- 年份
- 2024(8797)
- 2023(12933)
- 2022(11254)
- 2021(10735)
- 2020(9009)
- 2019(21274)
- 2018(21005)
- 2017(40718)
- 2016(21803)
- 2015(24649)
- 2014(24594)
- 2013(24205)
- 2012(21836)
- 2011(19618)
- 2010(19985)
- 2009(18631)
- 2008(16984)
- 2007(14732)
- 2006(12872)
- 2005(11276)
- 学科
- 济(84721)
- 经济(84628)
- 管理(63088)
- 业(60619)
- 企(52488)
- 企业(52488)
- 方法(42652)
- 数学(37249)
- 数学方法(36572)
- 中国(27264)
- 融(27005)
- 金融(27004)
- 银(25061)
- 银行(25027)
- 行(24150)
- 财(21429)
- 农(21116)
- 业经(19588)
- 学(18741)
- 地方(18344)
- 理论(17334)
- 制(17237)
- 务(14912)
- 财务(14836)
- 财务管理(14812)
- 贸(14519)
- 贸易(14504)
- 农业(14381)
- 技术(14345)
- 易(14118)
- 机构
- 大学(302605)
- 学院(301674)
- 管理(123721)
- 济(115994)
- 经济(113245)
- 理学(107791)
- 理学院(106651)
- 管理学(104459)
- 管理学院(103936)
- 研究(95234)
- 中国(75748)
- 京(63904)
- 科学(59888)
- 财(52489)
- 所(46784)
- 中心(45421)
- 农(45175)
- 业大(44669)
- 财经(42935)
- 研究所(42933)
- 江(42304)
- 北京(40338)
- 范(39457)
- 师范(39094)
- 经(38980)
- 州(35979)
- 农业(35307)
- 院(34459)
- 经济学(34375)
- 财经大学(32217)
- 基金
- 项目(210251)
- 科学(165470)
- 研究(154139)
- 基金(152124)
- 家(131646)
- 国家(130541)
- 科学基金(113279)
- 社会(95262)
- 社会科(90403)
- 社会科学(90375)
- 省(83014)
- 基金项目(80892)
- 自然(74828)
- 自然科(73168)
- 自然科学(73155)
- 自然科学基金(71797)
- 教育(71742)
- 划(69452)
- 编号(64141)
- 资助(63839)
- 成果(51496)
- 重点(46663)
- 部(45653)
- 创(44259)
- 发(44153)
- 课题(43581)
- 创新(41115)
- 科研(40157)
- 项目编号(40112)
- 大学(39496)
- 期刊
- 济(120139)
- 经济(120139)
- 研究(86498)
- 中国(55423)
- 学报(46049)
- 管理(44572)
- 科学(42630)
- 农(40535)
- 财(38389)
- 融(36767)
- 金融(36767)
- 教育(36068)
- 大学(35081)
- 学学(32757)
- 农业(27895)
- 技术(27788)
- 财经(20106)
- 业经(19946)
- 经济研究(19234)
- 图书(17965)
- 经(17024)
- 理论(16051)
- 问题(15156)
- 实践(14949)
- 践(14949)
- 科技(14860)
- 技术经济(14769)
- 业(14217)
- 统计(13866)
- 现代(13403)
共检索到432957条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
房小可 叶莎莎 严承希
[目的/意义]为弥补虚拟学术社区知识服务的不足,研究面向知识服务的知识推荐。[方法/过程]以虚拟学术社区这一重要交流平台为研究对象,将网络用户学术交流中的情境语义关系融入到知识推荐中。首先构建情境因素的语义层次模型,其次将情境语义融入到虚拟学术社区知识表示中,最后增加语义层次树中的属性因素,改进节点间的语义相似度计算,以实现融合情境的语义协同推荐。[局限]文中的实验只选取了科学网作为实验数据,并未将所有学术社区均进行实验层面的验证,扩大数据集将作为后续的研究目标之一。
关键词：
情境 语义 虚拟学术社区 知识推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李泽中 张海涛 张鑫蕊 王兴鲁 孙鸿飞
[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
顾佳云 熊回香 肖兵
[目的/意义]考虑用户兴趣和社交关系两方面的动态变化,提出融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐模型。[方法/过程]首先,利用不同学科的期刊文献作为分类语料,基于Labeled-LDA模型对学者所发博文进行学科领域判别。然后,依据KNN算法对博文进行学科分类,接着利用学科兴趣变化速率改进时间因子,计算得到学者动态兴趣相似度;根据学者间链接的数量关系计算学者的PageRank值,结合学者所发博文的时间价值计算得到全局信任度。在学者评论、推荐交互行为中引入时间权重计算学者交互信任度,综合全局信任度和交互信任度得到学者的动态社交信任度。最后,融合兴趣相似度与信任度进行学者推荐。[结果/结论]虚拟学术社区中融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐模型从动态兴趣和动态社交关系两个视角出发,能够有效提高学者推荐的质量。
[期刊] 情报学报
[作者]
夏立新 杨金庆 程秀峰
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
夏立新 郑路 翟姗姗 李重阳
[目的/意义]在虚拟社区中,用户发布信息与传播信息是平台影响力与持续发展的重要因素。应挖掘边缘用户兴趣偏好,进行个性化资源推荐,满足其信息需求,让占据虚拟社区用户数量最大的"边缘用户"参与到信息传递的各个环节中,促使其向核心用户"靠拢",甚至成为核心用户。[方法/过程]文章试图以边缘用户的好友之间的关注关系形成社会网络为基础,结合好友发布信息内容,运用基于聚类的社群分析方法 Concor算法以及LDA主题模型,实现多粒度兴趣主题发现,再融入结构洞测度方法,挖掘每个兴趣主题下"结构洞",将结构洞位置用户占据
关键词：
LDA模型 结构洞 资源推荐 虚拟社区
[期刊] 情报科学
[作者]
吴佳玲 庞建刚
【目的/意义】从技术效率视角出发对虚拟学术社区知识交流效率进行分析与探讨,为推进其知识的交流、共享和创新提供参考依据。【方法/过程】在已有的文献研究中,大多是研究虚拟社区知识交流的模式,本文以2007-2016年"小木虫"学术社区4门学科版块为研究样本,基于SBM模型测度其静态知识交流效率,运用非参数Kernel密度估计知识交流综合效率研究"小木虫"知识交流的动态演进情况。【结果/结论】"小木虫"论坛四个版块中无机非金属知识交流效率最高,但四个版块整体知识交流效率较低,且主要体现在规模效率不足;知识交流效
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周朴雄 陈涛
自然语言的标注方式导致标签产生了模糊性和多样性问题。由用户、资源和标签三者关系共同确定了语义本体,即确定了标签的唯一性,同时也建立了标签之间的语义联系。在此基础上,文章提出一种应用在虚拟社区中,基于相似标签聚类的信息推荐模型。该模型通过对标签间的相似性进行计算、聚类,以聚类的标签群作为纽带,形成信息资源的语义链条,进而挖掘出用户的需求信息,最后以标签云的方式展示给用户,完成信息推荐过程。
关键词：
虚拟社区 标签聚类 信息推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王征 胡东婉
[目的/意义]大学生阅读推荐应用中的需求特征模型与更新驱动模式落后,需要解决图书馆资源利用率低、推荐精度差等问题。[方法/过程]针对上述问题,提出了虚拟大学生读者模型及其阅读推荐算法,该模型采用了基于仿生进化的需求更新机制,以精细刻画大学生读者的资源需求特征;配套的阅读推荐算法采用了"读者—资源"双向协作方法生成资源推荐列表。[结果/结论]实验结果表明,该模型及算法能够提高大学生读者需求的辨识度,具有较高的资源利用率、推荐精度与需求覆盖度。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈明红 刘莹 漆贤军
文章采用社会心理学的启发式-系统式模型,从行为决策的一般规律出发,构建学术虚拟社区持续知识共享意愿的理论模型。利用网络问卷调查获得的样本数据对概念模型和理论假设进行实证检验。研究结果表明:知识共享满意度同时受到系统式因素(知识共享质量、知识共享有用性)和启发式因素(知识共享数量、知识来源可信度)的影响,其与持续共享意愿之间具有显著的正相关关系。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
汪涛 李燕萍
本文以虚拟社区中的参与者为研究对象,通过定量研究探讨了虚拟社区中推荐者的特征——关系强度和感知专业性,是如何影响推荐的效果的,即对购买决策的影响。我们发现关系强度和感知专业性是通过信任这一中介作用于推荐对购买决策的影响的,同时产品涉入在其中起调节作用。
关键词：
感知专业性 关系强度 信任 产品涉入
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谭春辉 李玥澎
[目的/意义]虚拟学术社区运营的好坏直接影响用户使用社区的意愿,探究用户对虚拟学术社区运营的需求类型,并根据需求特点来优化虚拟学术社区,为完善虚拟学术社区运营机制提供参考。[方法/过程]通过网络爬虫技术采集"小木虫"论坛事务版块中用户评论,运用Textrank算法提取关键词进行编码形成9个用户需求要素,据此设计Kano问卷进行调查,并依次进行Kano模型归类、混合类分析和Better-Worse系数分析,完成用户需求类型的界定。[结果/结论]研究发现平台推广为兴奋型需求,发帖规范属于基本型需求,基础设施维护、管理团队建设、专业特色和学术资源建设为期望型需求,奖励制度、用户互动和社会对接为无差别型需求。根据不同需求类型的特点提出虚拟学术社区优化策略的建议,为虚拟学术社区运营优化提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
房小可
［目的 ／意义］针对目前融合情境因素的信息推荐方法大都存在推荐前的情境过滤（ｐｒｅ－ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）和推荐后的情境过滤（ｐｏｓｔ－ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）所导致的价值信息流失问题，将情境因素融入到推荐过程中，实现基于用户－资源－情境的多维推荐。［方法 ／过程］将情境因素融入推荐的过程中，动态挖掘在不同情境下用户兴趣的偏好，利用社会网络的相关指标赋予用户兴趣初始值，从空间距离的视角计算用户兴趣的权重，最后，借鉴内容过滤和协同推荐的思想实现用户的评分预测，进而按照用户的兴趣进行推荐。［结果 ／结论］与以往二维推荐的实验比较表明，将情境因素融入到推荐过程中的方法在减少价值流失的基础上，能更为准确地揭．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
房小可 严承希
[目的 /意义]用户兴趣推荐是信息服务中的重要内容,针对目前融合情境信息推荐的研究更多是直接将情境作为单因素而缺乏考虑情境关联的思想,本文以情境关系为切入点实现社会化媒体用户的兴趣推荐。[方法/过程]以具有相似情境用户可能具有相似兴趣为假设,来改进用户原始兴趣网络从而实现推荐。通过社会网络和资源相似性计算构建原始兴趣网络中显性网络和隐性网络;借鉴共现原理和情境本身相似性构建情境网络;通过兴趣传递关系计算直接兴趣度与间接兴趣度;最后借鉴协同过滤的思想实现推荐。[结果 /结论]与以往的只考虑单一情境因素的推荐
关键词：
情境关系 社会化媒体 兴趣推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周欢 马浩南 刘嘉
[目的/意义]在社会网络背景下,在线评论情感倾向已经成为影响观影者决策的重要因素,如何有效提高在线评论情感分析的准确性成为学者们关注的热点。[方法/过程]鉴于此,依据情感分析和概率语言术语集相关理论知识,提出一种新的影视推荐算法。首先运用TF-IDF算法提取主题词,确定主题词权重,然后计算在线评论情感值并细分区间确定情感程度,根据在线评论的情感程度构建概率语言决策矩阵,最后提出基于VIKOR的概率语言多准则决策方法,并将其用于电影排序。[结果/结论]采集Rotten Tomatoes官方网站上5部电影的真实在线评论数据,将文章提出的推荐算法与其他基于情感分析的推荐算法进行比较,验证所提出算法的可行性和优越性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
