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[期刊] 图书情报工作
[作者]
高杰 张立立 黄新平
[目的/意义]以政府网站发布的我国社区治理政策的主题演化与政策变迁为例开展政策文献量化研究,有助于丰富政策文献量化研究的理论方法体系,并对“十四五”时期我国社区治理的数字化发展与智慧化转型提供决策助力。[方法/过程]采用DTM模型进行主题建模,并结合知识图谱来进行相关政策主题演化图谱绘制与部门联合发文网络的可视分析,分阶段展开政策文献量化研究。[结果/结论]研究发现,我国社区治理政策的时间分布具有周期性,数字治理与智慧治理的主题逐渐从萌芽演进为主流,此外政策主题变迁还与“非典”“新冠疫情”等非常规事件有关,政策主体多元化、政策主题多样化,社区智慧养老与智慧治理成为新时期政策发展的重点,而有关疫情的社区基层治理、多元治理是当前我国社区治理的热点难点与政策聚焦。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周毅 刘峥 粟小青 金体成
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题，研究构建知识图谱本体模型，构建基于知识图谱的智能问答，解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先，分析当前智能问答面临的问题及原因，提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次，在已有本体模型构建方法的基础上，提出一种融合多层次数据的多轮循环方法，该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源，核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后，以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤，从无到有，增量叠加，构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验，试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例，解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构，支持智能问答为用户提供精准的答案，能够有效解决基于问答对的智能问答困境。
关键词：
知识图谱 本体模型 精准问答 多层次数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨雅娴 吴金红 吴彦坤 任晓露 张星
[目的/意义]构建一种基于大语言模型和知识图谱的健康信息识别模型，旨在提升健康信息识别的准确性和信度。[方法/过程]首先，采用在权威平台上发布的公开健康信息数据集来构建知识图谱，作为领域知识；然后，设计5组实验，包括决策树、支持向量机、逻辑回归模型、GPT和KG-LLM；最后，采用552条来自权威辟谣平台的已标注辟谣信息作为验证样本进行试验，并对5组实验的结果进行比较分析。[结果/结论]所构建的KG-LLM虚假健康信息识别模型在准确性方面表现卓越，其准确率达到98.35%，这一结果相较于决策树、支持向量机、逻辑回归模型分别提升了14.78%、3.24%和12.33%。与GPT模型相比，其准确率也提升了4.80%。此外，在其他的评估指标上，KG-LLM模型相较于GPT模型也显示出了优势。这一结果充分证明了知识图谱作为领域知识，有助于消除LLM中存在的幻觉。[创新/局限]主要创新之处在于将大语言模型与知识图谱相结合，用于提高健康信息识别的准确性。研究存在的局限性主要体现在数据量不足上。尽管通过知识图谱对大语言模型进行了优化，增强了信息检索的准确性，但模型的性能仍然在一定程度上依赖于大语言模型。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
田梦晖 陈明 席晓桃
针对珍稀濒危植物形态特征、分类等级、濒危系数、保护措施等知识不明确的问题，设计了文本融合轻量级双向转换编码表示模型(Albert)的知识抽取模型框架，实现批量抽取珍稀濒危植物知识，从而构建珍稀濒危植物知识图谱：1)在现存一般性植物本体的基础上，采用自顶向下的方式构建珍稀濒危植物本体，得到5个体系，即物种分类体系、生长形态特征体系、命名体系、保护现状体系和生态习性体系；2)采取Albert预训练模型来增强下游任务模型输入向量的珍稀濒危植物属性描述文本语义的表征能力；3)利用Bi LSTM–CRF模型和Bi GRU–Attention模型分别实现命名实体识别和关系抽取。在珍稀濒危植物数据测试集上对模型的有效性进行验证，结果表明，命名实体识别模型和关系抽取模型的召回率和准确率的调和平均值(F1)值分别达到98.07%和93.76%，将得到的大量的实体和关系所形成的三元组存储在图数据库Neo4j中，完成珍稀濒危植物知识图谱的可视化展示。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
田梦晖 陈明 席晓桃
针对珍稀濒危植物形态特征、分类等级、濒危系数、保护措施等知识不明确的问题，设计了文本融合轻量级双向转换编码表示模型(Albert)的知识抽取模型框架，实现批量抽取珍稀濒危植物知识，从而构建珍稀濒危植物知识图谱：1)在现存一般性植物本体的基础上，采用自顶向下的方式构建珍稀濒危植物本体，得到5个体系，即物种分类体系、生长形态特征体系、命名体系、保护现状体系和生态习性体系；2)采取Albert预训练模型来增强下游任务模型输入向量的珍稀濒危植物属性描述文本语义的表征能力；3)利用Bi LSTM–CRF模型和Bi GRU–Attention模型分别实现命名实体识别和关系抽取。在珍稀濒危植物数据测试集上对模型的有效性进行验证，结果表明，命名实体识别模型和关系抽取模型的召回率和准确率的调和平均值(F1)值分别达到98.07%和93.76%，将得到的大量的实体和关系所形成的三元组存储在图数据库Neo4j中，完成珍稀濒危植物知识图谱的可视化展示。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王松 焦海燕 刘新民
[目的/意义]快速且精准地识别海量多模态数据中的价值性内容，对于促进知识传播、提升产出质量具有重要的意义。[方法/过程]基于可解释性视角聚焦知识共创中“用户+多模态知识”的双重推进机制。首先，依托BERT+BiLSTM与ResNet模型分别提炼文本与图片特征以获取多模态知识向量表示；其次，依据社会认知理论剖析用户行为，采用DeepFM捕捉交互特征间的关联生成用户向量表示；再次，借助K-BERT对文本数据嵌入知识图谱得到外部知识向量表示；最后，基于多头注意力机制融合各维度特征向量，通过动态调整权重完成价值内容的识别。[结果/结论]通过使用魅族Flyme社区数据进行实验，所构建的融合模型准确率达到88.31%，相较于其他基线模型与组合模型，评价指标均有不同程度的提升，证明嵌入外部知识并融合文本、图片与用户属性可以有效提升价值的识别效果。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
乔鹏程
区块链与云会计都是被会计界高度关注的新会计信息技术方向。应用CiteSpace知识图谱工具研究发现:中国区块链研究已开始从金融领域向会计领域发展,中国云会计研究已持续7年并具有长期研究热度;云会计与区块链的设计理念、竞争程度、成本节约点、技术优势等存在不同,特别适合中国中小企业基数大的会计主体特点;区块链与云会计的理念融合有助于提升云会计的数据功能、信息经济职能,以及数据安全与伦理、会计治理模式、会计监督创新的发展水平。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
焦晓静 王兰成 韩锋
当前,网络化和大数据的出现对科技情报研究构成了严峻挑战,对以定性分析为主的传统科技情报研究方法进行革新已迫在眉睫,知识图谱通过对大样本学术信息(如期刊论文、专利报告等)的分析来对科学知识的结构、关系与演化过程进行可视化,将其引入科技情报研究之中,有助于科技情报研究解决现存问题和应对现有挑战。本文概述了"事实型数据+专用方法工具+专家智慧"的国内科技情报研究通用模式以及美国罗伯特·克拉克提出的"以目标为中心"的情报研究模式,针对知识图谱的功能及其局限性、结合科技情报研究的特点,提出了知识图谱在情报研究中的三
[期刊] 财会月刊
[作者]
董春雨 李守伟 张瑞彬
供应链金融作为一种新兴金融服务,在解决中小企业融资难、融资贵问题中扮演着重要角色,但在近几年的实践中,传统供应链金融碰到了很多问题,借助区块链技术赋能传统供应链金融("双链金融")逐渐成为一种趋势。本研究利用Citespace软件,从文献可视化角度对我国供应链金融的研究热点和发展趋势进行梳理,分析和对比我国区块链技术中有关赋能供应链金融的部分,进一步总结传统供应链金融的缺陷和双链金融的优势,并从挑战和对策两个方面对双链金融的未来发展进行展望。
[期刊] 教育与职业
[作者]
黄瀚玉 刘邵鑫 曾绍伦
文章采用CiteSpace5.0、Bicomb2.0、SPSS22.0三种分析工具,以中国知网作为文献数据来源,对2001—2017年产教融合人才培养模式的文献,从年代分布、期刊分布、作者及作者单位分布、关键词分布等方面进行统计和可视化分析。结果表明,产教融合相关主题的研究文献数量多但质量低,期刊集中于职业教育领域,作者及作者单位以高等职业院校为主,关键词主要为校企合作、产教融合、人才培养模式。为促进产教融合人才培养模式发展,应提高相关主题的研究质量,提升该主题研究的关注度,拓宽该模式实施范围,加强该模式的特色研究。
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 王峰 安璐
为了解决领域知识融合过程中所带来的冗余和不一致问题,本文从知识图谱视角研究领域知识对齐。在知识图谱深度表示学习的基础上,提出了一种新的知识图谱对齐(knowledge graph alignment,KGA)模型。为验证模型的有效性,在异构知识图谱和跨语言知识图谱的相关数据集上进行对比实验。在异构数据集上,相比于传统的MTransE和IPTransE,KGA模型的Hits@1指标值最高提升了6.40%,MRR指标值最高提升了6.30%;在跨语言数据集上,模型的Hits@1指标值最高提升了9.66%,MRR指标值最高提升了9.60%。实验结果表明,KGA模型在领域知识对齐上的效果优于传统领域知识对齐方法。研究结果对于改进知识图谱实体对齐效果,提升领域知识的覆盖率和正确率,促进知识图谱在情报学领域的应用具有重要意义。
[期刊] 情报学报
[作者]
袁满 刘梦琪 牟梦宁
本文通过对国内外知识图谱标准化研究和发布情况的系统梳理与剖析，发现当前知识图谱标准化过程中缺乏对底层语义关系结构和表示的标准化。因此，本文首先在MDR (metadata registries)概念元模型的基础上，扩充了语义关系类型和关系表示，构建了一个标准的、可扩展的、通用的知识图谱语义关系元模型，为知识图谱中语义关系的构建提供了必备的语义要素，实现从传统数据语义结构向知识图谱语义结构的迁移。其次，为实现语义关系表示的标准化，以该标准化元模型为指导，构建知识图谱语义关系标准化本体栈，为知识图谱语义关系标准化提供了从语义关系结构到表示的标准构建体系。最后，以石油领域井下作业业务需求为背景，对其中涉及的语义关系进行注册，并据此实现了石油领域井下作业知识图谱中语义关系的标准化，验证了本文提出的知识图谱语义关系元模型的合理性和正确性，提出的知识图谱语义关系元模型具有创新性。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
蒋合领 杨安 王晴
文章以122篇文献为数据源,利用知识图谱分析等方法,从时空分布和主题演化分析我国图书馆治理研究态势,结果表明:研究群体主要来自高校系统和公共馆系统,集中于三大方阵;研究脉络分为"西学东渐""中西合璧""西学中用"三个时期,中期发展阶段的研究内容聚类为四大主题。
[期刊] 教育研究
[作者]
祁占勇 陈鹏 张旸
以中国知网作为文献数据来源，利用ＢｉｃｏｍＢ软件及ＳＰＳＳ软件绘制我国１９８５—２０１５年教育政策学研究的１ ４４３篇文献的热点知识图谱。研究结果表明，我国教育政策学研究热点主要围绕两大主线和六个领域展开。两大主线为：本土化与国际化研究和教育政策过程与各级各类教育政策研究；六大领域包括教育政策过程及其政策价值与文本分析研究、各级各类教育政策分析及其走向研究、教育利益视域下教育政策现状及其政策建议研究、教师教育政策特别是师范生免费教育政策研究、全球化与国际化背景下比较教育政策研究、多元文化背景下民族教育政策及其影响因素研究。我国教育政策学研究还需要在教育政策学方法创新研究、学科视野下教育政策学研．．．
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
梁永霞 李正风
运用先进可视化技术研究中国的科技政策,不但能促进科技政策研究学者对本领域状况的深入理解,也对科学技术政策制定者具有参考价值。本文利用CITESPACE软件,挑选"科技政策"等十几个检索词在CSSCI中联合检索到1998—2008年9288篇文献,29957条引文。绘制中国科技政策研究主要代表人物知识图谱、核心文献知识图谱、高产机构知识图谱、发表期刊知识图谱,这些图谱反映出科技政策研究领域的现状和发展趋势。通过对图谱的解读,对我国科技政策研究提出一些建议。
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