;(2)技术领域多样性对关键共性技术创新存在显著倒U型影响;(3)合作类型显著调节合作规模对关键共性技术创新的影响,同时削弱了技术领域多样性对关键共性技术创新的负面影响。研究结论为相关决策者根据合作类型实现关键共性技术创新提供了重要启示。
[期刊] 情报学报
[作者]
冉从敬 田文芳
在新一轮科技革命和产业变革加速发展的大背景下，如何在新技术不断涌现的技术大海中精准找到和识别出有颠覆性潜力的新兴技术，对于国家、企业参与主体和相关商业投资机构把握科技创新发展趋势和方向、合理配置科技资源、提前进行科技战略规划与技术布局具有重要的意义。本文提出一种基于知识增强SVM-LDA (Support Vector Machine-Latent Dirichlet Allocation)的新兴技术主题识别模型。首先，基于专家小组的先验知识，制定基础技术类别划分标准；其次，将技术类别划分标准作为先验知识输入SVM-LDA模型，得到技术主题聚类结果；再其次，基于类别主题词的加权相似度计算，确定潜在新兴关键技术；最后，以人工智能领域为例进行实证研究。采用本文模型共得到24项潜在新兴技术，主要分布在特种机器人技术、监测预警技术、视频图像处理技术、语音识别技术、自动规划和决策技术以及自然语言处理技术6个大类方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨艳萍 董瑜 韩涛
［目的／意义］基于专利共被引聚类和专利组合分析构建关键技术识别分析框架，可为产业、企业决策和规划提供参考依据。［方法／过程］首先通过专利共被引聚类获得若干个聚类簇；再通过领域专家对聚类簇进行判读和命名；最后从专利活动和专利质量两个维度对聚类簇进行专利组合分析，其中专利申请数量和被引频次均较高的专利簇即为关键技术。［结果／结论］与已有方法比较研究表明，本方法不仅可以有效识别产业关键技术，还能在中观的产业层面揭示出切合实际需求的技术方向，也可为企业根据自身需求制定不同的技术发展战略提供指导。
关键词：
共被引聚类 专利组合分析 产业关键技术
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵玉桐 杨建林
[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架，结合应用场景识别颠覆性技术，为颠覆性技术的遴选和培育提供参考，助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先，基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测；其次，依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码；最后，基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本，提取专利关键词进行共现分析，根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词，并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域为实证领域，识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性，验证了方法的有效性。
[期刊] 情报学报
[作者]
贺超城 吴江 刘福珍 王春迎
科研全球化实现了空间分布不均匀的科研学术资源在全球尺度的流动与优化配置,而科研合作起到了不可或缺的作用。尤其是远距离和跨国的科研合作,极大地促进了知识和技能的创造与传播。然而,现有研究有以下两方面局限:第一,忽略了合作网络中科研主体的空间特征,而空间特征对合作效率、合作质量等多个方面都有重要影响;第二,没有充分考虑科研合作中的主导作用,而科研主导对科研合作的发起、推进、产出等各个阶段都有着举足轻重的意义。为此,本文以Web of Science上2010—2018年药学领域的科研合作论文作为数据源,对科研合作中的科研主导进行了全面的空间分析,并进一步提出地理科研主导排名(GeoLeaderRank)以识别关键科研机构,用学术影响力指标(被引频次、hg指数等)进行对比验证。通过空间分析发现,在药学领域,全球科研主导量分布的空间聚集加剧,亚洲国家的科研主导量增长明显,远距离和跨国的科研主导格局并无明显改变。通过与传统指标的对比分析,发现地理科研主导排名能更好地识别具有顶尖学术影响力的科研机构。虽然在传统指标下,一些中国的科研机构可以比肩欧美顶尖科研机构;但是在被引频次、hg指数以及地理科研主导排名等指标下,中国的科研机构与欧美顶尖科研机构还存在差距。本文为全面认识科研合作中科研主导的空间特征以及解决其空间偏差提供了一个全新的视角。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周源 董放 刘宇飞
[目的/意义]技术融合是新兴产业形成和发展的驱动力,而知识融合是技术融合的前提,对知识融合过程进行研究,对于引导新兴产业形成和发展具有重要意义。[方法/过程]首先根据现有的研究构建一个采用论文引用网络表征知识融合过程的理论模型,其次根据知识融合过程每个阶段论文引用网络的特征设计验证方法,最后以融合新兴生物信息领域为例进行实证分析。[结果/结论]生物信息领域的实证分析结果表明理论模型的有效性,可为研究知识融合过程提供一种新的方法。
关键词：
知识融合 知识流动 引用网络 新兴领域
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李勃慧 曾建勋
[目的/意义]《商品管制清单》作为美国出口管控体系的重要组成部分，蕴含丰富专业技术知识，具有较高情报价值。基于《商品管制清单》的知识库构建是发掘其情报价值的有效措施。[方法/过程]基于管制清单非结构化文本文件的文本特点与内容，确定管制清单的语义知识描述框架。在完备性与可扩展性统一的管制清单知识描述基础上，提出语义结构化管制清单知识库建设方法。[结果/结论]提出了针对管制清单政策文本进行知识描述、识别、抽取、组织、关系揭示方法，丰富了知识库构建理论方法体系，并提出基于管制清单知识库的情报服务模式。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
慎金花 闫倩倩 孙乔宣 万召侗
从技术融合的角度识别产业未来的技术机会可以帮助企业及时调整研发战略,更加高效地开展研发工作。因此,本文基于专利数据挖掘技术构建了一种技术融合识别预测模型。模型通过Apriori算法构造IPC共现网络,应用Louvain聚类算法将网络划分为不同的技术社群,并基于LDA主题模型发掘各社群的技术主题,通过构建"社群融合潜能"和"技术融合价值"两项指标评估了社群弱关系的融合价值,并将融合价值较高的弱关系组成技术融合预测网络,通过提取主题词来发掘未来的技术机会。本文以电动汽车产业为例对该模型进行了实证。
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