- 年份
- 2024(6616)
- 2023(9628)
- 2022(8286)
- 2021(7568)
- 2020(6699)
- 2019(15514)
- 2018(15267)
- 2017(29847)
- 2016(15860)
- 2015(18349)
- 2014(18276)
- 2013(18140)
- 2012(16361)
- 2011(14521)
- 2010(14779)
- 2009(14261)
- 2008(13551)
- 2007(12494)
- 2006(10809)
- 2005(9763)
- 学科
- 济(65436)
- 经济(65382)
- 管理(45630)
- 业(44926)
- 企(37111)
- 企业(37111)
- 方法(31516)
- 数学(28104)
- 数学方法(27819)
- 融(26456)
- 金融(26454)
- 银(24445)
- 银行(24410)
- 中国(24208)
- 行(23546)
- 财(21004)
- 农(17681)
- 业经(16737)
- 务(15276)
- 财务(15218)
- 财务管理(15187)
- 地方(15096)
- 制(15055)
- 企业财务(14198)
- 学(13456)
- 贸(13390)
- 贸易(13382)
- 易(13037)
- 农业(11869)
- 中国金融(11187)
- 机构
- 学院(225023)
- 大学(223486)
- 济(90769)
- 经济(88760)
- 管理(86004)
- 理学(73119)
- 理学院(72387)
- 研究(72006)
- 管理学(71044)
- 管理学院(70639)
- 中国(62192)
- 京(47198)
- 科学(45125)
- 财(43765)
- 农(40182)
- 中心(37435)
- 所(36998)
- 财经(34943)
- 业大(34453)
- 江(33957)
- 研究所(33541)
- 农业(31718)
- 经(31484)
- 北京(29824)
- 经济学(28650)
- 州(28188)
- 范(26956)
- 师范(26633)
- 经济学院(26238)
- 财经大学(25845)
- 基金
- 项目(147628)
- 科学(113862)
- 研究(106632)
- 基金(105324)
- 家(91532)
- 国家(90779)
- 科学基金(77269)
- 社会(66072)
- 社会科(62817)
- 社会科学(62795)
- 省(58798)
- 基金项目(55799)
- 自然(49629)
- 划(48796)
- 自然科(48468)
- 自然科学(48452)
- 教育(48275)
- 自然科学基金(47558)
- 编号(44838)
- 资助(44015)
- 成果(36919)
- 重点(33296)
- 发(32064)
- 部(31694)
- 创(30600)
- 课题(29538)
- 科研(28993)
- 创新(28729)
- 项目编号(28451)
- 大学(27584)
共检索到335230条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
周磊 张玉峰
文章针对物流信息采集、跨组织管理、决策支持三方面的突出问题,提出应采纳融合物联网、数据挖掘等新兴技术的综合解决方案。综合应用物联网与数据挖掘及其互补性,构建了融合物联网与数据挖掘的物流信息处理与分析模型,主要包括:基于物联网的物流信息感知与采集、基于粗糙集与证据理论的物流信息整合处理、基于粗糙集与神经网络的物流信息分析。进而,以冷链物流信息管理为背景,设计了融合物联网和粗糙集的物流信息处理和分析流程,从而为动态、离散的物流信息处理与分析提供了有效解决方案。
[期刊] 情报学报
[作者]
韩客松 王永成
本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念 ,然后从技术角度出发 ,将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段 ,分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义 ,最后指出在文本中进行知识发现是新世纪智能信息处理的重要方向
关键词：
文本挖掘 数据挖掘 知识管理 知识发现
[期刊] 图书情报工作
[作者]
明均仁
面对网络中日益丰富的文本性情感信息资源,利用关联挖掘技术对其进行智能化的自动挖掘与分析,获取语义层面的用户情感知识,对于企业竞争策略的制定和竞争优势的保持具有重要的潜在价值。将关联挖掘技术融入文本情感分析之中,研究并设计一种融合语义关联挖掘的文本情感分析算法,实现语义层面的情感分析与用户情感知识挖掘。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情感分析的准确率与效率以及关联挖掘的深度与广度。
关键词：
语义关联挖掘 文本情感分析 分析算法
[期刊] 农业经济问题
[作者]
钱明辉 李胡蓉 郭佳璐 崔宇
农村产业融合对于促进农民增收、农业降本提效具有重要意义，全面促进各地区的农村产业融合均衡发展是助力乡村振兴的重要举措。本文在充分梳理已有研究的基础上，构建我国农村产业融合的“4+1”模式及农村产业融合度测算体系，通过对2017—2019年注册地在我国农村地区的工商实体经营范围文本数据的挖掘展开了农村产业融合度的测算，并基于测算结果对我国农村产业融合水平进行分析和比较。结果表明：(1)2017—2019年全国农村产业融合势头较好，呈现多元化的产业融合趋势；(2)全国农村产业融合季度变化趋势较稳定，部分融合模式下机遇与挑战并存；(3)全国农村产业融合呈现出高度分散的空间分布特征，区域发展非常不均衡。为此，本文建议在充分把握不同农村区域特色的基础上提供相应的政策扶持和产业联结，全面加强农村基础设施建设以优化农村产业融合的外部环境，持续加深农业产业链前后延伸以形成农村产业多元化融合，不断加大相关领域人才培育力度以积极动员专业人才投身乡村振兴建设。
[期刊] 物流技术
[作者]
阳柳
介绍了数据挖掘概念及几种主要的数据挖掘技术,简述了大数据时代的物流信息挖掘过程和应用,指出数据挖掘技术将在物流信息领域发挥不可估量的潜能。
关键词：
数据挖掘 物流信息系统 物流管理
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李树刚 刘颖 郑玲玲
对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广"感知人工智能+"模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。
[期刊] 物流技术
[作者]
王妍妍 王艳宁
基于数据挖掘技术设计物流成本分析方法,首先分析物流成本构成,找出分析对象,并对其进行数据预处理;然后改进k-means算法,根据熵值选择聚类中心,将物流成本依据相似度归类,使得同一类中的物流成本相关性最强;最后在每个类簇中实施关联规则分析,从横向和纵向两个方面发现物流成本之间隐藏的关联;最终形成物流成本决策支持库。实验证明该方法运行效率和质量较高,能够发现物流成本之间的相关关系。
[期刊] 现代情报
[作者]
曾奕棠 张玉峰 谭学清 王林 刘汉斌
物流信息化建设的加速与普及,为物流流程信息的分析与利用带来了挑战。过程挖掘作为业务流程建模的工具之一,能够化解人工经验的不足,有效实现物流流程信息的智能分析与利用。在明确过程挖掘基本原理的基础上,构建了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析框架,探讨了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析的过程与特点。最后,分析了需要特别注意的事项。
关键词：
物流流程 流程信息 过程挖掘 智能分析
[期刊] 中国流通经济
[作者]
曾奕棠 张玉峰
物流信息日益大数据化，急需实现物流信息分析的智能化。云挖掘是由云计算技术支撑的并行数据挖掘，是实现物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台具有超强的海量数据处理能力，有很强的可扩展性；用户无需自己开发应用软件，允许用户任意提交服务请求，能够有效处理和利用分布在各节点之间的数据和计算设备，可为不具备数据挖掘相关知识的用户提供＂一站式服务＂，使用户低成本地利用该平台。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王萍 牟冬梅 石琳 琚沅红
[目的/意义]融合学科领域知识优化数据挖掘模型构建的策略,提高知识发现结果的可靠性和置信度。[方法/过程]以某三甲医院冠心病住院患者的临床资料为研究对象,将医学领域知识融合嵌入机器学习过程,从数据集成与质量控制层、数据分析与模型构建层、模型结果优化与调整层构建数据挖掘模型。[结果/结论]领域知识融合可以驱动数据挖掘模型构建策略的优化,能够促进数据的知识发现从传统型的技术算法驱动向新型的领域知识指导转型,提高数据挖掘结果的置信度。[局限]多领域知识融合的机制和效果还需深入探讨。
关键词：
领域知识 知识融合 数据挖掘 模型构建
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱德利
以重庆市5所高校的就业信息为基础,使用WEKA作为数据挖掘工具,采用时间序列预测算法、决策树分类、朴素贝叶斯聚类和改进的Aprior关联规则算法对数据进行挖掘处理,分析部分可视化挖掘结果,从这些就业数据中总结出一些模式并分析产生这些模式的原因。
关键词：
信息管理与信息系统 就业 数据挖掘
[期刊] 软科学
[作者]
李金海 何有世
通过将研究分解成三个子任务,对网络数据从运用PageRank与TrustRank剔除作弊网页开始;借助结合网页间主题相关度、时间差以及在线评论比例的权重的TC-PageRank算法,提炼与产品主题高度相关并包含大量在线评论数据的网页集;最后考虑了网页与产品主题的相似度以及网页的链接增幅对网页权威性的影响,运用改进的HITS算法,确定在线评论分析数据来源的权威网页集;而基于MapReduce的矩阵分块运算,降低了算法时空的复杂度。并通过仿真实验验证了该方法的可行性与准确性。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
邹文东 张立厚
介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景,讨论了作为复杂巨系统的水环境分析系统的信息特性及其不确定性,建立基于水流历史数据的未来水质指标预测的模型,传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题;对应用数据挖掘技术处理水环境分析系统的某些具体问题进行了分析。
关键词：
数据挖掘 水环境分析 预测
[期刊] 现代管理科学
[作者]
杨北京 刘新海
文章首先介绍数据挖掘的基本概念和处理步骤,然后讨论征信系统和数据挖掘的关系,认为征信机构作为数据工厂,数据挖掘的各种方法都可以找到很好的应用场景,通过广泛和深入地开展征信数据挖掘,能够更好地为量化信用风险管理服务。文章梳理出征信系统数据挖掘的基本框架,着重探讨基本征信数据挖掘:一方面处理的是基于信贷行为的基本数据;另一方面应用的是基本的、传统的数据挖掘方法。根据数据挖掘方法论的不同,文章介绍相应的信用风险数据挖掘应用,并结合国际征信机构的先进经验,给出具体应用案例。文章最后指出在征信机构全面开展数据挖掘的
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵又霖 邓仲华 陆颖隽
文章阐述了云服务中Web数据挖掘的相关服务,从云服务理念的角度提出了新的云服务模式——数据挖掘云服务。客观分析了数据挖掘云服务任务实施具有的优势与面临的挑战,结合数据挖掘与云计算的契合点预测了数据挖掘云服务的发展趋势,提出数据挖掘云服务的服务框架。
关键词：
数据挖掘 云服务 云计算 分析
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
