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[期刊] 情报学报
[作者]
叶佳鑫 熊回香 易明 刘明
在社交网络中，以用户群体作为服务对象来进行个性化推荐服务，能有效提升推荐效率。已有的研究在进行群推荐时大多仅考虑用户群体的整体兴趣，忽视了群体中用户间的相互影响。为此，本文提出了一种基于影响力传播的社交网络群推荐方法，综合考虑用户自身兴趣与其受核心用户影响而产生的兴趣来进行社交网络群推荐服务。以微博“超话”上的数据为例对本文所提方法进行验证，证明了本文所提方法的有效性，从研究结果来看，加入对影响力传播的考量能显著提升群推荐效果。
关键词：
社交网络 影响力传播 个性化推荐 群推荐
[期刊] 情报科学
[作者]
汪明艳 陈梅
【目的/意义】社交媒体网络成为突发事件的主要传播平台,也使得网络舆情影响力得到更大范围的扩散和传播。【方法/过程】本文首先梳理了国内外学者对社交媒体网络舆情传播影响力研究的现状,从研究着力点、研究方法、衡量因素及评价方法进行评述。然后,对影响社交媒体网络舆情传播的信息生态链、群体情绪研究进行分析。最后,从加强政府治理舆情治理的可控性角度,对社交媒体网络舆情传播影响力的指标构建情况分析。【结果/结论】本文认为,为提高对网络舆情影响力的可控性,应从公众情绪、媒体责任、政府治理加强引导和治理。
关键词：
社交媒体网络 网络舆情 传播影响力
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨宁 黄飞虎 张志强
[目的/意义] 将网络节点影响力和传播力引入科学数据研究，对于实现核心数据资源的精准发现、加速数据的传播和重用、有效提升数据影响力都具有十分重要的意义。[方法/过程] 构建全球性基因表达综合数据库（GEO）科学数据集共被引网络，对网络的个体节点影响力和传播力进行分析；找到k个最具影响力的节点集合，并利用独立级联（IC）模型对传播效果进行模拟验证。[结果/结论] 在不同网络规模情况下，度中心性和结构洞指标可以取得最大化传播效果。不同类型的GEO数据集在网络结构中占据不同位置，根据数据集特点进行合理使用和引用，可以加速数据集的传播和扩散。[局限]只侧重于网络结构特征的研究，未来需要结合数据集的元数据信息，进一步增强研究的实用性和可操作性。
[期刊] 现代情报
[作者]
何军 刘业政 王锦坤
社会选择和社会影响是在线社交网络社群形成的两个主要因素,如果能有效对网络社群中用户和群体进行分类,就可以采取不同的群推荐策略,实现群体满意最大化。利用偏好对表示群用户偏好,利用矩阵分解和贝叶斯个性化排序方法,考查社会选择和影响对用户偏好的影响程度,实现群用户和群体的分类,进而提出2种群推荐策略。最后通过2个数据集的实验验证,表明本文提出的基于用户和群体分类的群推荐策略是有效的。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹文琴 黄玉军 涂国平
［目的 ／意义］基于时间网络影响力模型，研究微博话题的时变传播特性。［方法 ／过程］首先构建微博话题影响力网络模型，给出影响力网络的定义、关键因素分析、模型以及网络权值的计算方法，在此基础上，基于时间网络影响力模型研究微博话题时变传播特性，利用新浪微博平台及ＤＡＴＡＭＡＬＬ的最新微博话题数据仿真分析微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度。［结果 ／结论］微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度之仿真分析结果表明：约有９３．３％的话题延迟在１－５小时以内，同时微博话题的影响力网络权值越高，相应的转发评论人数越多，微博话题的影响力也越大。最后将本文提出的ＴＮＩＭ模型与传统的影．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘旭晖
[目的/意义]科技文献推荐是指根据学者的研究兴趣,自动地为其推荐文献资源。借助于文献推荐,学者可以快速发现优质文献,提高论文的撰写效率。[方法/过程]首先,获取学者已经发表的学术论文,以此为依据分析其研究兴趣;其次,分别从学者研究兴趣与待推荐文献的语义相关性、待推荐文献集合的主题多样性以及影响力3个维度为待推荐文献建模;最后,综合考虑这3个因素为学者推荐科技文献。[结果/结论]实验结果表明,与传统的推荐模型相比,文章提出的融合主题多样性与影响力的科技文献推荐算法能够更好地刻画待推荐文献的特征,进一步提高文
关键词：
文献推荐 主题相关性 主题多样性 影响力
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
史昱天 朱庆华 赵宇翔 陈晓威
【目的】探究如何利用链接分析法科学合理地对网络直播平台综合影响力做出客观评价。【方法】借助Google和Alexa工具收集国内20家知名网络直播平台的相关链接数据,使用改进指标权重计算方法的灰色关联分析法,对这20家网站的综合影响力进行评价。【结果】获得网络直播平台影响力的综合排名,并依据此分析国内网络直播平台特征及现状。【局限】能获取全面数据的网络直播平台数量较少,故选取样本数量有限。【结论】中国当前网络直播平台的整体水平还不高,本文从链接角度出发,提出进一步提升平台影响力的方法策略。
[期刊] 情报学报
[作者]
杨辰 刘婷婷 刘雷 牛奔 孙见山
随着知识爆炸时代的到来,电子文献数据库的负荷将急剧扩大,用户在库中搜寻所需资源也将越发困难。因此,开发电子文献资源推荐系统从而辅助电子数据库的管理受到研究者的广泛重视。协同过滤作为时下数据库的常用推荐技术,由于仅仅考虑了用户对于文章的历史评分的相似度,忽略了用户在语义层面和社交关系的距离等重要因素因而推荐效果有限。为了在推荐系统中融入这些影响因素,本文在基于用户的协同过滤的方法基础上引入了基于主题模型的文本相似度和两种社会化的用户相似度(用户标签相似度与用户群组相似度),运用非监督的融合策略对这些相似度进行了整合。本文提出的融合文本特征与社会化指标的方法在真实数据集上展示了多源信息对于推荐准确度的增强和提升效应,对于电子文献资源的管理和传播具有较强的启示意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李默 梁永全 赵建立
针对数字图书馆学术资源信息过载问题,提出了一种融合相似性评价、信任度与社会网络的学术资源推荐方法。该方法利用信任度分析与社会网络关系挖掘技术对协同过滤推荐方法进行了改进,并综合考虑了用户特征因素对推荐结果的影响。实验结果表明,本方法在预测准确度和覆盖率指标上均优于其他推荐方法,显著提高了学术资源推荐系统的推荐质量。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王良 李牧南
[目的/意义]许多现有研究依赖于专利数据来识别颠覆性技术，但这些方法在专利文本的主题聚类分析方面仍有进一步优化的潜力。[方法/过程]通过构建基于新闻影响力增强的图注意力网络，以及自适应分配注意力权重，有效捕捉和充分利用技术主题词共现网络节点关系，在生成有代表性的节点向量后再进行专利文本主题聚类分析，可以进一步辅助识别潜在的颠覆性技术。[结果/结论 ]为进一步验证方法的有效性，选择智慧城市和工业互联网两个新兴技术领域进行实证检验。理论和实证分析显示，这种融合新闻影响力的图注意力网络聚类方法可以进一步丰富当前有关颠覆性技术识别的方法体系。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
赵宇 黄开枝 郭云飞 赵星
目前信息传播阻断模型是在网络中选择并删除l个最佳节点(边)使信息传播到的节点数量最小,该模型未考虑信息传播节点的影响力,导致选择的l个最佳节点(边)并不准确,阻断有效性较差。针对此问题,该文提出一种面向节点影响力的信息传播阻断模型,并设计了一种基于采样平均近似的求解方法。模型以网络中节点的影响力为有效性依据,通过选择并删除l个最佳节点来改变网络结构,使信息传播到的目标节点影响力之和最小;该模型为随机优化问题,首先利用采样平均近似将目标函数转化为确定性问题,其次进一步编码为混合整数规划问题,最后采用一种量子
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓霞 胡小雪
[目的/意义]信息的传播途径开始向多层社交网络发展,而其中的影响力节点对于预防谣言传播、引导信息传递等方面有着重要意义。[方法/过程]文章基于多个社交网络共同构成的多层网络拓扑结构,根据重叠连接权重与边的影响系数等概念,构建了多层社交网络中的影响力节点识别方法,并利用每个节点的多层加权度MWK值来区分节点的不同影响力。[结果/结论]通过在Aarhus大学计算机科学系雇员多层网络实现该方法,并利用经典SIR模型与多层SIR模型分别在单层与多层网络中模拟信息的传播,综合对比MWK值识别结果与仿真结果,同时结合不精确函数进行分析,从而验证了MWK指标的准确性与有效性。
关键词：
多层社交网络 节点影响力 信息扩散 识别
[期刊] 图书情报工作
[作者]
惠淑敏
认为学术论文评价方法在引导基础研究人员行为和科研产出方面具有重要作用,故有必要制定成本合理、科学公正的评价体系。以文献[3]提出的论文推荐-传播模型为基准,通过控制评价信息中大同行和小同行的比例、评价对象的选择方法以及给推荐者赋权3个策略来优化推荐-传播模型的学术评价功能。运用仿真方法验证优化策略的有效性后,提出利用平台用户的推荐-传播行为,自动计算学术论文影响指数、质量指数和价值指数的方法,从而构建一种新的学术论文评价方法。
关键词：
评价功能 协同过滤 同行评议 优化策略
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谭春辉 涂瑞德
[目的/意义]为提高群组推荐准确率和可解释性，针对现有的群组推荐方法较少关注群组内核心用户对群体兴趣的影响，综合考虑群组整体兴趣和群组内核心用户对其他用户的影响，提出融合群体兴趣和核心用户影响的群组推荐方法。[方法/过程]首先，借鉴h指数思想计算群组内每个用户的影响力，识别群组内核心用户；其次，利用LDA主题模型进行群体兴趣建模和核心用户兴趣建模；最后，综合考虑群组中用户自身兴趣和其受核心用户影响而产生的兴趣进行资源推荐服务。[结果/结论]对微博数据进行实证，验证了此方法的有效性。
[期刊] 商业时代
[作者]
阎锦
社交网络环境下消费者网络口碑影响力的作用日益凸显,针对传统R F M模型进行客户价值评价仅仅考虑客户购买为企业带来的直接价值的局限性,本文提出将口碑发送者的口碑影响力作为客户的间接价值,利用问卷调查和SPSS进行的效度分析、信度分析、相关分析、回归分析确定间接价值的影响因素。研究发现:发送者与接受者的社区同嗜性、发送者与接受者之间的关系强度、发送者的专业性以及发送者亲和力与发送者的间接价值显著正相关。文章根据分析结果构建基于R F M模型进行改进的客户价值评价R F M-W O M模型,最后针对分析结果给出企业进行客户分析的启示。
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