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[期刊] 图书情报工作
[作者]
范晓玉 窦永香 赵捧未 周潇
[目的 /意义]大数据时代需要将"人"数据化,科研人员也需要数据化。科研人员画像的建立,对于科研管理层全面了解科研人员的信息、客观评价其研究水平等有重要作用,可以作为分析科研人员研究行为或专家推荐的基础,提高科研管理效率。[方法 /过程]首先提出科研人员画像的概念,认为其是描述科研人员信息的标签的集合。其次,以个人主页、知网、基金网等多个异构数据源的数据为基础,提出融合多源数据的科研人员画像构建方法,分别从科研人员的基础属性、科研偏好和科研关系三方面形式化描述了科研人员信息,并提取各个维度的标签,以可视化的方式展示其画像。最后,分别以国内外两位科研人员为例,说明了科研人员画像构建方法的可行性。[结果 /结论]科研人员画像的构建适用于国内外的科研人员,能够全面描述科研人员信息并直观展示出来。
关键词：
科研人员画像 多源数据 用户模型
[期刊] 情报学报
[作者]
王东 李青 张志刚 王卓昊
在大数据时代，科研人员的各类信息往往分散在多个“数据孤岛”上，导致信息的利用程度不高。因此，本文将用户画像技术引入科研管理中，通过对分散的数据进行整合和挖掘，提出科研实体抽取模型以及科研属性标签抽取模型，进而构建出科研人员特有的画像，有助于全面、直观地了解科研人员，在提高科研管理效率和水平、优化科研人员评价机制等方面具有重要意义。
关键词：
科研人员画像 用户画像 自然语言处理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张杨燚 谢辉 毛进 李纲
[目的/意义]随着城市大数据规模和类型特征日益复杂与丰富,智慧城市建设的关键不再是基础信息设施,而是面向城市多源数据的融合及应用服务。[方法/过程]文章以城市物理、社会及信息三元世界下多源数据为研究对象,以城市多源数据融合对利用智慧数据呈现城市全景数字脉络的城市数据画像构建流程的支持与服务为研究目标,首先通过剖析城市数据画像构建路径明确融合框架;然后进一步展开城市数据画像数据内容及特征需求分析,并以霍尔三维模型为指导构建出城市数据画像智慧数据需求模型;从而自底向上地刻画出城市多源数据分层融合过程及其具体策略与融合规则,最后以典型应用场景描绘出城市数据画像多源智慧数据汇聚关联的服务设想。[结果/结论]研究体现出多源数据融合对城市数据画像构建的协同创新支持作用,对智慧城市下以多源大数据共享和关联为驱动力的智慧数据转化和智慧服务生态建设具有重要的现实价值与战略意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈添源 梅鑫
［目的/意义］构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签，加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐，对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。［方法/过程］融入服务场景构建多源数据融合的用户画像识别与推荐分析框架，以用户价值模型RFM重构表征用户行为的RFCLS标签，采用LDA模型提取用户资源使用偏好的文本语义标签，继而将用户属性、用户行为和资源使用偏好等多源异构数据汇聚成用户画像标签体系后，选取随机森林模型对不同标签组合展开用户画像识别的模型训练和分类性能评估。［结果/结论］实证研究表明，与单一的数值型或者文本型画像标签体系相比，多源数据融合的用户画像模型提升了用户画像识别和分类的精准度，有效支撑高校图书馆开展更为针对性的营销服务策略和个体精准化服务推荐。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
莫君兰 窦永香 开庆
[目的/意义]在近现代科学发展史上，许多重要的、原创的科研成果都来自于优秀的科研团队。国家的科技体制改革以及《国家中长期人才发展规划纲要》已明确提出推进科研团队发展，因此科研团队的重要性不言而喻。准确、全面地描述科研团队，对于管理层全方位了解、客观评价科研团队等方面具有重要作用。[方法/过程]文章首先提出科研团队画像的概念，认为其是描述科研团队信息的标签集。然后，以电子文献库、国家基金网、个人主页等多个异构数据源为基础，提出融合多源异构数据的团队画像构建方法，分别从科研团队的成员基本信息、团队学术专长、团队科研成果以及团队合作关系四方面描述科研团队属性信息。最后，以D大学的某团队为例，将科研团队画像可视化展现出来。[结果/结论]科研团队画像的构建方法适用于科研团队的数字化描述，实验证明是可行的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐薇 窦永香 李维博
[目的/意义]《在科学家座谈会上的讲话》指出要对创新体系进行优化组合,加强科技力量统筹。当前我国科研人员总量稳居世界第一,对这一群体进行全面、客观、准确地了解是依靠新型举国体制攻关卡脖子技术、推进有组织的科研、实现科研力量统筹管理的重要基础,科研人员群体画像是实现此目标的有效途径之一。[方法/过程]首先,明确科研人员群体画像的概念,并根据科研信息的数据类型设计标签体系。其次,依据"角色法"等理论基础,提出考虑相似兴趣的科研人员群体画像构建方法,即通过关键词共现和社团划分得到具有相似研究兴趣的科研人员群体。最后,再对群体进行多角度的描述和呈现。[结果/结论]以某大学的学院为例,群体画像能够直观有效地描述科研兴趣群体并具有实践意义。[局限]词主题分析还需人工参与,词网络划分不能兼顾规模和效果。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
余鹏 李艳 万晨
[目的/意义]创新高校科研服务应用模式,提升科研管理水平及效率。[研究设计/方法]首先,剖析教育大数据融合中的相关问题,构建面向高校科研用行为视角的多源异构教育大数据维度视图;其次,以科研对象的个性化需求作为切入点,设计了融合多源异构教育大数据的科研服务平台,分析了高校科研应用服务的大数据工作流程;最后,以科研全量数据实践体系、高校科研应用五类典型服务场景为例,给出了相关应用实践。[结论/发现]实现了科研数据的深度分析与挖掘,为当前高校科研管理方法提供新思路。[创新/价值]为科学提升高等院校个性化科研服务质量,客观评价科研个体及团队研究水平,辅助分析科研个体及团队优势与不足,科学指导决策者提升管理效率提供一定的方法指导。
[期刊] 情报学报
[作者]
张亚楠 黄晶丽 王刚
通过为科研人员构建科研行为画像,科研人员能够便捷地使用各种个性化科研服务,促进科研人员提高科研效率。已有的研究往往将画像问题简单地抽象为多分类问题,没有考虑到信息的充分利用和画像更新问题。为此,本研究提出了一种考虑全局和局部信息的科研人员科研行为画像方法,引入深度学习方法,借助深度学习自动从数据中提取高度抽象特征的特点,提取科研人员局部画像,结合全局信息构建科研人员的立体精准画像。最后,使用科研社交平台科研之友上的科研人员科研行为数据,对本研究提出的方法进行验证,证明了本研究提出方法的有效性。
关键词：
科研创新 深度学习 用户画像 主题模型
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王宏 刘沁莹 胡玉峰 王庆红 周育忠
新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,通过量化新兴技术的5项特征指标:影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性,计算新兴指数得分,对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势,可为电网领域可持续发展提供有价值的参考,验证研究方法的可行性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
化柏林
文章论述了信息融合对情报工作的重要性,把多源信息划分为同质异源信息、异质异构信息以及多语种信息,针对信息的特点,对融合过程中涉及的字段映射、字段拆分、记录滤重、异构加权等问题进行了探讨,提出了一些操作性很强的方法。
关键词：
多源信息 信息融合 方法研究
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
东启亮 林辉 孙华 邱琳 张雨
以Landsat-5和SPOT5数据为数据源,运用标准差、信息熵、最佳指数以及清晰度等评价指标,采用Brovey变换、Gram-Schmidt变换、主成分(PC)变换3种融合方法,开展湿地分类适用性研究,旨在找到一种适用于湿地的遥感影像融合方法。研究表明:Landsat-5卫星的543波段组合与SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)变换融合最适应于湿地,融合后影像分类总体精度比Landsat-5影像提高了4.43个百分点,比SPOT-5影像提高了3.06个百分点;融合后影像水域、泥沙滩地、草滩地、芦苇滩地以及水田的用户精度与制图精度均高于Landsat-5影像与SPOT-5影像;融合后影像林...
关键词：
湿地分类 遥感信息 影像融合 洞庭湖
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王晓雪 化柏林
公共文化云发展迅速，公共文化智慧化模式层出不穷，要对公共文化发展的整体现状进行实时的监测扫描与深入的分析挖掘，需要构建领域的主题词表，以增加分析挖掘的准确性以及数据分析结果的可读性。为此，如何基于政策法规、活动报道等文本内容，生成一部能够反映公共文化领域最新最全的词表，是公共文化大数据建设的一项重要内容。本文搜集了公共文化领域政策法律文件和政府公告、各地文化活动数据、学术论文、新闻报刊，通过自动抽取和人工标注获取其中的术语，采用规则方法、K-means、KNN等多种方法对术语分类。这部词典初步收录了公共文化相关的19个大类、约2.8万条词条，后续可继续扩展。
关键词：
公共文化 术语抽取 术语分类 术语词典
[期刊] 中国远程教育
[作者]
胡小勇 眭慧 陈莹 穆肃
教师数字画像是助力教师高质量发展的重要手段。结合新时期教师角色的多元综合性和专业能力的多维复合性需求，有必要对教师进行基于多场景融通的数字画像。本文面向精准教研、教师培训、课堂教学、智能研修、绩效评价等教师工作属性相关的关键场景应用，从数据获取、数据融合、画像描摹、画像运用、服务优化五方面建构了多场景融合的教师数字画像模式，以解决画像重复建设、共享困难、利用率不高、针对性不强等问题。基于此，依托多场景需求识别、可视化结果呈现、多主体协同、关注数据安全问题等应用方法，可帮助制定循证的专业发展路径、设计系统智能化评估方案、形成多元贯通的教师发展共同体和营造稳定可持续的画像应用环境，从而优化教师数字画像的多场景应用服务体系。
[期刊] 情报杂志
[作者]
孙琳 王延章
[目的/意义]大数据时代,企业迫切需要把握机遇,积极探索从海量数据中发掘和利用竞争情报以支持商业决策。如何从多源数据中辨识极具商业价值的信息和发现隐性知识仍是竞争情报研究亟待解决的问题。其有赖于竞争情报的完备知识结构和高效的知识融合方法。[方法/过程]基于知识元模型、证据理论和相似度分析,开展多源竞争情报融合方法研究:竞争情报以知识元形式从多个数据源中被抽取并统一表示;通过相似性分析和多属性融合计算,整合竞争情报知识元的同时,实现竞争情报知识框架的更新;进一步利用知识元的属性——关系融合实现隐性知识发现。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周群 化柏林
大数据环境下,单一数据对科技决策支持的服务不充分、不全面,传统科技决策需求的获取方式较为被动,面对情报用户的决策需求愈加复杂的状况,增加了对用户情报需求描述、情报需求解读与情报服务的难度。为协同利用多源数据,使不同来源的信息相互补充,主动探测情报用户需求,提出一种基于多源数据融合的科技决策需求主题识别方法,以我国科技部机构用户需求主题识别为例,综合多源文本数据结合主题强度分析确定科技部机构用户的重点关注领域主题,确立主题属性,对需求主题在各个主题属性文本中进行词向量计算,从而主动识别出细粒度更高的机构用户科技决策需求主题。通过以科技部机构用户需求主题识别为例,融合多源数据相互补充印证,实现了主动捕获与探测用户的情报需求,从而对用户需求的掌握更加客观、合理、有效,丰富了情报服务的模式,为情报服务变被动为主动提供新理念、新方法。
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