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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 梁柱  汤斌  沈思  
[目的/意义]在学术资源搜索领域中,用户存在使用语义宽泛的查询式进行搜索的行为,该行为导致搜索结果的冗余性,降低了用户的搜索效率。通过搜索结果多样化的方法,可以优化搜索结果排序,提高用户的搜索效率。[方法/过程]结合江苏省情报所的文献搜索平台日志数据,探讨了学术文献特有的分类组织方法在学术搜索中的作用,并在传统搜索结果多样化方法的基础之,提出了一种融合文献多元特征的学术搜索排序优化方法。[结果/结论]实验结果显示,学术文献特有的分类组织方法能在一定程度上提高用户搜索效果,而融合文献多元特征的排序优化方法,能有效提高用户的搜索效率。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 谢豪  吴雪华  陈茜  唐晶  白云  毛进  
[目的/意义]学术文献下载行为是科研人员文献检索行为的重要一环,对其预测的研究有助于深度理解科研人员检索行为,为学术资源检索平台优化检索结果、重构排序提供依据,从而提升检索系统的服务质量。[方法/过程]构建用户学术文献下载行为的多维特征体系,在机器学习算法基础上构造基于查询相关性和基于用户行为的子分类器,并采取加权策略构建学术文献下载行为预测混合模型。[结果/结论]实验结果表明,随机森林算法在两种分类器上均取得最佳性能;相较于仅基于查询相关性特征训练的模型,混合模型的准确率提高了2.3%,F1值提升了1.3%。在混合模型中,基于用户行为的子分类器拥有更高权重;"下载量""是否采用专业/高级检索"和"发表时间"特征的贡献度较大。
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 黄莺  
本文介绍基于相关反馈实现自动语义标注的多特征融合图像检索方法的原理和发展,深入分析该方法自身存在的局限,包括对用户查询关键词的重视不够、偏重旧图像、"过反馈"、训练样本非对称。基于以上不足,从用户体验出发,本文提出通过基于信息资源不同一性的特殊属性改进排序结果,并提出优化关键词权值的更新方法,并在相似度计算中考虑用户查询关键词权重。这些策略能让用户更快地获取满足需求的图像,并从而改善用户体验,缓解基于相关反馈的多特征融合图像检索方法的不足。
[期刊] 情报学报  [作者] 杨辰  刘婷婷  刘雷  牛奔  孙见山  
随着知识爆炸时代的到来,电子文献数据库的负荷将急剧扩大,用户在库中搜寻所需资源也将越发困难。因此,开发电子文献资源推荐系统从而辅助电子数据库的管理受到研究者的广泛重视。协同过滤作为时下数据库的常用推荐技术,由于仅仅考虑了用户对于文章的历史评分的相似度,忽略了用户在语义层面和社交关系的距离等重要因素因而推荐效果有限。为了在推荐系统中融入这些影响因素,本文在基于用户的协同过滤的方法基础上引入了基于主题模型的文本相似度和两种社会化的用户相似度(用户标签相似度与用户群组相似度),运用非监督的融合策略对这些相似度进行了整合。本文提出的融合文本特征与社会化指标的方法在真实数据集上展示了多源信息对于推荐准确度的增强和提升效应,对于电子文献资源的管理和传播具有较强的启示意义。
[期刊] 预测  [作者] 陈杰  陈志祥  邢灵博  
本文研究具有多元马氏需求转移特征的多产品库存模型的优化问题。首先以多元马尔可夫模型为理论导向,建立多产品马尔可夫需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品需求间的关系。进而在此关系的理论基础上,建立了多产品库存模型,并给出其最优(Q,R)策略。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 邹永利  冯文炬  
学术文献具有鲜明的文体特征,且部分特征能够用于PDF格式网络中文学术文献的自动识别与检索。提取学术文献在特有表述、句子平均长度、中西文比例等方面存在的特征,用来识别PDF格式的中文学术文献,对Google通用搜索引擎的搜索结果进行重新排序。结果显示文体特征的运用能够在一定程度上提高网络PDF学术文献的检准率。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 朱永坤  
高职院校"产教融合"有两层递进含义,第一层为制度上的合作,第二层为文化上的融合。专业文化是"产教融合"的深层次表现形式。高职院校在加强产教制度合作的同时,不可忽略专业文化的建设。专业文化建设有助于促进学生全面发展,提高人才培养质量;促进高职院校形成专业特色,提升专业软实力;形成文化资本,提升学校整体竞争力。要通过更新专业理念、引入行业文化、开设专业文化课、提升课程和教学文化内涵、精心设计专业文化实践,以"专业文化"建设为抓手,实现产教深层次融合,立德树人,培养全面发展的高技能应用型人才。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 魏瑞斌  
以微软学术搜索为数据获取工具,对微软、谷歌和雅虎三个机构在信息检索领域的研究成果的数量、研究主题和研究人员的等状况进行比较研究。研究发现,微软在各个方面都是表现最好的;谷歌在被引方面的表现是最好的;雅虎在研究成果数量和研究人员数量方面多于谷歌,少于微软,其被引在三个机构中相对较弱。可以说,研究主题和研究人员的兴趣方面,三个机构各有特色。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 邹永利  冯静娴  郑荟  
计算机科学学术文献具有独特的文体特征,且部分特征能够用于计算机科学网络中文学术文献的自动识别与检索,提高计算机科学学术文献的相对检准率。本文通过建立计算机学术文献语料库与IT新闻语料库,对计算机科学学术文献和IT新闻在特有表述、平均句长、中西文比例三方面的文体特征进行提取与加权,应用于基于百度的网络中文学术检索系统(NSIRS)中。结果显示,本研究提取并设定的文体特征能有效提高NSIRS对计算机科学学术文献的检索效率,从而证明发掘并应用特定学科文献独特的文体特征的意义。图2。表4。参考文献14。
[期刊] 情报学报  [作者] 陈帅朴   钱宇星   钱志强   刘政昊   张志剑  
近年来,科学文献呈现增速迅猛、内容复杂、主题细化等特点,给文献分类任务带来了挑战。在此背景下,推动文献自动分类技术的发展,实现科学文献在《中国图书馆分类法》上的正确分类对于信息资源的智能化管理和科学研究的效率化检索具有重要意义。本文提出了多重特征关联和图注意力网络融合的层次分类(hierarchical text classification networks based on multiple feature correlation and graph attention network,HTCN-MCGAT)模型。该模型由三个模块组成。首先是文献表示与增强模块。为适配文献分类任务,采用表示和增强两阶段流程,重新设计BERT (bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型的微调阶段,使其能够从文献摘要、标题和关键词的内部字符关联以及外部文档关联两个级别实现当前文献的增强表示。其次是标签关联建模模块。使用图注意力网络实现标签语义和层次结构的关系建模。最后是层次交互分类模块。先构建文献和标签的层次融合注意力机制,实现特征空间的文献语义信息与符号空间的层次标签信息的特征关联;再基于多任务学习视角,通过全局和局部信息融合的层次分类网络实现文献分类。本文以中文医学文献作为研究对象,设计系列实验,相较于逐层和平面多分类方法,HTCN-MCGAT模型在F1-score上提高了4.34%~13.21%。此外,还通过样例分析综合验证了本文模型的有效性。本文从特征关联丰富化和层次关系建模两方面对文献分类模型展开优化,在文献分类任务中发挥了较好的应用价值,未来可以推广至更多具有层次结构的分类任务领域。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李静  胡潜  李想  肖兵  
[目的/意义]构建多源文献元数据融合模型,有助于提升文献元数据整体质量,促进资源发现系统中的元数据管理与利用,优化用户资源发现服务体验。针对笔者此前提出的文献元数据判重策略进行优化,从经验为主向自动化转变,在保障判重和融合效果的前提下,提升整个过程的自动化水平。[方法/过程]针对不同类型文献的元数据项不一样、同一文献不同来源的元数据项不一样均会使得判重方法有所区别的情况,提出一种自动化的基于决策树的多源文献元数据融合模型,将判重问题转化为分类问题,根据特征相似度选择特征并构造决策树,在此基础上实施元数据判重及融合,并以不同类型的文献资源元数据为例进行实验,对策略进行效果验证。[结果/结论]结果显示,对于5种文献类型元数据,判重策略的准确率均达到99%以上,召回率均达到98%以上,总体效果较好。对于融合策略的效果判断,专利、学位论文、期刊论文、会议论文、图书的元数据项质量提升比例分别为15.15%、36.80%、15.29%、52.63%、15.38%,均有明显幅度的提升。
[期刊] 图书馆  [作者] 黄传慧  
文章以新媒体的内涵和特点为研究切入点,从面向用户的视角出发,以需求层次理论、使用与满足理论为基础,结合用户体验理论,构建新媒体环境下用户的学术需求层次模型,在此基础上,把握新媒体环境下用户学术搜索行为的特征。通过构建新媒体环境下用户的需求层次模型,把握用户的需求内容,解析用户学术行为特征,帮助学术用户更有效地利用新媒体进行科研活动,为信息服务机构等相关部门制定信息服务措施提供参考。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 王雨村  屠黄桔  岳芙  
结合苏南乡村产业空间发展现状,将乡村产业空间分成"1+2"型产业空间、"1+3"型产业空间、"1+2+3"型产业空间三类,剖析各类乡村产业空间发展存在的主要困境,基于产业融合理论,提出差异化的优化策略;"1+2"型联"3"盘活存量建设用地,提升产业空间增量;"1+3"型融"2"发挥联动综合效应,扩充就业空间容量;"1+2+3"型互动创新传承文化产业,丰富空间文化内涵。
[期刊] 情报学报  [作者] 韩青  周晓英  
文献相似度计算是文献检索、文献分析等应用的基础性工作,计算结果将直接影响相关应用的最终效果。文献共被引信息是其区别于普通文本的重要特征,它能有效显示文本之间的关联特征,可以充分利用该特征信息来提高文献相似度计算的有效性与可靠性。本文将文献语义特征与共被引特征引入文献相似度计算过程,在向量空间模型的基础上,提出了一种旨在优化文献相似度计算的混合模型。通过对高校图书馆、网络舆情、信息质量等七个情报学细分领域文献进行计算验证,结果显示本文提出的模型能充分利用文献特有的共被引特征,弥补向量空间模型特征量不足的问题,改善文献相似度计算的整体性能。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 杨新涯  程焕文  张洁  
图书馆发展的当务之急是实现传统文献和数字文献的统一揭示,并形成全新的复合型图书馆服务模式。图书馆文献搜索是在网络环境下对图书馆收藏的全部文献进行搜寻与获取的信息技术和方法,解决系统边界问题是明晰图书馆文献管理和服务范围、权限的根本前提。图书馆文献搜索的系统边界架构及其边界元素的组成及功能,可以从用户和角色、数据流和相关业务系统三方面确定。
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