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[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈漫竹 于慧娴 李倩 袁红梅
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题，提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模，获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量，并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量，将二者结果进行向量拼接，进而获得易于解释的精准技术主题，满足细粒度分析要求。最后，以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究，证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
何江江 卢宪中 何达 王蕊 王海银 郭祖德 林冬梅 胡善联
目的:对非小细胞肺癌(NSCLC)患者进行个体化医疗,分析采用各种检测方法分类诊断后指导靶向治疗的健康结果与经济性。方法:建立决策树模型,分别模拟3组10万名NSCLC患者队列用国内指南推荐的3种间变淋巴瘤激酶(ALK)确诊检测方法(FISH、Ventana IHC和RT-PCR),阳性者使用克唑替尼作为一线治疗,计算5年内发生的医疗成本和获得的健康效果,然后进行成本效果分析;临床和经济学结果的数据主要来源于文献报告。结果:以2014年3倍上海人均GDP为阈值(292 110元人民币),Ventana I
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
尹玢璨 辛世超 张晗 赵玉虹
【目的】利用SEER数据库,找出对非小细胞肺癌患者预后生存的影响因素并预测患者预后生存状态,指导肿瘤预后评价。【方法】采用单因素统计学方法及Logistic回归分析初步筛选预后相关因素,利用贝叶斯网络方法构建患者术后生存预测模型,并与其他三种常见的机器学习分类算法所建模型效能做比较。【结果】最终纳入模型的预后变量共5项,包括年龄、肿瘤大小、组织学分级、肿瘤分期和受累淋巴结比率。贝叶斯网络所建模型对非小细胞肺癌患者生存状况预测准确率达到72.87%。【局限】SEER数据库内纳入的预后因素有限,一定程度影响预
关键词：
贝叶斯网络 非小细胞肺癌 预后 机器学习
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
潘跃银
EGFR酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKIs)目前已成为具有EGFR敏感突变的非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)患者的首选一线治疗,然而获得性耐药仍然是其临床应用无法回避的瓶颈问题.本文首先回顾了获得性耐药机制,包括EGFR二次突变、MET基因扩增、IGF1R及HER2扩增,随后对EGFR-TKIs耐药后的治疗选择做了相关阐述,包括一代、二代、三代、四代EGFR-TKIs及联合治疗策略.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱宇婧 陈芳 赵萍 王学昭
[目的 /意义]在美国对华技术出口管制日益升级的背景下，本研究提出一种在专利引文网络中融合美国商业管制清单数据识别关键路径的方法，尝试寻求技术突破或技术替代方案，该方法具有较高实际应用价值。[方法 /过程]在专利引文网络中融合商业管制清单数据，在路径组合权重中引入管制权重以衡量技术受到管制的程度，引入语义权重提高路径技术主题一致性；采用动态规划的广度优先搜索网络获得组合权重最大的路径集合；根据路径上所有专利的平均语义将候选关键路径进行聚类，选择各个类中组合权重最大的路径作为不同技术环节上的关键路径。[结果 /结论 ]在EDA软件技术领域的实证结果表明，该方法能够识别领域内5个不同技术环节上受到管制的关键路径，并通过对比引入管制权重前后的结果探讨管制权重在该方法中的重要作用。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
符雨嫣 王昊德 孙辉 金春林 王海银
目的：分析与传统基因检测技术相比，二代测序法用于非小细胞肺癌突变基因检测的经济性。方法：对国际二代测序法用于非小细胞肺癌的经济学评价进行系统综述。从卫生体系视角出发，构建决策树模型，测算二代测序法（8基因突变联合检测）对比荧光实时定量PCR法（3基因突变联合检测）的成本-效果，并进行敏感性分析。结果：纳入4篇研究，其中2篇研究认为与传统基因检测技术相比，二代测序法用于非小细胞肺癌的突变基因检测具有一定的经济性，但仍需要结合具体情况进一步研究。模型研究结果表明，对比荧光实时定量PCR法（3基因突变联合检测），采用二代测序法（8基因突变联合检测），非小细胞肺癌患者多存活1年所需要增加的诊断成本为97 501.18元，以3倍人均GDP为阈值时，具有成本-效果。结论：二代测序法用于非小细胞肺癌突变基因检测具有一定经济性，但未来仍需要更新数据和结果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张娴 曾荣强 李姝影 李嘉晖
[目的 /意义]有效融合专利引用网络中的多元关系，消除引用主观动机对技术关联真实性的影响，提高技术演化路径识别的客观性与准确性。[方法 /过程]将专利引用网络中的引用连接关系、主题关联关系、引用动机关系分别作为基础关系、增强关系和调节关系，提出一种多元关系融合的主路径识别方法，在此基础上构建基于多元关系融合的技术演化路径搜索模型，采用迭代局部搜索算法实现该模型的求解，并以石墨烯传感技术领域为例开展实证研究。[结果 /结论 ]对比实验证明本方法可以有效提高实证领域的技术演化路径识别效果。未来多元关系融合主路径研究深化方向是：发掘应用更多具有融合价值的主题关联类型；加强数据融合算法与模型的研究与验证。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王海军 于佳文
颠覆性技术被广泛认为是后发企业抢占市场先机的最佳赛道。如何把握颠覆性技术未来发展主题及方向?围绕这一关键问题，本文基于颠覆性技术的创新性、扩散性、转轨性、提升性及替代性等特征，从专利和微博视角切入，构建颠覆性技术主题识别模型，并以人工智能领域为研究对象，验证所提模型的可行性和有效性。进一步地，分析出人工智能领域中的自然语言处理、机器学习、类脑智能、智能机器人与虚拟现实是未来颠覆性技术发展的重要主题。本文研究结论丰富既有颠覆性技术创新理论体系，可为企业制定和调整技术创新战略和方向提供借鉴。
关键词：
颠覆性技术 技术主题 人工智能 技术识别
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
周涛 陆惠玲 魏兴瑜 夏勇
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 田文芳 贾志轩
[目的/意义]专利技术主题演化分析可以深刻揭示主题领域的技术发展脉络，如何对其进行准确挖掘对企业提高技术创新能力至关重要。[方法/过程]沿着“技术演化理论构架”→“技术生命周期划分”→“技术主题提取”→“技术主题演化分析”这一研究主线，以自建数据库为数据来源，首先基于Logistics模型进行技术生命周期划分；然后分别利用LDA主题模型和PCA+K-means模型进行技术主题提取，并从技术主题强度和技术主题内容两个维度进行技术主题演化分析；最后，以视频图形处理技术领域为例，验证模型的有效性和适用性。[结果/结论]研究结果表明，文章构建的智能模型可以挖掘出主题领域的热门和新兴主题，该分析方法对于认识和追溯技术主题演化规律进而厘清关键技术的发展脉络具有实际应用价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹艺文 许海云 武华维 罗瑞
[目的/意义]通过对新兴技术主题的引文曲线进行拟合分析,提炼和归纳引文曲线的主要类型和特征,以期能为微观层面突破性创新主题预测方法的研究提供参考。[方法/过程]首先提出利用引文曲线追踪感知新兴技术主题形成突破性创新的假设,并提出跃迁指数的概念和计量方法,从知识跃迁和持续增长两个维度总结识别突破性创新的标准并构建突破性识别的方法模型。其次利用新兴技术主题发文的时序被引数据构建引文曲线并进行拟合分析,实现对不同主题包含的引文曲线的类型分类,提炼引文曲线的主要特征进行突破性预测。[结果/结论]新兴技术主题引文曲线的特征包括:近期持续增长;近期持续下降;生命周期短;相近年份变化趋势一致。根据突破性创新的识别标准,如果引文曲线跃迁次数多、跃迁幅度大,最高被引峰值出现时间较晚,并且在近期保持高被引且持续稳定或快速增长,则新兴技术主题具有成为突破性创新的潜力。结合领域专家对预测结果的评估以及不同新兴技术主题的研究进展,验证了利用引文曲线可以有效预测新兴技术主题的突破性。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
慎金花 闫倩倩 孙乔宣 万召侗
从技术融合的角度识别产业未来的技术机会可以帮助企业及时调整研发战略,更加高效地开展研发工作。因此,本文基于专利数据挖掘技术构建了一种技术融合识别预测模型。模型通过Apriori算法构造IPC共现网络,应用Louvain聚类算法将网络划分为不同的技术社群,并基于LDA主题模型发掘各社群的技术主题,通过构建"社群融合潜能"和"技术融合价值"两项指标评估了社群弱关系的融合价值,并将融合价值较高的弱关系组成技术融合预测网络,通过提取主题词来发掘未来的技术机会。本文以电动汽车产业为例对该模型进行了实证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 吴海婷 吴佳琳
[目的/意义]专利引文分析是专利分析研究的重要内容。传统专利引文分析仅分析专利文献中明确标示的物理引用专利数据不能够准确真实反映专利之间的引用关系，难以准确揭示专利之间的技术相似度。专利语义引用识别有利于准确真实揭示专利间的潜在语义联系，为专利的继承与创新评价提供参考，有助于专利授权前的专利审核和专利授权后的专利评价。[方法/过程]首先，基于规则和句法分析抽取了专利的特征知识元；其次，利用Sentence-BERT和Word2Vec对专利特征知识元及专利标题摘要文本进行向量化表示；再次，根据余弦相似度计算专利的特征相似度和整体相似度，结合专利申请日期的先后顺序得到专利的语义引用专利集；最后，采用量子计算领域专利数据进行了实验研究。[结果/结论]该专利语义引用识别方法能够实现语义引用专利的有效识别，有利于评价专利的技术新颖性、创造性和实用性，为专利审核和专利价值评估工作提供支持。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许鑫 李倩 衣春波 樊亚鑫
科技竞争时代，技术机会的识别和挖掘为科技研发方针和政策的制定奠定重要基础。本文提出基于链接预测的量化方法，将技术机会识别任务转化为技术元素之间是否能产生共现联系的二分类问题，为技术机会识别提供详细的数据辅助和支撑。获取隐私保护领域的专利数据，构建IPC共现网络并训练图神经网络模型GraphSAGE，得到链接预测分数后分别从强化型、新生型和衰退型链接3个角度识别持续发展的技术机会、突破创新的技术机会以及寻求转型的技术机会，最后基于识别得到的技术机会展开分析并提出建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张家惠 丁敬达
[目的 /意义]大科学时代，海量且类型多样的学术文献给新兴主题的识别和把握带来一定的困难和障碍。因此，基于多源数据，新兴主题探测方法的研究就十分必要和有意义。[方法 /过程]对期刊论文、学位论文、会议文献、基金项目等多种来源数据，利用PLDA模型分别进行文本语义内容挖掘，结合VSM模型将多源数据在主题语义层面进行深度融合，并根据新兴主题特征量化指标进行筛选和识别。[结果 /结论 ]实证研究表明将文本内容挖掘和文献计量测度相结合进行文化遗产领域新兴主题探测方法可行；同时分析该领域新兴主题的数据源分布情况，发现其最初多以会议文献和基金项目形式呈现，期刊论文、学位论文具有一定滞后性。
关键词：
多源数据 新兴主题 主题探测 文化遗产
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