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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 许鑫
[目的 /意义]徽州文化内容丰富,门类众多,其数字资源呈现出海量、分散、异构、多粒度的特点。因此用户既无法在宏观上准确地把握徽州文化的主线,又不能在微观上清晰地定位徽州文化的细节知识点,从海量的徽州文化数字资源中找到所需要的信息。融合关联数据和分众分类的多维度聚类方法可以较好地解决这一问题。[方法 /过程]在方法上综合关联数据聚合与分众分类聚合的优势,取其所长,试图从宏观与微观上全面展现徽州文化数字资源的知识信息。同时在聚合内容上,实现内容来源多元化的徽州文化数据资源的关联数据聚合,展示基于内容的多维度聚合。[结果 /结论]通过实验,有效展示所收集的徽州文化数字资源的主要知识群落与知识单元细节...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
仝召娟 许鑫 钱佳轶
简述基于关联数据的资源聚合相关技术,调研国内外图书馆利用关联数据进行资源聚合的相关应用与研究。详细阐述基于关联数据的非物质文化遗产数字资源聚合方案,具体包括非物质文化遗产数字资源的元数据标引、创建与发布、浏览与检索、多维度聚合等。最后,以"瓯塑"为例设计并实现数字图书馆的非物质文化遗产的数字资源聚合实例。
[期刊] 情报科学
[作者]
李佳军
【目的/意义】以高校数字化信息资源为研究对象,以多维度聚合为主要手段,探索基于关联数据的信息资源聚合方法与模式。【方法/过程】并以此为基以面向对象的软件工程方法学作为设计原理,研究以多维度聚合处理方法构建了数字化信息资源多维度聚合模型。【结果/结论】最后以数字化校园管理系统这一研究成果为例展示信息资源聚合的应用效果。
关键词：
信息化 多维度聚合 数据挖掘
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
李强
关联数据技术的应用为数字图书馆资源聚合提供了崭新的路径,该方法通过数据关联,并结合用户的需求,实现了信息的深度聚合。文章以关联数据的数字图书馆资源聚合及资源服务平台设计的概念为基础,对其原理及路径展开了论述和探讨,具有一定理论价值及现实指导意义。
关键词：
数字图书馆 关联数据 资源聚合
[期刊] 情报杂志
[作者]
王福 陈晓华
[目的/意义]有效把握移动图书馆信息接受情境内涵、特征和功能,可为移动图书馆信息接受情境融合指明方向。移动图书馆信息接受情境融合有助于全面、深入地了解移动图书馆信息服务的本质和核心,便于引导和调节移动图书馆信息服务聚合。[方法/过程]从神经网络理论视角出发,构建移动图书馆信息接受情境的融合体系,形成了移动图书馆信息接受的多维度融合机理,提出了移动图书馆信息服务空间的服务聚合模式。[结果/结论]通过对移动图书馆信息接受情境的不同维度的融合,提出了移动图书馆信息接受情境的服务模式和场影式应用,有效地把握了移动
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨萌 张云中 徐宝祥
针对社会化标注系统资源聚合问题,提出在统一的框架下有机地融合元数据、标签、受控词表、本体等新理论和形式概念分析、社会网络分析等新技术并从深度和广度两个层面解决社会化标注系统资源聚合的新观点,构建社会化标注系统资源语义体系,剖析社会化标注系统资源聚合机理,最终提出多维度的社会化标注系统资源聚合思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
游毅 成全
在分析关联数据概念内涵与构建原则基础上,阐述了数据网络理念、HTTP URI命名与存取机制、RDF资源描述框架等关联数据核心要素对于信息聚合所具有的基础性作用。在此基础上,进一步剖析基于URI复用与RDF链接的关联数据聚合机制,指出资源URI开放复用在聚合机制中所扮演的基础性角色,并分析了作为聚合核心的RDF链接所具有的不同类型与聚合功能。以此为理论基础,阐述了基于关联数据的馆藏资源聚合模式,包括馆藏资源关联数据化与图书馆关联数据链接管理两部分。其中馆藏资源的关联数据化通过URI命名机制、关联数据词汇集创建、馆藏语义描述与关联数据发布实现图书馆关联数据集的创建与发布,从而为馆藏资源聚合提供数据...
关键词：
关联数据 馆藏 信息聚合
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
丁楠 王钰 潘有能
关联数据通过发布和链接网上的结构化数据使得来自不同领域的数据相互关联,从而促进了语义网的发展。政府关联数据是关联数据网络的重要组成部分,使得政府能够以一种可控的模块化的方法将存储于不同机构的数据发布到网络上。为更有效地利用政府关联数据,文章构建了基于关联数据技术的政府信息聚合模型,并通过实例验证了其可行性。研究结果表明该项技术可以对来自于多个政府数据集甚至是外部数据源中的相关信息进行集成,在其基础上开发的各种应用可拓展公众访问政府数据的途径,提高政府信息资源的利用效率,并为政府提供决策支持。
关键词：
关联数据 信息聚合 电子政务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
成全 周兰芳
社交媒体的兴起极大地改变了网络用户的信息行为习惯,人们在惊叹信息获取方式便捷、高效、丰富的同时也被社交媒体信息缺乏组织、良莠不齐、检索困难等问题所困扰。与传统的文献型知识体系构成相区别,社交媒体信息的海量化与主题发散性特征尤其明显。文章以新浪微博为例,从微博短文本的内容、时间、空间、人物等多维度实现面向语义关联的多维度主题聚合。从内容特征上,针对微博短文本数据的稀疏特性,选取适用于短文本挖掘的LDA主题模型,实现对微博信息的主题聚类;而针对微博信息的外部特征,利用RDF资源描述框架实现对其语义化描述,并依托语义关联发现组件Silk Workbench从时间、地点、人物维度实现了基于主题的微博信息语义发现与多维主题聚合。研究表明,LDA主题挖掘模型与关联数据技术的结合应用为有效揭示社交媒体信息的主题特征,实现对微博信息的细粒度切分、语义化描述与多维度关联聚合提供了一种有效的解决方案。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
游毅
以MARC书目格式为代表的图书馆元数据标准在语义性与关联性等方面存在不足,而关联数据能够利用馆藏书目中概念或实体的语义描述与链接构建实现资源内容的充分揭示与关联关系的规范表达。依据关联数据基本原则与聚合机制,通过图书馆MARC书目数据的RDF格式转换与URI资源命名能够实现馆藏元数据的关联数据化,进而借助指向外部数据源的RDF链接构建与面向关联数据网络的开放发布,就能够实现书目数据的语义转换与网络关联,从而为馆藏资源的深度聚合与开放共享提供一种全新的实现模式。
关键词：
信息聚合 图书馆 关联数据
[期刊] 图书馆
[作者]
孙建军 徐芳
回顾关联数据、学科网络信息深度聚合概念;分析基于关联数据的学科网络信息深度聚合框架构建的可行性,构建"聚合框架"并对学科网络信息关联数据发布工作流程进行分析;提出"聚合框架"实施应该注意的问题:如成立学科网络信息关联数据管理中心,发布中文编码体系词表的关联数据,遵守关联数据查询的内容协商机制,注意关联数据访问控制问题以及注意关联数据更新的同步问题等。
关键词：
关联数据 学科网络信息 信息聚合
[期刊] 情报学报
[作者]
侯湘 黄晋 桑军 夏晓峰
为了学术成果在不同论文作者和研究团队之间便捷交流和精准推送,需建立合理有效的学术社交网络(academic social networking,ASN),本文针对目前中文学术数据库平台尚未建立成熟的、基于文献引用的作者社交网络进行社区交互问题,以CNKI (China National Knowledge Infrastructure)数据源,某大学软件工程及信息安全学科领域的教授A及有合著或引用关系的122位作者在2014—2020年的文献数据为研究对象,构建学术作者引用网络。结合学术社交的特点,对作者、论文及引用数据进行挖掘,提出合著作者(co-author)、学科主题(subject topic)、基于学科敏感度的文献引用(sensitivity-citation)和图谱社交网络(social graph) 4个维度的亲密度计算方法,加权得到网络中作者间的综合亲密度值。本文通过综合亲密度值建立作者关系图谱,得到作者在网络中的亲密度水平(author_degree),用亲密度水平值与发文数量相乘得到作者的网络水平(author_weight),找出图谱中相同研究水平的作者及研究团队,为学术社交网络数据推送打好基础。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙佳佳
[目的/意义]已有研究大多是通过频次研究关键词的热点程度和分布，较少有研究综合考虑多个维度的属性，对关键词的重要性进行考量。从词汇或词组集合中识别出重要关键词，有助于研究者把握学科领域的重点内容，为科研选题、确定研究内容等提供决策支持。[方法/过程]首先，通过理论分析，引入RFM模型，提出关键词重要性概念模型和指标体系;其次，构建特征数据集，参考Glo Ve词向量模型的思想，通过共现矩阵提取关键词的特征向量;再次，使用关键词重要性概念模型提取分类标签，对数据进行自动化标注;最后，通过人工智能相关算法进行模型训练和验证，证明提出的识别方法的可行性。[结果/结论]模型训练和评估，SVC算法的F1值达到0.79,Bi LSTM模型的F1值达到0.87，具有较好的拟合效果，说明提出的重要关键词识别方法具有可行性。[创新/局限]研究的创新点在于提出了具有多维度属性的关键词重要性概念模型和指标体系，并在深度学习模型上得到较好的评估结果;局限之处在于需要进一步扩大数据量，选择更多学科领域的数据对关键词概念模型进行验证，这是进一步研究的重点。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王蕾
徽州文书是２０世纪中国民间历史文献领域的重大发现，由其形成和推动的徽学研究成为中国人文社会科学研究的重要领域。文章简要回顾中山大学徽学研究、徽州文书收藏历史与传统；介绍中山大学图书馆藏徽州文书的规模、类型与特色，以及徽州文书分类整理与研究的初步成果和进展；论述徽州文书的数字人文发展趋势、研究与实践重点及其对人文科学研究发展的意义。
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