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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王娜 葛毓彬
［目的／意义］为提高信息服务的针对性和个性化水平，提出一种融合标签权值的用户模糊聚类方法。［方法／过程］根据用户的标注行意义为构造基于各个标签的模糊相似矩阵，然后根据提出的标签权值确定流程来确定不同标签的权值，再在此基础上求得用户标注行为的模糊相似矩阵，最后通过计算确定阈值并根据阈值对用户进行聚类。［结果 ／结论］实验结果表明，该聚类算法能够有效地对用户进行聚类，而且聚类准确度要优于传统模糊聚类方法。
关键词：
模糊聚类 标签权值 用户聚类
[期刊] 情报杂志
[作者]
李慧宗 周姣 王向前 张宝隆
[目的/意义]标签潜在主题的有效识别是解决社会化标注语义模糊问题的关键,对于建模用户兴趣、为用户提供精准的标签推荐、改善社会化标注系统的用户使用体验具有重要的意义。[过程/方法]为了从标注行为的角度识别用户所标注标签的主题,提出一种融合社会关系的用户标签主题模型。首先,从标注系统中建模用户的社会关系;其次,利用随机游走的方法对用户的社会关系进行链接分析并获取用户的权威度分数,将其加权到"用户-标签"的二元标注关系上;此基础上,构建基于用户加权的标签LDA模型,通过迭代学习出标签的潜在主题。[结果/结论]实
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
熊回香 蒋武轩
【目的】利用用户标签及关系网络,为用户推荐潜在的相似用户。【方法】通过探究社会化标注系统中标签、关系网络所表征的用户长短期兴趣特征,综合用户标签及关注关系,利用多维尺度法构建用户聚类模型,根据用户聚类结果进行相似用户推荐,并以"微博"为例对模型进行实证。【结果】实验结果表明,基于标签和关系网络的用户聚类模型能够有效地结合用户长短期兴趣特征,挖掘潜在相似用户,聚类及推荐效果较好。【局限】样本数据集具有局限性,不能完全涵盖用户兴趣领域,仅从一个领域验证了模型的准确性与有效性。【结论】通过对用户标签及关系网络挖
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高劲松 张俊丽
利用模糊C均值算法解决文本聚类问题时,随机选取的初始聚类中心和聚类数会导致不同的聚类结果,且容易陷入局部最优。提出利用粒子群优化算法确定模糊C均值的初始聚类中心,并通过向量空间模型和特征提取,再利用模糊C均值进行文档聚类。实验表明,这种基于粒子群的模糊C均值聚类算法迭代次数少,能解决经典模糊C均值算法对初始值敏感和易陷入局部极小的缺点,且聚类速度和效果得到明显提高。
关键词：
模糊C均值 粒子群 文本聚类
[期刊] 统计与决策
[作者]
岳意定 刘国清 谭洁
粗糙集理论为处理模糊、不完整、不确定性知识分析提供了一种新的分析理论,更具客观性,其不足之处在于决策表中的值必须是离散值。文章首先介绍了粗糙集理论及其基本概念;然后引入了基于模糊C均值聚类法的连续属性离散化方法,并结合二者提出了一种综合评价方法;最后以20家上市公司作为经验样本,对其财务状况做出了综合评价。
关键词：
模糊C均值聚类 粗糙集 评价方法
[期刊] 情报学报
[作者]
李媛媛 李旭晖
以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研究从此角度出发,探讨兴趣模型的构建方法。在《中国分类主题词表》和《中国图书馆分类法》对词语的约束规则和关系定义的基础上,构建豆瓣读书用户的兴趣标签本体;并根据再现率、覆盖度、热度率指标对标签的兴趣强度、稳定性进行预测实验,确定兴趣的表示形式,以此构建初始兴趣模型,并提出相应的兴趣节点更新流程。本研究提出的基于本体的用户兴趣模型及更新流程在用户兴趣表示的深度及广度上有了一定程度的提升,在标签资源推荐、检索等实践应用上其适用性更强。
关键词：
本体 社会化标签 兴趣模型 用户动态兴趣
[期刊] 图书情报工作
[作者]
石豪 李红娟 赖雯 赵英
重点研究基于Folksonomy的数字资源系统的用户的共性,提出利用用户标签对用户分类的方法,并通过对Flikcr(闪烁照片网)的实证研究,证明通过标签对用户分类的可行性和实用性,为兴趣推送和进一步研究奠定基础。
关键词：
folksonomy 标签 用户分类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡潜 石宇
［目的／意义］更全面地理解用户标签使用行为的影响因素，为标签推荐和应用实践提供指导。［方法／过程］采用日志分析法，从人均标签个数、标签类型分布两个方面分析图书主题的影响，并以计算机、心理学、经济学、文学作品、绘画５类图书为例，基于社会化标注社区豆瓣网的用户数据进行实证分析。［结果／结论］图书主题会对用户的标签个数及类型分布具有显著影响：１在标签个数方面，计算机、心理学、经济学、文学作品主题图书的人均标签个数相近，显著高于绘画主题图书；２在标签类型分布上，根据５类图书间的差异可分为３组：计算机、心理学和经济学、文学作品和绘画。这一结论对图书标签推荐及图书分面检索和导航系统的设计具有参考作用。
关键词：
社会化标签 用户行为 图书主题
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
顾晓雪 章成志
文章选取科学网博文的两类标签为研究对象,用户生成标签和用TEXTRANK算法产成机器生成标签,对标签进行统计处理后生成各自的标签词典,根据标签词典用两种相似度计算方法 (余弦向量法和欧式距离法)对标签进行相似度计算,用开源的AP聚类算法对两种不同来源的标签进行聚类,并使用可视化工具对聚类标签进行展示,最后对两种标签聚类结果进行了相应的比较和描述。研究发现,用户生成标签的聚类结果比机器生成标签的聚类结果要更分散,能够通过标签聚类发现一些主题。
关键词：
标签聚类 可视化 博客
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吴晓群 温雅丽
一种基于模糊神经网络的信息融合方法 ,在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中 ,采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值 ,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构 ,该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类。实验表明 ,此融合方法是切实可行的。
关键词：
神经网络技术 信息融合
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨汉明 曾森
文章以企业生命周期理论为研究视角,运用模糊聚类分析将样本划分为成长型、成熟型和衰退型三类。再使用我国中小板上市公司2010~2012年的面板数据对不同生命周期阶段企业股权制衡度与企业价值的关系进行实证研究。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王耀琦 万中英 曾雪强 左家莉
情感分布学习(emotion distribution learning, EDL)采用情感分布记录给定样本在各个情绪上的表达程度,在处理具有模糊性的多标签情绪分析任务时具有明显优势。情感分布标签增强技术将已标注的情绪单标签增强为情感分布,可以解决EDL缺乏已标注情感分布的实验数据集的问题。然而,已有的情感分布标签增强方法采用离散空间情绪模型表示情绪,存在情绪间的相关信息丢失和情绪表达不连续等问题。针对上述问题,该文引入基于连续维度的效价-唤醒-支配(valencearousal-dominance, VAD)心理学情绪模型,提出融合VAD情绪知识的文本情感分布标签增强方法(VAD emotion knowledge based text emotion distribution label enhancement, VADLE)。VADLE方法基于先验的VAD情绪模型中的情绪距离,先为英文句子的真实情绪标签和句中情感词的情绪标签分别生成先验情感分布,再通过分布叠加将2种先验情感分布统一。通过英文单标签文本情感数据集的对比实验表明:VADLE方法在情绪预测任务方面的性能优于已有的情感分布标签增强方法。
[期刊] 工业工程
[作者]
成煜鑫 禹春霞 刘明明
云制造平台上集中了大量云服务，如何为没有专业知识的用户选择合适的云服务是一个重要的挑战。云服务选择过程中，当用户处在产品生命周期的不同阶段时，用户偏好随时间动态发生变化，进而对云服务QoS属性的偏好程度发生变化，这将直接影响云服务选择结果。因此，本文提出一种考虑用户动态偏好的云服务选择方法。首先，云服务QoS属性存在多种数据格式，故使用直觉模糊数处理异构的QoS数据。其次，在直觉模糊环境下采用熵权法确定用户初始偏好，进而使用马尔可夫链确定用户的动态偏好。最后，在直觉模糊环境下采用VIKOR方法评估备选云服务。实验结果表明，本文方法可以有效地帮助处在产品不同生命周期的用户选择满意的服务，且在不同的场景下，本文提出的方法是可靠的。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
廖媛红
项目是通过一次性的任务来完成独特性的产品或者服务。项目团队是由一群来自不同部门、有着不同的背景和知识结构的人员组成的,形成团队后他们共同工作并交换信息,项目团队的组建过程非常复杂。本文将项目团队组建过程分为团队结构设计和成员选择两部分,进而开发了一种基于模糊聚类和灰色决策方法进行团队结构设计和成员选择,最终组建起项目团队。首先,通过分析顾客需求和项目特征建立起需求-特征矩阵,运用模糊聚类方法得到项目团队的结构;然后将有效的团队结构与项目人力资源相结合,运用灰色关联方法进行成员选择,最终组建有效地项目团队。
关键词：
项目团队 团队组建 模糊聚类 灰色决策
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