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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
汪强兵 章成志
【目的】开发移动端的文献阅读系统,通过利用在移动端的用户手势行为数据及手势行为对应的内容,挖掘用户兴趣,构建用户兴趣画像。【应用背景】融合内容与用户行为的用户画像构建系统能够挖掘用户在阅读文献时的兴趣,并进行用户画像构建。【方法】以移动平台下的Web阅读系统为工具,通过收集用户在移动设备上浏览文献产生的用户手势行为(单击、双击、滑动、拖动、放大/缩小等)数据以及与用户手势行为相对应的文本内容,结合对应文本内容的浏览时间构建用户模型。【结果】用户在使用文献阅读系统时可以发现自己在阅读文献过程中的阅读兴趣,进
关键词：
手势行为 移动设备 文本挖掘 用户建模
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余传明 田鑫 郭亚静 安璐
[目的/意义]为识别并去除非理性投资者的网络评论,提升评论的专业程度与质量,促进理性投资,本文以识别股吧中的用户是否属于噪声投资者为研究任务,进行用户画像。[方法/过程]对股吧的用户发文内容进行深度用户表示学习(deep user representation learning),结合股吧用户的粉丝数量、影响力、关注量、自选股、吧龄、发帖量、评论量、访问量等行为特征,提出一种行为-内容融合模型(behaviour and content combined model,BCCM),并在标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,该模型对噪声投资者识别的F1值为79. 47%,优于决策树方法(69. 90%)、SVM方法(75. 61%)、KNN方法(73. 21%)和ANN方法(74. 83%)。在噪声投资者识别这一特定用户画像研究任务中,通过利用深度用户表示学习引入文本内容特征,能够显著提升用户画像的各种评价指标。
[期刊] 图书馆
[作者]
刘海鸥 李凯 姜波
用户画像和资源画像作为一种数据分析工具能够对移动图书馆中的读者和图书资源进行深入分析和描述,两者的情境化融合更能为移动图书馆推荐系统的资源聚合提供新的思路。文章首先从理论意义、主要目标方面对用户画像和资源画像情境化融合进行了学理分析;其次,介绍了画像的构成要素,并依据画像的构成要素进行数据获取、标签提取与模型构建;最后,从维度、层次和路径三方面对用户画像和资源画像的情境化融合进行了详细阐述。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王娜 陈倩玉
[目的/意义]为提高用户信息检索的精度,为用户提供更为精准化和个性化的信息服务。[方法/过程]在梳理用户画像研究成果的基础上,提出了信息后组织的服务方式,进而设计了基于用户画像的信息后组织系统,并探讨了该系统的实现方法,最后利用"豆瓣网"平台中的数据对所设计的模型进行了实例验证与分析。[结果/结论]实验结果表明,基于用户画像的信息后组织系统可提供精准度更高的信息检索结果集,可体现相似用户之间偏好的细微差别,验证了所设计系统模型的可行性与优势。[局限]实例验证中的用户样本集数量较少,也尚未对用户画像的动态修正进行验证。
关键词：
用户画像 信息检索 信息组织 系统构建
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈添源 梅鑫
［目的/意义］构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签，加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐，对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。［方法/过程］融入服务场景构建多源数据融合的用户画像识别与推荐分析框架，以用户价值模型RFM重构表征用户行为的RFCLS标签，采用LDA模型提取用户资源使用偏好的文本语义标签，继而将用户属性、用户行为和资源使用偏好等多源异构数据汇聚成用户画像标签体系后，选取随机森林模型对不同标签组合展开用户画像识别的模型训练和分类性能评估。［结果/结论］实证研究表明，与单一的数值型或者文本型画像标签体系相比，多源数据融合的用户画像模型提升了用户画像识别和分类的精准度，有效支撑高校图书馆开展更为针对性的营销服务策略和个体精准化服务推荐。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
王顺箐
读者的个性化阅读体验越来越受到重视,因此图书馆在进行阅读推广方面可以尝试构建智慧型的推荐系统,从而把握读者的个人喜好和动态需求,打破无差别化推广的现状。智慧推荐系统以读者需求分析为核心模块,在数据采集的基础上整合用户画像、观点分析等主要流程,以提高阅读推广的成功率,促进知识价值的倍增。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
王一博 张鹏翼
图书馆书目系统是直接服务用户的主要平台，本文设计了一个融合图书馆用户数据、电商购书平台数据的新型的高校图书馆书目系统，以充分利用图书馆的用户行为数据实现精准服务。本文的原型系统包含北大图书馆系统数据库中导出部分书目、用户、借阅等数据，从豆瓣读书知识社区和京东、当当等电商平台采集Web用户图书购买与评价数据。在对数据进行清洗、规范、集成的基础上，提出了一个融合图书馆内部用户数据和Web电商用户数据的高校图书馆书目系统的设计框架，并对各项数据进行分析和挖掘，最后构建并设计了一个融合用户数据的北大图书馆书目系统。本文的研究工作对图书馆书目系统研究与系统设计有一定的参考价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
滕春娥 何春雨
[目的/意义]在线医疗社区用户画像能够精练化提取患者需求、可视化描述患者特征,有助于平台管理者制定更精准的信息服务策略。[方法/过程]在梳理在线医疗社区用户画像研究成果的基础上,提出一种在线医疗社区用户画像构建框架,并爬取百度贴吧中糖尿病社区用户数据,综合采用档案清单、复合图形、语言描述和词云方法,实现了具有4个维度和12项标签的在线医疗社区用户画像构建。[结果/结论]该理论框架及实现方法有助于信息精准推荐、改善患者体验、提升决策质量,为在线医疗社区用户画像构建与应用提供了理论与实践指导。
关键词：
用户画像 在线医疗社区 糖尿病
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王凌霄 沈卓 李艳
随着社会化问答社区规模的增大,网站呈现出用户平均质量下降、内容搜索难度上升的趋势。因此,控制问答质量、保证用户搜索体验、区分优劣用户成为了社会化问答社区高质量发展的主要挑战。构建用户画像是一种常见且富有成效的用户描述及建模方法。文章抽取了社会化问答社区12万余用户在1342天内的活动指标,结合用户画像在推荐系统和搜索引擎中的应用实践,从用户资历、用户参与度、用户回答质量以及用户发展趋势4个方面构建用户画像,并结合具体用户数据验证结果。研究提出了标记用户特征的一些方法,并讨论了处理社会化问答社区用户特征时可
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
胡媛 毛宁
数字图书馆知识社区是用户获取知识、共享知识的平台。用户画像作为大数据环境下的用户描述工具,在用户描述与建模上具有优势。本文基于用户画像进行数字图书馆知识社区关联模型构建,并对数字图书馆用户画像进行建模分析,在此基础上构建综合服务能力评价指标体系,为数字图书馆社区用户描述提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐海玲 张海涛 魏明珠 尹慧子
[目的/意义]基于用户画像创建社交媒体资源聚合模型,为资源的聚合提供参考,丰富和拓展其理论研究体系。[方法/过程]在深度剖析用户画像的内涵、算法的基础上,基于社交媒体分别构建用户画像和资源画像的模型,运用社会化标签系统方法,研究基于社交媒体的用户画像和资源画像之间的映射关系。借鉴领域本体的方法,通过对数据的深层次挖掘,利用资源聚合的原理,构建基于资源画像的社交媒体内部资源聚合模型和外部资源聚合模型。[结果/结论]在大数据时代,基于用户画像和资源画像的相关理论与方法,能够为社交媒体的资源聚合提供新的思路。
关键词：
用户画像 社交媒体 资源画像 资源聚合
[期刊] 财经问题研究
[作者]
罗婷予 谢康
数字经济时代，大数据驱动的企业与用户互动创新为供给侧精准识别有效需求和企业融入开放创新生态提供了有效途径。互动数据不仅成为互联网环境下企业创新活动的一种基础创新资源，而且成为企业精准识别用户需求的战略资源，用户画像是企业使数据资源具有意义从而可以被应用的基础。据此，本文从微观视角探讨用户画像促进企业与用户互动创新的机制及构建方法。研究结果表明：用户画像促进企业与用户互动创新的机制是一种双循环机制，内部循环和外部循环共同作用于用户画像迭代，保证了画像的适时性和画像分析的精确度。在此基础上，笔者提出了由要素分析方法、互动数据构建方法和应用计算方法三部分组成的促进企业与用户互动创新的用户画像构建方法，为数据驱动的企业产品开发和创新管理提供了可供选择的管理工具。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高鸿铭 陈聪 朱慧
提高点击转化和优化竞价排位对于第三方在线旅行社（OTA）获得广告代理佣金至关重要。移动端改变了用户在搜索引擎平台上的决策条件，但对于移动点击转化机理的认知仍较为模糊。文章采用德国一家OTA酒店预订移动端的数据，包括2295名用户，共15638条搜索记录，建立了融合个体序贯行为信息的动态贝叶斯推断模型，并使用MCMC方法进行求解。研究发现：该模型在预测性能上优于二项logit模型、支持向量机和随机森林。在移动搜索环境下，屏幕排位对点击转化的影响存在非线性的“U”型特征，其首因效应明显。移动点击转化概率随着酒店标价升高而提高，但用户在单个搜索结果列表中更偏好价格排序较低的产品。进一步的交叉弹性仿真表明，使用筛选器得到的自定义列表在降低点击转化的平均概率的同时还会提高决策的不确定性，过度个性化的移动端界面可能会扩大产品考虑集范围。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王文韬 张震 张坤 刘咏梅 谢阳群
文章研究智能健康手环用户不持续使用行为影响因素并构建模型,为智能健康手环技术与服务优化提供理论参考。采用质性研究方法,引入"刺激-机体-反应"(Stimulus-Organism-Response,SOR)理论,对访谈资料进行编码分析,抽取智能健康手环用户不持续使用行为影响因素,构建智能健康手环用户不持续使用行为影响因素模型。智能健康手环用户不持续使用行为主要受到平台弹性、环境刺激、认知结构和情感焦点的影响。
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
童旺宇
受限于数据的稀疏性,OPAC系统中面向用户提供的决策支持服务形同虚设。为解决这一问题,本文在进行用户图书筛选决策需求分析的基础上,提出一种基于多源融合的决策信息资源建设与组织方案,即通过对图书社区、电商网站、社交平台、电子书数据库等信息源数据的采集与融合,为用户决策提供支持。为验证模型的可行性和效果,以2000本文学类图书为例进行了原型系统实现。通过原型系统与某知名OPAC系统的效果对比,可以确认原型系统效果更好,能够大幅改善用户的图书决策支持服务体验。
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