- 年份
- 2024(7095)
- 2023(10228)
- 2022(8596)
- 2021(8017)
- 2020(6845)
- 2019(15629)
- 2018(15487)
- 2017(29274)
- 2016(15652)
- 2015(17704)
- 2014(17494)
- 2013(16531)
- 2012(14940)
- 2011(13409)
- 2010(13914)
- 2009(13084)
- 2008(11711)
- 2007(10518)
- 2006(9334)
- 2005(8232)
- 学科
- 济(59268)
- 经济(59211)
- 管理(44161)
- 业(41202)
- 企(35458)
- 企业(35458)
- 方法(28316)
- 融(26272)
- 金融(26265)
- 数学(25085)
- 数学方法(24500)
- 银(24261)
- 银行(24245)
- 行(23481)
- 中国(23025)
- 财(16536)
- 制(15906)
- 农(15328)
- 业经(14351)
- 地方(13723)
- 理论(13249)
- 学(12703)
- 中国金融(11169)
- 体(11061)
- 务(10793)
- 财务(10740)
- 财务管理(10720)
- 企业财务(10232)
- 农业(10232)
- 技术(10112)
- 机构
- 学院(209169)
- 大学(207380)
- 济(81219)
- 管理(80086)
- 经济(79255)
- 理学(68627)
- 研究(68065)
- 理学院(67939)
- 管理学(66239)
- 管理学院(65876)
- 中国(58689)
- 京(43727)
- 科学(42072)
- 财(39195)
- 中心(34926)
- 农(34833)
- 所(33891)
- 江(32048)
- 业大(30974)
- 研究所(30938)
- 财经(30800)
- 经(27945)
- 农业(27298)
- 北京(27107)
- 州(26406)
- 范(26280)
- 师范(25935)
- 经济学(25217)
- 院(24770)
- 技术(24740)
- 基金
- 项目(143821)
- 科学(112793)
- 研究(105613)
- 基金(102780)
- 家(90012)
- 国家(89275)
- 科学基金(76662)
- 社会(65442)
- 社会科(62191)
- 社会科学(62173)
- 省(58253)
- 基金项目(53626)
- 教育(49588)
- 自然(49328)
- 划(48388)
- 自然科(48328)
- 自然科学(48316)
- 自然科学基金(47379)
- 编号(44292)
- 资助(42878)
- 成果(36507)
- 重点(32690)
- 创(31186)
- 发(30761)
- 课题(30583)
- 部(30498)
- 创新(29113)
- 项目编号(28119)
- 科研(27575)
- 国家社会(27235)
共检索到317294条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周毅 刘峥 粟小青 金体成
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题，研究构建知识图谱本体模型，构建基于知识图谱的智能问答，解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先，分析当前智能问答面临的问题及原因，提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次，在已有本体模型构建方法的基础上，提出一种融合多层次数据的多轮循环方法，该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源，核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后，以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤，从无到有，增量叠加，构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验，试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例，解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构，支持智能问答为用户提供精准的答案，能够有效解决基于问答对的智能问答困境。
关键词：
知识图谱 本体模型 精准问答 多层次数据
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
田梦晖 陈明 席晓桃
针对珍稀濒危植物形态特征、分类等级、濒危系数、保护措施等知识不明确的问题，设计了文本融合轻量级双向转换编码表示模型(Albert)的知识抽取模型框架，实现批量抽取珍稀濒危植物知识，从而构建珍稀濒危植物知识图谱：1)在现存一般性植物本体的基础上，采用自顶向下的方式构建珍稀濒危植物本体，得到5个体系，即物种分类体系、生长形态特征体系、命名体系、保护现状体系和生态习性体系；2)采取Albert预训练模型来增强下游任务模型输入向量的珍稀濒危植物属性描述文本语义的表征能力；3)利用Bi LSTM–CRF模型和Bi GRU–Attention模型分别实现命名实体识别和关系抽取。在珍稀濒危植物数据测试集上对模型的有效性进行验证，结果表明，命名实体识别模型和关系抽取模型的召回率和准确率的调和平均值(F1)值分别达到98.07%和93.76%，将得到的大量的实体和关系所形成的三元组存储在图数据库Neo4j中，完成珍稀濒危植物知识图谱的可视化展示。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
田梦晖 陈明 席晓桃
针对珍稀濒危植物形态特征、分类等级、濒危系数、保护措施等知识不明确的问题，设计了文本融合轻量级双向转换编码表示模型(Albert)的知识抽取模型框架，实现批量抽取珍稀濒危植物知识，从而构建珍稀濒危植物知识图谱：1)在现存一般性植物本体的基础上，采用自顶向下的方式构建珍稀濒危植物本体，得到5个体系，即物种分类体系、生长形态特征体系、命名体系、保护现状体系和生态习性体系；2)采取Albert预训练模型来增强下游任务模型输入向量的珍稀濒危植物属性描述文本语义的表征能力；3)利用Bi LSTM–CRF模型和Bi GRU–Attention模型分别实现命名实体识别和关系抽取。在珍稀濒危植物数据测试集上对模型的有效性进行验证，结果表明，命名实体识别模型和关系抽取模型的召回率和准确率的调和平均值(F1)值分别达到98.07%和93.76%，将得到的大量的实体和关系所形成的三元组存储在图数据库Neo4j中，完成珍稀濒危植物知识图谱的可视化展示。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高杰 张立立 黄新平
[目的/意义]以政府网站发布的我国社区治理政策的主题演化与政策变迁为例开展政策文献量化研究,有助于丰富政策文献量化研究的理论方法体系,并对“十四五”时期我国社区治理的数字化发展与智慧化转型提供决策助力。[方法/过程]采用DTM模型进行主题建模,并结合知识图谱来进行相关政策主题演化图谱绘制与部门联合发文网络的可视分析,分阶段展开政策文献量化研究。[结果/结论]研究发现,我国社区治理政策的时间分布具有周期性,数字治理与智慧治理的主题逐渐从萌芽演进为主流,此外政策主题变迁还与“非典”“新冠疫情”等非常规事件有关,政策主体多元化、政策主题多样化,社区智慧养老与智慧治理成为新时期政策发展的重点,而有关疫情的社区基层治理、多元治理是当前我国社区治理的热点难点与政策聚焦。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙红霞 生帆 谭凌峰 马鸿佳
［目的／意义］文章综合探讨了组织内和组织间知识转移过程及关键影响因素，整合不同层次知识转移研究，并基于能力视角建立多层次知识转移模型。［方法／过程］界定了知识内涵，阐述了知识分类及知识转移一般过程；在此基础上，关注不同层次上的知识转移过程，提出多层次知识转移模型，并从能力视角出发，依据能力对知识转移各过程的影响，构建基于能力视角的多层次知识转移模型。［结果／结论］通过研究，对知识转移基本模型进行全面拓展，基于能力视角的多层次知识转移模型表明组织需要在知识转移不同过程中重视相关能力的构建与提升，通过协调能力与不同层次上知识转移过程，提升知识转移效果。
关键词：
知识转移 模型 影响因素
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨雅娴 吴金红 吴彦坤 任晓露 张星
[目的/意义]构建一种基于大语言模型和知识图谱的健康信息识别模型，旨在提升健康信息识别的准确性和信度。[方法/过程]首先，采用在权威平台上发布的公开健康信息数据集来构建知识图谱，作为领域知识；然后，设计5组实验，包括决策树、支持向量机、逻辑回归模型、GPT和KG-LLM；最后，采用552条来自权威辟谣平台的已标注辟谣信息作为验证样本进行试验，并对5组实验的结果进行比较分析。[结果/结论]所构建的KG-LLM虚假健康信息识别模型在准确性方面表现卓越，其准确率达到98.35%，这一结果相较于决策树、支持向量机、逻辑回归模型分别提升了14.78%、3.24%和12.33%。与GPT模型相比，其准确率也提升了4.80%。此外，在其他的评估指标上，KG-LLM模型相较于GPT模型也显示出了优势。这一结果充分证明了知识图谱作为领域知识，有助于消除LLM中存在的幻觉。[创新/局限]主要创新之处在于将大语言模型与知识图谱相结合，用于提高健康信息识别的准确性。研究存在的局限性主要体现在数据量不足上。尽管通过知识图谱对大语言模型进行了优化，增强了信息检索的准确性，但模型的性能仍然在一定程度上依赖于大语言模型。
[期刊] 预测
[作者]
唐朝永 陈万明 胡恩华
不确定环境下,员工失败学习对于组织绩效的提升具有关键作用。本文基于组织学习理论、组织行为学理论和心理学理论构建了涵盖个体和组织层面的失败学习概念模型,从个体层面,模型描述了领导包容性、心理安全感以及自我效能感对员工失败学习的正向关系;从组织层面,模型揭示了组织支持对失败学习的调节作用。通过采用统计分析方法对概念模型进行了检验,研究结果表明,从个体视角,领导包容性对失败学习产生直接和间接的积极影响,心理安全感在领导包容性和失败学习之间起部分中介作用,同时,自我效能感能够有效促进失败学习的开展;从组织层面,组织支持对于领导包容性、心理安全感与失败学习的关系起正向调节作用,而对于自我效能感与失败学习...
[期刊] 图书情报知识
[作者]
焦晓静 王兰成 韩锋
当前,网络化和大数据的出现对科技情报研究构成了严峻挑战,对以定性分析为主的传统科技情报研究方法进行革新已迫在眉睫,知识图谱通过对大样本学术信息(如期刊论文、专利报告等)的分析来对科学知识的结构、关系与演化过程进行可视化,将其引入科技情报研究之中,有助于科技情报研究解决现存问题和应对现有挑战。本文概述了"事实型数据+专用方法工具+专家智慧"的国内科技情报研究通用模式以及美国罗伯特·克拉克提出的"以目标为中心"的情报研究模式,针对知识图谱的功能及其局限性、结合科技情报研究的特点,提出了知识图谱在情报研究中的三
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周冬艳 高鲁放 吴艳芳 俞锦辉 张豪 肖刚
基于本体的知识图谱构建，对青瓷文物特征和青瓷文物知识进行分类研究，完善青瓷文物领域知识链接，解决青瓷研究领域知识关联性弱、检索效率低、资源共享性差等问题，从而推动青瓷文化遗产的传播与应用。使用Protege本体开发软件对青瓷本体模型构建，结合自然语言处理工具进行青瓷数据源的实体及关系抽取，并借助Neo4j图数据库完成知识图谱构建建立青瓷知识图谱后，完成了青瓷本体知识图谱的推理及应用展示。通过研究表明基于本体的青瓷知识图谱实现了青瓷文物底层数据的存储需求和知识链接，同时为其他陶瓷类文物知识图谱的构建提供参考和借鉴。
关键词：
青瓷 本体构建 知识图谱
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王松 焦海燕 刘新民
[目的/意义]快速且精准地识别海量多模态数据中的价值性内容，对于促进知识传播、提升产出质量具有重要的意义。[方法/过程]基于可解释性视角聚焦知识共创中“用户+多模态知识”的双重推进机制。首先，依托BERT+BiLSTM与ResNet模型分别提炼文本与图片特征以获取多模态知识向量表示；其次，依据社会认知理论剖析用户行为，采用DeepFM捕捉交互特征间的关联生成用户向量表示；再次，借助K-BERT对文本数据嵌入知识图谱得到外部知识向量表示；最后，基于多头注意力机制融合各维度特征向量，通过动态调整权重完成价值内容的识别。[结果/结论]通过使用魅族Flyme社区数据进行实验，所构建的融合模型准确率达到88.31%，相较于其他基线模型与组合模型，评价指标均有不同程度的提升，证明嵌入外部知识并融合文本、图片与用户属性可以有效提升价值的识别效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沃强 翟丽丽 张树臣
[目的/意义]针对大数据联盟背景下的数据资源利用和需求匹配问题,探索大数据联盟显性数据资源需求多层次匹配模型具有重要现实意义。[方法/过程]从显性需求维度出发构建了大数据联盟数据资源匹配框架,并对显性数据资源需求和服务属性进行拆分,提出了由类型匹配、领域匹配、功能匹配和共享价值匹配组成的四阶段匹配流程,并给出了每个阶段的相似度算法。[结果/结论]通过仿真实例验证了模型的有效性,最后提出了提高大数据联盟数据资源利用效率的策略。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王佳敏 陆伟 刘家伟 程齐凯
[目的/意义]学术文本结构功能是对学术文献的结构和章节功能的概括,针对当前研究较少从学术文本多层次结构出发进行融合和传统方法依赖人工经验构建规则或特征的问题,本文在对学术文本层次结构进行解析的基础上,构建了多层次融合的学术文本结构功能识别模型。[方法/过程]以ScienceDirect数据集为例进行实验,该模型首先通过深度学习方法对不同层次学术文本进行结构功能识别,接着采用投票方法对不同层次和不同模型的识别结果进行融合。[结果/结论]研究结果表明各层次集成后的整体效果较单一模型均有不同程度提升,综合结果的整体准确率、召回率和F1值分别达到86%、84%和84%,并且深度学习算法在学术文本分类任务中的性能较传统机器学习算法SVM更优,最后对学术文本结构功能错分情况进行了分析,指出本研究潜在的应用领域和下一步的研究方向。
关键词：
深度学习 结构功能 多层次融合 学术文本
[期刊] 科技管理研究
[作者]
乔鹏程
区块链与云会计都是被会计界高度关注的新会计信息技术方向。应用CiteSpace知识图谱工具研究发现:中国区块链研究已开始从金融领域向会计领域发展,中国云会计研究已持续7年并具有长期研究热度;云会计与区块链的设计理念、竞争程度、成本节约点、技术优势等存在不同,特别适合中国中小企业基数大的会计主体特点;区块链与云会计的理念融合有助于提升云会计的数据功能、信息经济职能,以及数据安全与伦理、会计治理模式、会计监督创新的发展水平。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王常珏 张强 王盟燏 朱泽 李玉海
数字人文的发展与引入为传统的人文研究提供了新的研究范式和研究方法，借助数字化技术组织、关联和开发传统文化资源，对非物质文化遗产的记忆、传承、创新与传播具有重要意义。本文在回顾元曲和非物质文化遗产的相关研究现状的基础上，以元曲四大家现存杂剧为例，通过自顶向下的方式对元曲知识进行抽取、融合、存储，最终构建知识图谱以实现对元曲知识的多维度展示与应用。基于本体模型构建的元曲知识图谱，能够实现对元曲资源的关联组织和可视化呈现，拓展了人文研究的范式。
关键词：
本体 知识图谱 元曲 非物质文化遗产
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈璟浩 曾桢 李纲
[目的/意义]基于知识图谱的“一带一路”投资问答系统有效整合多种来源的信息资源，能为用户提供快捷、准确、高质的“一带一路”投资信息，具有重要的研究和应用意义。[方法/过程]对“一带一路”投资相关的信息进行采集、处理与整合，在专家指导下构建“一带一路”投资知识图谱。在此基础上，问答系统的各部分功能得以实现，包括：用户问题预处理、问题分类、问题模板匹配及答案查询。[结果/结论]实验结果表明，该系统能有效回答“一带一路”投资相关问题。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
