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[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘耀 张越 叶璐
[目的/意义]文本向量化处理是文本挖掘、信息检索、情感分析等领域必须要经过的预处理过程,使节点向量包含丰富且有效的语义及结构信息是目前亟待解决的问题。[方法/过程]首先对科技政策类的文本特征进行分析,分别依照概念与概念间关系的分类体系,用BiLSTMCRF算法和SVM分别实现对概念与概念关系进行自动标引,在特征工程同时融入基本特征和句法语义特征,在识别准确性和效率方面有显著提升。并提出结合推理知识的概念知识网络及进一步融合篇章结构的知识网络构建方法。[结果/结论]基于此知识网络模型,实现一种能够融合节点语义、拓扑结构以及类别标签信息的网络表示学习模型,能够充分挖掘并表示文本的语义及结构信息,并通过可视化和实验验证所提方法的有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘耀 张越 叶璐
[目的/意义]文本向量化处理是文本挖掘、信息检索、情感分析等领域必须要经过的预处理过程,使节点向量包含丰富且有效的语义及结构信息是目前亟待解决的问题。[方法/过程]首先对科技政策类的文本特征进行分析,分别依照概念与概念间关系的分类体系,用BiLSTM-CRF算法和SVM分别实现对概念与概念关系进行自动标引,在特征工程同时融入基本特征和句法语义特征,在识别准确性和效率方面有显著提升。并提出结合推理知识的概念知识网络及进一步融合篇章结构的知识网络构建方法。[结果/结论]基于此知识网络模型,实现一种能够融合节点语义、拓扑结构以及类别标签信息的网络表示学习模型,能够充分挖掘并表示文本的语义及结构信息,并通过可视化和实验验证所提方法的有效性。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
苗红1,宋昱晓1,黄鲁成1,2
技术融合过程在微观层面体现于技术领域之间的知识流动,已有研究方法适用于单个技术领域,不适用于产生融合的多技术之间。构建了基于知识流动网络评价的技术融合趋势研究框架,并选取无人机领域的专利数据进行实证研究。结果表明,以Tech1为例,其所参与的技术融合类型趋势以互补性融合为主,主要知识流动方向趋势以吸收知识为主。
关键词:
技术融合;知识流动网络;无人机领域
[期刊] 情报杂志
[作者]
周利琴 范昊 潘建鹏
[目的/意义]网络大数据中蕴含着大量丰富的知识资源,如何从多源异构、社会交互、实时突发、动态高燥的网络大数据中提取出需要的知识元素,挖掘其背后的复杂关联,并将其形成解决具体问题的领域知识库,是知识融合研究亟待解决的问题。[方法/过程]从基于本体的知识表示视角,将网络知识表示为实例、属性、域集、关系和概念等五元组的形式,并以结构化疾病本体库Disease Ontology为例进行解析;采用手工和自动化的方式从非结构化数据源《中国高血压防治指南2010》中抽取相应的知识元素,并将其融合到Disease Ont
[期刊] 科技管理研究
[作者]
高锡荣 刘璐 温平川
基于与传统虚拟网络对比,将虚实融合网络定义为多维异构的镜像传感网络,其经历了智能化、网络化、多维化的复合形成过程;明晰虚实融合网络海量传感节点、海量网络节点和海量网络维度的极限化结构学特征;推演出虚实融合网络一物多像的跨维度映射结构,以及物象双向实时互动的虚实交融结构。研究所呈现的虚实融合网络整体架构,是建立虚实融合网络理论体系的逻辑基础。
关键词:
虚实融合网络 形成 结构
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈燕方 周晓英
[目的/意义]衍生性网络健康谣言生成门槛低,周期性强,危害影响深远,是网络健康谣言识别与治理中需要优先解决的重点问题之一,也是重要突破口。[方法/过程]借助深度语义表征和聚合方法,探索衍生性网络健康谣言文本内容的六要素特征;通过结合网络健康谣言的分布式语义特征预训练模型,构建包括六个类别、6287个词汇的网络健康谣言文本内容要素词库;在将健康谣言标题特征、内容文本六要素特征以及主体内容文本特征进行统一的向量空间表示与融合后,构建面向多源文本特征融合的网络健康谣言识别模型。[结果/结论]模型的实证研究表明:与已有的对照模型相比,本文所提出的文本特征融合模型使衍生性网络健康谣言识别的准确率有较好的提升,且丰富的可拓展健康谣言要素词库可为后续的研究提供较好的资源支持。
[期刊] 财贸经济
[作者]
张海东
随着信息与通信技术的发展,技术标准与知识产权趋于融合,技术标准的建立者通过专利联盟这种战略联合方式将知识产权进行市场扩散以获取更大的经济利益。因此,发展中国家技术密集型企业如何将技术标准与知识产权战略和企业的整体战略同市场竞争相联系来维护自身利益是当前国际标准竞争中的重要问题。本文从网络效应视角对技术标准与知识产权的融合动因与模式进行研究,并对我国企业参与全球标准竞争和政府的标准化管理提出相关建议。
关键词:
技术标准 知识产权 专利联盟 网络效应
[期刊] 图书情报工作
[作者]
金茜茜 陈虹枢 汪雪锋
[目的/意义]基于创新主体的社会资本与知识存量,深入研究合作创新网络的动态演化特征与内在机制,助推创新主体整合优势资源、拓宽合作渠道、进一步提升创新能力。[方法/过程]综合运用知识要素抽取技术、社会网络分析方法及网络动态演化模型,在构建领域合作创新网络与整体知识网络的基础上,引入单个创新主体的个体知识网络,深入分析社会资本与知识存量对合作创新网络演化的驱动机制。[结果/结论 ]以2003年—2022年光刻领域专利数据为基础开展实证分析,发现合作创新网络的传递性、创新主体间的组织邻近性与认知邻近性以及创新主体自身的知识多样性、知识组合潜力驱动了创新网络中合作关系的建立;创新主体的度中心性、个体知识网络的传递性对合作创新网络的形成具有负向作用。最后,面向进一步推动技术领域合作创新提出建议。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张莉娅 邓勇
本文从交叉著者和学科知识网络的角度对图书馆学、情报学、档案学三种同源学科的交叉融合程度进行揭示,研究结果表明:在交叉著者方面,图书馆学和情报学的交叉融合程度最高,然后是情报学和档案学,图书馆学和档案学次之;在知识网络方面,图书馆学和档案学的核心研究知识点分别集中在对图书馆和档案馆相关方面的研究上,而情报学的研究范围更广,其关注的领域除了图书情报外还有社会网络、知识图谱、文献计量等,这些研究结果说明虽然图书馆学、情报学和档案学属于同宗学科,但每个学科关注的领域有本质上的差别,不同学科的研究对象、研究内容和研究方法都具有一定的差异性。
关键词:
学科交叉 交叉著者 知识网络
[期刊] 图书情报知识
[作者]
夏立新 楚林 王忠义 石义金 李京蔚
为了帮助高等院校和大学生合理有效地利用网络上的就业信息资源,化解就业知识供需不对称问题,本文提出基于网络文本挖掘的"专业-岗位-知识点"的就业知识需求关系,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。具体过程是通过对网络上与就业相关的文本进行挖掘,经过中文分词和语词标注,提取专业、岗位和知识点三者之间的关系,并形成"专业-岗位"、"岗位-知识点"的关系集合,最后以可视化的形式进行直观展现。本文通过实验证明"专业-岗位-知识点"的就业知识需求关系的构建具有较高的可行性,能在提高网络信息资源利用率的基础上,为高校和学生提供教学和学习参考,以应对市场的人才需求。
[期刊] 图书馆
[作者]
刘月学
文章从网络信息资源、信息融合、网络信息资源融合的基本概念入手,从原理、体系结构、关键技术三个方面阐述了网络信息资源的融合机理,指出网络信息资源融合是实现网络信息资源科学化管理的一种有效方式,其在信息资源管理中发挥着重要作用。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
特里·安德森 乔恩·德龙 肖俊洪
学习管理系统已经成为无处不在的工具,用于支持课堂教学和远程教育教学。它们的主要优势是把传统教学的很多功能和教学方法数字化和自动化。与此同时,社交网络也已经成为无处不在的工具,用于师生的交流、娱乐和非正式学习。本文分析了这两种工具的特点、优势和局限,以及具有创新精神的远程教育工作者如何融合两者优势的尝试。文章最后介绍了加拿大阿萨巴斯卡大学融合社交网络和学习管理系统的案例。
关键词:
学习管理系统 社交网络 融合
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡玉宁 胡观伟
[目的/意义]从融合主题的视角提出一种更为全面地揭示和描述学科主题的科学知识结构模型,并验证模型系统内部的耦合性和协同性。[方法/过程]基于系统论、相关性原理和三螺旋理论提出一种科学知识结构融合主题表征方法,定义"主题指纹"概念并进行模型构建;以《中国图书馆分类法》二级目录体系中"信息&科学""计算机技术"和"自动化"三个类别分支为入口,选取数据挖掘、机器学习、自然语言处理作为实证案例,运用熵值方法量化科学知识结构模型系统内部的耦合度和协同度。[结果/结论]以上所构建的融合主题的科学知识结构模型形成了融合三元主题来揭示和描述知识结构的新思路,由文献主题指纹所映射的知识系统各要素之间具有耦合特征,各要素之间的相互作用共同促进知识系统协同演化。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田占伟 张庆普 刘臣
结合知识网络和本体理论,对语义知识网络进行形式化的定义和结构分析,并利用本体技术实现网络构建。该网络将知识与其隶属对象分开考虑,包含本体层和知识网络层,涵盖多个层面的知识。通过该网络,可以应用本体的检索、推理等功能对组织知识进行挖掘、分析和管理。
关键词:
语义网 知识网络 本体 结构分析
[期刊] 商业研究
[作者]
林曦
利益相关者网络视角的研究更加贴近现实的管理实践,但现有的网络视角的研究过分地强调了网络的结构属性,这使得网络中结点间互动关系中丰富的结构与行为要素无法进入分析视野。因此,必需将注重网络结构分析所抽象掉的那些关系要素重新还原到网络中去;将关系性质、关系强度、关系中的权力结构等关系要素,与总体网络分析中的网络密度、网络成员的中心性等重要的结构变量相匹配,并发现一些整体结构分析无法获得的结论。
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