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[期刊] 情报科学
[作者]
李湘东 阮涛 潘练
【目的/意义】使用聚类技术在话题分析之前对文本集中的噪声文本进行识别筛查,并采用文档相似度分布及困惑度等对去噪和建模效果加以检验。【方法/过程】在提高文本集质量之后,借助LDA概率主题模型对新闻文本集进行话题抽取,通过计算相似度为不同时间窗口下的主题建立联系,挖掘热点话题及其演化规律。【结果/结论】将本方法应用于2014年度电商类新闻,得到的结果与同年度新华网经由人工评选出的电商热点新闻主题相比较,证明本方法的准确性。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
董克 吴佳纯
立体化、全方位的数智融合信息分析方法,是实现数智转型,促进大数据、人工智能与社会治理深度融合的关键。本研究在系统梳理数智融合信息分析方法形成背景与现实需求的基础上,按照是什么、为什么、怎么做的逻辑思路,深入剖析数智融合信息分析方法的基本内涵与功能定位;基于三元世界中的数据与知识,从物理世界、信息空间以及社会系统角度,提出数智融合信息分析方法的基础理论框架;从构成要素、功能层次、运行机理角度,构建立体综合的数智融合信息分析方法论体系。本研究旨在为数智融合信息分析方法理论基础的完善,以及方法体系的创新提供规范性指引与借鉴。图4,参考文献57。
关键词:
信息分析 数智融合 理论框架 方法论体系
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
庞贝贝 苟娟琼 张雷 穆文歆
[目的/意义]用户间的专业知识异构以及用户场景的动态性,导致现有的目录式数据查询方式难以为用户提供主动式数据服务。文章针对用户在数据使用中的差异化专业知识进行识别和重组,作为连接用户和数据资源的中间知识库,以支持进一步的场景化数据互操作研究。[方法/过程]为实现这一目的,提出一套基于主题分析和语用情境融合的多义术语识别、建模方法,借助静态概念关系和动态语用情境构建术语知识库。主要研究内容包括:基于词频和词性构建文本向量空间;在领域知识不充足的情形下,提出采用主题模型半自动识别多义术语,并基于语用情境模型,在多义术语与其适用情境之间建立语义关联路径。[结果/结论]文章提出的一套基于主题分析和语用情境建模的多义术语识别方法,通过建筑工程领域的实例研究,证明该方法能够识别并解决用户之间的专业知识异构问题。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
唐晓波 叶晨孟
研究旨在探索对互联网新闻文本信息的高效利用。借助自主建立的高频情感词典、领域情感词典,与已有的心理学情感词典作对比,创新性地融合新闻热度和读者态度设计3种情感计算方式:基本权重公式、情感—新闻热度计算公式和情感—读者态度计算公式,进行情感分析;并将该情感分析方法应用于股市预测中,对比了不同情感词典与不同情感计算方法使用支持向量机对股市涨跌的预测能力。实验表明,融合新闻热度和读者态度的情感分析方法比不考虑新闻热度和读者态度的情感分析方法效果更好,并且在实验中使用与领域相关的积极高频词汇进行情感分析取得了更好
关键词:
情感分析 领域词典 读者态度 新闻热度
[期刊] 经济纵横
[作者]
刘慧 王曰影
实体经济是现代产业体系的重要组成部分,是建设社会主义现代化国家的根基。促进数字经济和实体经济深度融合是实体经济创新发展的必然选择。“数实融合”是推进实体经济从传统实体经济形态向新型实体经济形态演进的过程,也是供需联动、动态匹配的过程。目前,实现“数实融合”仍面临“卡脖子”技术和新型基础设施短板制约、数据要素配置不充分、数字鸿沟、工业互联网不强等现实挑战。应加快新旧基础设施建设,搭好“数实融合”底座;推动产业数字化和数字产业化协同发展;以数字技术赋能自主品牌,提升实体经济发展质效;优化数字技术人才结构,为实体经济创新发展提供支撑。
关键词:
数实融合 新型实体经济 创新发展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张彪 董坤 田常伟 郭锐
[目的/意义]从创新链与产业链融合视角科学识别关键核心技术,对把握产业发展重心,制定个性化发展策略具有积极意义。[方法/过程]文章构建融合创新链与产业链的关键核心技术分析框架,包含以下部分:第一,重点技术清单梳理,明确产业的技术构成;第二,技术主题识别,基于论文、专利识别创新链技术主题,基于企业信息识别产业链技术主题;第三,关键核心技术识别,针对创新链、产业链发展的不同特征构建关键核心技术评估指标;第四,关键核心技术归类,根据重点技术清单、创新链关键核心技术、产业链关键核心技术的交叉关系,划分为优势型、待攻关型、待布局型、待转化型关键核心技术。[结果/结论]该分析框架具有可行性与有效性,可以系统全面地把握产业发展中各项技术定位,能够为产业技术情报分析提供分析工具。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
陈璐怡 邵珠峰 周源 赵云 尤政
近年来,军民融合的相关研究数量快速增长,但是从战略规划角度归纳军民融合的重要任务时,却面临着现有研究结论过于纷繁、相关理论支撑不足的困境。基于过程分析视角,结合技术发展规律、科技创新和科技组织方式等因素,构建军民融合科技创新体系三维分析框架,着重阐述该框架构建过程与潜在意义,以此分析世界主要国家军民融合科技创新情况。该分析框架能较好地阐述军民融合科技发展现状,而且其构建过程,对于未来军民融合科技发展的战略规划以及其它相似领域的战略发展研究具有很好的参考价值。
关键词:
科技创新 分析框架 军民融合 组织方式
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李连 朱爱红
多媒体是文本、图像、视频、音频等多模态信息的综合体,每一模态都表示了丰富的语义信息,只有多模态的融合才能表示多媒体的完整语义信息。为了提高多媒体信息检索的性能,应结合多种信息检索技术、本文介绍了目前多媒体融合分析与检索方法,论述了其关键技术。
关键词:
多模态 信息检索 信息融合分析
[期刊] 情报学报
[作者]
翟姗姗 许鑫 夏立新
门户网站的信息组织方式是图情领域研究的重要内容之一,而面向特定领域人群、特定用户需求的主题门户则更具有研究意义。本文综合应用了链接分析、文本相似度计算、社会网络分析、聚类分析、块模型分析等方法,提出融合链接分析与内容分析为视角,对主题门户网站的信息组织方式进行研究,并选取世界卫生组织(WHO)网站为实验案例,提出了该主题门户信息组织的优化方案,以期为已有的主题门户网站的改进提供参考。实例证明,通过一定的方式,有选择性的增加内容相似度高的主题间链接,可以有效实现主题门户网站的信息组织优化。研究也表明链接关系
关键词:
主题门户 链接分析 内容分析 聚类分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵蓉英 吴胜男
以CNKI收录的与开放存取高度相关的期刊论文与学位论文为数据源,采用战略坐标与社会网络分析方法,对我国开放存取领域研究主题的发展状况、高产作者的研究影响力以及各个主题的核心作者进行了揭示。研究表明:①我国开放存取研究主题可以分为两类,开放存取本身研究以及与其他学科交叉研究。②战略坐标显示,成熟研究少,边缘研究多,中心主题的出现具有时代性。③开放存取本身研究的核心作者数量多,交叉研究的核心作者数量少,两大研究群体之间存在着桥梁作用的作者,对研究具有促进作用。④高产作者的研究影响力有很大的不同,多数作者属于多主题研究,其研究模式属于多主题跟进,单主题深入。⑤我国开放存取的研究人员均来自于研究机构与...
[期刊] 财经问题研究
[作者]
田宇 丁建军
贫困的复杂性要求贫困研究突破学科界限走跨学科融合的集成创新之路。社会科学中经济学、社会学、心理学、人类学、政治学和地理学等学科在贫困研究维度、研究方法和减贫主张等方面都存在差异且互补性强。跨学科融合和集成创新虽取得了一定的进展,但仍难以胜任新时期减贫实践的需要。在系统评述贫困研究的多学科差异、融合和集成创新进展的基础上,本文提出了一个集成可行能力贫困理论、可持续生计分析框架、社会排斥分析框架、脆弱性分析框架和地理资本贫困论等现有研究成果的"人—业—地"综合贫困分析框架的构想,该分析框架实现了贫困研究"个人主义"和"结构主义"两大传统范式的有机整合,为新时期综合贫困治理提供理论基础。
[期刊] 经济纵横
[作者]
欧阳日辉
数据是数字经济的关键生产要素,在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作用,并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统,快速融入生产、流通、消费、分配等各环节,优化资源配置,畅通流通渠道,促进供需精准匹配,激发新兴需求,形成数字技术应用—传统实体企业转型—科技创新的良性循环。融合发展是数字经济的重要特征,数据驱动要素融合、产品融合、企业融合、产业融合和市场融合,培育数字经济和实体经济深度融合的循环系统。促进数字经济和实体经济深度融合,政府和各类经营主体应更加重视数据驱动发展的作用,着力提升企业构建数据能力和开发利用水平,探索多元化的企业数据流通模式,打造典型应用场景和产业数据空间,提升数字经济和实体经济的循环效率。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
唐烨伟 卜凡丽 赵一婷
如何精准识别学习者情绪,深度融合各模态情绪数据,剖析情绪发生的作用机制,已成为智能教育发展的关键问题。本研究提出学习者多模态情绪融合分析概念,从学习者多模态情绪融合分析的动因、框架与路向三个维度,探索多模态情绪数据之间的有机融合,精准感知学习者的情绪状态,挖掘多模态情绪数据的潜在价值,实现对学习发展规律的细粒度解析,推进学习者情绪识别领域的实践探索。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
吴江 王凯利
政策信息学是涉及政策科学、信息科学等多学科的新兴交叉领域,从情报学视角去观察和梳理政策信息学的由来、范畴与框架,能为政策信息学提供相关学科发展的土壤,并增强情报学的话语权和生命力。首先,本文基于社会技术系统理论,从社会和技术两方面系统阐述了政策信息学的缘起由来,并阐明其研究范畴,对相关代表性概念及研究进行总结和辨析。其次,从社会技术融合视角构建了面向政策过程全生命周期的政策信息学分析框架,梳理政策信息学分析的研究问题、方法和工具。最后,对政策信息学的研究与应用进行展望,认为未来政策信息学将继续进行社会技术融合,并围绕全流程分析、全数据挖掘、全主体服务、全方位评价、全时空推演等五个方面深化拓展。图3。表3。参考文献70。
[期刊] 物流技术
[作者]
袁路妍 李锋
运用大数据、线上线下交互、深度机器学习等技术,设计了一种智能化商业融合技术框架,对无人值守店铺涉及的关键技术进行了分析。设计了视觉识别和身份认证、线上线下购物、自助支付、智能推荐、顾客及商品挖掘、数据整合交换等多个子系统,并构建了人脸数据库和大数据应用分布式数据库。
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