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[期刊] 图书馆建设
[作者]
王一博 张鹏翼
图书馆书目系统是直接服务用户的主要平台，本文设计了一个融合图书馆用户数据、电商购书平台数据的新型的高校图书馆书目系统，以充分利用图书馆的用户行为数据实现精准服务。本文的原型系统包含北大图书馆系统数据库中导出部分书目、用户、借阅等数据，从豆瓣读书知识社区和京东、当当等电商平台采集Web用户图书购买与评价数据。在对数据进行清洗、规范、集成的基础上，提出了一个融合图书馆内部用户数据和Web电商用户数据的高校图书馆书目系统的设计框架，并对各项数据进行分析和挖掘，最后构建并设计了一个融合用户数据的北大图书馆书目系统。本文的研究工作对图书馆书目系统研究与系统设计有一定的参考价值。
[期刊] 现代情报
[作者]
张群 李爱国
[目的]研究用户数据资源化利用,以促进高校图书馆服务创新。[方法]归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据,介绍了用户数据的采集方法,并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上,提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式:建设用户信息数据库,提供精准个性化服务;搭建即时交互式平台,提升用户体验服务;构建泛在知识环境,尝试泛在图书馆服务;适应用户需求转变,提供知识化服务。[结果/结论]高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用,创新图书馆服务的内容和形式,促进图书馆事业新发展。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张春春 孙瑞英
[目的/意义]采用政策文本分析法，构建智慧图书馆用户数据合规治理机制，以安全合规赋能智慧图书馆服务效能提升，实现图书馆多模态融合发展。[方法/过程]以用户数据治理相关的法律、法规、标准等制度为规制，解析用户数据治理的主题分布；以“数据生命周期管理”为主轴，以“应用场景”为辅助，采用政策文本内容分析法进行三级主题编码，逐级归纳、提炼智慧图书馆用户数据治理的合规要求，进而构建智慧图书馆用户数据合规治理机制。[结果/结论]构建包括6个一级主题、41个二级主题以及184个合规要求的智慧图书馆用户数据治理合规要求体系，形成用户数据安全管理体系、用户数据运营体系、用户数据规范保障体系等多系统融合共通的用户数据合规治理运行机制。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周倩
文摘鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题,本文提出一种基于User-Ontology(用户本体)的图书馆用户数据挖掘的研究思路,从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足,其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况,最后在构建图书馆通用用户本体的基础上,提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。
关键词：
图书馆 用户本体 用户数据 数据挖掘
[期刊] 图书馆建设
[作者]
彭贤哲 石进 李明
信息资源时代下，作为知识载体的书籍文献资源与日俱增，对书目工作的效率和服务质量提出了新的时代需求。为此，文章首先总结前人研究工作，指出书目的最终导向在于服务用户，但传统书目在实践工作中多以资源为导向，用户的主体地位不够显著。为此，当代书目工作应纳入用户因素，重点在于处理书目资源库、用户需求、用户能力三者之间的关系，由此衍生出智能书目的概念及内涵，据此设计构建的智能书目系统，通过动态建设深度标引组织的书目资源库、针对性满足用户各类个性化需求、精准定位用户各项能力，扩展书目资源库、用户需求、用户能力三者之间的交集，提供相宜的灵活智能性服务，推动书目的智能个性化发展进程，助力智慧图书馆知识服务平台建设。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
毕艳芳 李泰峰
[目的/意义]以电子科技大学图书馆为例,研究基于不同用户数据分类的数字资源评价方法及实例,以期改变目前数字资源评价中重理论轻实践的现状,为高校图书馆的数字资源评估工作提供思路和借鉴。[方法/过程]根据图书馆数字资源用户数据的分类归纳不同数字资源的评价方法,结合电子科技大学图书馆资源评价工作实例,采用评价目的、评价方法及指标、用户数据提取整理、分析及结论的数据分析流程对横向对比法、纵向对比法、零点击率分析法、综合评价法、匹配法、收录分析法、引文分析法、学科馆员嵌入法等用户数据的数字资源评价方法进行系统研究。
关键词：
数字资源 绩效评估 成效评估 用户数据
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
黄文彬 刘天祎 张久珍
本文根据数字时代的用户信息能力,分成"数字先驱"、"数字追随"和"传统用户"三个用户类型,并依据这三个不同群体的特性探讨图书馆提供个性化的创新服务。对于数字先驱族,图书馆可提供足够的空间和与时俱进的技术展示,通过新型服务来吸引他们参与图书馆资源的利用;对于数字追随族,图书馆应以改善用户体验为宗旨,提供生活化、信息化以及便捷化的服务;对于传统用户族,图书馆可通过包容性设计来减轻落后用户的使用困难,这不仅仅是新技术的应用,也是道德层面应作出的尝试。通过用户类型提供图书馆资源利用的服务,可以最大程度地保障不同文化水平和技术能力的用户都拥有平等的获取知识的机会。
关键词：
图书馆 网络用户 服务创新 用户分类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王文韬 宋天骁 钱鹏博 谢阳群
[目的 /意义]根据用户体验地图的研究思路，提取用户体验信息、追踪用户体验变化，对高校图书馆开放应用服务全过程进行优化，为实现高校图书馆信息系统服务与智慧校园的开放融合提供有益参考。[方法 /过程]通过引入用户体验地图，以可视化的方式展现用户在应用高校图书馆信息系统开放服务中的行为变化、主观想法和情绪状态，纵贯式测度用户在整个过程中的综合体验。[结果 /结论 ]根据所绘制的高校图书馆开放应用服务用户体验地图，准确定位用户在体验中的痛点，从多个维度提供有效策略，助推智慧校园平台下高校图书馆信息系统开放融合研究的创新和发展。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
周庆红
从馆藏数字资源的在线使用情况、用户使用比例及高层次用户群获取数字信息的渠道3个层面,对高校不同层次用户群数字信息获取行为及其与二八法则、长尾法则的契合点进行分析的结果表明:图书馆在引导用户优化数字信息获取行为时应重视20%学科专家的信息影响力,以此带动80%用户信息素养的整体提高;应引导用户有效利用长尾尾部的数字信息获取渠道;应组织、揭示数字信息,引导用户需求向长尾尾部移动。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
师晓青
"并发用户数"限制对图书馆用户使用数据库影响极大。基于对"并发用户数"影响数据库利用原因的分析,图书馆在"并发用户数"约束条件下,应在导航、评价、集成检索等几个方面加以改进,以提高数据库资源的利用效率;数据库商家要在不断升级服务系统、增加个性化的服务项目等方面寻求利益均衡,减小在收益方面单纯对"并发用户数"设置的依赖。
关键词：
“并发用户数” 数据库 资源利用效率
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘继峰 曾晓梅
互联网企业间竞争的日益加剧,使得数据作为互联网企业商业资源之一,其重要性亦日益凸显。随着大量涉数据不正当竞争案件出现,对数据如何保护成为各界关注的话题。由于立法不明确,如何解决数据不正当竞争问题需要进一步探索。个人信息保护与数据权属确定之后的侵权法保护均提供了可能的规制方法,但或多或少存在难以解决的问题,对数据不正当竞争行为的规制还需依赖于竞争法。《反不正当竞争法》为数据保护提供了三种路径,即商业秘密条款、兜底条款和一般条款规制路径,需区分不同情形,差别化分析。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
胡婧 陈添源 詹庆东 林艺山
数据驱动的用户留存分析能为高校图书馆深化个性化服务提供精准化的决策支持。文章以高校图书馆业务战略目标为出发点，探索构建用户留存分析框架和方法体系。选取具备全量数据特征的文献提供服务平台为实证对象，对接业务系统后台采集、清洗和存储用户留存行为全量数据，从用户生命周期分析、服务复用周期特征挖掘、结合NES理论的同期群分析获取用户留存区间特征分布及其留存率，重构RFM模型形成用户留存行为标签体系RFCLS，继而通过KMeans聚类获取和描述用户拉新群、选择留存群、忠诚用户群和易流失用户群等分群的用户画像，并据此提出相适宜的精准化营销服务策略。
关键词：
用户留存 数据驱动 同期群分析 资源服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐璐 钟涛 潘禹辰 卢小宾
[目的/意义]大数据时代，招聘平台用户数据（或简历）泄露、倒卖事件频发，而其中往往包含求职者大量真实的隐私信息，因此探究招聘平台用户数据隐私保护问题具有重要的意义。[方法/过程]建立“政府—平台—用户”三方演化博弈模型，分析针对用户数据隐私保护问题的三方博弈动态演化过程和均衡结果，并通过仿真实验分析各参与方策略选择随时间的变化情况及其可能影响因素。[结果/结论]政府的监管成本是影响其策略选择的关键因素，降低监管成本，有助于政府积极履行监管职责，使用户数据隐私得到保护。此外，增加平台和用户进行隐私保护时的收益，同样能够实现用户数据隐私得到有效保护的博弈均衡结果。
关键词：
招聘平台 用户数据 隐私保护 演化博弈
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘莉 李晶
基于TAM及TTF模型构建一个学术信息搜索系统使用及绩效评价模型,并采用问卷调查和结构方程建模,以中国知网(CNKI)跨库检索系统、谷歌学术为研究对象进行实证研究,以探寻用户数字学术资源搜索行为及其对绩效的影响。研究发现,任务-技术适配与绩效期望之间存在显著的相关关系,使用与绩效之间没有显著的相关性。此外,任务-技术适配对用户感知易用性及感知有用性均存在着正向影响,而感知易用性及感知有用性直接影响着用户对于数字学术资源搜索系统的使用。
[期刊] 管理评论
[作者]
王志英 葛世伦 苏翔
云用户的数据安全风险感知对云计算的发展非常重要。借鉴心理学理论中的乐观偏差，基于＂前因→乐观偏差→结果＂的研究逻辑，从个体云用户视角研究数据安全风险感知乐观偏差及其影响。对２０１个被试的实证分析表明，云用户对数据安全风险感知总体上不存在乐观偏差，而存在一定程度的负向乐观偏差，机密性的风险感知负向乐观偏差最大，可用性的次之，完整性的最小。机密性和可用性的风险感知乐观偏差受以前经历的显著影响，完整性的风险感知乐观偏差受事件可控性的显著影响。机密性、完整性、可用性的风险感知乐观偏差均显著影响云用户有效的安全管理决策。研究结果为从信息安全心理学层面分析云用户数据安全风险感知的理论和实践提供些许参考。
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