- 年份
- 2024(8880)
- 2023(12843)
- 2022(11265)
- 2021(10598)
- 2020(8835)
- 2019(20502)
- 2018(20164)
- 2017(38902)
- 2016(20785)
- 2015(23572)
- 2014(23564)
- 2013(23086)
- 2012(20931)
- 2011(18798)
- 2010(18993)
- 2009(17850)
- 2008(16432)
- 2007(14250)
- 2006(12622)
- 2005(11177)
- 学科
- 济(79307)
- 经济(79185)
- 管理(60205)
- 业(57931)
- 企(49661)
- 企业(49661)
- 方法(37616)
- 数学(32531)
- 数学方法(31986)
- 融(27330)
- 金融(27329)
- 中国(26566)
- 银(25428)
- 银行(25392)
- 行(24506)
- 财(22485)
- 农(20617)
- 制(19294)
- 业经(18538)
- 学(18084)
- 地方(17985)
- 务(15163)
- 财务(15089)
- 财务管理(15061)
- 理论(14973)
- 企业财务(14390)
- 农业(14003)
- 贸(13579)
- 贸易(13563)
- 易(13211)
- 机构
- 大学(291906)
- 学院(288971)
- 管理(116028)
- 济(111896)
- 经济(109261)
- 理学(100571)
- 理学院(99470)
- 管理学(97554)
- 管理学院(97032)
- 研究(94457)
- 中国(76372)
- 京(62118)
- 科学(59126)
- 财(53290)
- 所(46827)
- 中心(44952)
- 农(44741)
- 业大(43153)
- 财经(42803)
- 研究所(42759)
- 江(40795)
- 北京(39540)
- 经(38833)
- 范(37468)
- 师范(37118)
- 农业(34982)
- 院(34632)
- 州(34315)
- 经济学(33591)
- 财经大学(31979)
- 基金
- 项目(200806)
- 科学(157176)
- 研究(146643)
- 基金(145481)
- 家(126429)
- 国家(125377)
- 科学基金(108000)
- 社会(91140)
- 社会科(86401)
- 社会科学(86378)
- 省(78268)
- 基金项目(77274)
- 自然(70896)
- 自然科(69237)
- 自然科学(69225)
- 自然科学基金(67944)
- 教育(66738)
- 划(65912)
- 资助(60668)
- 编号(59941)
- 成果(48798)
- 重点(44677)
- 部(43732)
- 发(42062)
- 创(41689)
- 课题(41057)
- 创新(38896)
- 科研(38521)
- 大学(37646)
- 项目编号(37582)
- 期刊
- 济(118927)
- 经济(118927)
- 研究(85338)
- 中国(54944)
- 学报(45929)
- 管理(42174)
- 科学(42000)
- 农(40248)
- 财(39719)
- 融(37601)
- 金融(37601)
- 大学(34998)
- 学学(32914)
- 教育(31490)
- 农业(27422)
- 技术(24649)
- 财经(20432)
- 业经(18809)
- 经济研究(18346)
- 经(17234)
- 理论(15672)
- 图书(15526)
- 问题(15067)
- 实践(14588)
- 践(14588)
- 科技(14024)
- 技术经济(13646)
- 业(13504)
- 版(13022)
- 现代(12888)
共检索到423222条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙佳佳
[目的/意义]已有研究大多是通过频次研究关键词的热点程度和分布，较少有研究综合考虑多个维度的属性，对关键词的重要性进行考量。从词汇或词组集合中识别出重要关键词，有助于研究者把握学科领域的重点内容，为科研选题、确定研究内容等提供决策支持。[方法/过程]首先，通过理论分析，引入RFM模型，提出关键词重要性概念模型和指标体系;其次，构建特征数据集，参考Glo Ve词向量模型的思想，通过共现矩阵提取关键词的特征向量;再次，使用关键词重要性概念模型提取分类标签，对数据进行自动化标注;最后，通过人工智能相关算法进行模型训练和验证，证明提出的识别方法的可行性。[结果/结论]模型训练和评估，SVC算法的F1值达到0.79,Bi LSTM模型的F1值达到0.87，具有较好的拟合效果，说明提出的重要关键词识别方法具有可行性。[创新/局限]研究的创新点在于提出了具有多维度属性的关键词重要性概念模型和指标体系，并在深度学习模型上得到较好的评估结果;局限之处在于需要进一步扩大数据量，选择更多学科领域的数据对关键词概念模型进行验证，这是进一步研究的重点。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑彦宁 许晓阳 刘志辉
［目的 ／意义］研究分析已有研究前沿识别方法的利弊，建立一套相对比较合理的研究前沿识别方法模型，高效快速地辅助科研管理者和政策制定者识别研究前沿。［方法 ／过程］在总结研究前沿的定义、归纳研究前沿特性的基础上界定研究前沿的内涵，进而提出识别研究前沿的两个指标：研究主题年龄和研究主题关注作者数量，构建基于关键词共现的研究前沿识别方法，并在ＬＥＤ领域进行应用分析。［结果 ／结论］研究结果表明该方法不仅可以识别研究前沿，而且可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退、消失过程。
关键词：
关键词共现 研究前沿 研究领域分析
[期刊] 情报学报
[作者]
孙佳佳 李雅静
对作者关键词进行价值细分研究，有助于识别学科高价值研究热点主题，帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型，对各个指标进行动态加权，多次实验后，形成多组关键词价值细分结果；从关键词生命周期的角度，结合医学领域的生存分析方法，使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证，识别出最优价值细分结果；依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文，对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法，本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类，较好地识别了高价值热点主题。
关键词：
价值细分 热点主题 主题识别
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
艾金勇
文章归纳整理了藏文网页的结构特征,在借鉴中英文关键词抽取方法的基础上,设计实现了融合语义知识的藏文网页关键词抽取算法。该算法利用藏文文本特征实现了网页内容模块的智能识别,在对识别的文本块进行自动分词后,采用改进的TF-IDF算法得到基础词集,然后根据词向量特征进行基础词的语义扩展构建候选关键词集,最后利用候选关键词之间的语义相关度值,确立藏文网页的关键词。藏文网页的实验测试结果表明该方法提取的藏文网页关键词具有较高的准确率。
[期刊] 图书馆
[作者]
张孝飞
文章通过分析传统关键词提取方法的特点及不足,提出了融合多元特征的中文网页关键词提取方法。该方法既综合了中文网页文档词语的词频、词性、词长以及词位置等特征,又考虑了文档中出现的同义词、组合词现象的关键词评分,有效提高了传统关键词提取算法的精度。实验结果表明该算法优于传统方法,在网络情报监测中具有较大应用价值。
关键词：
提取 多元特征 同义词 组合词
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张建娥
文章通过分析传统关键词提取方法的特点和存在的问题,提出基于多特征融合的中文文本关键词提取方法。该方法通过融合中文文本词语的频率、关联度、词性以及位置多种特征,有效避免了传统关键词提取方法产生的偏差。实验结果表明,该方法在不同测试集上与传统方法相比关键词提取的平均召回率均得到明显提升。
关键词：
中文文档 特征融合 关键词
[期刊] 情报杂志
[作者]
李航 唐超兰 杨贤 沈婉婷
[目的/意义]关键词提取在自然语言处理领域有着广泛的应用,如何快速准确地实现关键词的提取已经成为文本处理的关键问题。目前关键词提取方法非常多,但准确率仍有待提升。为此,提出一种结合单一文档内部结构信息、词语对于单文档和文档集整体的重要性的关键词抽取方法。[方法/过程]首先,根据词语的平均信息熵特征计算词语对文档集整体的重要性,利用词语的词性、位置特征计算词语对单文档中的重要性。然后,通过神经网络训练的方式优化三个特征的权重分配实现特征的融合。最后,利用三个特征计算得到词语的综合权值来改进TextRank模
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李慧 王若婷
[目的/意义]对科技文献进行热点识别研究，有助于学者们准确把握学科发展趋势和前沿问题，为科研政策和人才培养提供理论依据。[方法/过程]引入文献—关键词双模网络，设计一种考虑时间因素、文献引用关系、关键词位置顺序、关键词词频、文献与关键词关联关系的关键词综合影响力模型。利用Node2vec网络表示学习模型将共现网络中的节点映射为向量，采用轮廓系数对K-means、凝聚层次聚类等4种聚类算法进行评估，遴选出最优的聚类算法，结合关键词综合影响力识别热点主题。[结果/结论]选取数字人文领域的期刊文献数据进行实验，结果表明该方法可以较好地识别数字人文领域的前沿热点。
[期刊] 统计研究
[作者]
杨宏进
统计数据中属性指标的质量控制是一个非常棘手的问题,也鲜有这方面的研究。本文通过总结多年的统计工作经验,并借鉴人工智能领域中语义识别技术,提出了一套基于关键词检查属性指标合理性的方法。该方法不仅有效地控制了属性指标的质量,也大大提高了数据审核的效率。
关键词：
统计数据 属性指标 关键词 检查方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
潘玮 牟冬梅 李茵 刘鹏
[目的/意义]针对关键词共现方法识别领域研究热点过程中数据清洗进行理论研究与探索,以辅助科研工作者准确识别领域研究热点。[方法/过程]在文献调研的基础上,阐述数据清洗的定义和对象,并分析脏数据产生的原因和影响,进而制定数据清洗的步骤和方案,并采用实证研究方法对数据清洗的效果和方案的可行性进行验证。[结果/结论]研究结果表明该数据清洗方案能够提高研究热点识别的准确性,从而证明了该方案的可行性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余本功 李婷 杨颖
[目的/意义]现有的关键词提取方法不适应社会化问答社区文本长度较短、内容表述口语化、数据集稀疏的特点,且很少考虑用户关注程度对词语重要性的影响,不能有效地提取此类文本的关键词,因此,提出针对社会化问答社区的多属性加权关键词提取方法。[方法/过程]多属性加权关键词提取方法通过引入调节函数和词性对传统TF?IDF进行改进,并通过线性加权融合用户回答数、关注数、浏览数以及评论数4个用户关注属性来综合度量词语权重。[结果/结论]实验表明,该方法能更有效地提取社会化问答社区文本的关键词。
[期刊] 情报学报
[作者]
王佳敏 陆伟 程齐凯 秦春秀
针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限，本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息，提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析，抽取文献关键词、引用关联、引文上下文、引用对象等信息，并对其词汇功能和引用功能进行识别。接着采用复杂网络图方法构建细粒度关键词引用网络，从引用功能敏感的子网分析、特定节点的多维关联分析和细粒度领域知识演化分析三个方面进行领域知识多维分析，并以ACL (Association for Computational Linguistics)会议论文集为例进行实证研究。结果验证了本文所提出方法的有效性，发现了NLP (natural language processing)领域知识间的使用、扩展和对比模式，揭示了特定研究问题的发展情况或特定方法的应用情况，刻画了领域知识的细粒度演化脉络。本文扩展了知识网络的研究方法和深度，也为领域知识多维分析提供了新的视角和路径。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李有梅
In the field of automatic information processing,how to precisely describe the text's content has become a rather critical problem.The vector space presentation,which is widely applied at present,is used to approximately illustrate conceptions and meanings by extracting keywords from the text.
[期刊] 情报学报
[作者]
侯湘 黄晋 桑军 夏晓峰
为了学术成果在不同论文作者和研究团队之间便捷交流和精准推送,需建立合理有效的学术社交网络(academic social networking,ASN),本文针对目前中文学术数据库平台尚未建立成熟的、基于文献引用的作者社交网络进行社区交互问题,以CNKI (China National Knowledge Infrastructure)数据源,某大学软件工程及信息安全学科领域的教授A及有合著或引用关系的122位作者在2014—2020年的文献数据为研究对象,构建学术作者引用网络。结合学术社交的特点,对作者、论文及引用数据进行挖掘,提出合著作者(co-author)、学科主题(subject topic)、基于学科敏感度的文献引用(sensitivity-citation)和图谱社交网络(social graph) 4个维度的亲密度计算方法,加权得到网络中作者间的综合亲密度值。本文通过综合亲密度值建立作者关系图谱,得到作者在网络中的亲密度水平(author_degree),用亲密度水平值与发文数量相乘得到作者的网络水平(author_weight),找出图谱中相同研究水平的作者及研究团队,为学术社交网络数据推送打好基础。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
金卫健 黄传峰 田华
如何细致识别出自然灾害下应急管理的关键因素,对于开展科学有效的应急管理具有重要的现实意义。本文提出一种新的应急管理关键因素的混合型识别方法,该方法通过构建三角模糊数为基本语言集、三角区间模糊数为补充语言集的评价尺度集,建立混合型初始直接关联矩阵并将之转化为区间数直接关联矩阵,进而实现中心度和原因度的综合排序,从而据此有效的识别出应急管理的关键因素,为制订高效科学的应急管理政策提供良好的方法论支持。同时,通过一个算例表明了本方法具有良好的识别效果。本混合型识别方法突破了已有研究单一性模糊评价尺度集的局限性,具有方法论创新价值,并在关键因素识别领域具有较好的应用普适性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
