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[期刊] 图书情报工作
[作者]
谢豪 吴雪华 陈茜 唐晶 白云 毛进
[目的/意义]学术文献下载行为是科研人员文献检索行为的重要一环,对其预测的研究有助于深度理解科研人员检索行为,为学术资源检索平台优化检索结果、重构排序提供依据,从而提升检索系统的服务质量。[方法/过程]构建用户学术文献下载行为的多维特征体系,在机器学习算法基础上构造基于查询相关性和基于用户行为的子分类器,并采取加权策略构建学术文献下载行为预测混合模型。[结果/结论]实验结果表明,随机森林算法在两种分类器上均取得最佳性能;相较于仅基于查询相关性特征训练的模型,混合模型的准确率提高了2.3%,F1值提升了1.3%。在混合模型中,基于用户行为的子分类器拥有更高权重;"下载量""是否采用专业/高级检索"和"发表时间"特征的贡献度较大。
[期刊] 统计研究
[作者]
丁晓强 张先锋
推动中国在全球尤其是《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）区域的国际产业融合，有助于畅通国际经济外循环，为强化国内经济大循环提供必要的产业基础。本文利用亚洲开发银行发布的多区域投入产出表，量化分析2000—2020年中国在RCEP区域的国际产业融合程度与地位，并基于引力方程模型探究其背后的影响因素。研究发现，第一，RCEP成员国的国际产业融合关系日趋活跃，但普遍缺乏传递性与互惠性；第二，中国在RCEP区域的国际产业融合广度、深度和强度均显著提升，但从支撑与被支撑关系来看，RCEP对中国产业链发展的支撑作用明显更强，而且中国更倾向于融入发达国家的产业链；第三，中国在RCEP国际产业融合网络中的控制力中心地位和影响力中心地位均显著提升，且内向引进融合地位明显高于外向支撑融合地位；第四，中国在RCEP区域的国际产业融合程度与地位受国家经济规模、地理距离、共同语言、领土接壤、区域贸易协定以及突发公共卫生事件等因素的影响，其中区域贸易协定的正向作用显著强于突发公共卫生事件的负向作用。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘雅姝 张海涛 徐海玲 魏萍
探索网络舆情突发事件中网民意见观点变化,挖掘事件发展特点,可以促使舆情导控工作有的放矢,实现全面控制精准引导的目标,这对于新时期网络舆论管理工作具有重大意义。本研究基于知识图谱方法,选取网络舆情突发事件评论数据构建舆情话题图谱,利用LDA方法对图谱中实体的话题属性进行划分,从Neo4j图数据库中提取话题图谱实体的话题、时间属性,以多维特征融合分析视角全方位追踪舆情话题的演化情况。所构建的舆情话题图谱可以有效识别话题讨论内容并对话题演化过程进行准确追踪,基于知识图谱方法构建的网络舆情话题图谱在动态追踪民意了解网络舆情突发事件发展方向上发挥了重大作用;网络舆情突发事件发展过程根据评论数量规模可以分为潜伏期、爆发期和衰退期三个阶段,各个阶段话题讨论数量、热度及内容等多维特征遵循着其独特的发展规律。
关键词：
话题图谱 网络舆情 演化分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁柱 汤斌 沈思
[目的/意义]在学术资源搜索领域中，用户存在使用语义宽泛的查询式进行搜索的行为，该行为导致搜索结果的冗余性，降低了用户的搜索效率。通过搜索结果多样化的方法，可以优化搜索结果排序，提高用户的搜索效率。[方法/过程]结合江苏省情报所的文献搜索平台日志数据，探讨了学术文献特有的分类组织方法在学术搜索中的作用，并在传统搜索结果多样化方法的基础之，提出了一种融合文献多元特征的学术搜索排序优化方法。[结果/结论]实验结果显示，学术文献特有的分类组织方法能在一定程度上提高用户搜索效果，而融合文献多元特征的排序优化方法，能有效提高用户的搜索效率。
[期刊] 情报学报
[作者]
侯湘 黄晋 桑军 夏晓峰
为了学术成果在不同论文作者和研究团队之间便捷交流和精准推送,需建立合理有效的学术社交网络(academic social networking,ASN),本文针对目前中文学术数据库平台尚未建立成熟的、基于文献引用的作者社交网络进行社区交互问题,以CNKI (China National Knowledge Infrastructure)数据源,某大学软件工程及信息安全学科领域的教授A及有合著或引用关系的122位作者在2014—2020年的文献数据为研究对象,构建学术作者引用网络。结合学术社交的特点,对作者、论文及引用数据进行挖掘,提出合著作者(co-author)、学科主题(subject topic)、基于学科敏感度的文献引用(sensitivity-citation)和图谱社交网络(social graph) 4个维度的亲密度计算方法,加权得到网络中作者间的综合亲密度值。本文通过综合亲密度值建立作者关系图谱,得到作者在网络中的亲密度水平(author_degree),用亲密度水平值与发文数量相乘得到作者的网络水平(author_weight),找出图谱中相同研究水平的作者及研究团队,为学术社交网络数据推送打好基础。
[期刊] 会计与经济研究
[作者]
张爱民 董梅 俞丽辉
以"平衡计分卡"为关键词,从中国知网(CNKI)中不限制时间范围地选取引用频率最高和下载次数最多的各20篇文献,进行特征分析。研究发现,我国平衡计分卡研究经历了1999至2006年的探索期和从2007年至今的发展期。探索期的研究方法以规范性研究为主,理论基础仅限于经济学的代理理论和社会学的权变理论;发展期的研究方法开始多元化,理论基础也开始向心理学等理论拓展,发表在核心期刊上的文献增多。目前,我国平衡计分卡研究,距离成熟期仍有相当长的一段距离,还存在大量研究机会。
关键词：
平衡计分卡 文献研究 引用频率 下载次数
[期刊] 情报学报
[作者]
杨辰 刘婷婷 刘雷 牛奔 孙见山
随着知识爆炸时代的到来,电子文献数据库的负荷将急剧扩大,用户在库中搜寻所需资源也将越发困难。因此,开发电子文献资源推荐系统从而辅助电子数据库的管理受到研究者的广泛重视。协同过滤作为时下数据库的常用推荐技术,由于仅仅考虑了用户对于文章的历史评分的相似度,忽略了用户在语义层面和社交关系的距离等重要因素因而推荐效果有限。为了在推荐系统中融入这些影响因素,本文在基于用户的协同过滤的方法基础上引入了基于主题模型的文本相似度和两种社会化的用户相似度(用户标签相似度与用户群组相似度),运用非监督的融合策略对这些相似度进行了整合。本文提出的融合文本特征与社会化指标的方法在真实数据集上展示了多源信息对于推荐准确度的增强和提升效应,对于电子文献资源的管理和传播具有较强的启示意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹艺 王曰芬 丁洁
源于对同一主体学术影响力评价的认识,新型的下载频次指标与当前主流的被引频次指标应具有内在的统一性,但用户认知水平和行为方式的不同以及引用和下载的不同决策模式及其在文献利用行为中的不同地位决定了两者的差异。基于CNKI期刊库,从论文、期刊和机构三个层次考察两种指标的分布状态,分析两者之关联乃至引用与下载的行为特点,研究下载频次所呈现的特征并与被引频次比较,以考察其作为评价指标的合理性和可用性。
关键词：
被引频次 下载频次 相关性
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
单晓红 郝秀艳 刘晓燕
关键共性技术的公共产品属性决定了其具有显著外部性特征，能够通过广泛的扩散与外溢充分发挥潜在价值，但目前对于关键共性技术的跨界溢出机理尚不明确，导致其经济社会价值难以得到充分发挥。文章面向技术多维特征构建组织合作-技术跨界溢出-产业关联三层网络，在测度技术跨界溢出效应基础上，结合多层网络模型探索关键共性技术跨界溢出机理，并对人工智能领域进行实证研究。结果表明：技术基本特征方面，已经跨界溢出的关键共性技术更不易产生新的跨界溢出；技术组织特征方面，关键共性技术不易在组织内部形成跨界溢出关系，共同研发的关键共性技术更易产生跨界溢出，组织合作对关键共性技术的跨界溢出存在抑制作用；技术产业特征方面，产业跨度大的关键共性技术不易产生跨界溢出，关键共性技术不易在关联产业间进行跨界溢出，产业关联广度越大越有利于关键共性技术的跨界溢出。本文从技术多维特征视角揭示了关键共性技术跨界溢出的影响机理，在一定程度上拓展和深化了技术跨界溢出的理论研究边界，为助推技术创新扩散、带动产业升级提供了有益启示。
关键词：
关键共性技术 技术多维特征 跨界溢出
[期刊] 中国高教研究
[作者]
魏丽娜 张炜
基于设计的工程学习是工程教育研究领域的重要学习模式，目前相关研究尚停留在概念讨论阶段，欠缺具有一定信效度的测量工具。为构造基于设计的工程学习的理论模型，首先，基于扎根理论方法提炼出包含设计实践、交互反思、知识整合、循环迭代的多维特征；其次，通过探索性因子分析实证检验了多维特征的内容效度，并开发包含17个题项的测量量表；最终，采用验证性因子分析和结构方程模型，确立了二阶四要素的最优测量模型。所构建的基于设计的工程学习多维特征及其测量方式旨在为国内开展工程学习研究提供理论支持。
关键词：
基于设计的工程学习 多维特征 量表开发
[期刊] 中国远程教育
[作者]
孙建文 胡梦薇 刘三女牙 李卿 沈筱譞
在线讨论是数字教育的重要组成部分。利用丰富多元的讨论行为特征开展学习绩效预测分析，是揭示在线协作学习机制、提升在线教学质量的有效途径。本文聚焦在线教学场景下的学习者异步讨论行为特征，通过构建基于多维特征的学习绩效预测模型探究各个特征的预测效力及其影响机理。以华中师范大学一门SPOC课程论坛上的164位学生为实验对象，实验结果表明：移动窗口和回复关系两类社会网络特征对学习绩效的预测能力存在显著差异，基于移动窗口网络特征的预测能力优于传统回复网络；引入积极性和规律性两个隐性时间特征之后，进一步提升了学习绩效预测的准确性；融合人口背景、行为频数、社会网络和时间信息等多维特征对学习绩效具有较高的预测能力，准确率最高可达87.44%，不仅增加了异步讨论行为特征的丰富性，获得更多对在线教学有启示价值的信息，而且有效提升了学习绩效预测能力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
夏立新 陈健瑶 余华娟
[目的/意义]从可视化事件摘要的视角出发，基于事理图谱生成多维特征网络舆情事件摘要，解决传统事件摘要中无法直观了解事件之间关系特征的问题。[方法/过程]以“奔驰女车主维权”事件为例，对微博语料进行分析识别舆情事件实体，通过热度指数划分舆情时间周期关系，同时以EF-IDF算法计算事件之间的语义关联度，再以TextRank算法提取事件关键词和文本摘要，最后利用事件抽取技术抽取舆情子事件并以三元组形式表示，在此基础上完成事理图谱的构建并生成可视化事件摘要。[结果/结论]最终生成的可视化事件摘要反映出四个不同维度视角下舆情事件的特点，舆情实体之间的语义关联度从逻辑层面证明了文章提出的事件摘要的合理性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
华斌 吴诺 贺欣
[目的/意义]提出一种基于专家个体多维特征刻画的电子政务项目评审专家组推荐方法，提升专家组间项目评审的一致性水平。[方法/过程]以专家个体的长期评审意见为数据源，利用意见挖掘技术实现知识元识别与情感极性获取；构造专家的领域知识结构并动态迭代更新；利用统计分析刻画专家知识水平、评审深刻性、情感风格、领域专长特征，实现基于科学计量的专家特征刻画并以此为基础进行专家组合的推荐。[结果/结论]本文的方法注重专家组的多维特征均衡，对电子政务项目评审具有很好的问题针对性，并在实践中取得了良好的应用效果。
[期刊] 情报学报
[作者]
陈帅朴 钱宇星 钱志强 刘政昊 张志剑
近年来，科学文献呈现增速迅猛、内容复杂、主题细化等特点，给文献分类任务带来了挑战。在此背景下，推动文献自动分类技术的发展，实现科学文献在《中国图书馆分类法》上的正确分类对于信息资源的智能化管理和科学研究的效率化检索具有重要意义。本文提出了多重特征关联和图注意力网络融合的层次分类（hierarchical text classification networks based on multiple feature correlation and graph attention network,HTCN-MCGAT）模型。该模型由三个模块组成。首先是文献表示与增强模块。为适配文献分类任务，采用表示和增强两阶段流程，重新设计BERT (bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型的微调阶段，使其能够从文献摘要、标题和关键词的内部字符关联以及外部文档关联两个级别实现当前文献的增强表示。其次是标签关联建模模块。使用图注意力网络实现标签语义和层次结构的关系建模。最后是层次交互分类模块。先构建文献和标签的层次融合注意力机制，实现特征空间的文献语义信息与符号空间的层次标签信息的特征关联；再基于多任务学习视角，通过全局和局部信息融合的层次分类网络实现文献分类。本文以中文医学文献作为研究对象，设计系列实验，相较于逐层和平面多分类方法，HTCN-MCGAT模型在F1-score上提高了4.34%～13.21%。此外，还通过样例分析综合验证了本文模型的有效性。本文从特征关联丰富化和层次关系建模两方面对文献分类模型展开优化，在文献分类任务中发挥了较好的应用价值，未来可以推广至更多具有层次结构的分类任务领域。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
张昭
利用中国综合社会调查(CGSS)数据,从个体的基本特征、家庭特征、社会特征和其他特征4个维度,采用二值Logit模型,考察这些特征变量对于农村人口陷入贫困可能性的影响;并进一步通过分位数回归模型比较分析这些特征变量对农村贫困人口和非贫困人口不同收入水平的影响。研究发现,在中国农村,具有以下几个典型特征的人群陷入贫困的可能性较大:老年人、受教育程度较低(自身、配偶或父母)、身体健康状况较差、少数民族、未婚状态、家庭抚养负担过重、无宗教信仰、没有非农工作、周工作时间较短、使用电视或互联网频率较低(这里理解为获
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