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[期刊] 图书情报工作
[作者]
周源 董放 刘宇飞
[目的/意义]技术融合是新兴产业形成和发展的驱动力,而知识融合是技术融合的前提,对知识融合过程进行研究,对于引导新兴产业形成和发展具有重要意义。[方法/过程]首先根据现有的研究构建一个采用论文引用网络表征知识融合过程的理论模型,其次根据知识融合过程每个阶段论文引用网络的特征设计验证方法,最后以融合新兴生物信息领域为例进行实证分析。[结果/结论]生物信息领域的实证分析结果表明理论模型的有效性,可为研究知识融合过程提供一种新的方法。
关键词：
知识融合 知识流动 引用网络 新兴领域
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张家惠 丁敬达
[目的 /意义]大科学时代，海量且类型多样的学术文献给新兴主题的识别和把握带来一定的困难和障碍。因此，基于多源数据，新兴主题探测方法的研究就十分必要和有意义。[方法 /过程]对期刊论文、学位论文、会议文献、基金项目等多种来源数据，利用PLDA模型分别进行文本语义内容挖掘，结合VSM模型将多源数据在主题语义层面进行深度融合，并根据新兴主题特征量化指标进行筛选和识别。[结果 /结论 ]实证研究表明将文本内容挖掘和文献计量测度相结合进行文化遗产领域新兴主题探测方法可行；同时分析该领域新兴主题的数据源分布情况，发现其最初多以会议文献和基金项目形式呈现，期刊论文、学位论文具有一定滞后性。
关键词：
多源数据 新兴主题 主题探测 文化遗产
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张家惠 丁敬达
[目的 /意义]大科学时代，海量且类型多样的学术文献给新兴主题的识别和把握带来一定的困难和障碍。因此，基于多源数据，新兴主题探测方法的研究就十分必要和有意义。[方法 /过程]对期刊论文、学位论文、会议文献、基金项目等多种来源数据，利用PLDA模型分别进行文本语义内容挖掘，结合VSM模型将多源数据在主题语义层面进行深度融合，并根据新兴主题特征量化指标进行筛选和识别。[结果 /结论 ]实证研究表明将文本内容挖掘和文献计量测度相结合进行文化遗产领域新兴主题探测方法可行；同时分析该领域新兴主题的数据源分布情况，发现其最初多以会议文献和基金项目形式呈现，期刊论文、学位论文具有一定滞后性。
关键词：
多源数据 新兴主题 主题探测 文化遗产
[期刊] 情报学报
[作者]
冉从敬 田文芳
在新一轮科技革命和产业变革加速发展的大背景下，如何在新技术不断涌现的技术大海中精准找到和识别出有颠覆性潜力的新兴技术，对于国家、企业参与主体和相关商业投资机构把握科技创新发展趋势和方向、合理配置科技资源、提前进行科技战略规划与技术布局具有重要的意义。本文提出一种基于知识增强SVM-LDA (Support Vector Machine-Latent Dirichlet Allocation)的新兴技术主题识别模型。首先，基于专家小组的先验知识，制定基础技术类别划分标准；其次，将技术类别划分标准作为先验知识输入SVM-LDA模型，得到技术主题聚类结果；再其次，基于类别主题词的加权相似度计算，确定潜在新兴关键技术；最后，以人工智能领域为例进行实证研究。采用本文模型共得到24项潜在新兴技术，主要分布在特种机器人技术、监测预警技术、视频图像处理技术、语音识别技术、自动规划和决策技术以及自然语言处理技术6个大类方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
于同同 张涛 马海群 韦晓霞
[目的/意义]探究基于CSSCI中文期刊文献的公共数据开放领域知识融合情况，为实现我国公共数据开放领域知识融合发展提供参考。[方法/过程]基于学科测度方法和引文分析的视角，以CSSCI中文期刊数据库中公共数据开放领域的文献作为数据集，采用学科多样性指标中布里渊指数、跨领域引用指数、加权跨领域引用指数以及学科凝聚性指标中点度中心度、中介中心度、接近中心度和凝聚子群分析，探讨我国公共数据开放领域学科知识融合情况。[结果/结论]研究表明我国公共数据开放领域知识来源广泛，知识融合度逐年增加，其中信息科技、社会科学I和经济与管理科学的学科丰富度和均衡度较高；知识融合过程中信息科技与社会科学I学科知识流动最频繁，部分学科之间联系紧密，充当着知识融合桥梁的作用，也存在“小团体”现象，部分学科存在知识壁垒。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄新平 黄萃 张韫麒 王萍
[目的/意义]将知识融合的概念创新性地引入政府决策中,通过对具有多重决策支持价值的海量政府网站信息资源进行深度挖掘与利用,提高政府决策水平。[方法/过程]基于不同类型政府网站信息资源的决策支持价值,分析决策驱动的领域知识融合服务需求与功能定位,据此构建面向决策的政府网站信息资源领域知识融合服务模型,并以政府网站发布的"‘放管服’改革"领域相关信息资源的知识融合为例,对模型的应用场景进行案例描述。[结果/结论]模型能够为当前党政领导科学决策支持服务平台的建设提供新的视角、思路和途径。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
余传明 龚雨田 赵晓莉 安璐
【目的】科研合作关系是一种重要的社会网络。为了促进科研合作,提高科研生产率,对金融领域的科研合作推荐模型进行研究。【方法】建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络,提出一种新的融合基于邻居节点和基于路径的网络特征的科研合作推荐模型,并从个人、机构和区域三个层面进行实证检验。【结果】通过对2000年到2014年刊载的68 905篇金融领域的文章进行分析并构建科研合作网络,在个人、机构和区域三个层面上,基于特征融合的链接预测方法的AUC值分别为84.25%、87.34%和91.84%,均高于基于邻居
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐路路 王效岳 白如江
[目的/意义]为快速准确地前瞻识别蕴含在多数据源文本中的新兴主题,为科技创新决策提供情报支撑服务。[方法/过程]提出一种基于PLDA模型和多数据源融合相关性分析的新兴主题探测方法,从要素、趋势、主题及情景4方面分析多数据源相关性特征,构建基于多源分析文本的新兴主题探测公式。[结果/结论]通过文献调查法并咨询石墨烯领域相关专家,表明该方法能够更加快速准确地前瞻识别出多数据源文本中的新兴主题,弥补了单一分析数据源进行主题探测的不足,丰富多数据源融合理论体系的实践应用。
关键词：
多数据源 融合 相关性分析 新兴主题探测
[期刊] 情报学报
[作者]
易明 刘明 冯翠翠
针对单领域推荐中的数据“稀疏性”和用户“冷启动”问题，提出一种综合利用评分信息和特征信息的跨领域推荐模型。首先，利用异质网络表示学习，针对源领域和目标领域的异质信息网络，通过元路径、DeepWalk算法生成网络表示学习向量，进而利用个性化非线性融合输出源领域和目标领域的物品特征信息向量；其次，利用神经网络模拟CMF (collective matrix factorization)，生成用户和物品的评分信息向量，并通过映射函数MLP (multilayer perceptron)将用户评分信息向量映射到不同领域，以突出用户特征在不同领域的差异性；最后，将评分信息和特征信息有机融合，以损失函数为依据，采用梯度下降的方法学习模型的参数，从而完成评分预测。研究结果表明，在豆瓣网和Amazon数据集上，本文模型均优于其他相关算法；在提升推荐效果方面，目标领域RMSE (root mean squared error)和MAE (mean absolute error)下降了1%～15%，源领域RMSE和MAE下降了1%～19%；在用户“冷启动”方面，目标领域的RMSE和MAE下降了1%～14%。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王卓 王宏起 李玥
[目的/意义]提出领域融合的主题识别方法。旨在探索不同研究领域融合的发展现状、研究前沿与发展趋势,为领域融合主题识别及演化相关研究提供借鉴思路。[方法/过程]构建引文网络,确定文献与引文弧互动强度、主导模式以及不同研究领域融合的相互贡献对主题分布的影响并将其可视化。[结果/结论]通过对产业联盟创新生态系统的引文网络案例分析,阐述边界文献作用关系对交叉融合主题的影响,有助于探索研究领域的主题演化趋势,丰富研究领域融合的主题探测发展方法。
关键词：
引文网络 领域融合 边界文献 主题演化
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘立 苏丽芳 楼旭明 成泷 丁海瑜
以1996—2020年间智能物流产业专利数据为研究对象，分析智能物流技术跨领域融合的独立发展模式、单向型融合模式、顾问式双向融合模式、联络人式双向融合模式，并在此基础上基于局部相似性，从Jacard指标、PA指标、RA指标进行融合趋势预测。研究结果表明，不同类型的融合模式呈现稳定、微小波动趋势；联络人式双向融合是主要方式；基于不同指标计算的预测结果显示，专用机械、金属制品、信号传输等技术是未来主要融合方向，专用机械-金属制品、专用机械-信号传输等之间的融合是未来主要趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱宇婧 陈芳 赵萍 王学昭
[目的 /意义]在美国对华技术出口管制日益升级的背景下，本研究提出一种在专利引文网络中融合美国商业管制清单数据识别关键路径的方法，尝试寻求技术突破或技术替代方案，该方法具有较高实际应用价值。[方法 /过程]在专利引文网络中融合商业管制清单数据，在路径组合权重中引入管制权重以衡量技术受到管制的程度，引入语义权重提高路径技术主题一致性；采用动态规划的广度优先搜索网络获得组合权重最大的路径集合；根据路径上所有专利的平均语义将候选关键路径进行聚类，选择各个类中组合权重最大的路径作为不同技术环节上的关键路径。[结果 /结论 ]在EDA软件技术领域的实证结果表明，该方法能够识别领域内5个不同技术环节上受到管制的关键路径，并通过对比引入管制权重前后的结果探讨管制权重在该方法中的重要作用。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈漫竹 于慧娴 李倩 袁红梅
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题，提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模，获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量，并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量，将二者结果进行向量拼接，进而获得易于解释的精准技术主题，满足细粒度分析要求。最后，以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究，证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李勃慧 马袁燕 邢福元 李家琪
提出适用于描述中国科研人员类别的科学计量指标,提出一种新的指标权重确定方法,基于"物以稀为贵"的思想,使用数量关系与层次分析法相结合确定指标权重,对科研人员进行划分。在理论上实现了科研人员划分的自动化,可快速区分大量人才。以纳米领域为例进行实证分析,分析结果证明该方法的可行性与准确性。
[期刊] 情报学报
[作者]
王菲菲 王筱涵 刘扬
在作者共被引、作者文献耦合、作者互引三维引文关联比较与融合视角下,综合使用引文分析、社会网络分析和主成分分析、熵权法以及天际线的方法,形成了引文关联网络指标与传统h指数、被引频次等定量指标融合基础上的学者学术交流活力、知识传播主导力、贡献影响力等方面综合测度学术影响力的分析框架。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究得出了该领域最有全面影响力的学者专家,该结果与实际领域发展推动者现状较为吻合;在加权直接引用网络指标的引入下,发现了更多在领域知识交流与传播中的重要贡献者。
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