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[期刊] 统计与决策
[作者]
高鸿铭 陈聪 朱慧
提高点击转化和优化竞价排位对于第三方在线旅行社（OTA）获得广告代理佣金至关重要。移动端改变了用户在搜索引擎平台上的决策条件，但对于移动点击转化机理的认知仍较为模糊。文章采用德国一家OTA酒店预订移动端的数据，包括2295名用户，共15638条搜索记录，建立了融合个体序贯行为信息的动态贝叶斯推断模型，并使用MCMC方法进行求解。研究发现：该模型在预测性能上优于二项logit模型、支持向量机和随机森林。在移动搜索环境下，屏幕排位对点击转化的影响存在非线性的“U”型特征，其首因效应明显。移动点击转化概率随着酒店标价升高而提高，但用户在单个搜索结果列表中更偏好价格排序较低的产品。进一步的交叉弹性仿真表明，使用筛选器得到的自定义列表在降低点击转化的平均概率的同时还会提高决策的不确定性，过度个性化的移动端界面可能会扩大产品考虑集范围。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 李鹏程
文章提出移动融合的概念,构建了在移动融合下为社交网络用户推荐个性化信息服务的模型,能够快速而准确地从海量信息中为移动社交网络用户提供所需要的服务。通过LBS服务与社交网络融合所产生的地理社交数据等信息提取用户行为特征,继而为用户匹配与特征相符的个性化服务,最后探讨了移动融合目前所面临的问题与挑战。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
吴丹
2015年10月,国家"十三五"规划提出实施"互联网+"计划,发展物联网技术和应用,促进互联网和经济社会融合发展。随着互联网对个人、社会的影响深化,"互联网+智能服务"扩展到各个领域,人机关系由单一交互走向协作,研究人机交互有利于网络化、智能化、服务化、协同化的"互联网+"产业生态体系的完善。移动互联网是"互联网+智能服务"的重要发展方向。在移动互联网时代,手机地图成为用户日常出行的
关键词：
用户信息行为 系统交互 手机地图
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
张计划 陈晓健 谭铭
翻页是用户与移动端交互的基本动作,对用户在移动端使用过程中的心流体验具有重要影响。本研究基于具身认知理论,通过三项实验探讨了翻页动作(点击vs.滑动)对用户在线沉浸感强度的影响,并研究了运动流畅性的中介作用与动画呈现效果一致性的调节作用。研究发现,"滑动"翻页动作使用户感知到更高的运动流畅性,进而对在线沉浸感强度产生更强的正向影响;同时,移动端翻页动作对运动流畅性的影响受到动画呈现效果一致性(翻页页面呈现动画与翻页动作是否匹配)的调节。本研究丰富了具身认知理论关于动作和在线沉浸感强度之间关系的研究,并为企业在实践中提高用户在线体验和在线沉浸感提供了一定的参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴丹 金鑫 王林琳
［目的 ／意义］研究用户通过移动端与桌面端设备访问图书馆ＯＰＡＣ过程中的后续点击行为差异，丰富目前关于图书馆ＯＰＡＣ的研究，同时可以为日后改善图书馆ＯＰＡＣ功能与界面设计提供理论参考。［方法／过程］以国内某高校图书馆ＯＰＡＣ后台日志为基础，采用日志挖掘法对移动端与桌面端的用户后续点击行为进行统计分析。［结果 ／结论］移动端与桌面端用户在后续点击行为个数、首次点击行为类型等方面有较大差异，但在翻页深度等方面的行为特点很相似。
[期刊] 情报学报
[作者]
夏立新 杨金庆 程秀峰
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
[期刊] 国家图书馆学刊
[作者]
王福
移动图书馆信息接受情境与用户信息行为的适配程度决定了移动图书馆信息服务价值的大小。以移动图书馆信息接受情境单元为逻辑起点,从多个维度深入分析移动图书馆信息接受情境对用户信息行为的作用,探讨移动图书馆信息接受情境对用户信息行为的作用机理,并以上海交通大学图书馆举办的毕业季活动和专题展览活动为例探讨情境对用户行为的作用效果。掌握移动图书馆信息接受情境对用户信息行为的作用机理有利于调控和引导用户行为以及对移动图书馆情境的改造,实现信息行为与情境的匹配,进而提升移动图书馆开发、建设和利用水平,促进知识创新和服务增
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
胡庆平 曾剑秋
基于技术接受模型构建了移动新闻客户端用户采纳影响因素概念模型，以中国主流移动新闻客户端用户为研究样本，通过结构方程模型进行假设检验。研究结果支持研究假设，并且验证了模型的有效性。最后通过得出的结论提出移动新闻客户端的运营建议，为中国移动新闻客户端的发展提供参考。
关键词：
移动新闻客户端 技术接受模型 用户采纳
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李欣颖 徐恺英 崔伟
[目的/意义]在移动互联网快速发展、O2O模式正在逐渐被人们接受的大背景下,以计划行为理论为基础,研究移动商务环境下O2O模式用户信息行为的影响因素并构建概念模型以拓展计划行为理论在新领域的应用,为移动商务环境下开展O2O应用起到指导及推进作用,使信息生产、传播及服务更具有针对性和有效性。[方法/过程]通过问卷调查的方法收集基本数据,利用SPSS工具对数据进行统计分析以验证所构建的模型。[结果/结论]通过相关分析得出:用户信息行为意向受信息行为态度、主观规范、知觉行为控制正向影响;用户信息行为态度受主观规范和知觉行为控制正向影响;人际间影响和外界影响对主观规范起正向影响作用;自我效能和外部资源...
关键词：
移动商务 O2O 计划行为理论 信息行为
[期刊] 图书馆
[作者]
王福 梁玉芳
移动图书馆信息服务绩效决定于用户对信息接受过程的体验和感知。了解和掌握移动图书馆信息行为对信息接受情境的作用有助于发现新情境并改善其配置,进而提升服务质量。为此,从用户信息行为特征出发,对移动图书馆信息接受情境进行细化和重组,构建适合用户信息行为的信息接受情境,以各类移动图书馆为例探讨了用户信息行为对情境的作用效果。以"云舟"知识服务空间、移动知网及移动视觉搜索应用为例,对移动图书馆用户信息行为对情境的作用机理进行了实证研究,指明未来移动图书馆将向"云舟知识服务空间+移动知网+移动视觉搜索"的立体化、多层次方向发展,实现移动图书馆向数字微服务、数字微校园和数字微课堂的拓展和延伸。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
吴丹 袁方
智能化的技术环境为用户带来不同以往的体验,用户信息行为研究也随之产生新的变化。本文以iConference2017会议中有关用户信息行为的研究文献为切入点,并融合近年来相关研究进展,来探索近年来用户信息行为研究的进展与趋势。对会议中具有代表性的用户信息行为主题文献进行梳理,发现协同、移动与智能成为新的研究情境和出发点,因而本文从群体协同信息行为、移动用户信息行为、基于用户体验的智能交互技术三个主要方面进行阐述,发现近年来用户信息行为研究充分与智能化、移动化的技术环境相融合,探求群体用户信息行为特征、用户感
[期刊] 图书馆
[作者]
刘海鸥 李凯 姜波
用户画像和资源画像作为一种数据分析工具能够对移动图书馆中的读者和图书资源进行深入分析和描述,两者的情境化融合更能为移动图书馆推荐系统的资源聚合提供新的思路。文章首先从理论意义、主要目标方面对用户画像和资源画像情境化融合进行了学理分析;其次,介绍了画像的构成要素,并依据画像的构成要素进行数据获取、标签提取与模型构建;最后,从维度、层次和路径三方面对用户画像和资源画像的情境化融合进行了详细阐述。
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
童旺宇
受限于数据的稀疏性,OPAC系统中面向用户提供的决策支持服务形同虚设。为解决这一问题,本文在进行用户图书筛选决策需求分析的基础上,提出一种基于多源融合的决策信息资源建设与组织方案,即通过对图书社区、电商网站、社交平台、电子书数据库等信息源数据的采集与融合,为用户决策提供支持。为验证模型的可行性和效果,以2000本文学类图书为例进行了原型系统实现。通过原型系统与某知名OPAC系统的效果对比,可以确认原型系统效果更好,能够大幅改善用户的图书决策支持服务体验。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
王福 聂兰渤 郝喜凤
随着移动图书馆终端情境、社交情境和移动情境的不断丰富,又逐渐衍生出时空情境,标志着移动场景化时代的到来。场景驱动着移动图书馆创新服务的发生、发展和演进。如何以场景为核心有效关联移动图书馆信息接受要素,实现信息接受的畅体验是业界所关注的。为此,对移动图书馆场景进行界定,在对其属性特征和细化功能基础上,借助认知理论、用户满意度理论、自我调节理论、期望确认理论、技术接受理论,以场景畅为目标构建了移动图书馆场景化信息接受融合服务模型。通过在移动图书馆信息接受场景、信息接受情境以及用户信息接受期望三者间建立关系,形
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王岩楷 张晋朝 金政君 查先进
[目的/意义]智能推荐服务虽极大提高了用户获取新闻的效率，但并非总是令人满意。文章从不满意视角切入，探究移动新闻客户端智能推荐服务用户不满意的影响因素和作用机理，旨在丰富智能推荐服务用户不满意相关研究，为移动新闻平台管理实践提供参考。[方法/过程]搜集移动应用商店中今日头条的评论数据，采用扎根理论方法进行三级编码，构建移动新闻客户端智能推荐服务用户不满意影响机理理论模型。[结果/结论]研究发现，信息质量、平台质量、算法质量通过服务质量的中介作用影响用户不满意；信息窄化在用户画像的调节作用下正向影响隐私担心，隐私担心在平台口碑的调节作用下正向影响用户不满意；信息质量和隐私担心都导致用户的算法操纵，进而增加用户对算法不可控的感知。
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